Jacek Naruniec. lato 2014, Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
|
|
- Przybysław Janiszewski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 lato 2014,, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
2 erówka Projekt Egzamin
3 OpenMP (czyli Open Multiprocessing) umożliwia tworzenie aplikacji wielowątkowych bez konieczności jawnego tworzenia wątków i przypisywania im zadań. Standard tworzony m.in. Przez: AMD Intel HP NVIDIA HP Fujitsu i inne... Wprowadza szereg komend preprocesora (#pragma) i standardowych funkcji. Wprowadza nowe zmienne środowiskowe.
4 W miejscu gdzie wpiszemy określoną instrukcję, proces zostaje zrównoleglony na kilka wątków, np.:
5 omp_set_num_threads określa liczbę uruchomionych wątków #pragma omp parallel umieszczone przed pętlą określa, że właśnie ta pętla powinna zostać zrównoleglona aby umożliwić działanie wszystkich opcji OpenMP musimy dołączyć plik <omp.h> i ustawić opcję kompilacji /openmp (VS Properties- >C/C++->Language->OpenMP support).
6 W trakcie działania możemy (podobnie jak w programowaniu kart graficznych) pobrać numer wątka który wykonuje daną operację: Proszę zauważyć co wyświetliła konsola, nastąpił wyścig dostępu do konsoli. Należałoby wprowadzić sekcję krytyczną.
7 Sekcję krytyczną definiujemy poprzez #pragma omp critical Mamy też możliwość wprowadzenia operacji atomowych (#pragma omp atomic) do operacji odczytu/zapisu zmiennych. Operacje atomowe także wykonają się zawsze w całości, są szybsze, ale przewidziane tylko do niektórych typów operacji: (bez #pragma omp atomic cnt wynosił ok )
8 Większość poleceń wykonuje się poprzez #pragma omp parallell... Można także w prosty sposób zlecić równoległe wykonanie pętli: Jacek Naruniec
9 Można także ręcznie określić ile wątków ma być wykorzystanych w pętli poprzez omp_set_num_threads(). Jeśli nie określimy liczby wątków, dobrana zostanie liczba automatycznie. W OpenMP można także definiować rodzaj zmiennej jako: prywatną każdy wątek ma swoją własną kopię zmiennej dzieloną każdy wątek operuje na tej samej kopii zmiennej Dlaczego numer wątka się nie zgadza?
10 Domyślnie wszystkie zmienne które były zadeklarowane wcześniej w bloku są dzielone (shared) na wszystkie wątki. mienne wewnętrzne wątku są prywatne. Indeksy pętli są domyślnie prywatne dla każdego wątka. mienne, które chcemy jawnie zadeklarować jako prywatne (każdy wątek ma swoją kopię) definiujemy poprzez słowo kluczowe private: Jacek Naruniec
11 Należy pamiętać, że wartość zmiennych prywatnych nie jest kopiowana do zmiennych poszczególnych wątków. Prywatność oznacza jedynie, że w wątku tworzona jest zmienna o tej samej nazwie i tym samym typie, ale niezainicjalizowanej zawartości. Aby wartość zmiennej została skopiowana do zmiennej wątka należy wykorzystać klauzulę firstprivate. Jacek Naruniec
12 miany zmiennej prywatnej wewnątrz wątków nie powodują zmiany oryginalnej zmiennej. achowanie to zmienić poprzez klauzulę lastprivate która sprawia, że wartość zmiennej oryginalnej ustawia się na wartość wpisaną w ostatnim wątku pętli. Jacek Naruniec
13 Możemy także określić barierę, na której wszystkie wątki będą oczekiwały na zakończenie pracy przez pozostałe wątki. Działanie jest analogiczne do funkcji syncthreads z CUDA.
14 Blok for może być także oddzielony od bloku parallel. Każdy blok for wewnątrz bloku parallel będzie wykonywany sekwencyjnie tak jakby pomiędzy nimi była bariera: Jacek Naruniec
15 OpenMP umożliwia bardzo łatwe zrównoleglenie programu w ramach wielu wątków. Visual Studio obługuje OpenMP w wersji specyfikacji 2.0 (większość użytecznych opcji) Nowsze kompilatory GCC i LLVM obsługują OpenMP 3.1 Najnowsza wersja OpenMP to 4.0 (z 2013 roku). Więcej informacji, także na temat różnic pomiędzy specyfikacjami openmp.org Jacek Naruniec
16 Istnieje kilka klasycznych metod dekompozycji algorytmów tak, aby można było je efektywniej zrealizować. dekompozycja rekursywna dekompozycje danych dekompozycja eksploracyjna dekompozycja spekulatywna dekompozycja hybrydowa (łącząca cechy powyższych).
