cza steczek. W najprostszym przypadku powtarzaja cym sie elementem może być pojedynczy

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "cza steczek. W najprostszym przypadku powtarzaja cym sie elementem może być pojedynczy"

Transkrypt

1 2. Sieci krystaliczne Kryszta ly sa periodycznie powtarzaja cymi sie w przestrzeni sekwencjami atomów lub cza steczek. W najprostszym przypadku powtarzaja cym sie elementem może być pojedynczy atom. Z taka sytuacja mamy do czynienia w metalach (np. miedź, srebro, z loto, żelazo). Aspekt periodyczności materii w kryszta lach można jednoznacznie opisać, charakteryzuja c je poprzez: a) baze, tzn. zestaw atomów, które stanowia element powtarzaja cy sie oraz b) sieć Bravais, czyli sieć punktów przypisanych romieszczeniu bazy. Pogla dowo można wie c podać naste puja ca formalna definicje kryszta l = baza + sieć Bravais. Oczywiście, atomy sk ladowe bazy moga również charakteryzować sie ściśle określonymi po lożeniami. Fakt ten jest istotny w kontekście tzw. czynnika strukturalnego omawianego przy okazji dyfrakcji fal na kryszta lach. 2.1 Wektory translacji Analize w laściwości sieci krystalicznych zaczniemy od omówienia charakterystyki sieci Bravais. Sk lada sie ona z geometrycznych punktów, które nazywamy we z lami sieci. Każda sieć Bravais jest niezmiennicza na transformacje translacyjna o wektor T = n 1 a + n 2 b + n 3 c, (1) gdzie n i sa liczbami ca lkowitymi natomiast a, b oraz c nazywamy wektorami prostymi (lub bazowymi). Wybór wektorów prostych nie jest jednoznaczny. Inaczej mówia c, dla konkretnej sieci Bravais można w pewien dowolny sposób dobrać różne zestawy wektorów prostych. Wybór jest jedynie ograniczony poprzez wymóg, aby liniowa kombinacja (1) wektorów prostych odtwarza la po lożenia wszystkich we z lów atomów w sieci Bravais. Jako ilustracje rozpatrzmy np. dwuwymiarowa sie ć kwadratowa. Najbardziej naturalnym wyborem wektorów bazowych jest zestaw a 1 = (1, 0), b 1 = (0, 1). Nic nie stoi jednak na przeszkodzie aby zamiast tego wybrać inne wektory, np. a 2 = (1, 1), b 2 = (0, 1) albo a 3 = 1

2 ( 1, 0), b 3 = ( 1, 1) zilustrowanych na poniższym rysunku. Dla każdego z wymienionych zestawów poprzez transformacje translacyjna uzyskujemy wszystkie we z ly sieci Bravais. a 3 b 3 a 2 b 2 b 1 a 1 Przyk lady wyboru wektorów prostych dla dwywymiarowej sieci kwadratowej. Bez wzgle du na arbitralność wektorów prostych obje tość komórki prostej zbudowanej na tych wektorach jest określona jednoznacznie. W przypadku ilustracji przedstawionej na powyższym rysunku powierzchnia komórki prostej wynosi dla każdego z trzech wariantów 1. Dla dowolnego przypadku z wektorami bazowymi a, b i c obje tość graniastos lupa może być przedstawiona poprzez kombinacje iloczynu skalarnego dowolnej pary wektorów mnożonych skalarnie z trzecim wektorem, tzn. V = (a b) c = (b c) a = (c a) b. (2) Iloczyn taki można wie c z latwościa wyznaczyć jako wyznacznik macierzy, której wierszami sa sk ladowe poszczególnych wektorów bazowych x a y a z a V = det x b y b z b. x c y c z c 2

3 Alternatywna metoda do obliczenia obje tości wykorzystuje informacje o d lugościach wektorów prostych i ka tach pomie dzy nimi. Niekiedy do odzwierciedlenia struktury geometrycznej sieci Bravais wygodniej jest zamiast komórek prostych pos lugiwać sie wie kszymi komórkami elementarnymi. Komórki proste sa wie c takim rodzajem komórek elementarnych, których obje tość jest najmniejsza z możliwych. Poniższy rysunek pokazuje przyk lad komórki prostej oraz wygodnej komórki elementarnej w kszta lcie plastra miodu dla dwuwymiarowej sieci heksagonalnej. b a Porównanie komórki prostej (linie cia g le) oraz umownej komórki elementarnej (linie przerywane) dla dwuwymiarowej sieci heksagonalnej, których obje tości różnia sie trzykrotnie. 2.2 Typy sieci Dla dwuwymiarowych struktur krystalicznych można wyróżnić kilka rodzajów sieci Bravais, które sa ustalone na podstawie niezmienniczości na transformacje obrotu i odbicia zwierciadlanego. Można scharakteryzować je za pomoca d lugości wektorów prostych oraz ka tem φ: sieć kwadratowa... a = b, φ = 90 o sieć prostoka tna... a b, φ = 90 o sieć prostoka tna centrowana wewne trznie... a b, φ = 90 o sieć heksagonalna...a = b, φ = 120 o sieć skośna...a b, φ 90 o i φ 120 o. 3

4 W przypadku trójwymiarowych sieci Bravais istnieje w sumie 14 możliwych typów: sieć regularna (kubiczna)... a = b = c, α = β = γ = 90 o sieć tetragonalna... a = b c, α = β = γ = 90 o sieć heksagonalna...a = b c, α = β = 90 o, γ = 90 o sieć romboedryczna...a = b = c, α = β = γ 90 o i < 120 o sieć jednoskośna... a b c, α = γ = 90 o β sieć trójskośna...a b c, α β γ. Geometryczna ilustracja 14 różnych możliwych rodzajów trójwymiarowej sieci Bravais. 4

