1 godziny wykładu omówienie podstawowych metod eksploracji danych ilościowych przy pomocy pakietu statystycznego SPSS

Transkrypt

1 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO KOŹMIŃSKI UNIVERSITY SYLABUS PRZEDMIOTU NA ROK AKADEMICKI 20010/2011 SEMESTR zimowy NAZWA PRZEDMIOTU/ Analiza danych NAZWA PRZEDMIOTU W JEZYKU ANGIELSKIM KOD PRZEDMIOTU LICZBA PUNKTÓW ECTS Data base analysis OSOBA (Y) PROWADZĄCA (E) Stopień naukowy Imię i Nazwisko Katedra / Instytut / Centrum Doctor Maciej Kryszczuk Katedra Socjologii OSOBA ODPOWIEDZIALNA (JEŚLI INNA NIŻ PROWADZĄCA) PREREKWIZYTY * (warunki wstępne) KOREKWIZYTY Przedmioty, które powinny być zrealizowane wcześniej: Statystyka, Metodologia CELE KSZTAŁCENIA Celem zajęć jest przedstawienie podstaw warsztatu badawczego socjologii empirycznej, ze szczególnym naciskiem na praktyczne umiejętności przetwarzania danych ilościowych zebranych w drodze wywiadów kwestionariuszowych. Eksploracja, zapoznanie się z dostępnymi za darmo danymi oraz poprawne korzystanie z baz stanowi podstawowy przedmiot kursu. Zajęcia prowadzone będą metodą wykładu połączonego z ćwiczeniami o charakterze warsztatowym. Po zapoznaniu się z teoretycznymi podstawami obróbki i eksploatacji danych ilościowych, słuchacze poproszeni będą o przygotowanie projektu analizy, której temat w opcji optymalnej powinien być związany z tematem rozprawy doktorskiej. EFEKTY KSZTAŁCENIA: UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJE 1. NABYCIE PRZEZ STUDENTÓW WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI ROZUMOWANIA TEORETYCZNEGO Po zakończeniu kursu student będzie umiał (wiedział, zapoznał się, rozumiał) Jako że kurs ma charakter warsztatowy, po jego zakończeniu doktoranci będą wiedzieli, iż wykorzystanie dostępnego i gotowego dorobku badawczego oraz powszechna dostępność danych stwarza szerokie możliwości rozwijania zainteresowań, bez konieczności organizowania i realizacji własnych badań. Na kursie doktoranci zapoznają się z zasobami Archiwum Danych Społecznych, polskiego centrum gromadzącego i udostępniającego za darmo interesujące zbiory danych ilościowych. Samodzielna praca doktorantów

2 2. NABYCIE PRZEZ STUDENTÓW UMIEJĘTNOŚCI SAMODZIELNEGO KRYTYCZNEGO MYŚLENIA, WNIOSKOWANIA, OCENY I STOSOWANIA TEORII W PRAKTYCE NABYCIE PRZEZ STUDENTÓW UMIEJĘTNOŚCI W ZAKRESIE KOMUNIKACJI, PRACY W ZESPOŁACH, PRZYWÓDZTWA ORGANIZACYJNEGO, WZORÓW ETYCZNYCH, ZACHOWAŃ I POSTAW SPOŁECZNYCH, ŚWIADOMOŚCI TRWAŁEGO ROZWOJU EKOSYSTEMU TREŚCI KSZTAŁCENIA na pakiecie statystycznym SPSS ma na celu ugruntowanie umiejętności prowadzenia klasycznych studiów badawczych oraz opanowanie praktyki realizacji i czytania raportów. Po kursie doktoranci: będą potrafili założyć zbiór danych oraz wykonać na nim podstawowe zadania będą mogli przetwarzać zmienne oraz przeprowadzić podstawowe analizy statystyczne w pakiecie SPSS będą w stanie stworzyć raport statystyczny z badań będą potrafili interpretować i analizować dane zdobędą informacje na temat dostępnych badań społecznych oraz praktyki ich wykorzystania Doktoranci zapoznają się z kodeksem postępowania badawczego oraz różnicami w kontekstach badań naukowych, ewaluacyjnych oraz komercyjnych; LICZBA GODZIN Tematyka zajęć schemat analizy danych w metodologii nauk społecznych. 1 godziny wykładu omówienie podstawowych metod eksploracji danych ilościowych przy pomocy pakietu statystycznego SPSS 1 godziny wykładu prezentacja kanonicznych informacji na temat obróbki danych (tj. czytanie kwestionariusza, typy skal, rekodowanie zmiennych, interpretacja statystyk) oraz ich praktyczne zastosowanie przy konstrukcji modelu analizy danego problemu 6 godzin pracy warsztatowej przeszukiwanie zasobów Archiwum Danych Społecznych, wybór baz danych i przygotowanie materiału empirycznego do obróbki statystycznej i analizy 8 godziny pracy warsztatowej konceptualizacja problemu oraz samodzielne wykonanie operacji oraz analiz na bazach danych 4 godzin pracy warsztatowej RAZEM LICZBA GODZIN: 16 SUGEROWANA LICZBA GODZIN PRACY WŁASNEJ STUDENTA *** 20 CAŁKOWITA LICZBA GODZIN PRZEZNACZONA NA STUDIOWANIE PRZEDMIOTU 36 DESCRIPTION OF THE MODULE IN ENGLISH (MAX 300 SYMBOLS Data base analysis: the course aim is to introduce students to background of social empirical methodology, focusing on quantitative research. During the course students will familiarize with practical operation on database and survey. This is practice oriented course, during which students work on selected data. The course