17 Rekursywna (recursive) metody typu dziel i zwyciężaj rozdzielamy dany problem na pewne podproblemy proces ten powtarzamy aż uzyskamy żądaną ziarnistość zadań Klasyczny przykład dekompozycji rekursywnej (quicksort):
18 Inny przykład dekompozycji rekursywnej znajdywanie minimum/maksimum danego zbioru: Min(1, 1) Min(3, 1) Min(1, 9) Min(4, 3) Min(1, 3) Min(8, 1) Min(9, 10)
19 Dekompozycja danych wyjściowych. Jako przykład mnożenie dwóch macierzy prostokątnych: C AB C C 1,1 2,1 C C 1,2 2,2 A A 1,1 2,1 A A 1,2 2,2 B B 1,1 2,1 B B 1,2 2,2 Co znowu może być zdekomponowane na: C C C C 1,1 1,2 2,1 2,2 A A A 1,1 A 1,1 2,1 2,1 B B B 1,1 B 1,2 1,1 1,2 A 1,2 A A 1,2 A 2,2 B 2,2 B 2,1 B 2,2 B 2,1 2,2
20 Dalsza dekompozycja mogłaby przebiegać np. tak: C C C C C C C C 1,1 1,1 1,2 1,2 2,1 2,1 2,2 2,2 C C C apewnia nam to podział algorytmu na 8 osobnych zadań z pewnymi zależnościami. A A A 1,1 A C 1,1 1,1 1,2 2,1 2,1 2,1 B 2,2 B B 1,1 B 1,2 A 1,1 1,2 1,2 A A 1,2 A 2,2 B 2,2 B 2,1 B 2,2 B 2,1 2,2
21 Inny przykład: ałóżmy że rekonstruujemy twarz z kombinacji liniowej wielu twarzy własnych. Oznacza to dodanie do obrazu średniego szeregu obrazów, każdego pomnożonego przez odpowiedni współczynnik:
22 Dekompozycja danych wyjściowych mogłaby oznaczać, że obraz wyjściowy podzielimy na kilka fragmentów, z których każdy będzie realizowany jako osobne zadanie: 0.12 adanie 1 adanie adanie 3 adanie
23 Jeszcze inny przykład: dekompozycja algorytmu obliczania wystąpień danego ciągu symboli w bazie danych: Baza danych Szukane sekwencje Liczba wystąpień w całej bazie
24 Dekompozycja na 2 zadania względem danych wyjściowych Baza danych Szukane sekwencje Liczba wystąpień w całej bazie Baza danych Szukane sekwencje Liczba wystąpień w całej bazie
25 Dekompozycja danych wejściowych przebiega analogicznie do danych wyjściowych. Dla przykładu z twarzą: adanie adanie n
26 Dekompozycja według danych wejściowych przykładu z bazą danych: Baza danych Szukane sekwencje Baza danych 33 0 Szukane sekwencje Liczba wystąpień w całej bazie Liczba wystąpień w całej bazie
27 Dekompozycja może być także przeprowadzona jednocześnie dla danych wejściowych jak i wyjściowych
28 Dekompozycja eksploracyjna Etapy dekompozycji są dostosowywane w trakcie wykonywania się algorytmu. Najłatwiej określić to np. w problemie optymalizacji eksplorujemy rozwiązania w celu znalezienia najlepszego Jako przykład weźmy grę TRON z Google AI Challenge z roku adanie polegało na stworzeniu najlepszego bota gry. [źródło:
29 Podstawowym algorytmem prowadzącym do zwycięstwa był algorytm min-maks, czyli algorytm minimalizowania maksymalnych strat. Weźmy pod uwagę następującą sytuację: Mamy do dyspozycji zielonego bota (czerwony to przeciwnik) i musimy podjąć decyzję w którą stronę się poruszyć w górę, w dół czy w lewo aby zminimalizować maksymalne straty. akładamy, że przewidujemy jedynie 3 kroki do przodu. [obrazki z kursu konkursu:
30 Strategia będzie zależała od faktu czy jesteśmy odcięci od przeciwnika czy nie. Jeśli jesteśmy odcięci, to lepszy będzie taki kierunek, który zapewni nam więcej wolnego miejsca. Jeśli nie jesteśmy odcięci to naszym celem jest zbliżenie się do przeciwnika (bo wtedy będzie dobrze działał nasz algorytm min-maks bo mamy ograniczenie na głębokość drzewa). Dodatkowo przyjmujemy (żeby mieć obraz skali ), że np.: zwycięstwo: 100 punktów przegrana: -100 punktów remis: -50 punktów [obrazki z kursu konkursu:
31 W N E S N N S E akładamy, że my zawsze podejmiemy najlepszą dla nas decyzję a przeciwnik podejmie zawsze decyzję najgorszą dla nas. Po prawej mamy wynik w zależności od oceny sytuacji. SEW będzie kiepską decyzją praktycznie na pewno przegramy (-75,2) WNS byłoby znacznie lepsze przeciwnik jest zamknięty w mniejszej przestrzeni (47,0). Każdą decyzję można traktować jako oddzielne zadanie. S N N E W W E Decyzje: E wschód N północ W zachód S - południe [obrazki z kursu konkursu:
32 W N E S N N S Naturalnie algorytm można przyspieszyć poprzez przycinanie niekorzystnych ścieżek. Decyzja o głębokości drzewa może być podejmowana dynamicznie, np. w zależności od czasu wykonania. Algorytm taki jest bardzo podatny na zrównoleglenie. Odnalezienie rozwiązania idealnego powoduje zatrzymanie pozostałych procesów. E S N W N E W E [obrazki z kursu konkursu:
33 Ciekawostka zwycięzca konkursu jako miarę jakości ruchu wybrał miarę opartą na diagramie Voronoi, czyli mapie mówiącej do którego piksela szybciej może dojść który waż. Jako miarę jakości początkowo przyjął różnicę liczby pikseli do której pierwszy może dojść gracz od liczby do której może pierwszy dojść przeciwnik. [obrazki z kursu konkursu:
34 Inny przykład Dynamic Time Warping ( marszczenie czasu ) Jest to metoda pozwalająca porównać dwa wzorce, które mogą być różnej długości. W tym przypadku prosta odległość euklidesowa nie może być zastosowana. Może być wykorzystana np. przy rozpoznawaniu gestów jak porównać gest SSEEWW z SSWSEEEW? Weźmy przykład rozpoznawania słów: zakładamy, że mamy pewien opis (tutaj spektrogram) wypowiedzianego słowa z podziałem na ramki, np. po 15ms (po prawej). [źródło: J. Holmes, Speech Synthesis and Recognition ]
35 Stwórzmy obraz, którego jeden punkt odpowiada odległości dwóch opisów w danych chwilach czasu (różnych dla pierwszego i drugiego słowa). Większy okrąg oznacza większe podobieństwo opisów (deskryptorów). Jedno słowo wypowiedziane dwukrotnie: [źródło: J. Holmes, Speech Synthesis and Recognition ]
36 Dwa inne wypowiedziane słowa: [źródło: J. Holmes, Speech Synthesis and Recognition ]
37 Algorytm DTW polega na znalezieniu takiej ścieżki od dolnego lewego do górnego prawego rogu, która da najmniejszy sumaryczny koszt. m3 m2 m v1 v2 v3 v4 [źródło: J. Holmes, Speech Synthesis and Recognition ]
38 Poszukiwanie najlepszej ścieżki może przebiegać w różny sposób. Można zastosować algorytm zachłanny za każdym razem podejmowana będzie decyzja najlepsza w tym kroku zakładając, że możemy poruszać się w kierunku w górę, w prawo i po skosie. Preferowanym kierunkiem zawsze jest diagonalny. Można wprowadzać dodatkowe wagi dla przejść poziomych/pionowych. Aby uniezależnić wynik od długości słowa, wszystkie sumy można podzielić przez ilość przebytych elementów Generalnie należy sprawdzić wszystkie możliwe drogi i wyszukać tę o najmniejszej wadze łącznej awsze musimy dojść do końcowego elementu modelu części ścieżek można zrezygnować wcześniej jeśli sumaryczna waga jest zbyt duża
39 Przycinanie gałęzi wyboru (score pruning) - jeśli jej waga znacznie przekracza wagę ścieżki o minimalnej wadze w tej samej kolumnie [źródło: J. Holmes, Speech Synthesis and Recognition ]
40 Dekompozycja spekulatywna Może np. oznaczać przetestowanie N opcji i usunięcie N-1 opcji w przypadku znalezienia tej najlepszej. Przy braku informacji o przebiegu algorytmu przy złożonym systemie obarczonym zależnościami możemy przyjąć algorytm: konserwatywny tzn. uruchamiamy równolegle tylko te gałęzie, dla których mamy pewność, że nie ma między nimi powiązań. optymistyczny tzn. nie mamy zapewnionego braku zależności między gałęziami. Przy napotkaniu sprzecznych warunkach, niekiedy musimy cofnąć się w analizie drzewa. W pewnych przypadkach bardzo podobna do eksploracyjnej.