5 Niektóre typy sieci Bravais maja kilka specificznych wariantów. Na przyk lad modyfikacja zwyk lej sieci regularnej (j.ang. simple cubic oznaczanej jako sc) jest wariant z dodatkowym we z lem w środku sześcianu. Jest to tzw. sieć regularna centrowana wewne trznie (j.ang. body centered cubic oznaczanej skrótem bcc). Innym wariantem jest natomiast sieć z we z lami na każdej p laszczyźnie sześcianu, która jest nazywana siecia regularna powierzchniowo centrowana (j.ang. face centered cubic w skrótcie oznaczanej jako fcc). Każda z sieci w dowolnym wymiarze charakteruzuje liczba koordynacyjna, tzn. liczba najbliżej po lożonych we z lów sa siednich. Przyk ladowo liczba koordynacyjna dla struktury sc wynosi 6, dla sieci fcc odpowiednio 8, zaś dla sieci bcc 12. Ponadto można też określić wsó lczynnik upakowania. Wspó lczynnik ten określa iloraz obje tości kul (o maksymalnym dopuszczalnym promieniu) umieszczonych w we z lach komórki elementarnej do obje tości tej komórki. W komórce sieci sc promienie takich kul moga mieć maksymalny promień wynosza cy R = a. Każda z ośmiu kul 2 jest tylko w jednej ósmej cze ści zawarta w komórce elementranej, dlatego stopień upakowania jest równy α = πR 3 3 /a 3 = 4π 3 1 = π. Stopień upakowania wynosi wie c nieco ponad 50 %. 8 6 Struktura heksagonalna ge stego upakowania hcp (j. ang. hexagonal close packing). Jako inny i pouczaja cy przyk lad wyznaczania wspó lczynnika upakowania rozpatrzmy wariant sieci heksagonalnej, w której na po lowie wysokości pomie dzy p laszczyzna dolna i górna znajduja sie trzy dodatkowe we z ly. Taka struktura hcp zilustrowana na powyższym rysunku charakteryzuje sie ponadto taka wysokościa c, żeby upakowanie sieci by lo maksymalne. Warunki te 5

6 spe lnione sa jeśli we z ly wewna trz komórki tworza z trzema najbliższymi we z lami podstawy czworościan formny. Oznaczaja c d lugość krawe dzi czworościanu przez a natychmiast możemy określić wysokość jego podstawy, która jest równa 3a. Wysokość w graniastos lupie dotyka 2 podstawy w punkcie, kóry znajduje sie w 2 wysokości podstawy, licza c od krawe dzi. Z równości 3 Pitagorasa wyznaczamy wie c wysokość czworościanu h = 2a. Ca lkowita wysokość komórki 3 elementarnej (pokazanej na poprzedniej stronie) jest oczywiście dwukrotnie wyższa, czyli c = 8 a. Ostatecznie stopień upakowania sieci hcp wyznaczamy, wiedza c iż promień kul jest równy 3 po lowie d lugości krawe dzi czworościanu R = 1 a. Zbieraja c wszystkie powyżej przedstawione 2 szczegó ly otrzymujemy obje tość komórki elementarnej V kom = c S podst = c a 3 2 a = c a2 sta d odpowiedni stopień upakowania wynosi α = 6 4πR3 3 1 = π V kom (3) Kolejnym ciekawym przyk ladem jest struktura krystalograficzna utworzona przez atomy we gla zwia zane silnymi wia zaniami kowalencyjnymi. W wariancie trójwymiarowym wia znia kowalencyjne prowadza do struktury diamantu (rysunek poniżej) natomiast w przypadku dwuwymiarowym do heksagonalnej struktury grafenu. O strukturze grafenowej be dziemy szczegó lowo mówić w dalszej cze ści wyk ladu, teraz zajmiemy sie zaś przypadkiem diamentu. Struktura diamentu. Atomy we gla znajduja sie w narożnikach sześćianu i na środku każdej z p laszczyzn, zaś cztery dodatkowe atomy znajduja sie wewna trz komórki elementarnej. Silne wia zania kowalencyjne atomów we gla w diamencie sa spolaryzowane przestrzennie. Aby określić ka t mie dzy tymi wia zaniami rozpatrzmy powyżej przedstawiona komórke elementrana, koncentruja c uwage na lewym dolnym narożniku. Atom we gla znajduja cy sie wewne trz komórki 6

7 po lożony jest w ( a 4, a 4, a 4, ). Możemy zatem podać wsó lrze dne wektora r 1 la cza cego wspomniany atom z atomem w lewym dolnym narożniku oraz wektor r 2 do atomu na powierzchni bocznej. Wektory te wynosza odpowiednio r 1 = ( a 4, a 4, a ) 4, r 2 = ( a 4, a 4, a 4, ). (4) D lugość obu wektorów jest taka sama r 1 = r 2 i wynosi r 1 = ( a ) 2 ( + a ) 2 ( ) a 2 a + = (5) zatem iloczyn skalarny implikuje, że r 1 r 2 = r 1 r 2 cos (φ) a 2 ( 16 a2 16 a2 16 = ) a 2 3 cos (φ) = cos (φ). (6) Korzystaja c z tożsamości trygonometrycznej cos ( π 2 + α) = sin (α) otrzymujemy ostatecznie φ = π 2 + arcsin ( 1 3 ), (7) którego wartość liczbowa wynosi φ 109, o. Szczegó lowe przeliczenia wspó lczynnika upakowania daja dość nieduża wartość 0, 34, która jest znacznie mniejsza od upakowania sieci regularnych. D lugość krawe dzi komórki (pokazanej na poprzedniej stronie) wynosi a 3, 56 Å. W podobnej strukturze krystalizuja również atomu krzemu, germanu i cyny ze sta la a nieco wie ksza od wartości w diamencie. 2.3 Znakowanie p laszczyzn i kierunków W geometrycznej strukturze poszczególnych sieci krystalicznych można wyróżnić kierunki oraz p laszczyzny, na których po lożone sa we z ly sieci Bravais. W trójwymiarowej przestrzeni orientacja p laszczyzn jest jednoznacznie zdeterminowana przez trzy (niewspó lliniowe) punkty. Na 7

8 potrzebe krystalografii wprowadzony zosta l standardowy sposób znakowania takich p laszczyzn za pomoca tzw. wspó lczynników Millera (hkl). Zasada ustalania wartości liczbowej takich wspó lczynników jest naste puja ca: a) określamy punkty przecie cia wybranej powierzchni z osiami, które sa skierowane wzd luż wektorów prostych a, b, c b) miejsca przecie cia osi w punktach n 1 a, n 2 b i n 3 c wykorzystujemy zbieraja c zestaw liczb ca lkowitych n 1, n 2, n 3 c) odwracamy n 1, n 2, n 3 uzyskuja c trzy liczby u lamkowe 1 n 1, 1 n 2, 1 n 3 d) dobieramy taka najmniejsza możliwa liczbe naturalna i, po domnożeniu której u lamkowe liczby 1 n 1, 1 n 2, 1 n 3 staja sie ca lkowite e) wskaźniki Millera dane sa jako (hkl) ( i n 1 i n 2 i n 3 ). c a b Ilustracja p laszczyzny krystalograficznej o wskaźnikach Millera (2, 3, 6), która ma miejsca przecie cia z osiami (oznaczonymi na czerwono) odpowiednio w punktach 3a, 2b oraz 1c. Jeżeli którakolwiek z liczb i n jest ujemna to zaminast minusa oznaczamy ja symbolicznie kreska pozioma na wartościa bezwgle dna, np. 1. Oczywisście przy określaniu wskaźników Millera wartość zerowa oznacza równoleg lość p laszczyzny do określonej osi. Na przyk lad p laszczyzna (2 10) jest równoleg la do osi skierowanej wzd luż c, zaś p laszczyzna (010) jest równoleg la zarówno do a jak też c. Sposób znakowania kierunków stosowany w krystalografii jest ca lkowicie zgodny z intuicja matematyczna. Dla odróżnienia od wskaźników Millera (hkl) kierunki oznaczane sa zestawem 8

