Michał Matuszak. Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Adama Mickiewicza Tel:

Transkrypt

1 Michał Matuszak Informacje Kontaktowe Informacje Osobiste Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Adama Mickiewicza Tel: ul. Umultowska 87 gruby@mat.umk.pl Poznań, Polska WWW: gruby Pokój: B4-4 Urodzony 09/05/1985 w Toruniu, Polska Kawaler Zainteresowania Naukowe Sieci bayesowskie, Grafy losowe, Sieci neuronowe, Segmentacja obrazów, Impulsujące sieci neuronowe, Programowanie równoległe, Uczenie maszynowe i grafika komputerowa. Wykształcenie Uniwersytet Warszawski, Warszawa, Polska Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Stopień doktora nauk matematycznych w zakresie informatyki Temat pracy: Sieci bayesowskie w adaptacji i optymalizacji schematów zachowań Promotor: dr hab. Jacek Miękisz, Prof. UW Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń, Polska Wydział Matematyki i Informatyki Uczestnik Środowiskowych Studiów Doktoranckich z Nauk Matematycznych (SSDNM) na kierunku informatyka Opiekun: dr hab. Tomasz Schreiber, Prof. UMK ( ) Opiekun: dr hab. Jacek Miękisz, Prof. UW Warszawskie Centrum Nauk Matematycznych, Warszawa, Polska Semestralny staż doktorancki w ramach projektu KNOW (Krajowy Naukowy Ośrodek Wiodący) Uniwersytet Warszawski, Warszawa, Polska Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Semestralny staż doktorancki w ramach projektu SSDNM Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń, Polska Wydział Matematyki i Informatyki Magisterium w dziedzinie informatyki (czerwiec 2009) Specjalność: Programowanie i przetwarzanie informacji Temat pracy: Algorytmy wnioskowania w sieciach bayesowskich z czasem ciągłym wykorzystujące metody Monte Carlo Promotor: dr hab. Wojciech Niemiro, Prof. UW, Prof. UMK IV Liceum Ogólnokształcące, Toruń, Polska profil matematyczno informatyczny Zatrudnienie Professional Experience Uniwersytet Adama Mickiewicz, Poznań, Polska Adiunkt obecnie Uniwersytet Adama Mickiewicz, Poznań, Polska Postdoc. Uniwersytet Adama Mickiewicz, Poznań, Polska Starszy wykładowca. Uniwersytet Warszawski, Warszawa, Polska Zatrudnienie w ramach projektu KNOW.

