Wyniki badań statystycznych przedstaw na diagramie słupkowym lub kołowym. Czas w godzinach

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wyniki badań statystycznych przedstaw na diagramie słupkowym lub kołowym. Czas w godzinach 8 8 1 1 6"

Transkrypt

1 Elementy statystyki opisowej sposoby prezentacji danych statystycznych Statystyka to nauka zajmująca się badaniem zjawisk masowych. Wyodrębnia się w niej dwa działy: statystykę opisową i statystykę matematyczną. Statystyka opisowa zajmuje się zagadnieniami związanymi z gromadzeniem i prezentacją danych oraz badaniem własności populacji na podstawie pobranych prób losowych. Statystyka matematyczna zajmuje się modelami matematycznymi używanymi do badań masowych. Gdy przeprowadzamy badanie ankietowe lub dokonujemy innych pomiarów, badań empirycznych, otrzymujemy zestaw wyników, tzw. zestaw danych statystycznych. Badaniem statystycznym nazywamy ogół prac, których celem jest poznanie prawidłowości charakteryzujących określoną zbiorowość statystyczną. Przedmiotem badań w statystyce jest zbiorowość statystyczna, zwana też populacją. Jednostki statystyczne to elementy badanej zbiorowości. Cecha statystyczna to własność, ze względu na którą prowadzimy badanie statystyczne pewnej zbiorowości, służąca do różnicowania jednostek statystycznych. Ćwiczenie 1. Wśród cech statystycznych wyróżniamy cechy mierzalne i niemierzalne. Ze zbioru następujących cech charakteryzujących człowieka: wzrost, waga, kolor oczu, kolor włosów, odwaga, wiedza, wiek, numer noszonego obuwia, poczucie humoru wskaż te, które uważasz za mierzalne, oraz te, które uważasz za niemierzalna. Przykład 1. Przyjmijmy, że celem badania statystycznego jest poznanie struktury mieszkańców wsi. Rozwiązanie. Przystępując do badań, definiujemy: zbiorowość statystyczną - będą nią wszyscy ludzie mieszkający na wsi, jednostkę statystyczną - stanowi ją każdy człowiek mieszkający na wsi, cechy statystyczne - np. wiek, wykształcenie, źródło utrzymania. Uwaga Prowadząc badania statystyczne pewnej zbiorowości (populacji), wybieramy reprezentatywną jej podgrupę, zwaną próbą. Próbę zwykle poddajemy bezpośrednim badaniom, a wyniki uogólniamy na całą populację. Gdy badamy próbę ze względu na określoną cechę statystyczną, otrzymujemy wyniki, które nazywamy danymi statystycznymi surowymi. Ćwiczenie 2. W pewnym mieście poddano obserwacji płeć noworodków. Wśród 720 urodzonych dzieci jest 450 chłopców i 270 dziewcząt. Przedstaw graficznie te informacje na różne sposoby. a) Odczytaj z informacji, kto chętniej wyraża zgodę na uczestnictwo swojego dziecka w Przystanku Woodstock": kobiety czy mężczyźni? b) Co która z kobiet nie ma zdania na temat udzielenia zgody swojemu dziecku na udział w Przystanku Woodstock"? Ćwiczenie 4. W tabeli poniżej podano liczbę godzin, jakie przeciętny człowiek czynny zawodowo przeznacza na poszczególne czynności w ciągu jednej doby. Czynność Sen Praca Dojazd do pracy 1 z Posiłki Inne czynności lub czas pracy wolny Czas w godzinach Wyniki badań statystycznych przedstaw na diagramie słupkowym lub kołowym.

2 leżenie 5. Wyszukaj w prasie, internecie, ulotkach, książkach itp. przykłady danych prezentowanych w różnych postaciach. Uwaga. Wybór sposobu przedstawienia wyników badań na ogół nie jest przypadkowy, zależy od tego, jaki rodzaj danych i komu będziemy je prezentować. Przykład 4. Struktura wiekowa populacji ludzi, zwierząt, roślin lub innych organizmów żywych określa udział w populacji osobników różnych grup wiekowych. Przedstawia się ją najczęściej w postaci piramidy (rysunek na następnej stronie), ilustrującej ilościowy lub procentowy udział osobników (osób) poszczególnych grup wiekowych albo faz rozwojowych. Ćwiczenie 6. Wyszukaj w prasie, literaturze lub w internecie dziesięć różnych przykładów prezentacji wyników badań statystycznych. Oceń, który z nich (Twoim zdaniem) informuje o wynikach badań w sposób najbardziej czytelny, i odpowiedź uzasadnij. Zadania utrwalające 7.1. W tabeli poniżej podane są najczęściej używane języki świata (w roku 1995) oraz liczby (w milionach) ludzi posługujących się tymi językami na co dzień. Język chińs ki angiel ski hindi hiszpań ski rosyjs ki arab ski bengal ski portuga lski japoń ski niemie cki Liczba (w milionach) ludzi posługujących się Językiem Wiedząc, że w 1995 na Ziemi żyło około 5,71 miliarda ludzi, ustal, jaka część ludności świata używała na co dzień: a) języka angielskiego, b) języka chińskiego lub rosyjskiego, c) języka hiszpańskiego lub portugalskiego. Wynik podaj z dokładnością do 0,01.

