Koncepcja zachowañ strategicznych na lokalnym rynku surowcowym w modelu gry n-osobowej zarys problemu

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Koncepcja zachowañ strategicznych na lokalnym rynku surowcowym w modelu gry n-osobowej zarys problemu"

Transkrypt

1 GOSPODARKA SUROWCAMI MINERALNYMI Tom Zeszyt 2 DOI /v MARIUSZ KRZAK* Koncepcja zachowañ strategcznych na lokalnym rynku surowcowym w modelu gry n-osobowej zarys problemu Wprowadzene Rynek surowcowy rozpatrywany jest w ujêcu ro nych jego cech. Bor¹c pod uwagê kontekst modelu, w jakm funkcjonuje, sektor surowcowy charakteryzuj¹ w wêkszoœc przypadków take same cechy jak sektory nnych dóbr. Przewa aj¹ tu rynk konkurencyjne, choæ neobce s¹ rynk o charakterze olgopolu, nekedy monopolu. W wêkszoœc przypadków zw³aszcza dla surowców skalnych ceny kszta³towane s¹ przez prawa wolnego rynku, jakkolwek ceny nektórych grup surowców strategcznych, np. energetycznych, mog¹ byæ nadal regulowane przez rz¹dy pañstw. Przyjmuj¹c za kryterum zasêg geografczny dostaw (odleg³oœæ mejsc wydobyca przetwórstwa kopalny do mejsc jej konsumpcj) wyró nane s¹ rynk: lokalne, regonalne, krajowe oraz mêdzynarodowe. W wymanach mêdzynarodowych berze udza³ blsko 90 grup surowców mneralnych, a najwêksza skala obrotów cechuje surowce energetyczne. Znaczny jest udza³ surowców metalcznych, a spoœród nemetalcznych w obrotach mêdzynarodowych uczestncz¹ lczne surowce chemczne ceramczne oraz kamene jublerske (szlachetne ozdobne), na mnejsz¹ skalê surowce nnych dza³ów technk. Zdecydowana wêkszoœæ kopaln skalnych, ze wzglêdu na pospolte wystêpowane wysoke koszty transportu w stosunku do nskej ceny surowca z nch pozyskwanego, ma ogranczony terytoralne zasêg wymany, a ch przetwórstwo odbywa sê zwykle tu obok zak³adu górnczego. Ich znaczene ograncza sê zwykle do rynku lokalnego, a znaczna loœæ z³ó kopaln, producentów odborców, przewa ne prywatnych, czyn ten rynek stosunkowo stablnym. * Dr n., AGH Akadema Górnczo-Hutncza, Kraków; e-mal: krzak@agh.edu.pl