9 trzech liczb zapiswyanych w nawiasie kwadratowym. Tak wie c kierunek [h, k, l] oznacza prosta przechodza ca przez pocza tek uk ladu i punkt ha+kb+lc. Wszystkie proste równoleg le do niej maja również takie same wskaźniki [h, k, l]. Jako kszta lca ce ćwiczenie zache cam czytelników niniejszego skryptu do udowodnienia, że w sieci regularnej kierunek [h, k, l] jest prostopad ly do p laszczyzny o wskaźnikach Millera (hkl). 2.4 Dyfrakcja fal na kryszta lach Odleg lości mie dzy atomami w sieciach krystalicznych sa rze du kilku d Å. Najwcześniejsze metody wykorzystywane do badania struktury krystalograficznej oparte by ly na interferencji fal elektromagnetycznych lub fal materii na siatce krystalograficznej. Interferencyjne efekty sa jednak obserwowalne przy zastosowaniu odpowiednio krótkich falach, nie d luższych niż d. Fotony Chronologicznie pierwszymi cza stkami stosowanymi do badania kryszta lów by ly bezmasowe kwanty promieniowania elektromagnetycznego (fotony). Dla energii ε = hν cze stość zależy d lugości fali poprzez relacje ν = c. Ta d lugość λ λ = hc ε (8) staje sie porównywalna lub nieco mniejsza od odleg lości mie dzyatomowych, jeżeli energia fotonów mieści sie w zakresie ev, czyli w obszarze fal Röntgena. Cza stki masowe Inna ewentualność wykorzystuje falowa nature cza stek masowych do obserwacji interferencji. Wed lug pó lklasycznego przyporza dkowania de Broglie a cza stkom o pe dzie p można przypisać d lugość fali p λ = p. Dla cza stek swobodnych o masie m i energii kinetycznej ε = p2 2m hipoteza de Broglie a implikuje d lugość fali λ = h p = h 2mε. (9) By uzyskać odpowiednio krótkie fale w przypadku elektronów niezbe dne sa energie rze du ev natomiast dla neutronów, protonów, cza stek alfa oraz atomy lekkich pierwiastków 9

10 energia powinna być z zakresu energetycznego 0, 01 1 ev. Szczególnie przydatne do badania sa neutrony, które oprócz informacji o geometrii kryszta lu moga w procesach rozpraszania nieelastycznego s lużyć do analizy obiektów z momentem magnetycznym. Fala padaja ca pod ka tem θ na p lytke krystaliczna ulega odbiciu pod takim samym ka tem. Cze ść fal odbija sie już od pierwszej warstwy atomów, cze ść natomiast wnika w g la b kryszta lu i ewentualnie odbija sie od kolejnych warstw. W praktyce absorpcja fal wnikaja cych g le biej niż do drugiej warstwy jest bardzo silna, dlatego fale te nie maja poważniejszego wp lywu na zjawiska dyfrakcyjne. Aby określić warunki konstruktywnej lub destruktywnej interferencji fal odbijanych od 1 i 2 p laszczyzny rozpatrzmy schemat przedstawiony poniżej na rysunku. θ d x/2 Odbicie fal od pierwszej i drugiej warstwy atomów w krysztale. Różnica dróg optycznych wskazanych promieni wynosi x = 2d sin(θ). Różnica dróg optycznych promienia odbitego od drugiej p laszczyzny krystalograficznej w porównaniu do drogi optycznej promienia odbitego na pierwszej warstwie atomów wynosi x = 2d sin(θ). Wzmocnienie dyfrakcyjne może być zaobserwowane, jeżeli interferuja ce fale be da zgodne w fazie. Warunek wzmocnienia dyfrakcyjnego zachodzi wie c wówczas, gdy różnica dróg optycznych jest równa wielokrotności d lugości fali 2d sin(θ) = nλ, gdzie n = 1, 2, 3,... (10) Pe lne wygaszanie fal zachodzi natomiast w przypadku interferowania fal o przeciwnych fazach. Warunek wygaszenia dyfrakcyjnego spe lniony jest dla 2d sin (θ) = ( n + 1 ) λ. (11) 2 10

11 Powyższe wyrażenia (10,11) stanowia treść tzw. prawa Bragga. Ze wzgle du na ograniczenie sin (θ) 1 wzmocnienia dyfrakcyjne sa możliwa do obserwacji tylko wtedy gdy λ 2d. Z tego powodu fale z zakresu widzialnego nie sa w stanie umożliwić obserwacji zjawisk interferencji fal w kryszta lach. 2.4 Sieć odwrotna Alternatywny sposób wyrażenia warunku na wzmocnienie lub wygaszenie dyfrakcyjne opiera sie na koncepcji sieci odwrotnej. Aby zrozumieć istote sieci odwrotnej przeprowadźmy najpierw fourierowska analize efektywnego potencja lu krystalicznego. Periodyczność sieci można interpretować jako wyste powanie potencja lu U(r), który charakteryzuje sie niezmienniczościa na transformacje translacji U(r) = U(r + T), (12) o dowolny wektor rozpinaja cy sieć Bravais T = n 1 a + n 2 b + n 3 c. (13) Transformaty Fouriera potencja lu (12) U(r) 1 u k e ikr) (14) V dla potencja lu periodycznego (12) k 1 V u k e ikr = 1 k V u k e ik(r+t) (15) k implikuja, że wektory falowe k musza spe lniać naste puja cy warunek 1 = e ikt. (16) Transformaty fourierowskie u k potencja lu periodycznego (12) przyjmuja niezerowe wartości jedynie dla takich k, które spe lniaja równość (16). Wektory takie nazywamy wektorami sieci odwrotnej i w dalszej cze ści wyk ladu be dziemy symbolicznie oznaczać jako G. 11