2 Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń, Polska Kierownik i główny wykonawca w grancie NCN obecnie Zespół Szkół Ogólnokształcących Nr 4, Toruń, Polska 2011 obecnie Nauczyciel informatyki w klasie uniwersyteckiej (klasa jest pod opieką WMiI UMK). Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń, Polska Młodszy administrator. Gamelion Inc, Bydgoszcz, Poland Natywny programista (staż wakacyjny). Nagrody i Wyróżnienia Stypendium Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego dla doktorantów za wybitne osiągnięcia, 2012 Grant konferencyjny fundacji Hertie na udział w szkole zimowej organizowanej przez FENS IBRO Hertie: Brain Dynamics and Dynamics of Brain Disease, 2012 Stypendium projakościowe na rok akademicki 2012/13 Stypendium projakościowe na rok akademicki 2011/12 Stypendium marszałka województwa w ramach projektu stypendialnego Krok w przyszłość stypendia dla doktorantów IV edycja, 2011 Zespołowa nagroda Rektora UMK II stopnia, 2011 Grant konferencyjny od organizatorów kursu OCNC 2011 (Okinawa Computational Neuroscience Course), 2011 Stypendium marszałka województwa w ramach projektu stypendialnego Krok w przyszłość stypendia dla doktorantów III edycja, drugi nabór, 2010 Stypendium marszałka województwa w ramach projektu stypendialnego Krok w przyszłość stypendia dla doktorantów III edycja, 2009 Przewodniczący Koła Naukowego Informatyków, Stypendium Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego za osiągnięcia w nauce, 2007 II miejsce w wydziałowym konkursie programowania zespołowego, 2007 Granty Kierownik i główny wykonawca w grancie NCN Preludium 2011/01/N/ST6/00573 ( ). Kierownik w grancie obliczeniowym Grafy bezskalowe z regułą preferencyjnych dołączeń oraz ewoluującą wewnętrzną strukturą wierzchołków (rgraphs2013 i rgraphs2) w ramach infrastruktury PL GRID (2013). Kierownik i główny wykonawca w grancie UMK 1747-M (2013). Kierownik i główny wykonawca w grancie UMK 1086-M (2012). Kierownik i główny wykonawca w grancie UMK 187-M (2012). Wykonawca w grancie MNiSW 3852/B/H03/2008/34 N N ( ) kierowanym przez dr hab. Tomasza Schreibera. Publikacje Miȩkisz, J., Matuszak, M., Poleszczuk, J., Stochastic Stability in Three-Player Games with Time Delays, Dynamic Games and Applications, 1-10, DOI /s , May Kaminska, P., Matuszak,M., Image Segmentation by Locally Specified Multi coloured Polygonal Markov Fields, Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing Nowicki, M., Matuszak, M., Kwiatkowska, A.B., Sysło, M.M., Bała, P. Teaching secondary school students programming using distance learning. A case study, Proceedings of the 10th IFIP World Conference on Computers in Education, Vol. 2, pp , Choromański, K., Matuszak, M., Miȩkisz, J., Scale-free graph with preferential attachment and evolving internal vertex structure, Journal of Statistical Physics, Volume 151, Issue 6, pp , June 2013.

3 Matuszak, M., Miȩkisz, J., Stochastic Techniques in Influence Diagrams for Learning Bayesian Network Structure, Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks, Lausanne, Switzerland, Part I, Lecture Notes in Computer Science 7552, pp , ISBN , Springer Verlag, Matuszak, M., Miȩkisz, J., Schreiber, T., Solving Ramified Optimal Transport Problem in the Bayesian Influence Diagram Framework, Proceedings of the 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland, Lecture Notes in Computer Science 7268, pp , ISBN , Springer Verlag, M. Matuszak, T. Schreiber, Locally specified polygonal Markov fields for image segmentation, Mathematical Methods for Signal and Image Analysis and Representation, Series: Computational Imaging and Vision, Vol. 41, Florack, L.; Duits, R.; Jongbloed, G.; Lieshout, M.-C. van; Davies, L. (Eds.), ISBN , pp , Matuszak, M., Miȩkisz, J., Schreiber, T., Smooth Conditional Transition Paths in Dynamical Gaussian Networks, Proceedings of the 34th Annual German Conference on Artificial Intelligence: Advances in Artificial Intelligence, Berlin, Germany, Lecture Notes in Artificial Intelligence 7006, pp , ISBN , Springer Verlag, M. Matuszak, T. Schreiber, GPU Accelerated Smooth Formation Redeployment in Multiagent Environment, MASYW 2010, Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences, pp , ISBN , Warsaw Matuszak, M., Schreiber, T., A new stochastic algorithm for strategy optimisation in Bayesian influence diagrams, Proceedings of the 10th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland, Lecture Notes in Artificial Intelligence 6114, pp , ISBN , Springer Verlag, J. Matulewski, M. Pakulski, D. Borycki, B. Bialy, P. Peplowski, M. Matuszak, D. Szlag, D. Urbanski, Visual C++. Gotowe rozwiazania dla programistow Windows (eng. Visual C++ Practical Solutions for Windows Developers ), ISBN: , M. Matuszak, J. Matulewski, CUDA i czyny, Software Developer s Journal, ISSN , Warsaw, M. Matuszak, J. Matulewski, Czyn CUDA, Software Developer s Journal, ISSN , Warsaw, (Cover article). W przygotowaniu Łącki, J., Matuszak, M., Miȩkisz, J., Sułkowski, B., Phase transitions in the Prisoner s Dilemma game on scale free networks, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. (po I etapie recenzji) Jankowski, R., Matuszak, M., Miȩkisz, J., Replicator dynamics with two time delays. (po I etapie recenzji) Matuszak, M., Miȩkisz, J., Coevolution of Graphs and Strategies. Recenzowanie IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (dwa artykuły) Prezentacje Concurrent Image Segmentation by Locally Specified Polygonal Markov Fields on the GPU. Plakat na GPU Technology Conference, San Jose, USA. Image segmentation by locally specified multi-coloured polygonal Markov fields. Prezentacja podczas ICISIP 2014, Kitakyushu, Fukuoka, Japonia Concurrent learning of a Probabilistic Graphical Model on the GPU. Plakat na GPU Technology Conference, San Jose, USA. Concurrent structure learning of a Probabilistic Graphical Model on the GPU. Plakat na Programming and Tuning Massively Parallel Systems, Barcelona, Spain Image segmentation by locally specifed multi coloured polygonal Markov Felds. Plakat na 17th Workshop on Stochastic Geometry, Stereology and Image Analysis, Torun, Poland Bayesian Networks in Adaptation and Optimization. Prezentacja na Forum of Theoretical Informatics, Torun, Poland Simulation of Na K model on irregular meshes. Plakat na FENS IBRO Hertie Winter School, Obergurgl, Austria Influence Diagrams in Strategic Games. Plakat na Vienna Game/AI Conference, Vienna, Austria