41 Przy dekompozycji algorytmów można brać także pod uwagę możliwość przetwarzania heteregenicznego. Jako przykład weźmy obliczenia zderzenia cząstek. Jacek Naruniec
42 Kolizje między cząsteczkami są podzielone na trzy rodzaje: SS (Small-Small) czyli małe cząstki z małymi LS (Large-Small) duże cząstki z małymi LL (Large-Large) duże cząstki z dużymi akładamy, że granularność problemu SS jest znana i stała, więc będzie on pasował do GPU. akładamy, że granularność problemów LS i LL jest zmienna, więc będą one pasować do CPU.
43 Algorytm będzie złożony z trzech kroków: konstrukcji struktur danych wyznaczania kolizji integracji działających sił. adania muszą być odpowiednio zsynchronizowane aby zapewnić poprawne działanie algorytmu.
44 Jako strukturę, będziemy mieli do dyspozycji siatkę, gdzie do każdej siatki należy odpowiednia liczba cząstek. W przypadku wyznaczania kolizji małych cząstek sprawa jest prosta analizujemy sąsiedztwo 3x3 elementowe (w przypadku 3W 3x3x3) Wyznaczamy działające siły na podstawie prędkości i pozycji cząstek. CPU wykorzystuje siatkę stworzoną dla GPU i rozszerza ją o duże cząstki. Na GPU powodowałoby to przestoje niektórych wątków Jacek Naruniec
45 Integracja polega na wyznaczeniu aktualnych pozycji i prędkości cząstek. Dla małych cząstek będzie to połączenie siły wyznaczonych dla SS i LS. Jacek Naruniec
46 Równoważenie obciążenia
Programowanie systemów z pamięcią wspólną specyfikacja OpenMP. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie systemów z pamięcią wspólną specyfikacja OpenMP Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 OpenMP Przenośność oprogramowania Model SPMD Szczegółowe wersje (bindings) dla różnych języków programowania
Bardziej szczegółowoCUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu
CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu inż. Daniel Solarz Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH 1. Cel projektu. Celem projektu było napisanie wtyczki
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do OpenMP
Wprowadzenie do OpenMP OZUKO Kamil Dworak OZUKO Wprowadzenie do OpenMP Kamil Dworak 1 / 25 OpenMP (ang. Open Multi-Processing) opracowany w 1997 przez radę Architecture Review Board, obliczenia rówoległe
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie Równoległe i Rozproszone
POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI I TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone www.pk.edu.pl/~zk/prir_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl
Bardziej szczegółowoAlgorytmy sortujące i wyszukujące
Algorytmy sortujące i wyszukujące Zadaniem algorytmów sortujących jest ułożenie elementów danego zbioru w ściśle określonej kolejności. Najczęściej wykorzystywany jest porządek numeryczny lub leksykograficzny.
Bardziej szczegółowoUkłady VLSI Bramki 1.0
Spis treści: 1. Wstęp... 2 2. Opis edytora schematów... 2 2.1 Dodawanie bramek do schematu:... 3 2.2 Łączenie bramek... 3 2.3 Usuwanie bramek... 3 2.4 Usuwanie pojedynczych połączeń... 4 2.5 Dodawanie
Bardziej szczegółowoPROE wykład 2 operacje na wskaźnikach. dr inż. Jacek Naruniec
PROE wykład 2 operacje na wskaźnikach dr inż. Jacek Naruniec Zmienne automatyczne i dynamiczne Zmienne automatyczne: dotyczą kontekstu, po jego opuszczeniu są usuwane, łatwiejsze w zarządzaniu od zmiennych
Bardziej szczegółowoAlgorytm poprawny jednoznaczny szczegółowy uniwersalny skończoność efektywność (sprawność) zmiennych liniowy warunkowy iteracyjny
Algorytm to przepis; zestawienie kolejnych kroków prowadzących do wykonania określonego zadania; to uporządkowany sposób postępowania przy rozwiązywaniu zadania, problemu, z uwzględnieniem opisu danych
Bardziej szczegółowoStrategia "dziel i zwyciężaj"
Strategia "dziel i zwyciężaj" W tej metodzie problem dzielony jest na kilka mniejszych podproblemów podobnych do początkowego problemu. Problemy te rozwiązywane są rekurencyjnie, a następnie rozwiązania
Bardziej szczegółowoPrzygotowanie kilku wersji kodu zgodnie z wymogami wersji zadania,
Przetwarzanie równoległe PROJEKT OMP i CUDA Temat projektu dotyczy analizy efektywności przetwarzania równoległego realizowanego przy użyciu komputera równoległego z procesorem wielordzeniowym z pamięcią
Bardziej szczegółowoNa podstawie: MS Project 2010 i MS Project Server Efektywne zarządzanie projektem i portfelem projektów, Wilczewski S.