3 7.3. Na poniższym diagramie prostokątnym przedstawione jest rozmieszczenie ludności świata (w procentach) w roku 1994 oraz prognoza rozmieszczenia ludności w roku Szacuje się, że w latach liczba ludzi na Ziemi wzrośnie trzykrotnie. Uwzględniając dane przedstawione na diagramach: a) sprawdź, czy według prognozy zaludnienie Australii się zmniejszy, czy zwiększy, b) wskaż kontynent, na którym w roku 2050 może mieszkać najmniej ludzi, c) sprawdź, czy w łatach będzie taki rok, w którym liczba mieszkańców Europy i Ameryki Łacińskiej z Karaibami będzie taka sama Na poniższych rysunkach przedstawione są piramidy ilustrujące strukturę płci i wieku ludności, jaka była w roku 1985 w krajach wysoko rozwiniętych i krajach rozwijających się oraz prognozę struktury populacji w tych krajach w roku 2025.

4 a) Określ, jakiego rodzaju populacją była ludność krajów wysoko rozwiniętych w roku 1985 i czy w 2025 roku to może się zmienić. b) Określ, jakiego rodzaju populacją była w roku 1985 ludność krajów rozwijających się i czy w 2025 roku to może się zmienić. Porządkowanie danych statystycznych i miary tendencji centralnej Przeprowadzając wstępną analizę zbioru (zestawu) danych statystycznych, które są zbiorem liczb, np. 4, 3, 5, 4, 3, 2, 3, 6, 5, 4, 3, 4, postępujemy następująco. DEF: Medianą m e (wartością środkową) zestawu uporządkowanych niemale-jąco danych statystycznych jt,, x 2,..., x n nazywamy liczbę (należącą do zbioru danych lub nienależącą do tego zbioru), która dzieli ten zestaw danych na dwie części o równej liczebności. Jeśli liczba danych n jest:

5 DEF: Dominantą m0 (modą, modalną) zestawu danych statystycznych nazywamy tę wartość cechy statystycznej, która w zestawie danych występuje najczęściej (najliczniej). Uwaga. Jeśli w zestawie danych statystycznych kilka z nich występuje z taką samą największą liczebnością, to przyjmujemy, że każda z tych wartości jest dominantą. Jeśli wszystkie wartości w zestawie występująz taką samą liczebnością, to przyjmujemy, że zestaw nie ma dominanty.

6 Ćwiczenie 7. Wyznacz medianę, dominantę i rozstęp R zbioru (zestawu) danych statystycznych: a) 4, 15, 7, 9, 5, 8, 3, b) 1,7; 2,4; 3,8; 0,6; 4,5; 3,2. Przykład 6. Zapytano grupę piętnastu uczniów: Jaką ocenę z matematyki miałeś(aś) na koniec roku szkolnego w poprzedniej klasie?". Otrzymano piętnaście wyników: 3, 4, 3, 5, 6, 2, 4, 5, 2, 5, 3, 2, 2, 4, 5. a) Uporządkuj niemałej a co otrzymane wyniki, podaj ich medianę (wartość środkową) oraz rozstęp. b) Sporządź tabelę liczebności i tabelę częstości otrzymanych wyników. c) Ustal dominantę (modę) otrzymanych wyników. d) Przedstaw otrzymane wyniki w postaci diagramu prostokątnego. Rozwiązanie, a) Porządkujemy dane od najmniejszej do największej. c) Ponieważ najwięcej uczniów wśród badanej grupy na koniec roku w poprzedniej klasie miało ocenę 2 lub 5, więc oceny 2 i 5 są dominantami otrzymanych danych statystycznych. Ćwiczenie 8. Grupie dwudziestu osób zadano pytanie: Ile czasopism kupujesz w ciągu jednego miesiąca?". Otrzymano następujące wyniki: l, 0, 4, 2, 0, 2, 5, 3, 4, 3, 5, 0, 0, l, 3, 2, 4, 2, 3, 0. a) Uporządkuj niemalejąco otrzymane wyniki, podaj ich medianę oraz rozstęp. b) Utwórz tabelę liczebności i tabelę częstości otrzymanych wyników. c) Ustal dominantę (modę) otrzymanych wyników. d) Przedstaw otrzymane wyniki w postaci diagramu prostokątnego.

7 Uwaga. Wszystkie obliczenia statystyczne, jeśli zestaw danych jest liczny (powyżej trzydziestu), można wykonywać na odpowiednich kalkulatorach lub z wykorzystaniem odpowiednich programów komputerowych (np. Excel). Przykład 7, Grupie uczniów liczącej 800 osób, którzy na egzaminie dojrzałości w roku 1997 otrzymali ocenę pozytywną, zadano pytanie: Czy przygotowując się do matury, korzystałeś z podręczników szkolnych?". Możliwe odpowiedzi to: wcale", rzadko", często", bardzo często". Liczebność poszczególnych odpowiedzi przedstawiono w tabeli obok. a) Oblicz częstość występowania każdej z odpowiedzi. b) Sporządź słupkowy diagram liczebności oraz słupkowy diagram częstości. Wartość x, cechy (możliwe odpowiedzi) wcale 160 Liczba uczniów n, rzadko 280 często bardzo często Rozwiązanie, a) Uzupełniamy tabelę liczebności poszczególnych odpowiedzi o dodatkową kolumnę, w której podamy częstość każdej z odpowiedzi. Przykład 8, Przeprowadzono sondaż na próbie 40 uczniów szkoły. Każdy z nich odpowiadał na pytanie: Ile przeczytałeś książek w ciągu minionego miesiąca?". Oto odpowiedzi kolejnych uczniów: 5, l, 2, 0, 5, 4, 4, l, l, l, 2, 0, 0, 0, 3, l, l, 2, 5, 4, 6, 4, 0, l, 2, 2, 5, 2, l, 2, 3, 0, 2, 4, 3, 2, 2, 3, 0, 1. Przedstaw wyniki sondażu na diagramie kolumnowym.