4 Stochastic Techniques in Influence Diagrams for Learning Bayesian Network Structure. Plakat na International Conference on Artificial Neural Networks, Lausanne, Switzerland Application of the Bayesian Influence Diagram Framework to the Ramified Optimal Transport Problem. Prezentacja na Applied Bayesian Statistics School: Stochastic Modelling for Systems Biology, Pavia, Italy Solving Ramified Optimal Transport Problem in the Bayesian Influence Diagram Framework. Plakat na 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland Smooth Conditional Transition Paths in Dynamical Gaussian Networks. Prezentacja na 34th Annual German Conference on Artificial Intelligence, Berlin, Niemcy Neurons in CUDA. Prezentacja na Okinawa Computational Neuroscience Course, Okinawa, Japonia Smooth Formation Redeployment in Multiagent Environment. Plakat na Okinawa Computational Neuroscience Course, Okinawa, Japonia GPU Accelerated Smooth Formation Redeployment in Multiagent Environment. Prezentacja na Mathematical Methods in Modeling and Analysis of Concurrent Systems, Tleń nad Wdą, Polska Optimal Formation Redeployment in Multiagent Environment. Plakat na Summer School on Neural Networks in Classification, Regression and Data Mining, Porto, Portugalia A new stochastic algorithm for strategy optimisation in Bayesian influence diagrams. Plakat na 10th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Polska Konferencje, Szkoły Letnie i Warsztaty Międzynarodowe: GPU 2015, GPU Technology Conference, , San Jose, USA ICISIP 2014: The 2nd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2014, Kitakyushu, Fukuoka, Japonia, GPU 2014, GPU Technology Conference, , San Jose, USA PUMPS 2013, Programming and Tuning Massively Parallel Systems, , Barcelona, Spain SGSIA 2013, 17th Workshop on Stochastic Geometry, Stereology and Image Analysis, , Torun, Poland Tomasz Schreibers Memorial Session, , Torun, Poland Summer School in Network Science, , Columbia, SC, USA FENS-IBRO-Hertie Winter School: Brain Dynamics and Dynamics of Brain Disease, , Obergurgl, Austria Vienna Game/AI Conference 2012, , Vienna, Austria ICANN 2012, International Conference on Artificial Neural Networks, , Lausanne, Switzerland ABS12, Applied Bayesian Statistics School: Stochastic Modelling for Systems Biology, , Pavia, Italy ICAISC 2012, 11th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, , Zakopane, Polska GPUs in Computational Statistics, , Coventry, Wielka Brytania KI 2011, 34th Annual German Conference on Artificial Intelligence, , Berlin, Niemcy OCNC 2011, Okinawa Computational Neuroscience Course, , Okinawa, Japonia NN2010, Summer School on Neural Networks in Classification, Regression and Data Mining, , Porto, Portugalia ICAISC 2010, 10th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, , Zakopane, Polska How to model neurons and neural systems? Integrating biophysics, morphology, and connectivity. Second Polish-Norwegian Neuroinformatics Workshop, , Warszawa, Polska KI 2009, 32nd Annual Conference on Artificial Intelligence, AI and Automation, , Paderborn, Niemcy