Wykrywanie przeciążonych zasobów Śledzenie obciążenia zasobów, Ścieżka krytyczna i jej optymalizacja, Rozwiązywanie problemów z przeciążonymi zasobami, Bilansowanie zasobów Rozkład pracy zasobów zarządzanie
Bardziej szczegółowoPrzenoszenie, kopiowanie formuł
Przenoszenie, kopiowanie formuł Jeżeli będziemy kopiowali komórki wypełnione tekstem lub liczbami możemy wykorzystywać tradycyjny sposób kopiowania lub przenoszenia zawartości w inne miejsce. Jednak przy
Bardziej szczegółowoCzęść 3 - Konfiguracja
Spis treści Część 3 - Konfiguracja... 3 Konfiguracja kont użytkowników... 4 Konfiguracja pól dodatkowych... 5 Konfiguracja kont email... 6 Konfiguracja szablonów dokumentów... 8 Konfiguracja czynności
Bardziej szczegółowoMoc płynąca z kart graficznych
Moc płynąca z kart graficznych Cuda za darmo! Czyli programowanie generalnego przeznaczenia na kartach graficznych (GPGPU) 22 października 2013 Paweł Napieracz /20 Poruszane aspekty Przetwarzanie równoległe
Bardziej szczegółowoTworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Metodologia programowania równoległego Przykłady podziałów zadania na podzadania: Podział ze względu na funkcje (functional
Bardziej szczegółowoInstalacja i opis podstawowych funkcji programu Dev-C++
Instalacja i opis podstawowych funkcji programu Dev-C++ Przed rozpoczęciem programowania musimy zainstalować i przygotować kompilator. Spośród wielu dostępnych kompilatorów polecam aplikację Dev-C++, ze
Bardziej szczegółowoPolitechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania
1) Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z podstawowymi elementami obiektowymi systemu Windows wykorzystując Visual Studio 2008 takimi jak: przyciski, pola tekstowe, okna pobierania danych
Bardziej szczegółowoTechnologie cyfrowe. Artur Kalinowski. Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15
Technologie cyfrowe Artur Kalinowski Zakład Cząstek i Oddziaływań Fundamentalnych Pasteura 5, pokój 4.15 Artur.Kalinowski@fuw.edu.pl Semestr letni 2014/2015 Zadanie algorytmiczne: wyszukiwanie dane wejściowe:
Bardziej szczegółowo1. Nagłówek funkcji: int funkcja(void); wskazuje na to, że ta funkcja. 2. Schemat blokowy przedstawia algorytm obliczania
1. Nagłówek funkcji: int funkcja(void); wskazuje na to, że ta funkcja nie ma parametru i zwraca wartość na zewnątrz. nie ma parametru i nie zwraca wartości na zewnątrz. ma parametr o nazwie void i zwraca
Bardziej szczegółowoProgramowanie w języku Python. Grażyna Koba
Programowanie w języku Python Grażyna Koba Kilka definicji Program komputerowy to ciąg instrukcji języka programowania, realizujący dany algorytm. Język programowania to zbiór określonych instrukcji i
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do biblioteki klas C++
Instrukcja laboratoryjna nr 7 Programowanie w języku C 2 (C++ poziom zaawansowany) Wprowadzenie do biblioteki klas C++ WxWidgets mgr inż. Lasota Maciej dr inż. Kaczmarek Tomasz dr inż. Wilk-Jakubowski
Bardziej szczegółowoProgramowanie dynamiczne
Programowanie dynamiczne Patryk Żywica 5 maja 2008 1 Spis treści 1 Problem wydawania reszty 3 1.1 Sformułowanie problemu...................... 3 1.2 Algorytm.............................. 3 1.2.1 Prosty
Bardziej szczegółowoProgramowanie Współbieżne. Algorytmy
Programowanie Współbieżne Algorytmy Sortowanie przez scalanie (mergesort) Algorytm :. JEŚLI jesteś rootem TO: pobierz/wczytaj tablice do posortowania JEŚLI_NIE to pobierz tablicę do posortowania od rodzica
Bardziej szczegółowoPorównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego
Porównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego Mariusz Uchroński 3 grudnia 2010 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie 2.