8 Ćwiczenie 9. Grupie liczącej 1000 osób w wieku od 16 do 18 lat zadano pytanie: Jakie filmy oglądasz najchętniej?" i poproszono o zakreślenie jednej odpowiedzi: filmy kostiumowe filmy obyczajowe filmy kryminalne filmy przyrodnicze Liczebność odpowiedzi przedstawia tabela obok. a) Filmy jakiego rodzaju ogląda najczęściej młodzież w wieku lat? b) Sporządź słupkowy diagram częstości. filmy popularnonaukowe filmy science fiction Wartość x, cechy Liczebność n, filmy kostiumowe filmy kryminalne filmy obyczajowe filmy przyrodnicze filmy popularnonaukowe filmy science fiction Ćwiczenie 10. Pracowników pewnego biura zapytano: Ile filiżanek kawy wypijasz dziennie?". Wyniki przedstawiono w postaci tabeli liczebności (tabela poniżej). a) Podaj, ile osób brało udział w badaniu. b) Wyniki badania zapisz w postaci uporządkowanych niemałej a co danych i podaj ich medianę oraz rozstęp. c) Oblicz częstości wypijanych przez pracowników biura dziennie filiżanek kawy. Wartość x f cechy (liczba wypitych kaw) Liczebność n, (liczba osób) d) Sporządź słupkowy diagram częstości wypijanych filiżanek kawy dziennie przez pracowników biura. Przykład 9. Wykonano 50 rzutów sześcienną kostką do gry i uzyskano następujące liczby wyrzuconych oczek: 4, 3, 2, 3, 3, l, 2, 2, 5, 4, 3, 3, 5, 2, 5, l, 3, l, 5, 6, 2, l, 6, 3, l, 3, 3, 5, 3, 6, 5, l, 4, 4, 2, 3, l, 6, 4, 5, 2, 3, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 4, 4. a) Przedstaw wyniki rzutów kostką w postaci tabeli liczebności i tabeli częstości liczby uzyskanych oczek. b) Wskaż dominantę (modę) uzyskanych wyników. c) Oblicz medianę uzyskanych wyników. Rozwiązanie, a) Tworzymy tabelę liczebności i częstości.

9 Z liczebności skumulowanej odczytujemy, że na miejscu 25. i 26. będzie wynik rzutu trzy" (bo 15 < 25 < 29 i 15 < 26 < 29 ), więc liczba 3 jest medianą liczby wyrzuconych oczek. Odp.: b) m0=3, c) me =3. Ćwiczenie 11, Wykonano 40 rzutów sześcienną kostką do gry i uzyskano następujące liczby oczek: l, 5, 3, l, 4, 2, 6, 3, 2, 6, 4, l, 2, 6, 2, 3, 5, 2, l, 4, 5, 3, 5, 4, 6, 5, 5, 6, 6, 4, 6, 4, 4, 5, 3, 5, 5, 6, 6, 2. a) Sporządź tabelę liczebności i tabelę częstości liczby uzyskanych oczek. b) Sporządź diagram liczebności i diagram częstości liczby wyrzuconych oczek. c) Wskaż dominantę (modę) i oblicz medianę uzyskanych wyników.