12 Zamiast wyprowadzenia matematycznego przedstawimy poniżej propozycje wyrażenia spe lniaja cego warunek (16). Wektory sieci odwrotnej można w ogólny sposób wyrazić poprzez liniowa kombinacje G = ha + kb + lc, (h, k, l sa dowolnymi liczbami ca lkowitymi) (17) naste puja cych wektorów bazowych a = 2π b c a (b c), b = 2π c a a (b c), c = 2π a b.) (18) a (b c) W oparciu o w laściwości iloczynu wektorowego zachodzi prostopad lość naste puja cych wektorów a a, b b, c c (19) natomiast iloczyny skalarne tych par wektorowych wynosza a a = 2π, b b = 2π, c c = 2π. (20) Na podstawie takich w laściwości matematycznych możemy wykazać, że iloczyn skalarny dowolnego wektora translacji T = n 1 a + n 2 b + n 3 c z dowolnym wektorem sieci odwrotnej G = ha + kb + lc jest ca lkowita wielokrotnościa liczby 2π, tzn. T G = (n 1 a + n 2 b + n 3 c) (ha + kb + lc ) = (n 1 h + n 2 k + n 3 l) } {{ } liczba ca lkowita 2π. (21) Aby przekonać sie, że wektor (17) faktycznie spe lnia definicje (16) wektorów sieci odwrotnych wykorzystamy powyższa równość (21) e it G = e i(n 1h+n 2 k+n 3 l)2π = 1, (22) ponieważ dla argumentu φ = (n 1 h + n 2 k + n 3 l) 2π zachodzi tożsamość matematyczna e iφ = cos (φ) + i sin (φ) = 1 + i 0. W ten sposób odowodniliśmy, że każdy wektor G zdefiniowany wyrażeniem (17) wraz z wektorami bazowymi (18) jest wektorem sieci dowrotnej. Poszczególne typy sieci Bravais maja przyporza dkowane konkretne sieci odwrotne. Na przyk lad sieć regularna sc charakteryzuje sie siecia odwrotna o podobnej strukturze, lecz z inna d lugościa wektorów bazowych a = 2π/ a. Proste przekszta lcenia algebraiczne (polegaja ce 12

13 na wyznaczeniu iloczynów wektorowych dla zadanych wektorów bazwoych) prowadza zaś do wniosku, że sieć Bravias o strukturze fcc posiada sieć dowrotna typu bcc i vice versa. Wykorzystuja c relacje (20) można również wykazać, że odleg lości mie dzy sa siednimi p laszczyznami o wskaźnikach Millera (hkl) wynosza d hkl = 2π ha + kb + lc. (23) 2.5 Warunek Lauego na dyfrakcje fal Przejdźmy teraz do opisu dyfrakcji fal na kryszta lach wykorzystuja c abstrakcyjny obiekt pomocniczy, jakim jest sieć odwrotna. Rozpatrzmy wia zke monochromatycznych fal padaja cych na próbke krystaliczna (lub w ogólności polikrystaliczna ). Wia zka fal padaja cych jest opisana wektorem falowym k, którego zwrot oznacza kierunek padania natomiast modu l określa d lugość fal k = 2π/λ. Po rozproszeniu na próbce (poli)krystalicznej fale ulegaja ugie ciu. Za lożymy dla prostoty, że rozpraszanie jest elastyczne (czyli d lugość fal nie ulega zmianie). k k Ugie cie monochromatycznej wia zki fal k do fali k w wyniku rozpraszania spre żystego na próbce (poli)krystalicznej, która jest schematycznie zaznaczona jako obszar zacieniowany. W krysztale jest wiele centrów rozpraszania dlatego ca lkowita amplituda fali w kierunku k może być wyznaczona dokonuja c ca lkowania czynnika fazowego po ca lej obje tości próbki 13

14 F = dr e i(k k ) r } {{ } czynnik fazowy n(r) } {{ }. (24) koncentracja Definuja c wektor ugie cia k = k k (25) i wykorzystuja c fakt, że koncentracja n(r) charakteryzuje sie periodycznościa n(r) = 1 e ig r n G (26) V G otrzymujemy F = dre i k r 1 e ig r n(g) V G F = 1 n(g) dre i(g k) r. (27) V G Maksymalna wartość amplitudy fali rozproszonej otrzymamy, jeżeli spe lniona jest w laność k = G, (28) która implikuje naste puja ce warunki Lauego a k = 2π n 1, b k = 2π n 2, c k = 2π n 3, gdzie n i = l.ca lk. (29) Poszczególne równania Lauego oznaczaja, że wzmocnienie dyfrakcyjne realizuje sie na n 1 -tym stożku wokó l wektora a, oraz odpowiednio podobnie z pozosta lymi wektorami. W trójwymiarowej przestrzeni spe lnienie takich relacji Lauego jest dość trudne. Punkty spe lniaja ce takie wymagania (tzw. diffraction spots) wskazuja na kierunki, wzd luż których fale interferuja konstruktywnie. W klarowny sposób określenie kierunków wzmocnień dyfrakcynjych umożliwia geometryczny schemat zaproponowany przez Ewalda. Idee konstrukcji Ewalda zilustrowaliśmy na naste pnej stronie dla dwywymiarowej sieci odwrotnej. Na tle we z lów sieci odwrotnej (które sa pokazane na rysunku jako ma le okre gi) zaznaczamy wektor k fali padaja cej, ża daja c aby jego zakończenie znajdowa lo sie na jednym z we z lów sieci odwrotnej. Kreślimy naste pnie okra g (natomiast w 14

15 trójwymiarowym przypadku sfere ) o promieniu k i sprawdzamy ewentualne punkty przecie cia okre gu z we z lami sieci odwrotnej (na rysunku sa to zaciemne punty). Każdy punkt przecie cia wyznacza wartość k. Punkty przecinania sie we z lów sieci odwrotnej z promieniem o d lugości k = k wskazuja kierynek wzmocnienia dyfrakcyjnego, gdzie różnica wektora fal rozproszonej i odbitej k jest równa jakiemukolwiek wektorowi sieci odwrotnej G. k y k 1 G k k x Konstrukcja Ewalda okre ślaja ca kierunek wzmocnień dyfrakcyjnych dla fali padaja cej k. Po rozproszeniu do k 1 wzmocnienie interferencyjne może mieć miejsce, jeżeli k 1 k = G. Powyżej omawiany warunek Lauego (28) na dyfrakcje można przedstawić w postaci, która umożliwi pokazanie, że jest on równoważny prawu Bragga k = k k = G, (k ) 2 = (k + G) 2 k 2 = k 2 + 2k G + G 2. (30) 15