Bardziej szczegółowowagi cyfry 7 5 8 2 pozycje 3 2 1 0
Wartość liczby pozycyjnej System dziesiętny W rozdziale opiszemy pozycyjne systemy liczbowe. Wiedza ta znakomicie ułatwi nam zrozumienie sposobu przechowywania liczb w pamięci komputerów. Na pierwszy ogień
Bardziej szczegółowoWspółpraca FDS z arkuszem kalkulacyjnym
Współpraca FDS z arkuszem kalkulacyjnym 1. Wstęp: Program Pyrosim posiada możliwość bezpośredniego podglądu wykresów uzyskiwanych z urządzeń pomiarowych. Wszystkie wykresy wyświetlane są jako plik graficzny
Bardziej szczegółowoTeraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa VI
1 Teraz bajty. Informatyka dla szkoły podstawowej. Klasa VI 1. Obliczenia w arkuszu kalkulacyjnym Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem aplikacji komputerowych obliczenia w arkuszu kalkulacyjnym wykonuje
Bardziej szczegółowoLab 9 Podstawy Programowania
Lab 9 Podstawy Programowania (Kaja.Gutowska@cs.put.poznan.pl) Wszystkie kody/fragmenty kodów dostępne w osobnym pliku.txt. Materiały pomocnicze: Wskaźnik to specjalny rodzaj zmiennej, w której zapisany
Bardziej szczegółowoPorównanie szeregów czasowych z wykorzystaniem algorytmu DTW
Zlot użytkowników R Porównanie szeregów czasowych z wykorzystaniem algorytmu DTW Paweł Teisseyre Instytut Podstaw Informatyki, Polska Akademia Nauk 21 września 2010 Miary podobieństwa między szeregami
Bardziej szczegółowoRównoległość i współbieżność
Równoległość i współbieżność Wykonanie sekwencyjne. Poszczególne akcje procesu są wykonywane jedna po drugiej. Dokładniej: kolejna akcja rozpoczyna się po całkowitym zakończeniu poprzedniej. Praca współbieżna
Bardziej szczegółowoRównoległość i współbieżność
Równoległość i współbieżność Wykonanie sekwencyjne. Poszczególne akcje procesu są wykonywane jedna po drugiej. Dokładniej: kolejna akcja rozpoczyna się po całkowitym zakończeniu poprzedniej. Praca współbieżna
Bardziej szczegółowoZastosowanie Informatyki w Medycynie
Zastosowanie Informatyki w Medycynie Dokumentacja projektu wykrywanie bicia serca z sygnału EKG. (wykrywanie załamka R) Prowadzący: prof. dr hab. inż. Marek Kurzyoski Grupa: Jakub Snelewski 163802, Jacek
Bardziej szczegółowoObróbka po realnej powierzchni o Bez siatki trójkątów o Lepsza jakość po obróbce wykańczającej o Tylko jedna tolerancja jakości powierzchni
TEBIS Wszechstronny o Duża elastyczność programowania o Wysoka interaktywność Delikatne ścieżki o Nie potrzebny dodatkowy moduł HSC o Mniejsze zużycie narzędzi o Mniejsze zużycie obrabiarki Zarządzanie
Bardziej szczegółowoTransformacja współrzędnych geodezyjnych mapy w programie GEOPLAN
Transformacja współrzędnych geodezyjnych mapy w programie GEOPLAN Program GEOPLAN umożliwia zmianę układu współrzędnych geodezyjnych mapy. Można tego dokonać przy udziale oprogramowania przeliczającego
Bardziej szczegółowoSylabus Moduł 2: Przetwarzanie tekstów
Sylabus Moduł 2: Przetwarzanie tekstów Niniejsze opracowanie przeznaczone jest dla osób zamierzających zdać egzamin ECDL (European Computer Driving Licence) na poziomie podstawowym. Publikacja zawiera
Bardziej szczegółowoTransformata Fouriera. Sylwia Kołoda Magdalena Pacek Krzysztof Kolago
Transformata Fouriera Sylwia Kołoda Magdalena Pacek Krzysztof Kolago Transformacja Fouriera rozkłada funkcję okresową na szereg funkcji okresowych tak, że uzyskana transformata podaje w jaki sposób poszczególne
Bardziej szczegółowoInstrukcja wprowadzania graficznych harmonogramów pracy w SZOI Wg stanu na 21.06.2010 r.
Instrukcja wprowadzania graficznych harmonogramów pracy w SZOI Wg stanu na 21.06.2010 r. W systemie SZOI została wprowadzona nowa funkcjonalność umożliwiająca tworzenie graficznych harmonogramów pracy.
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania, Poniedziałek , 8-10 Projekt, część 3
Podstawy programowania, Poniedziałek 13.05.2015, 8-10 Projekt, część 3 1. Zadanie Projekt polega na stworzeniu logicznej gry komputerowej działającej w trybie tekstowym o nazwie Minefield. 2. Cele Celem
Bardziej szczegółowoMinimalna wspierana wersja systemu Android to 2.3.3 zalecana 4.0. Ta dokumentacja została wykonana na telefonie HUAWEI ASCEND P7 z Android 4.
Dokumentacja dla Scandroid. Minimalna wspierana wersja systemu Android to 2.3.3 zalecana 4.0. Ta dokumentacja została wykonana na telefonie HUAWEI ASCEND P7 z Android 4. Scandroid to aplikacja przeznaczona
Bardziej szczegółowoAlgorytmy sztucznej inteligencji
www.math.uni.lodz.pl/ radmat Przeszukiwanie z ograniczeniami Zagadnienie przeszukiwania z ograniczeniami stanowi grupę problemów przeszukiwania w przestrzeni stanów, które składa się ze: 1 skończonego
Bardziej szczegółowoKomputerowe Obliczenia Równoległe: Wstęp do OpenMP i MPI
Komputerowe Obliczenia Równoległe: Wstęp do OpenMP i MPI Patryk Mach Uniwersytet Jagielloński, Instytut Fizyki im. Mariana Smoluchowskiego OpenMP (Open Multi Processing) zbiór dyrektyw kompilatora, funkcji
Bardziej szczegółowomfaktura Instrukcja instalacji programu Ogólne informacje o programie www.matsol.pl biuro@matsol.pl
mfaktura Instrukcja instalacji programu Ogólne informacje o programie www.matsol.pl biuro@matsol.pl Instalacja programu 1. Po włożeniu płytki cd do napędu program instalacyjny powinien się uruchomić automatyczne.
Bardziej szczegółowoWstęp do Programowania Lista 1
Wstęp do Programowania Lista 1 1 Wprowadzenie do środowiska MATLAB Zad. 1 Zapoznaj się z podstawowymi oknami dostępnymi w środowisku MATLAB: Command Window, Current Folder, Workspace i Command History.
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab
LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI Wprowadzenie do środowiska Matlab 1. Podstawowe informacje Przedstawione poniżej informacje maja wprowadzić i zapoznać ze środowiskiem
Bardziej szczegółowoWątek - definicja. Wykorzystanie kilku rdzeni procesora jednocześnie Zrównoleglenie obliczeń Jednoczesna obsługa ekranu i procesu obliczeniowego
Wątki Wątek - definicja Ciąg instrukcji (podprogram) który może być wykonywane współbieżnie (równolegle) z innymi programami, Wątki działają w ramach tego samego procesu Współdzielą dane (mogą operować
Bardziej szczegółowoSchematy blokowe I. 1. Dostępne bloki: 2. Prosty program drukujący tekst.