10 Uwzględniając dane przedstawione na diagramie: a) ustal cztery najczęściej występujące na Ziemi pierwiastki i podaj, jaką stanowią one część jej masy, b) podaj dwa niemetale, które stanowią prawie trzy czwarte masy Ziemi, c) podaj pierwiastek, który jest dominantą w składzie chemicznym Ziemi, i podaj wartość tej dominanty, przyjmując, że masa Ziemi m z jest równa 5,9749-l O 24 kg Badania wykazały, że zachorowanie ludzi na raka płuc jest zależne od liczby papierosów wypalonych w ciągu dnia. Badaniami objęto grupę ludzi powyżej 18. roku życia. Wśród niepalących zachorowalność osiąga 2%. Wśród palących od l do 9 papierosów dziennie zachorowalność sięga 10%. Wśród palących od 10 do 19 papierosów dziennie zachorowalność sięga 18%. Wśród palących od 20 do 39 papierosów dziennie zachorowalność sięga 30%. Wśród palących ponad 40 papierosów dziennie zachorowalność sięga 40%. Sporządź diagram słupkowy obrazujący powyższe dane i wywieś go w szkolnej gablocie Grupie liczącej 40 uczniów zadano pytanie: Ile godzin dziennie spędzasz przed komputerem?". Oto odpowiedzi kolejnych uczniów: 5, l, 2, 0, 5, 4, 4, l, l, l, 2, 0, 0, 0, 3, l, l, 2, 5, 4, 6, 4, 0, l, 2, 2, 5, 2, l, 2, 3, 0, 2, 4, 3, 2, 2, 3, 0, 1. a) Sporządź tabelę liczebności i tabelę częstości otrzymanych wyników. b) Podaj medianę oraz rozstęp otrzymanych wyników. c) Ustal dominantę (modę) otrzymanych wyników. d) Sporządź słupkowy diagram liczebności W wyniku analizy kart bibliotecznych uczniów klasy pierwszej stwierdzono, że w ciągu roku szkolnego: dziewczęta wypożyczyły następujące liczby książek: 21, 9, 11, 16, 8, 14, 22, 29, 20, 15, 13, 2, 7, 15, 6, 11, chłopcy wypożyczyli następujące liczby książek: 17, 6, 18, 24, 9, 8, 15, 20, 26, 8, 19, 3, 12, 7. a) Uporządkuj niemałej a co otrzymane wyniki, oddzielnie dla dziewcząt i chłopców. Podaj medianę i rozstęp wyników dla każdej z grup. b) Sporządź tabelę liczebności i tabelę częstości wyników dla każdej z grup. c) Wskaż dominanty (jeśli istnieją) wyników dla każdej z grup. d) Utwórz tabelę liczebności i tabelę częstości wyników dla całej klasy. Ustal medianę, rozstęp i dominantę (jeśli istnieje) wyników Zapytano uczniów pewnej klasy, ile razy byli w kinie w ubiegłym miesiącu, i otrzymane wyniki przedstawiono na diagramie (rysunek obok). a) Ilu uczniów liczyła klasa? b) Podaj dominantę, medianę oraz rozstęp otrzymanych wyników. c) Sporządź tabelę liczebności i tabelę częstości wyników.

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Sposoby prezentacji problemów w statystyce S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki

Bardziej szczegółowo

2 Ustalamy długość klasy, dzieląc rozstęp R przez liczbę klas, czyli przez 6. Klasy mają więc długość

2 Ustalamy długość klasy, dzieląc rozstęp R przez liczbę klas, czyli przez 6. Klasy mają więc długość Grupowanie i klasyfikowanie danych statystycznych Klasyfikacja danych statystycznych to procedura uporządkowania danych, polegająca na podziale zbioru wartości danych na przedziały (grupy), zwane klasami.

Bardziej szczegółowo

Skrypt 29. Statystyka. Opracowanie L2

Skrypt 29. Statystyka. Opracowanie L2 Projekt Innowacyjny program nauczania matematyki dla liceów ogólnokształcących współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Skrypt 29 Statystyka 1. Przypomnienie

Bardziej szczegółowo

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. [1] POJĘCIA WSTĘPNE STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. BADANIE STATYSTYCZNE - ogół prac mających na celu poznanie struktury określonej

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii Plan wykładu Statystyka opisowa Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii Statystyka matematyczna Podstawy estymacji Testowanie hipotez statystycznych Żródła Korzystałam z ksiażek:

Bardziej szczegółowo

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład I, 22.02.2016 STATYSTYKA OPISOWA, cz. I Kwestie techniczne Kontakt: ajanicka@wne.uw.edu.pl Dyżur: strona z materiałami z przedmiotu: wne.uw.edu.pl/azylicz akson.sgh.waw.pl/~aborata

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy

Bardziej szczegółowo

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne) STATYSTYKA zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne) DANYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA analiza i interpretacja danych przy wykorzystaniu metod

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Statystyka matematyczna dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Zasady zaliczenia przedmiotu: część wykładowa Maksymalna liczba punktów do zdobycia 40. Egzamin będzie

Bardziej szczegółowo

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy Analiza struktury Pod pojęciem analizy struktury rozumiemy badanie budowy (składu) określonej zbiorowości, lub próby, tj. ustalenie, z jakich składa się elementów

Bardziej szczegółowo

www.awans.net Publikacje nauczycieli Ewa Goszczycka Gimnazjum w Polesiu

www.awans.net Publikacje nauczycieli Ewa Goszczycka Gimnazjum w Polesiu www.awans.net Publikacje nauczycieli Ewa Goszczycka Gimnazjum w Polesiu Zastosowanie technologii informacyjnej do rozwiązywania problemów z działu Statystyka w gimnazjum Plan pracy Praca opublikowana w

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Poziom podstawowy

STATYSTYKA. Poziom podstawowy STATYSTYKA Poziom podstawowy Zadanie (8 pkt.) Histogram obrazuje utarg stacji benzynowej w ciągu tygodnia. a) Którego dnia stacja była zamknięta? b) Którego dnia sprzedano więcej benzyny niż w czwartek?

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia Wykład 2 Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia Podział miar Miary położenia (measures of location): 1. Miary tendencji centralnej (measures of central tendency, averages): Średnia arytmetyczna

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE OCENY KLASYFIKACYJNE DLA UCZNIÓW KLAS TRZECICH. Sposoby sprawdzania wiedzy i umiejętności uczniów

WYMAGANIA Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE OCENY KLASYFIKACYJNE DLA UCZNIÓW KLAS TRZECICH. Sposoby sprawdzania wiedzy i umiejętności uczniów WYMAGANIA Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE OCENY KLASYFIKACYJNE DLA UCZNIÓW KLAS TRZECICH Sposoby sprawdzania wiedzy i umiejętności uczniów 1. Odpowiedzi ustne. 2. Sprawdziany pisemne. 3. Kartkówki. 4. Testy.