5 Tango Conference 2008, First International D language Community Meeting, , Toruń, Polska Krajowe: FIT 2013, Forum Informatyki Teoretycznej, , Toruń, Polska Minikonferencja 5, , Wrocław, Polska WGK 2012, II Krajowa Konferencja Wytwarzania Gier Komputerowych, , Gdańsk, Polska TLSM 2012, Toruńska Letnia Szkoła Matematyki, , Toruń, Polska IwE 2012, Informatyka w Edukacji, , Torun, Polska Minikonferencja 4, , Toruń, Polska Minikonferencja 3, , Kraków, Polska WGK 2011, I Krajowa Konferencja Wytwarzania Gier Komputerowych, , Gdańsk, Polska TLSM 2011, Toruńska Letnia Szkoła Matematyki, , Toruń, Polska Minikonferencja 2, , Poznań, Polska Krok w przyszłość stypendia dla doktorantów III edycja pt. Przygotowanie biznesplanu dot. komercjalizacji wyników prac badawczych, , Toruń, Polska Krok w przyszłość stypendia dla doktorantów III edycja pt. Zakładanie i prowadzenie działalności gospodarczej , Toruń, Polska KROK W PRZYSZŁOŚĆ stypendia dla doktorantów III edycja, , Toruń, Polska MASYW 10, Mathematical Methods in Modeling and Analysis of Concurrent Systems, , Tleń nad Wdą, Polska Komercjalizacja wiedzy (Fundacja Centrum Innowacji FIRE) , Toruń, Polska KROK W PRZYSZLOSC stypendia dla doktorantów III edycja, , Toruń, Polska Spin off biznesowa szansa dla studentów i doktorantów, , Toruń, Polska Zajęcia Dydaktyczne Sieci komputerowe (UAM) ćwiczenia Programwanie obiektowe (UAM) ćwiczenia Narzędzia informatyki (UAM) ćwiczenia Wstęp do informatyki II (UW) ćwiczenia (30h) Informatyka poziom zaawansowany (IV LO) lekcje (240h) Laboratorium grafiki i multimediów (UMK) laboratorium (45h) Systemy operacyjne (UMK) laboratorium (30h) Warsztaty języka D (UMK) współprowadzący Członkostwo w Stowarzyszeniach ACM (Association for Computing Machinery) IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) OCNS (Organization for Computational Neuroscience) Umiejętności Komputerowe Oprogramowanie naukowe: R, Matlab, Maple Języki programowania: C, D, C for CUDA, pewne doświadczenie w C++, Scheme, Python Aplikacje użytkowe: L A TEX, popularne bazy danych, arkusze kalkulacyjne Algorytmy: symulacje MCMC, algorytmy macierzowe, algorytmy równoległe Systemy operacyjne: Windows/Linux/Solaris Inne Prawo jazdy kat. B

6 Zainteresowania Pływanie, Jazda na rowerze, Bieganie Gry komputerowe Formuła 1