Schematy blokowe I Jeżeli po schematach blokowych będzie używany język C, to należy używać operatorów: '&&', ' ', '!=', '%' natomiast jeśli Ruby to 'and', 'or', '%', '!='. 1. Dostępne bloki: a) początek:
Bardziej szczegółowoDefinicje. Algorytm to:
Algorytmy Definicje Algorytm to: skończony ciąg operacji na obiektach, ze ściśle ustalonym porządkiem wykonania, dający możliwość realizacji zadania określonej klasy pewien ciąg czynności, który prowadzi
Bardziej szczegółowoOpis funkcji modułu Konwerter 3D
Opis funkcji modułu Konwerter 3D www.cadprojekt.com.pl Kliknij na tytuł rozdziału, aby przejść do wybranego zagadnienia MODUŁ KONWERTER 3D...3 Wygląd i funkcje okna modułu Konwerter 3D...3 Konwertowanie
Bardziej szczegółowoWidoczność zmiennych Czy wartości każdej zmiennej można zmieniać w dowolnym miejscu kodu? Czy można zadeklarować dwie zmienne o takich samych nazwach?
Część XVIII C++ Funkcje Widoczność zmiennych Czy wartości każdej zmiennej można zmieniać w dowolnym miejscu kodu? Czy można zadeklarować dwie zmienne o takich samych nazwach? Umiemy już podzielić nasz
Bardziej szczegółowoVinCent Administrator
VinCent Administrator Moduł Zarządzania podatnikami Krótka instrukcja obsługi ver. 1.01 Zielona Góra, grudzień 2005 1. Przeznaczenie programu Program VinCent Administrator przeznaczony jest dla administratorów
Bardziej szczegółowoWykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika
Wykład z Technologii Informacyjnych Piotr Mika Uniwersalna forma graficznego zapisu algorytmów Schemat blokowy zbiór bloków, powiązanych ze sobą liniami zorientowanymi. Jest to rodzaj grafu, którego węzły
Bardziej szczegółowoProgramowanie dynamiczne cz. 2
Programowanie dynamiczne cz. 2 Wykład 7 16 kwietnia 2019 (Wykład 7) Programowanie dynamiczne cz. 2 16 kwietnia 2019 1 / 19 Outline 1 Mnożenie ciągu macierzy Konstruowanie optymalnego rozwiązania 2 Podstawy
Bardziej szczegółowowww.plansoft.org plansoft.org Zmiany w Plansoft.org Panel wyszukiwania PLANOWANIE ZAJĘĆ, REZERWOWANIE SAL I ZASOBÓW
Zmiany w Plansoft.org Panel wyszukiwania... 1 Uruchamianie panelu wyszukiwania... 2 Wyszukiwanie poleceń menu... 2 Wyszukiwanie rozkładów zajęć wykładowców... 3 Wyszukiwanie rozkładów zajęć grup i użycia
Bardziej szczegółowo5.4. Tworzymy formularze
5.4. Tworzymy formularze Zastosowanie formularzy Formularz to obiekt bazy danych, który daje możliwość tworzenia i modyfikacji danych w tabeli lub kwerendzie. Jego wielką zaletą jest umiejętność zautomatyzowania
Bardziej szczegółowoSystem obliczeniowy laboratorium oraz. mnożenia macierzy
System obliczeniowy laboratorium.7. oraz przykładowe wyniki efektywności mnożenia macierzy opracował: Rafał Walkowiak Materiały dla studentów informatyki studia niestacjonarne październik 1 SYSTEMY DLA
Bardziej szczegółowoProgramowanie w języku C++ Agnieszka Nowak Brzezińska Laboratorium nr 2
Programowanie w języku C++ Agnieszka Nowak Brzezińska Laboratorium nr 2 1 program Kontynuujemy program który wczytuje dystans i ilości paliwa zużytego na trasie, ale z kontrolą danych. A więc jeśli coś
Bardziej szczegółowoBudowa argumentacji bezpieczeństwa z użyciem NOR-STA Instrukcja krok po kroku
Budowa argumentacji bezpieczeństwa z użyciem NOR-STA Instrukcja krok po kroku NOR-STA jest narzędziem wspierającym budowę, ocenę oraz zarządzanie strukturą argumentacji wiarygodności (assurance case),
Bardziej szczegółowoOpenMP. Programowanie aplikacji równoległych i rozproszonych. Wykład 2. Model programowania. Standard OpenMP. Dr inż. Tomasz Olas
OpenMP Programowanie aplikacji równoległych i rozproszonych Wykład 2 Dr inż. Tomasz Olas olas@icis.pcz.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska OpenMP (Open Multi-Processing)
Bardziej szczegółowoSPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD
Dr inż. Jacek WARCHULSKI Dr inż. Marcin WARCHULSKI Mgr inż. Witold BUŻANTOWICZ Wojskowa Akademia Techniczna SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD Streszczenie: W referacie przedstawiono możliwości
Bardziej szczegółowoAlgorytm selekcji Hoare a. Łukasz Miemus
Algorytm selekcji Hoare a Łukasz Miemus 1 lutego 2006 Rozdział 1 O algorytmie 1.1 Problem Mamy tablicę A[N] różnych elementów i zmienną int K, takie że 1 K N. Oczekiwane rozwiązanie to określenie K-tego
Bardziej szczegółowoPRZETWARZANIE RÓWNOLEGŁE I ROZPROSZONE. Mnożenie macierzy kwadratowych metodą klasyczną oraz blokową z wykorzystaniem OpenMP.