16 W procesie rozpraszania spre zystego d lugość fali nie ulega zmienie k = k, dlatego 0 = 2k G + G 2 2k G = G 2. (31) D lugość wektora sieci odwrotnej odzwierciedla odleg lość d hkl = 2π/ G hkl mie dzy p laszczyznami o wskaźnikach Millera (hkl). Modu l wektora falowego k określa natomiast d lugość fali przez relacje k = 2π/λ. Na tej podstawie warunek (31) możemy wyrazić w postaci 2 k G sin(θ hkl ) = G 2 sin (θ hkl ) = λ 2d hkl. (32) Wynik ten jest ca lkowicie identyczny z prawem Bragga (znak minus nie ma w tym wypadku znaczenia, gdyż ka t padania określany jest jako wartość bezwzgle dna θ). Powyżej przedstawiony sposób zosta l umieje tnie wykorzystany przez Leona Brillouina do zdefiniowania stref w przestrzeni sieci odwrotnej, przy których zachodzi wzmocnienie dyfrakcyjne. Obecnie strefy te nazywane sa strefami Brillouina. Ich przydatność jest równie ważna także przy opisie w lasności uk ladu elektronowego, gdzie periodyczność sieci krystalicznej jest bardzo istotna. b * /2 a * /2 Schemat konstrukcji I-ej strefy Brillouina dla dwywymiarowej sieci kwadratowej. Przedefiniowuja c wektor G = G możemy wyrazić warunek (30) w naste puja cej postaci k G 2 = G 2. (33) 2 Każdy wektor, kórego rzut na G jest równy d lugości wektora G spe lnia warunek dyfrakcyjny 2 2 Lauego. Inaczej mówia c zmiana wektorów k wynosi wówczas G, tym samy wyznaczja c 2 16

17 kierunek wzmocnień dyfrakcyjnych. W przypadku, gdy d lugość wektora G jest 2 najmniejsza z możliwych w zadanym kierunku wówczas obszar z przestrzeni odwrotnej ograniczony takim wektorem nazywa sie pierwsza strefa Brillouina. Na podobnej zasadzie definiowane sa kolejne (wyższe) strefy Brillouina. Rysunek na poprzedniej stronie ilustruje geometryczna konstrukcje I-ej strefy Brillouina, która jest identyczna z tzw. komórka Wignera-Seitza dla sieci odwrotnej. 2.6 Czynnik strukturalny Przy spe lnieniu warunku Lauego k = G amplituda rozpraszania fali na krysztale zawieraja cym N identycznych komórek dana jest poprzez F G = N dr n(r)e ig r. (34) } {{ } S G Ca lkowanie w wyrażeniu (34) przebiega po obszarze jednej komórki elementarnej, zaś n(r) jest koncentracja atmoów w komórce. Z formalnego punktu widzenia czynnik strukturalny S G jest transformata Fouriera koncentracji n(r). Jako ilustracje istotnego znaczenia czynnika strukturalnego, za lóżmy że komórka elementarna zawiera s atomów znajduja cych sie w po lożeniach r i (gdzie i = 1,.., s). Koncentracje można traktować jako sume rozk ladu materii poszczególnych atomów s n(r) = n at (r r j ). (35) j=1 Czynnik strukturalny możemy wyrazić w postaci sumy od poszczególnych atomów S G = s dr n at (r r j ) e ig r = j=1 s j=1 e ig r j dr n at (r r j ) e ig (r r j) } {{ } f j (czynnik atomowy) Zależnie od czynnika atomowego f j a także czynników fazowych e ig r j poszczególnych atomów wartość czynnika strukturalnego (36) może być w ogólności liczba s S G = e ig r j f j (37) j=1 zespolona. Ca lkowite nate żenie fali rozproszonej od próbki (poli)krystalicznej w kierunku k = G jest proporcjonalne do modu lu czynnika S G 17

18 I G N 2 S G 2. (38) 18

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu. y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

FUNKCJE LICZBOWE. x 1 FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy

Bardziej szczegółowo

MATERIA. = m i liczby całkowite. ciała stałe. - kryształy - ciała bezpostaciowe (amorficzne) - ciecze KRYSZTAŁY. Periodyczność

MATERIA. = m i liczby całkowite. ciała stałe. - kryształy - ciała bezpostaciowe (amorficzne) - ciecze KRYSZTAŁY. Periodyczność MATERIA ciała stałe - kryształy - ciała bezpostaciowe (amorficzne) - ciecze - gazy KRYSZTAŁY Periodyczność Kryształ (idealny) struktura zbudowana z powtarzających się w przestrzeni periodycznie identycznych

Bardziej szczegółowo

BUDOWA KRYSTALICZNA CIAŁ STAŁYCH. Stopień uporządkowania struktury wewnętrznej ciał stałych decyduje o ich podziale

BUDOWA KRYSTALICZNA CIAŁ STAŁYCH. Stopień uporządkowania struktury wewnętrznej ciał stałych decyduje o ich podziale BUDOWA KRYSTALICZNA CIAŁ STAŁYCH Stopień uporządkowania struktury wewnętrznej ciał stałych decyduje o ich podziale na: kryształy ciała o okresowym regularnym uporządkowaniu atomów, cząsteczek w całej swojej

Bardziej szczegółowo

Fizyka Ciała Stałego

Fizyka Ciała Stałego Wykład III Struktura krystaliczna Fizyka Ciała Stałego Ciała stałe można podzielić na: Krystaliczne, o uporządkowanym ułożeniu atomów lub molekuł tworzącym sieć krystaliczną. Amorficzne, brak uporządkowania,

Bardziej szczegółowo

Fizyka materii skondensowanej zajmuje sie badaniem uk ladów z lożonych z dużych liczb

Fizyka materii skondensowanej zajmuje sie badaniem uk ladów z lożonych z dużych liczb 1.1 Wprowadzenie Fizyka materii skondensowanej zajmuje sie badaniem uk ladów z lożonych z dużych liczb atomów lub moleku l, rze du liczby Avogadro 10 23. Przyk ladami moga być cia la sta le lub ciecze.

Bardziej szczegółowo

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie

Bardziej szczegółowo

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, 3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +

Bardziej szczegółowo

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe 1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych

Bardziej szczegółowo

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu

Bardziej szczegółowo

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA CIAŁA STAŁEGO

STRUKTURA CIAŁA STAŁEGO STRUKTURA CIAŁA STAŁEGO Podział ciał stałych Ciała - bezpostaciowe (amorficzne) Szkła, żywice, tłuszcze, niektóre proszki. Nie wykazują żadnych regularnych płaszczyzn ograniczających, nie można w nich

Bardziej szczegółowo

S 2, C 2h,D 2h,D 3d,D 4h, D 6h, O h

S 2, C 2h,D 2h,D 3d,D 4h, D 6h, O h Są tylko 32 grupy punktowe, które spełniają ten warunek, Można je pogrupować w 7 typów grup (spośród omówionych 12- tu), które spełniają powyższe własności S 2, C 2h,D 2h,D 3d,D 4h, D 6h, O h nazywają

Bardziej szczegółowo

Aby opisać strukturę krystaliczną, konieczne jest określenie jej części składowych: sieci przestrzennej oraz bazy atomowej.