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie. SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA POWTÓRZENIE WIADOMOŚCI

STATYSTYKA POWTÓRZENIE WIADOMOŚCI STATYSTYKA POWTÓRZENIE WIADOMOŚCI ZADANIE Średnia arytmetyczna wszystkich liczb pierwszych należacych do przedziału, 9) A) B), C) D), ZADANIE Średnia licz,,,,9,9,, jest liczba A) B), C) D), ZADANIE Diagram

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19 Statystyka Wykład 1 Magdalena Alama-Bućko 20 lutego 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego 2017 1 / 19 Wykład : 30h Laboratoria : 30h (grupa B : 14:00, grupa C : 10:30, grupa E : 12:15) obowiazek

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; - badanie skuteczności nowego leku; - badanie stopnia zanieczyszczenia gleb metalami

Bardziej szczegółowo

Nie tylko wynik Plan wynikowy dla klasy 3 gimnazjum

Nie tylko wynik Plan wynikowy dla klasy 3 gimnazjum Poziomy wymagań edukacyjnych: K konieczny P podstawowy R rozszerzający D dopełniający W wykraczający Nie tylko wynik Plan wynikowy dla klasy 3 gimnazjum Statystyka opisowa i elementy rachunku prawdopodobieństwa

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 26 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego / 34

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 26 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego / 34 Statystyka Wykład 1 Magdalena Alama-Bućko 26 lutego 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego 2018 1 / 34 Wykład : 30h Laboratoria : 30h egzamin w sesji letniej (po uprzednim zaliczeniu ćwiczeń)

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony zbiór jednostek, które

Bardziej szczegółowo

DANE STATYSTYCZNE

DANE STATYSTYCZNE DANE STATYSTYCZNE Sposoby przedstawiania danych: - tabelka - wykres - diagram słupkowy / kolumnowy jest czytelny i łatwo na jego podstawie porównywad dane - diagram kołowy pozwala na przedstawienie ułamków

Bardziej szczegółowo

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład

Bardziej szczegółowo

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu

Bardziej szczegółowo

Katalog wymagań na poszczególne stopnie szkolne klasa 3

Katalog wymagań na poszczególne stopnie szkolne klasa 3 Katalog wymagań na poszczególne stopnie szkolne klasa 3 I. GRANIASTOSŁUPY I OSTROSŁUPY 6 5 4 3 2 Wskazuje wśród wielościanów graniastosłupy proste i pochyłe. Wskazuje na modelu lub rysunku krawędzie, wierzchołki,

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia Doświadczalnictwo 1 Termin doświadczalnictwo Doświadczalnictwo planowanie doświadczeń oraz analiza danych doświadczalnych z użyciem metod statystycznych. Doświadczalnictwo

Bardziej szczegółowo

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny Wykład ze statystyki Maciej Wolny T1: Zajęcia organizacyjne Agenda 1. Program wykładu 2. Cel zajęć 3. Nabyte umiejętności 4. Literatura 5. Warunki zaliczenia Program wykładu T1: Zajęcia organizacyjne T2:

Bardziej szczegółowo

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów: Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria prof. dr hab. inż. Jacek Mercik B4 pok. 55 jacek.mercik@pwr.wroc.pl (tylko z konta studenckiego z serwera PWr) Konsultacje, kontakt itp. Strona WWW Elementy wykładu.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 2011/2012 Wykład 2 Statystyka Do tej pory było: Wiadomości praktyczne o przedmiocie Podstawowe

Bardziej szczegółowo

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Def. Charakterystyki liczbowe to wielkości wyznaczone na podstawie danych statystycznych, charakteryzujące własności badanej cechy. Klasyfikacja

Bardziej szczegółowo

2. W tabeli podano wagę i wzrost grupy uczniów z klasy VI: Piotr Tomasz Anna Marta Wojtek Michał Adam Kasia Iga

2. W tabeli podano wagę i wzrost grupy uczniów z klasy VI: Piotr Tomasz Anna Marta Wojtek Michał Adam Kasia Iga STATYSTYKA Poziom (K) lub (P) Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą lub dostateczną, jeśli: oblicza średnią arytmetyczną, wyznacza medianę i dominantę oblicza średnią arytmetyczną, wyznacza medianę i dominantę

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie Pojęcia podstawowe Szeregi rozdzielcze STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP.

Wprowadzenie Pojęcia podstawowe Szeregi rozdzielcze STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 18 września 2017 1 Wprowadzenie 2 Pojęcia podstawowe 3 Szeregi rozdzielcze Zwykle wyróżnia się dwa podstawowe działy statystyki: statystyka

Bardziej szczegółowo

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka 1 TEST WSTĘPNY 1. (1p) Zestaw danych 3, 5, x, 7, 10, 12 jest uporządkowany niemalejąco. Mediana tego zestawu jest równa 6, więc liczba x jest równa A. 7 B. 6 C. 5 D. 4 2. (2p) Średnia arytmetyczna liczb:

Bardziej szczegółowo

CZEŚĆ PIERWSZA. Wymagania na poszczególne oceny,,matematyka wokół nas Klasa III I. POTĘGI