P O L I T E C H N I K A S Z C Z E C I Ń S K A Wydział Informatyki PRZETWARZANIE RÓWNOLEGŁE I ROZPROSZONE. Mnożenie macierzy kwadratowych metodą klasyczną oraz blokową z wykorzystaniem OpenMP. Autor: Wojciech
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do zrównoleglania aplikacji z wykorzystaniem standardu OpenMP
OpenMP p. 1/4 Wprowadzenie do zrównoleglania aplikacji z wykorzystaniem standardu OpenMP Tomasz Olas olas@icis.pcz.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska OpenMP OpenMP
Bardziej szczegółowoKlasy Obiekty Dziedziczenie i zaawansowane cechy Objective-C
#import "Fraction.h" #import @implementation Fraction -(Fraction*) initwithnumerator: (int) n denominator: (int) d { self = [super init]; } if ( self ) { [self setnumerator: n anddenominator:
Bardziej szczegółowoData Mining Wykład 9. Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster. Plan wykładu. Sformułowanie problemu
Data Mining Wykład 9 Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster Plan wykładu Wprowadzanie Definicja problemu Klasyfikacja metod grupowania Grupowanie hierarchiczne Sformułowanie problemu
Bardziej szczegółowoKANCELARYJNY SYSTEM PODATKOWY
KANCELARYJNY SYSTEM PODATKOWY Podział bazy danych Opracował: Katowice, Styczeń 2013 1 Podział bazy danych cel Wraz z wersją 3.3.0 systemu KSP, nastąpiła zmiana architektury systemu z jednej do wielu baz
Bardziej szczegółowoTworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie
Bardziej szczegółowoTworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie
Bardziej szczegółowoANALIZA EFEKTYWNOŚCI MNOŻENIA MACIERZY W SYSTEMACH Z PAMIĘCIĄ WSPÓŁDZIELONĄ
ANALIZA EFEKTYWNOŚCI MNOŻENIA MACIERZY W SYSTEMACH Z PAMIĘCIĄ WSPÓŁDZIELONĄ 1 Mnożenie macierzy dostęp do pamięci podręcznej [język C, kolejność - j,i,k][1] A,B,C są tablicami nxn for (int j = 0 ; j
Bardziej szczegółowoRozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 1.1 Wykorzystując
Bardziej szczegółowoPodstawy języka C++ Maciej Trzebiński. Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk. Praktyki studenckie na LHC IVedycja,2016r.
M. Trzebiński C++ 1/14 Podstawy języka C++ Maciej Trzebiński Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk Praktyki studenckie na LHC IVedycja,2016r. IFJ PAN Przygotowanie środowiska pracy Niniejsza
Bardziej szczegółowoSŁOWNIK STRUKTURY PRZEDSIĘBIORSTWA
J.B.R. ROGOWIEC SP. J. ul. Zapora 23, 43-382 Bielsko-Biała SŁOWNIK STRUKTURY PRZEDSIĘBIORSTWA Dostosowano do wersji 2.11 Systemu DMS SPIS TREŚCI SŁOWNIK STRUKTURY PRZEDSIĘBIORSTWA WPROWADZENIE... 3 1.
Bardziej szczegółowoProjektowanie aplikacji internetowych Pisanie skryptów wiersza poleceń - pętle
Instrukcja numer 06 Projektowanie aplikacji internetowych Pisanie skryptów wiersza poleceń - pętle Zadanie 06 Pętle w skryptach wiersza poleceń Zadanie omawia zagadnienia związane ze stosowaniem instrukcji
Bardziej szczegółowoInstrukcja obsługi notowań koszykowych w M@klerPlus
Instrukcja obsługi notowań koszykowych w M@klerPlus 1 Spis treści: 1. Wymagania systemowe.. 3 2. Tworzenie koszyka notowań.. 10 3. Modyfikowanie koszyka notowań. 11 4. Uruchamianie tabeli notowań.. 12
Bardziej szczegółowoWykrywanie twarzy na zdjęciach przy pomocy kaskad
Wykrywanie twarzy na zdjęciach przy pomocy kaskad Analiza i przetwarzanie obrazów Sebastian Lipnicki Informatyka Stosowana,WFIIS Spis treści 1. Wstęp... 3 2. Struktura i funkcjonalnośd... 4 3. Wyniki...
Bardziej szczegółowoTechnologie Informacyjne Mechatronika 2012/2013 Algorytmy. Podstawy programowania
Technologie Informacyjne Mechatronika 2012/2013 Algorytmy. Podstawy programowania 1. Wstęp Celem laboratorium jest przećwiczenie tworzenia algorytmów. Podczas laboratorium każdy z uczestników zapozna się
Bardziej szczegółowoStrzelanka dla dwóch graczy
Strzelanka dla dwóch graczy Zadanie 5: Strzelanie Dodanie zmiennej globalnej W naszej grze pojawia się problem. Skąd pocisk ma wiedzieć, w którą stronę lecieć? Pocisk nie może sprawdzić kąta nachylenia
Bardziej szczegółowolekcja 8a Gry komputerowe MasterMind
lekcja 8a Gry komputerowe MasterMind Posiadamy już elementarną wiedzę w zakresie programowania. Pora więc zabrać się za rozwiązywanie problemów bardziej złożonych, które wymagają zastosowania typowych
Bardziej szczegółowoPrzewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010
Przewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010 Czym jest Excel 2010 Excel jest programem umożliwiającym tworzenie tabel, a także obliczanie i analizowanie danych. Należy do typu
Bardziej szczegółowoPodstawy OpenCL część 2
Podstawy OpenCL część 2 1. Napisz program dokonujący mnożenia dwóch macierzy w wersji sekwencyjnej oraz OpenCL. Porównaj czasy działania obu wersji dla różnych wielkości macierzy, np. 16 16, 128 128, 1024
Bardziej szczegółowoZłożoność obliczeniowa zadania, zestaw 2
Złożoność obliczeniowa zadania, zestaw 2 Określanie złożoności obliczeniowej algorytmów, obliczanie pesymistycznej i oczekiwanej złożoności obliczeniowej 1. Dana jest tablica jednowymiarowa A o rozmiarze
Bardziej szczegółowoSortowanie Shella Shell Sort
Sortowanie Shella Shell Sort W latach 50-tych ubiegłego wieku informatyk Donald Shell zauważył, iż algorytm sortowania przez wstawianie pracuje bardzo efektywnie w przypadku gdy zbiór jest w dużym stopniu