Aby opisać strukturę krystaliczną, konieczne jest określenie jej części składowych: sieci przestrzennej oraz bazy atomowej. 2. Podstawy krystalografii Podczas naszych zajęć skupimy się przede wszystkim na strukturach krystalicznych. Kryształem nazywamy (def. strukturalna) substancję stałą zbudowaną z atomów, jonów lub cząsteczek

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki

Bardziej szczegółowo

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe 1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość

Bardziej szczegółowo

Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja

Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja przestrzenie liniowe nad A: każdy z nich ma rozk lad na sume modu lów prostych. W tych rozk

Bardziej szczegółowo

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Pojȩcie przestrzeni metrycznej ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,

Bardziej szczegółowo

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Elementy teorii powierzchni metali

Elementy teorii powierzchni metali prof. dr hab. Adam Kiejna Elementy teorii powierzchni metali Wykład 2 v.16 Sieci płaskie i struktura powierzchni 1 Typy sieci dwuwymiarowych (płaskich) Przecinając monokryształ wzdłuż jednej z płaszczyzn

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja 19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy

Bardziej szczegółowo

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora ROZDZIA l 3 Zbiór Cantora Jednym z najciekawszych i najcze ściej spotykanych w matematyce zbiorów jest zbiór Cantora W tym rozdziale opiszemy jego podstawowe w lasności topologiczne Najprościej można go

Bardziej szczegółowo

Sieć przestrzenna. c r. b r. a r. komórka elementarna. r r

Sieć przestrzenna. c r. b r. a r. komórka elementarna. r r Sieć przestrzenna c r b r r r u a r vb uvw = + + w c v a r komórka elementarna V = r r a ( b c) v Układy krystalograficzne (7) i Sieci Bravais (14) Triclinic (P) a b c, α β γ 90 ο Monoclinic (P) a b c,

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 13 stycznia 013 1 Reprezentacje liniowe grup skończonych 1. Pokazać, że zbiór wszystkich pierwiastków stopnia n z jedności jest grupa abelowa wzgle dem mnożenia.. Pokazać,

Bardziej szczegółowo

Kondensacja Bosego-Einsteina

Kondensacja Bosego-Einsteina Kondensacja Bosego-Einsteina W opisie kwantowo-mechanicznym stan konkretnego uk ladu fizycznego jest określony poprzez funkcje falowa ψ r, r 2,...), gdzie r i oznaczaja po lożenia poszczególnych cza stek.

Bardziej szczegółowo

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.

Bardziej szczegółowo

Elementy teorii powierzchni metali

Elementy teorii powierzchni metali Prof. dr hab. Adam Kiejna Elementy teorii powierzchni metali Wykład dla studentów fizyki Rok akademicki 2017/18 (30 godz.) Wykład 1 Plan wykładu Struktura periodyczna kryształów, sieć odwrotna Struktura

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA KRYSTALICZNA

STRUKTURA KRYSTALICZNA PODSTAWY KRYSTALOGRAFII Struktura krystaliczna Wektory translacji sieci Komórka elementarna Komórka elementarna Wignera-Seitza Jednostkowy element struktury Sieci Bravais go 2D Sieci przestrzenne Bravais

Bardziej szczegółowo

13 Zastosowania Lematu Szemerédiego

13 Zastosowania Lematu Szemerédiego 13 Zastosowania Lematu Szemerédiego 13.1 Twierdzenie Erdősa-Stone a (Rozdzia ly 7.1 i 7.5 podre cznika) Jednym z g lównych zagadnień ekstremalnej teorii grafów jest wyznaczenie parametru ex(n, H) = max{

Bardziej szczegółowo

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8 EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie: Zadanie 2

Rozwiązanie: Zadanie 2 Podstawowe pojęcia. Definicja kryształu. Sieć przestrzenna i sieć krystaliczna. Osie krystalograficzne i jednostki osiowe. Ściana jednostkowa i stosunek osiowy. Położenie węzłów, prostych i płaszczyzn

Bardziej szczegółowo

Ciała stałe. Ciała krystaliczne. Ciała amorficzne. Bardzo często mamy do czynienia z ciałami polikrystalicznymi, rzadko monokryształami.

Ciała stałe. Ciała krystaliczne. Ciała amorficzne. Bardzo często mamy do czynienia z ciałami polikrystalicznymi, rzadko monokryształami. Ciała stałe Ciała krystaliczne Ciała amorficzne Bardzo często mamy do czynienia z ciałami polikrystalicznymi, rzadko monokryształami. r T = Kryształy rosną przez regularne powtarzanie się identycznych

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym. Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa

Bardziej szczegółowo

Struktura energetyczna ciał stałych. Fizyka II dla EiT oraz E, lato

Struktura energetyczna ciał stałych. Fizyka II dla EiT oraz E, lato Struktura energetyczna ciał stałych Fizyka II dla EiT oraz E, lato 016 1 Struktura kryształu Doskonały kryształ składa się z uporządkowanych atomów w sieci krystalicznej, opisanej przez trzy podstawowe

Bardziej szczegółowo

Fizyka Laserów wykład 10. Czesław Radzewicz

Fizyka Laserów wykład 10. Czesław Radzewicz Fizyka Laserów wykład 10 Czesław Radzewicz Struktura energetyczna półprzewodników Regularna budowa kryształu okresowy potencjał Funkcja falowa elektronu. konsekwencje: E ψ r pasmo przewodnictwa = u r e

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar liniowej Baza liniowej Niech V bedzie nad cia lem K Powiemy, że zbiór wektorów {α,, α n } jest baza V, jeżeli wektory α,, α n sa liniowo niezależne oraz generuja V tzn V = L(α,,

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Krystalografii. 2 godz.

Laboratorium z Krystalografii. 2 godz. Uniwersytet Śląski - Instytut Chemii Zakład Krystalografii ul. Bankowa 14, pok. 132, 40-006 Katowice tel. 0323591627, e-mail: ewa.malicka@us.edu.pl opracowanie: dr Ewa Malicka Laboratorium z Krystalografii

Bardziej szczegółowo

Repeta z wykładu nr 3. Detekcja światła. Struktura krystaliczna. Plan na dzisiaj

Repeta z wykładu nr 3. Detekcja światła. Struktura krystaliczna. Plan na dzisiaj Repeta z wykładu nr 3 Detekcja światła Sebastian Maćkowski Instytut Fizyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika Adres poczty elektronicznej: mackowski@fizyka.umk.pl Biuro: 365, telefon: 611-3250 Konsultacje:

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy

Bardziej szczegółowo

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!./+)012+3$%-4#4$5012#-4#4-6017%*,4.!#$!#%&!!!#$%&#'()%*+,-+ '()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+ Ucze interpretuje i tworzy teksty o charakterze matematycznym, u ywa j zyka matematycznego do opisu

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Komórka elementarna. Sieci Bravais go

Wykład 5. Komórka elementarna. Sieci Bravais go Wykład 5 Komórka elementarna Sieci Bravais go Doskonały kryształ składa się z atomów jonów, cząsteczek) uporządkowanych w sieci krystalicznej opisanej przez trzy podstawowe wektory translacji a, b, c,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Krystalografia geometryczna

Wstęp. Krystalografia geometryczna Wstęp Przedmiot badań krystalografii. Wprowadzenie do opisu struktury kryształów. Definicja sieci Bravais go i bazy atomowej, komórki prymitywnej i elementarnej. Podstawowe typy komórek elementarnych.