3 is pre- requisite for advanced PhD students. UMIĘDZYNARODOWIENIE KSZTAŁCENIA ASPEKTY ODPOWIEDZIALOŚCI SPOŁECZNEJ I ETYCZNEJ Podczas zajęć studenci zapoznają się z najważniejszymi kwestiami etycznymi, jakie rodzi planowanie i realizacja badań społecznych. LEKTURY OBOWIĄZKOWE DO ZAJĘĆ (zaleca się podawanie do trzech pozycji) LP. AUTOR, TYTUŁ, MIEJSCE I ROK WYDANIA, WYDAWNICTWO, STRONY 1. Babbie Earl Podstawy badań społecznych. PWN, Warszawa. 2. Larose Daniel Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych. Warszawa, PWN. LEKTURY UZUPEŁNIAJĄCE DO ZAJĘĆ (zaleca się podawanie do pięciu pozycji) LP. AUTOR, TYTUŁ, MIEJSCE I ROK WYDANIA, WYDAWNICTWO, STRONY 1. Sawiński Z., Sztabiński P., Sztabiński F (red.). Podręcznik ankietera. SMG/KRC, IFiS PAN, Warszawa LP BIBLIOGRAFIA PRZEDMIOTU (można podać dowolną liczbę pozycji) AUTOR, TYTUŁ, MIEJSCE I ROK WYDANIA, WYDAWNICTWO, STRONY FORMA ZALICZENIA (pisemna, ustna, projekt) Proszę szczegółowo wyjaśnić jakie elementy będą składały się na ocenę końcową i jaka jest ich waga RODZAJ SPRAWDZANYCH KOMPETENCJI FORMA SPRAWDZIANU CZAS TRWANIA PROCENTOWY WPŁYW NA OGÓLNĄ SPRAWDZANIE NABYTEJ WIEDZY I ROZUMOWANIA TEORETYCZNEGO SPRAWDZANIE NABYTYCH UMIEJĘTNOŚCI (Z ZAKRESU DYSCYPLINY I KOMUNIKACJI ORAZ ZACHOWAŃ I POSTAW SPOŁECZNYCH, Egzamin ustny połączony z demonstracją i ćwiczeniami Praca grupowa prezentowanie umiejętności operacji na bazie danych OCENĘ 30 min 50% Plan projektu badawczego - co najmniej 10 godzin pracy własnej 40% Obecność 10%

4 WZORÓW ETYCZNYCH) EGZAMIN W TERMINIE POPRAWKOWYM jeśli forma egzaminu będzie inna niż w pierwszym terminie INNE UWAGI WŁASNE KIERUNEK ROK STUDIÓW / SEMESTR STUDIÓW SPECJALNOŚĆ TYP PRZEDMIOTU podstawowy P / kierunkowy K / specjalnościowy S POZIOM PRZEDMIOTU ** podstawowy P / średnio zaawansowany Ś / zaawansowany Z RODZAJ ZAJĘĆ I LICZBA GODZIN NAUCZANIA, W TYM: S Ś Wykład wprowadzenie do tematyki zajęć przez prowadzącego 2 Ćwiczenia 6 Konwersatorium z wykładowcą Warsztaty grupowe 8 Spotkania z praktykami Laboratorium Projekty E-learning Seminaria dyplomowe Inne metody Egzamin FORMA STUDIÓW stacjonarne S / niestacjonarne NS POZIOM STUDIÓW pierwszego stopnia I ST / drugiego stopnia II ST / magisterskie jednolite MJ JĘZYK WYKŁADOWY (polski / obcy jaki) Doktoranckie Polski * Zakres wiadomości / umiejętności / kompetencji, jakie powinien już posiadać student przed rozpoczęciem nauki przedmiotu, a także specyfikacja innych przedmiotów lub programów, które należy zaliczyć wcześniej ** Poziom przedmiotu można zdefiniować przy pomocy takich czynników jak: - warunki wstępne (dopuszczające) - efekty kształcenia - informacje bibliograficzne *** W standardach ECTS przyjęto, że na 1 godzinę zajęć prowadzonych na Uczelni (wykład, ćwiczenia) przypadają 2 godziny pracy własnej studenta