CZEŚĆ PIERWSZA. Wymagania na poszczególne oceny,,matematyka wokół nas Klasa III I. POTĘGI Wymagania na poszczególne oceny,,matematyka wokół nas Klasa III CZEŚĆ PIERWSZA I. POTĘGI Zamienia potęgi o wykładniku całkowitym ujemnym na odpowiednie potęgi o wykładniku naturalnym. Oblicza wartości

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ Opracowała: Milena Suliga Wszystkie pliki pomocnicze wymienione w treści

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach. Zadanie 1.Wiadomo, że dominanta wagi tuczników jest umiejscowiona w przedziale [120 kg, 130 kg] i wynosi 122,5 kg. Znane są również liczebności przedziałów poprzedzającego i następnego po przedziale dominującym:

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA Statystyka opisowa PRZEDMIOT: PODSTAWY STATYSTYKI PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA Statystyka opisowa = procedury statystyczne stosowane do opisu właściwości próby (rzadziej populacji) Pojęcia:

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych Szeregi statystyczne Szczegółowy - gdzie materiał uporządkowany jest rosnąco lub malejąco Rozdzielczy - gdzie poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane

Bardziej szczegółowo

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński Opracowanie materiału statystycznego Szereg rozdzielczy częstości

Bardziej szczegółowo

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,

Bardziej szczegółowo

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY Liczebności i częstości Liczebność liczba osób/respondentów/badanych, którzy udzielili tej konkretnej odpowiedzi. Podawana w osobach. Częstość odsetek,

Bardziej szczegółowo

Wartość danej Liczebność

Wartość danej Liczebność ZADANIE 1 (5 PKT) Średnia wieku w pewnej grupie studentów jest równa 23 lata. Średnia wieku tych studentów i ich opiekuna jest równa 24 lata. Opiekun ma 39 lat. Oblicz, ilu studentów jest w tej grupie.

Bardziej szczegółowo

Zadanie 8 Zbadano wiek czytelników pewnej biblioteki. Na tej podstawie wyznaczyć i zinterpretować średnią arytmetyczną

Zadanie 8 Zbadano wiek czytelników pewnej biblioteki. Na tej podstawie wyznaczyć i zinterpretować średnią arytmetyczną Zadanie 1 Zbadano czas poświęcany przez 16 pasażerów kolejki podmiejskiej, w wybranym mieście wojewódzkim, na dotarcie z domu do pracy, otrzymując wyniki [min.]: 30; 30; 35; 40; 41; 60; 60; 60; 72; 72;

Bardziej szczegółowo

Zadania statystyka semestr 6TUZ

Zadania statystyka semestr 6TUZ Zadania statystyka semestr 6TUZ Zad.1. W pewnym liceum, wśród uczniów 30 osobowej klasy (kaŝdy uczeń pochodzi z innej rodziny), zebrano dane na temat posiadanego rodzeństwa. Wyniki badań przedstawiono

Bardziej szczegółowo

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ (II rok WNE)

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ (II rok WNE) WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ (II rok WNE) Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 1 1 / 33 Warunki zaliczenia 1 Ćwiczenia OBOWIĄZKOWE (max. 3 nieobecności) 2 Zaliczenie

Bardziej szczegółowo

Statystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska

Statystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska Statystyczne metody analizy danych Agnieszka Nowak - Brzezińska SZEREGI STATYSTYCZNE SZEREGI STATYSTYCZNE odpowiednio usystematyzowany i uporządkowany surowy materiał statystyczny. Szeregi statystyczne

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 2013/2014 Wykład 1 Statystyka Nazwa pochodząca o łac. słowa status stan, państwo i statisticus

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZIAN NR 1. ( 2, 3), a współrzędne każdego następnego punktu są liczbami o 1 większymi od współrzędnych punktu poprzedniego.

SPRAWDZIAN NR 1. ( 2, 3), a współrzędne każdego następnego punktu są liczbami o 1 większymi od współrzędnych punktu poprzedniego. SPRAWDZIAN NR 1 ARTUR ANTAS IMIĘ I NAZWISKO: KLASA: GRUPA A 1. Narysuj w układzie współrzędnych wielokąt, którego wierzchołki mają współrzędne: (2, 3), (2, 2), ( 3, 2), i nazwij otrzymany wielokąt. 2.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego Ćwiczenia 1-2 Zadanie 1. Z kolokwium z ekonometrii studenci otrzymali następujące oceny: 5 osób dostało piątkę, 20 os. dostało czwórkę, 10 os. trójkę, a 3 osoby nie zaliczyły tego kolokwium. Należy w oparciu

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy) Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy) Co na dzisiejszym wykładzie: definicje, sposoby wyznaczania i interpretacja STATYSTYK OPISOWYCH prezentacja

Bardziej szczegółowo

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć: Wprowadzenie Statystyka opisowa to dział statystyki zajmujący się metodami opisu danych statystycznych (np. środowiskowych) uzyskanych podczas badania statystycznego (np. badań terenowych, laboratoryjnych).