Bardziej szczegółowo

Dziedziny Euklidesowe

Dziedziny Euklidesowe Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

Światło fala, czy strumień cząstek?

Światło fala, czy strumień cząstek? 1 Światło fala, czy strumień cząstek? Teoria falowa wyjaśnia: Odbicie Załamanie Interferencję Dyfrakcję Polaryzację Efekt fotoelektryczny Efekt Comptona Teoria korpuskularna wyjaśnia: Odbicie Załamanie

Bardziej szczegółowo

Krystalografia. Wykład VIII

Krystalografia. Wykład VIII Krystalografia Wykład VIII Plan wykładu Otrzymywanie i właściwow ciwości promieni rentgenowskich Sieć odwrotna Warunki dyfrakcji promieniowania rentgenowskiego 2 NajwaŜniejsze daty w analizie strukturalnej

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane

Bardziej szczegółowo

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.

Bardziej szczegółowo

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3

Bardziej szczegółowo

Rodzina i pas płaszczyzn sieciowych

Rodzina i pas płaszczyzn sieciowych Uniwersytet Śląski Instytut Chemii Zakład Krystalografii Laboratorium z Krystalografii 2 godz. Rodzina i pas płaszczyzn sieciowych Cel ćwiczenia: kształtowanie umiejętności posługiwania się modelami komórek

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest

Bardziej szczegółowo

Krystalografia. Dyfrakcja

Krystalografia. Dyfrakcja Krystalografia Dyfrakcja Podstawowe zagadnienia Rodzaje promieniowania używane w dyfrakcyjnych metodach badań struktur krystalicznych, ich źródła Fizyczne podstawy i warunki dyfrakcji Równania dyfrakcji:

Bardziej szczegółowo

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Dowieść, że jeśli U i V s a podprzestrzeniami n-wymiarowej przestrzeni wektorowej oraz dim U = r i dim V = s, to max(0,

Bardziej szczegółowo

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Fonony. Fonony

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Fonony. Fonony Fonony Drgania płaszczyzn sieciowych podłużne poprzeczne źródło: Ch. Kittel Wstęp do fizyki..., rozdz. 4, rys. 2, 3, str. 118 Drgania płaszczyzn sieciowych Do opisu drgań sieci krystalicznej wystarczą

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

Fizyka Ciała Stałego. Struktura krystaliczna. Struktura amorficzna

Fizyka Ciała Stałego. Struktura krystaliczna. Struktura amorficzna Wykład II Struktura krystaliczna Fizyka Ciała Stałego Ciała stałe można podzielić na: Amorficzne, brak uporządkowania, np. szkła; Krystaliczne, o uporządkowanym ułożeniu atomów lub molekuł tworzącym sieć

Bardziej szczegółowo

Wykład II Sieć krystaliczna

Wykład II Sieć krystaliczna Wykład II Sieć krystaliczna Podstawowe definicje Wiele z pośród ciał stałych ma budowę krystaliczną. To znaczy, Ŝe atomy z których się składają ułoŝone są w określonym porządku. Porządek ten daje się stosunkowo

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczenia. Analiza rentgenostrukturalna materiałów polikrystalicznych

Instrukcja do ćwiczenia. Analiza rentgenostrukturalna materiałów polikrystalicznych nstrukcja do ćwiczenia naliza rentgenostrukturalna materiałów polikrystalicznych Katedra Chemii Nieorganicznej i Technologii Ciała Stałego Wydział Chemiczny Politechnika Warszawska Warszawa, 2007 Promieniowanie

Bardziej szczegółowo

Fizyka Ciała Stałego. Struktura krystaliczna. Struktura amorficzna

Fizyka Ciała Stałego. Struktura krystaliczna. Struktura amorficzna Wykład II Struktura krystaliczna Fizyka Ciała Stałego Ciała stałe można podzielić na: Amorficzne, brak uporządkowania, np. szkła; Krystaliczne, o uporządkowanym ułożeniu atomów lub molekuł tworzącym sieć

Bardziej szczegółowo

Zjawisko interferencji fal

Zjawisko interferencji fal Zjawisko interferencji fal Interferencja to efekt nakładania się fal (wzmacnianie i osłabianie się ruchu falowego widoczne w zmianach amplitudy i natężenia fal) w którym zachodzi stabilne w czasie ich

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Anna Romanowska January 29, 2016 4 Kraty i algebry Boole a 41 Kraty zupe lne Definicja 411 Zbiór uporza dkowany (P, ) nazywamy krata zupe lna,

Bardziej szczegółowo

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek . Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA MATERIAŁÓW

STRUKTURA MATERIAŁÓW STRUKTURA MATERIAŁÓW ELEMENTY STRUKTURY MATERIAŁÓW 1. Wiązania miedzy atomami 2. Układ atomów w przestrzeni 3. Mikrostruktura 4. Makrostruktura 1. WIĄZANIA MIĘDZY ATOMAMI Siły oddziaływania między atomami

Bardziej szczegółowo

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia 8. UK LADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. DIAGONALIZACJA MACIERZY. W porzednim paragrafie zdefiniowaliśmy poje cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia zania go, w przypadku, gdy uk lad jest uk ladem

Bardziej szczegółowo

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

Dyfrakcja. Dyfrakcja to uginanie światła (albo innych fal) przez drobne obiekty (rozmiar porównywalny z długością fali) do obszaru cienia

Dyfrakcja. Dyfrakcja to uginanie światła (albo innych fal) przez drobne obiekty (rozmiar porównywalny z długością fali) do obszaru cienia Dyfrakcja 1 Dyfrakcja Dyfrakcja to uginanie światła (albo innych fal) przez drobne obiekty (rozmiar porównywalny z długością fali) do obszaru cienia uginanie na szczelinie uginanie na krawędziach przedmiotów

Bardziej szczegółowo

NOWA STRONA INTERNETOWA PRZEDMIOTU: http://xrd.ceramika.agh.edu.pl/

NOWA STRONA INTERNETOWA PRZEDMIOTU: http://xrd.ceramika.agh.edu.pl/ Wskaźnikowanie rentgenogramów i wyznaczanie parametrów sieciowych Wykład 8 1. Wskaźnikowanie rentgenogramów. 2. Metoda róŝnic wskaźnikowania rentgenogramów substancji z układu regularnego. 3. Metoda ilorazów