5 AKADEMIA LEONA KOŹMIŃSKIEGO KOŹMIŃSKI UNIVERSITY MODULE TITLE Module title in Polish MODULE CODE ACADEMIC SYLLABUS 2009/2010 The Winter - SEMESTER Data base analysis Analiza danych NUMBER OF ECTS CREDITS STAFF TEACHING THE MODULE Academic Name Chair /Institute/ Degree Center PhD. Maciej Kryszczuk Chair of sociology PRINCIPAL COORDINATOR PRE-REQUISITIES FOR THE MODULE* Basic statistics KOREKWIZYTY/ CO-REQUISITES AIMS The goal of the module is to familiarize students with the main theoretical concepts and ideas related to sociological methodology. The course aim is to introduce students to background of social empirical methodology, focusing on quantitative research. During the course students will familiarize with practical operation on database and survey. This is practice oriented course, during which students work on selected data. The course is prerequisite for advanced PhD students. LEARNING OUTCOMES AND COMPETENCES 1. KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING 2. SUBJECT SPECIFIC SKILLS (DISCIPLINE SKILLS) On successful completion of this course student will: understand the role and structure of conducting survey research and exploration of the Data Base Records. On successful completion of this course student will be able to: Create data base and describe variables in SPSS Compute and recode variables Produce basic statistics and reports from analysis results interpretation

6 PERSONAL TRANSFERABLE SKILLS On successful completion of this course student will be able to: analyze and evaluate data reports MODULE CONTENT NUMER OF HOURS Tematyka zajęć Data base analysis schema and basic methodological information, e.g. scale types; Description of methods in data base exploration with SPSS application Presentation of syntax commends and operation on SPSS The Social Database Catalog Conceptualization and operationalization and data analysis 1 lectures 1 lectures 6 workshops 8 workshops 4 workshops TOTAL LEARNING HOURS: 20 SUGGESTESD NO OF SELF LEARNING HOURS *** 20 TOTAL LEARNING HOURS 40 DESCRIPTION OF THE MODULE IN POLISH (MAX 300 SYMBOLS) Celem zajęć jest przedstawienie warsztatu badawczego socjologii empirycznej, ze szczególnym naciskiem na praktyczne umiejętności przetwarzania danych ilościowych zebranych w drodze wywiadów kwestionariuszowych. Eksploracja oraz poprawne korzystanie z baz danych stanowi kanon współczesnej nauki. Zajęcia prowadzone będą metodą wykładu połączonego z ćwiczeniami o charakterze warsztatowym. Po zapoznaniu się z teoretycznymi podstawami obróbki i eksploatacji danych ilościowych, słuchacze poproszeni będą o przygotowanie projektu analizy, której temat w opcji optymalnej powinien być związany z tematem rozprawy doktorskiej. INTERNATIONAL DIMENSIONS SOCIAL RESPONSIBILITY AND ETHICAL ISSUES Doctoral students will be informed about the ethical consequences of social research COMPULSORY READING (max 3 items) LP. AUTHOR, TITLE, PLACE & DATE OF PUBLISHING,PUBLISHER, PAGES 1. Babbie Earl Podstawy badań społecznych. PWN, Warszawa. 2. Larose Daniel Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych. Warszawa, PWN. ADDITIONAL READING (max 5 items) LP. AUTHOR, TITLE, PLACE & DATE OF PUBLISHING, PUBLISHER, PAGES 1. Sawiński Z., Sztabiński P., Sztabiński F (red.). Podręcznik ankietera. SMG/KRC, IFiS PAN, Warszawa. 2.

7 4. 5. LP MODULE BIBLIOGRAPHY (no limits) AUTHOR, TITLE, PLACE & DATE OF PUBLISHING, PUBLISHER, PAGES METHOD OF ASSESMENT (written, oral, project) What will the final grade be based on? Provide a breakdown of components and an explanation of your grading policies (e.g. weighting of grades, curves, extra-credit options, the possibility of dropping the lowest grade) MODE of TYPE (and SHORT DURATION PERCENTAGE OF ASSESSMENT TO TEST KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING TO TEST ACQUIRED SKILLS (DISCIPLINE AND COMMUNICATION) DESCIPTION) Exam and workshop TOTAL GRADE 30 minutes 50% Group assignment 40% Attendance 10% SUPLEMENTARY ASSESSMENT COMMENTS PROGRAM STUDY YEAR / SEMESTER SPECIALIZATION TYPE OF MODULE Basic B / Major M / Specialization S MODULE LEVEL CONTACT HOURS (BROKEN DOWN INTO) : Lectures introduction to the problems of subject by leading lecturer 2 Seminars with assistants 8 Seminar/tutorial Team workshops 10 Seminars with practicians Laboratory Projects E-learning Diploma seminars Other Formal exam MODE OF TEACHING Full-time F / Part-time P TYPE OF PROGRAM G Undergraduate U / Graduate G

8 LANGUADE OF INSTRUCTION (Polish/foreign) polish * Knowledge (Skills) Competences which the student posses before taking the module as well as other module pre-requisites ** Module level can be estimated on the basis of the following criteria: Admission conditions Learning outcomes References information *** ECTS standards assume that 1 teaching of a lecture Or tutorial equals 2 hours of private study