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne), Statystyka zbiór przetworzonych i zsyntetyzowanych danych liczbowych, nauka o ilościowych metodach badania zjawisk masowych, zmienna losowa będąca funkcją próby. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia statystyczne

Podstawowe pojęcia statystyczne Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk

Bardziej szczegółowo

2. Tabela przedstawia najczęściej używane języki świata wg liczby ludności na co dzień posługującej się danym językiem.

2. Tabela przedstawia najczęściej używane języki świata wg liczby ludności na co dzień posługującej się danym językiem. 1. W tabeli zestawiono wybrane państwa, w których zamieszkuje ludność pochodzenia polskiego. Określ dla każdej grupy państw najważniejszą przyczynę istnienia na ich terytoriach znacznych skupisk ludności

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej cechy. Średnia arytmetyczna suma wartości zmiennej wszystkich

Bardziej szczegółowo

Próba własności i parametry

Próba własności i parametry Próba własności i parametry Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony

Bardziej szczegółowo

Metody doboru próby do badań. Dr Kalina Grzesiuk

Metody doboru próby do badań. Dr Kalina Grzesiuk Metody doboru próby do badań Dr Kalina Grzesiuk Proces doboru próby 1. Ustalenie populacji badanej 2. Ustalenie wykazu populacji badanej 3. Ustalenie liczebności próby 4. Wybór metody doboru próby do badań

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35 Statystyka Wykład 7 Magdalena Alama-Bućko 16 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia 2017 1 / 35 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka Wymagania egzaminacyjne: a) oblicza średnią arytmetyczną, średnią ważoną, medianę i odchylenie standardowe danych; interpretuje te parametry dla danych empirycznych, b) zlicza obiekty w prostych sytuacjach

Bardziej szczegółowo

Przedmiot i rola statystyki

Przedmiot i rola statystyki Statystyka Przedmiot i rola statystyki Statystyka jest dziedziną nauki zajmującą się metodami ilościowymi opisu zjawisk lub procesów masowych. Zjawisko jest masowe, gdy dotyczy wystarczająco dużej liczby

Bardziej szczegółowo

Statystyczne metody analizy danych

Statystyczne metody analizy danych Statystyczne metody analizy danych Statystyka opisowa Wykład I-III Agnieszka Nowak - Brzezińska Definicje Statystyka (ang.statistics) - to nauka zajmująca się zbieraniem, prezentowaniem i analizowaniem

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34 Statystyka Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca 2018 1 / 34 Banki danych: Bank danych lokalnych : Główny urzad statystyczny: Baza Demografia : https://bdl.stat.gov.pl/

Bardziej szczegółowo

Literatura. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010.

Literatura. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010. Metody statystyczne Literatura Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010. Stąpor K. Wykłady z metod statystycznych dla informatyków z przykładami w języku R. Wydawnictwo Politechniki

Bardziej szczegółowo

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Pozyskiwanie wiedzy z danych Pozyskiwanie wiedzy z danych dr Agnieszka Goroncy Wydział Matematyki i Informatyki UMK PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO Pozyskiwanie wiedzy

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe 2016_12. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Badania marketingowe 2016_12. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Badania marketingowe 2016_12 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. Formułowanie oraz wyjaśnianie tematyki badań 2. Identyfikacja

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE CECHY mogą być: jakościowe nieuporządkowane - skala nominalna płeć, rasa, kolor oczu, narodowość, marka samochodu,

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38 Statystyka Wykład 8 Magdalena Alama-Bućko 23 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia 2017 1 / 38 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj STATYSTYKA OPISOWA dr Agnieszka Figaj Literatura B. Pułaska Turyna: Statystyka dla ekonomistów. Difin, Warszawa 2011 M. Sobczyk: Statystyka aspekty praktyczne i teoretyczne, Wyd. UMCS, Lublin 2006 J. Jóźwiak,

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39 Statystyka Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 27 lutego 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego 2017 1 / 39 Banki danych: Bank danych lokalnych : Główny urzad statystyczny: https://bdl.stat.gov.pl/

Bardziej szczegółowo

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła 12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa Wykład 3 Dr inż. Adam Deptuła METODY OPISU DANYCH ILOŚCIOWYCH SKALARNYCH Wykresy: diagramy, histogramy, łamane częstości, wykresy

Bardziej szczegółowo

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna Miary w szeregach 1 Miary klasyczne 1.1 Średnia 1.1.1 Średnia arytmetyczna Zad. 1 średnia dla szeregu rozdzielczego punktowego W tabeli zestawiono wyniki badań czasu wykonania 15 detali. Jest to szereg

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji : Zbieramy, opracowujemy i prezentujemy dane.

Temat lekcji : Zbieramy, opracowujemy i prezentujemy dane. SCENARIUSZ LEKCJI MATEMATYKI W KLASIE TRZECIEJ. Temat lekcji : Zbieramy, opracowujemy i prezentujemy dane. Cele: Uczeń : zna różne rodzaje wykresów i diagramów, umie analizować wykresy i diagramy znajdujące

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36 Statystyka Wykład 7 Magdalena Alama-Bućko 3 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia 2017 1 / 36 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia

Bardziej szczegółowo

Urząd Statystyczny w Opolu. Gry, zabawy. Kliknij tutaj aby rozpocząć quiz STATYSTYKA KAŻDY CHĘTNIE KLIKA!