Bardziej szczegółowoALGORYTMY. 1. Podstawowe definicje Schemat blokowy
ALGORYTMY 1. Podstawowe definicje Algorytm (definicja nieformalna) to sposób postępowania (przepis) umożliwiający rozwiązanie określonego zadania (klasy zadań), podany w postaci skończonego zestawu czynności
Bardziej szczegółowoECDL Podstawy programowania Sylabus - wersja 1.0
ECDL Podstawy programowania Sylabus - wersja 1.0 Przeznaczenie Sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy Sylabus dla modułu Podstawy programowania. Sylabus opisuje, poprzez efekty uczenia się, zakres wiedzy
Bardziej szczegółowoEkonometria. Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej
Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej Paweł Cibis pawel@cibis.pl 23 lutego 2007 1 Regresja liniowa 2 wzory funkcje 3 Korelacja liniowa
Bardziej szczegółowoZmiany. Initial Step krok inicjujący sekwenser
Zmiany Initial Step krok inicjujący sekwenser W ferworze walki czasem usuniemy krok inicjujący (po rozpoczęciu FB z GRAPH jest on standardowo oznaczony S1). Skutkuje to tym, że wszystko wygląda dobrze,
Bardziej szczegółowoNumeryczna algebra liniowa
Numeryczna algebra liniowa Numeryczna algebra liniowa obejmuje szereg algorytmów dotyczących wektorów i macierzy, takich jak podstawowe operacje na wektorach i macierzach, a także rozwiązywanie układów
Bardziej szczegółowoSite Installer v2.4.xx
Instrukcja programowania Site Installer v2.4.xx Strona 1 z 12 IP v1.00 Spis Treści 1. INSTALACJA... 3 1.1 Usunięcie poprzedniej wersji programu... 3 1.2 Instalowanie oprogramowania... 3 2. UŻYTKOWANIE
Bardziej szczegółowoPodstawy Programowania 2
Podstawy Programowania 2 Laboratorium 7 Instrukcja 6 Object Pascal Opracował: mgr inż. Leszek Ciopiński Wstęp: Programowanie obiektowe a programowanie strukturalne. W programowaniu strukturalnym, któremu
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i str ruktury danych. Metody algorytmiczne. Bartman Jacek
Algorytmy i str ruktury danych Metody algorytmiczne Bartman Jacek jbartman@univ.rzeszow.pl Metody algorytmiczne - wprowadzenia Znamy strukturę algorytmów Trudność tkwi natomiast w podaniu metod służących
Bardziej szczegółowoetrader Pekao Podręcznik użytkownika Strumieniowanie Excel
etrader Pekao Podręcznik użytkownika Strumieniowanie Excel Spis treści 1. Opis okna... 3 2. Otwieranie okna... 3 3. Zawartość okna... 4 3.1. Definiowanie listy instrumentów... 4 3.2. Modyfikacja lub usunięcie
Bardziej szczegółowoObliczenia równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz
Obliczenia równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 15 czerwca 2001 Spis treści Przedmowa............................................
Bardziej szczegółowoALGORYTMY Algorytm poprawny jednoznaczny szczegółowy uniwersalny skończoność efektywność (sprawność) zmiennych liniowy warunkowy iteracyjny
ALGORYMY Algorytm to przepis; zestawienie kolejnych kroków prowadzących do wykonania określonego zadania; to uporządkowany sposób postępowania przy rozwiązywaniu zadania, problemu, z uwzględnieniem opisu
Bardziej szczegółowoktóra metoda jest najlepsza
która metoda jest najlepsza dr inż. Marek Żabka Instytut Matematyki Wydział Matematyki Stosowanej Politechnika Śląska 20 września 2012r Nowa metoda tworzenia grafiki na stronie internetowej: element,,canvas
Bardziej szczegółowoMatlab Składnia + podstawy programowania
Matlab Składnia + podstawy programowania Matlab Matrix Laboratory środowisko stworzone z myślą o osobach rozwiązujących problemy matematyczne, w których operuje się na danych stanowiących wielowymiarowe
Bardziej szczegółowoAnaliza problemu niewidoczności przedmiotu w Ekstazjuszu.
Analiza problemu niewidoczności przedmiotu w Ekstazjuszu. W przypadku gdy określony blok lub przedmiot nie jest widziany w Ekstazjuszu, należy w pierwszym momencie sprawdzić czy na pewno wszystkie dane
Bardziej szczegółowoDodawanie grafiki i obiektów
Dodawanie grafiki i obiektów Word nie jest edytorem obiektów graficznych, ale oferuje kilka opcji, dzięki którym można dokonywać niewielkich zmian w rysunku. W Wordzie możesz zmieniać rozmiar obiektu graficznego,
Bardziej szczegółowoNiniejszy dokument przedstawia opis najważniejszych zmian funkcjonalnych w nowej wersji programu Carwert (dostępnej od wersji Marzec 2015)
NCW opis zmian Niniejszy dokument przedstawia opis najważniejszych zmian funkcjonalnych w nowej wersji programu Carwert (dostępnej od wersji Marzec 2015) 1. INTERFEJS I NAWIGACJA Wraz z nową wersją programu
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ MNOŻENIA MACIERZY W SYSTEMACH Z PAMIĘCIĄ WSPÓŁDZIELONĄ
EFEKTYWNOŚĆ MNOŻENIA MACIERZY W SYSTEMACH Z PAMIĘCIĄ WSPÓŁDZIELONĄ 1 Mnożenie macierzy dostęp do pamięci podręcznej [język C, kolejność - j,i,k][1] A[i][*] lokalność przestrzenna danych rózne A,B,C są
Bardziej szczegółowo2 Arytmetyka. d r 2 r + d r 1 2 r 1...d d 0 2 0,
2 Arytmetyka Niech b = d r d r 1 d 1 d 0 będzie zapisem liczby w systemie dwójkowym Zamiana zapisu liczby b na system dziesiętny odbywa się poprzez wykonanie dodawania d r 2 r + d r 1 2 r 1 d 1 2 1 + d
Bardziej szczegółowo