Bardziej szczegółowo

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )

Bardziej szczegółowo

Krystalografia. Dyfrakcja na monokryształach. Analiza dyfraktogramów

Krystalografia. Dyfrakcja na monokryształach. Analiza dyfraktogramów Krystalografia Dyfrakcja na monokryształach. Analiza dyfraktogramów Wyznaczanie struktury Pomiar obrazów dyfrakcyjnych Stworzenie modelu niezdeformowanej sieci odwrotnej refleksów Wybór komórki elementarnej

Bardziej szczegółowo

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Podstawowe działania w rachunku macierzowym Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004 1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy:

Bardziej szczegółowo

Krystalochemia białek 2016/2017

Krystalochemia białek 2016/2017 Zestaw zadań 4. Grupy punktowe. Składanie elementów symetrii. Translacyjne elementy symetrii grupy punktowe, składanie elementów symetrii, translacyjne elementy symetrii: osie śrubowe, płaszczyzny ślizgowe

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia

Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia 1 Metoda ι Grama Schmidta zortogonalizować uk lad funkcji {x n } n= a) na odcinku 1; 1 z waga ι ρx) = 1, b) na prostej ; ) z waga ι ρx)

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 10 Zbiory cze

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 10 Zbiory cze KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 10 Zbiory cze ściowo uporza dkowane 17 maja 2012 W rozdziale tym omówimy jedno z fundamentalnych poje ć kombinatoryki, jakim jest zbiór cze ściowo uporza dkowany. Pokażemy w jaki

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach Określenie wyznacznika 1 Określenie macierzy Niech K bedzie dowolnym cia lem oraz niech n i m bed a dowolnymi liczbami naturalnymi Prostokatn a tablice a 11 a 12 a 1n

Bardziej szczegółowo

Światło ma podwójną naturę:

Światło ma podwójną naturę: Światło ma podwójną naturę: przejawia własności fal i cząstek W. C. Roentgen ( Nobel 1901) Istnieje ciągłe przejście pomiędzy tymi własnościami wzdłuż spektrum fal elektromagnetycznych Dla niskich częstości

Bardziej szczegółowo

1 + c. : c(1+c) b. b c 1+c. ab, b) a, b > 0 ( 1 a + 1 b

1 + c. : c(1+c) b. b c 1+c. ab, b) a, b > 0 ( 1 a + 1 b 1 Kurs wste ι pny wersja podstawowa Materia ly dla prowadza ι cych przygotowa l Piotr Stachura Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) moga ι być pominie ι te/omówione pobieżnie/zostawione na koniec w zależności

Bardziej szczegółowo

Grupy i cia la, liczby zespolone

Grupy i cia la, liczby zespolone Rozdzia l 1 Grupy i cia la, liczby zespolone Dla ustalenia uwagi, b edziemy używać nast epuj acych oznaczeń: N = { 1, 2, 3,... } - liczby naturalne, Z = { 0, ±1, ±2,... } - liczby ca lkowite, W = { m n

Bardziej szczegółowo

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Struktura krystaliczna. Struktura krystaliczna

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Struktura krystaliczna. Struktura krystaliczna S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Struktura krystaliczna Struktura krystaliczna Kwarc (SiO2) (źródło: Wikipedia) Piryt (FeS2) (źródło: Wikipedia) Halit/Sól kamienna (NaCl) (źródło: Wikipedia)

Bardziej szczegółowo

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 02

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 02 Scriptiones Geometrica Volumen I (2007), No. Z2, 1 3. Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 02 1. Odwzorowania w rzucie równoleg lym. Przekroje cd. Konstrukcje p laskie 1.1. Przekszat lcenia na p

Bardziej szczegółowo

Położenia, kierunki, płaszczyzny

Położenia, kierunki, płaszczyzny Położenia, kierunki, płaszczyzny Dalsze pojęcia Osie krystalograficzne; Parametry komórki elementarnej; Wskaźniki punktów kierunków i płaszczyzn; Osie krystalograficzne Osie krystalograficzne: układ osi

Bardziej szczegółowo

= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie.

= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie. . Roz lożyć na czynniki 6 0 +. Rozwia zanie. Szukać możemy ca lkowitych lub ogólniej wymiernych pierwiastków tego wielomianu. Jedynymi kandydatami sa u lamki postaci p q przy czym q musi być dzielnikiem

Bardziej szczegółowo

Komponent wspólny dla Kół Młodych Naukowców z przedmiotu matematyka dla klas licealnych 1 i 2 w roku szkolnym 2010 / 2011.

Komponent wspólny dla Kół Młodych Naukowców z przedmiotu matematyka dla klas licealnych 1 i 2 w roku szkolnym 2010 / 2011. Komponent wspólny dla Kół Młodych Naukowców z przedmiotu matematyka dla klas licealnych 1 i 2 w roku szkolnym 2010 / 2011. w miejscowościach Kluczbork, Ostrzeszów, Syców i Wieluń Opis Projekt zakłada zrealizowanie

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga

Bardziej szczegółowo

Rentgenografia - teorie dyfrakcji

Rentgenografia - teorie dyfrakcji Rentgenografia - teorie dyfrakcji widmo promieniowania rentgenowskiego Widmo emisyjne promieniowania rentgenowskiego: -promieniowanie charakterystyczne -promieniowanie ciągłe (białe) Efekt naświetlenia

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 5 Hologram gruby

Ćwiczenie 5 Hologram gruby Ćwiczenie 5 Hologram gruby 1. Wprowadzenie: Na poprzednim ćwiczeniu zapoznaliśmy się z hologramem Fresnela, który daje nam moŝliwość zapisu obiektu przestrzennego. Wadą jego jednak jest to, iŝ moŝemy go

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia opisujące sieć przestrzenną

Podstawowe pojęcia opisujące sieć przestrzenną Uniwersytet Śląski Instytut Chemii akład Krystalografii Laboratorium z Krystalografii 2 godz. Podstawowe pojęcia opisujące sieć przestrzenną Cel ćwiczenia: kształtowanie umiejętności posługiwania się modelami

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje

Bardziej szczegółowo

Promieniowanie cia la doskonale czarnego

Promieniowanie cia la doskonale czarnego Rozdzia l 2 Promieniowanie cia la doskonale czarnego 2.1 Wste ι p 1. Stosunek zdolności emisyjnej dowolnego cia la do jego zdolności absorpcyjnej jest sta ly i równy zdolności emisyjnej cia la doskonale

Bardziej szczegółowo