Urząd Statystyczny w Opolu. Gry, zabawy. Kliknij tutaj aby rozpocząć quiz STATYSTYKA KAŻDY CHĘTNIE KLIKA! Urząd Statystyczny w Opolu Gry, zabawy STATYSTYKA KAŻDY CHĘTNIE KLIKA! Urząd Statystyczny w Opolu zachęca do udziału w quizie wiedzy o statystyce. Każdy może sprawdzić, a także pogłębić swoją wiedzę. Quiz

Bardziej szczegółowo

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału 4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału Zebrany i pogrupowany materiał badawczy należy poddać analizie statystycznej w celu dokonania pełnej i szczegółowej charakterystyki interesujących badacza

Bardziej szczegółowo

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Statystyka podstawowe wzory i definicje 1 Statystyka podstawowe wzory i definicje Średnia arytmetyczna to suma wszystkich liczb (a 1, a 2,, a n) podzielona przez ich ilość (n) Przykład 1 Dany jest zbiór liczb {6, 8, 11, 2, 5, 3}. Oblicz średnią

Bardziej szczegółowo

Wartość danej Liczebność

Wartość danej Liczebność IMIE I NAZWISKO ZADANIE 1 Średnia wieku w pewnej grupie studentów jest równa 23 lata. Średnia wieku tych studentów i ich opiekuna jest równa 24 lata. Opiekun ma 39 lat. Oblicz, ilu studentów jest w tej

Bardziej szczegółowo

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Wprowadzenie Podstawowe cele analizy zbiorów danych Uogólniony opis poszczególnych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY) STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY) Praca z danymi zaczyna się od badania rozkładu liczebności (częstości) zmiennych. Rozkład liczebności (częstości) zmiennej to jakie wartości zmienna

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego Statystyka Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego 2017 Statystyka to nauka zajmująca się badaniem prawidłowości w procesach masowych, to jest takich, które realizują się na dużą skalę (np. procesy

Bardziej szczegółowo

Potęgi str. 1/6. 1. Oblicz. d) Potęgę 3 6 można zapisać jako: A. 36 B C D. 3 6

Potęgi str. 1/6. 1. Oblicz. d) Potęgę 3 6 można zapisać jako: A. 36 B C D. 3 6 Potęgi str. 1/6 1. Oblicz. a) 8 2 8 b) ( 2)7 2 c) 9 ( 9) 2 d) 34 27 2. Potęgę 3 6 można zapisać jako: A. 36 B. 3 3 3 3 3 3 C. 6 6 6 D. 3 6 3. Po obliczeniu wartości 3 2 3 otrzymamy liczbę: A. 3 8 B. 9

Bardziej szczegółowo

Podstawowe definicje statystyczne

Podstawowe definicje statystyczne Podstawowe definicje statystyczne 1. Definicje podstawowych wskaźników statystycznych Do opisu wyników surowych (w punktach, w skali procentowej) stosuje się następujące wskaźniki statystyczne: wynik minimalny

Bardziej szczegółowo

Z poprzedniego wykładu

Z poprzedniego wykładu PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa i elementy rachunku prawdopodobieostwa

Statystyka opisowa i elementy rachunku prawdopodobieostwa MATEMATYKA (wg programu Nie tylko wynik ) Wymagania programowe na poszczególne oceny wymagao edukacyjnych: K konieczny (ocena ) P podstawowy (ocena ) R rozszerzający (ocena dobra) D dopełniający (ocena

Bardziej szczegółowo

Rozkład materiału nauczania

Rozkład materiału nauczania Dział/l.p. Ilość godz. Typ szkoły: TECHNIKUM Zawód: TECHNIK USŁUG FRYZJERSKICH Rok szkolny 2016/2017 Przedmiot: MATEMATYKA Klasa: IV 67 godzin numer programu T5/O/5/12 Rozkład materiału nauczania Temat

Bardziej szczegółowo

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa 1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej

Bardziej szczegółowo

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz

Bardziej szczegółowo

Wykład Prezentacja materiału statystycznego. 2. Rodzaje szeregów statystycznych.

Wykład Prezentacja materiału statystycznego. 2. Rodzaje szeregów statystycznych. Wykład 2. 1. Prezentacja materiału statystycznego. 2. Rodzaje szeregów statystycznych. 3. Wykresy: histogram, diagram i ogiwa. Prezentacja materiału statystycznego Przy badaniu struktury zbiorowości punktem

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA. Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

STATYSTYKA OPISOWA. Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; - badanie stanu zdrowia w pewnej miejscowości; - badanie stopnia zanieczyszczenia gleb metalami ciężkimi

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR Statystyka Opisowa WK1.2017 Andrzej Pawlak Intended Audience: PWR POJĘCIA STATYSTYKI 1. Zbiór danych liczbowych pokazujących kształtowanie się określonych zjawisk i procesów (roczniki statystyczne). 2.

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Adam Wosatko Magdalena Jakubek Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 4 Podstawy statystyki 4. Wstęp Statystyka nauka o metodach badań właściwości populacji (zbiorowości),

Bardziej szczegółowo

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com) Prezentacja materiału statystycznego Szeroko rozumiane modelowanie i prognozowanie jest zwykle kluczowym celem analizy danych. Aby zbudować model wyjaśniający relacje pomiędzy różnymi aspektami rozważanego

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia cd. Etapy badania statystycznego

Podstawowe pojęcia cd. Etapy badania statystycznego 12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Podstawowe pojęcia cd. Etapy badania statystycznego Wykład 2 Dr inż. Adam Deptuła I ZiP-ns. Podstawowe pojęcia Badanie statystyczne Pełne Częściowe Badanie

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Wprowadzenie Podstawowe cele analizy zbiorów danych Uogólniony opis poszczególnych

Bardziej szczegółowo