2 68 Dwe najstotnejsze formy zachowañ wyró nane mêdzy poszczególnym uczestnkam rynku to konkurencja kooperacja. Przyjmuje sê, oba pojêca s¹ wzajemne antagonstyczne. Konkurencja jest procesem, w którym podmoty rynkowe tej samej bran y wspó³zawodncz¹ ze sob¹ w zaweranu transakcj rynkowych, poprzez przedstawane korzystnejszej od nnych podmotów oferty. Celem tej dza³alnoœc jest realzacja w³asnych nteresów, a przyjmuj¹c, e zamerzenem podmotu gospodarczego jest maksymalzacja zysku mus on zaoferowaæ dobro lepsze n konkurenc. Konkurencja to ne tylko rywalzacja na tym samym rynku danego dobra, lecz tak e z dalszym (stnej¹cym lub potencjalnym) uczestnkam rynku, tj.: producentam dóbr substytucyjnych, dostawcam, odborcam, przewoÿnkam nnym podmotam tworz¹cym otoczene konkurencyjne. Warto dodaæ, konkurencja dotyczy ne tylko producentów, lecz tak e konsumentów. W zale noœc od struktury rynku, na którym zachodz proces konkurencj, wyró nane s¹ ró ne jej modele: doskona³a, monopolstyczna, olgopol oraz monopol. Konkurencja doskona³a to taka, w której wszystke przedsêborstwa konsumenc uznaj¹, e ch dza³ana ne wp³ywaj¹ na wysokoœæ ceny oferowanego dobra, gdy struktura ta obejmuje bardzo welu nabywców bardzo welu sprzedawców. Nedoskona³oœæ konkurencj polega na tak du ym udzale jednego producenta czy sprzedawcy w poda y, e jej zwêkszene lub obn ene wywo³uje zmany cen. W krañcowym przypadku na rynku funkcjonuje jeden tylko producent monopolsta. Kooperacja jest natomast takm dza³anem, które w¹ e sê ze wzajemn¹ wspó³prac¹. Partnerstwo pomêdzy podmotam zmerza do wspólnej realzacj celu. Kooperacja jest czêsto wynkem nekorzystnych warunków otoczena gospodarczego. W kontekœce kompleksowej strateg przedsêborstw, kooperacja najczêœcej jest sk³adow¹ wynkaj¹c¹ z realnej pozycj frmy na rynku oraz prawdopodobnych korzyœc wynkaj¹cych z po³¹czena s³. Obe formy zachowañ, zarówno konkurencja jak kooperacja, jako sk³adowe elementy strateg funkcjonowana przedsêborstwa mog¹ meæ zarówno negatywny jak pozytywny wp³yw na relacje dla otoczena zewnêtrznego. Wydaje sê pommo ogromnej ró norodnoœc szerokej specyfk przedstawonych form zachowañ, które ne bêd¹ tu szczegó³owo rozwa ane e koncepcja obecnych zachowañ w bznese opera sê na kooperacj, jakkolwek kooperacja ta dze w parze z konkurencj¹. 1. Zarys ogólnej teor ger oraz ger n-osobowych Teora ger jest dza³em matematyk, który w ujêcu formalnym analzuje sytuacje dotycz¹ce konflktu wspó³pracy pomêdzy weloma podmotam. Bada tym samym sposobnoœc optymalnego zachowana, gdze konsekwencje dza³añ (sukcesów b¹dÿ pora ek) uczestnków gry zale ¹ od wzajemnych decyzj. Dwe podstawowe przes³ank, wyró naj¹ce teorê ger spoœród nnych narzêdz decyzyjnych, dotycz¹ zachowañ decydentów, którzy: defnuj¹ mo lwy do os¹gnêca cel (postêpuj¹ racjonalne), korzystaj¹ ze swojej wedzy (nformacj) oraz/lub uwzglêdnaj¹ przewdywane zachowana pozosta³ych graczy (postêpuj¹ strategczne).

3 Zasadnczym termnem w teor ger jest gra, a na jej ops sk³adaj¹ sê: gracze, ruchy (posunêca), wyp³aty oraz nformacja. Przybl aj¹c pokrótce, graczem jest ka dy uczestnk gry, ruchem (w skoñczonej lub neskoñczonej lczbe) mo lwe postêpowane gracza, wyp³at¹ wartoœæ wynku gry, a nformacj¹ zaœ zasób wedzy w grze o grze. Krótkego wyjaœnena wymagaj¹ pojêca wyp³aty nformacj. Wyp³aty (u ywanym w teor ger synonmam s¹ wygrana lub u ytecznoœæ) okreœlaj¹ wartoœæ wynku gry dla graczy, czyl s¹ korzyœcam, jake gracze uzyskaj¹ przy tym e wynku. Przyjmuj¹c za³o- ene o racjonalnoœc postêpowana graczy d¹ ¹ on do maksymalzacj wyp³at, a zatem wy sza wyp³ata odpowada bardzej preferowanemu wynkow gry. W realnych zagadnenach wyp³atam mog¹ byæ zarówno korzyœc merzone kategoram penê nym, ale tak e newymerne fnansowo nne jednostk u ytecznoœc, jak: satysfakcja, prest, dostêp do po ywena tp. Informacja w grach jest modelowana zwykle z wykorzystanem koncepcj zborów nformacyjnych, które obejmuj¹ zbór werzcho³ków drzewa decyzyjnego gry, których gracz podejmuj¹cy decyzje ne jest w stane od sebe odró næ. W grach z doskona³¹ (pe³n¹) nformacj¹ zbór nformacyjny jest pojedynczy. W przecwnym raze gra jest jednym z typów gry o nedoskona³ej (nepe³nej) nformacj. Stwerdzaj¹c najbardzej ogólne, gracze dysponuj¹ zazwyczaj ró nym zakresem nformacj. W grach z pe³n¹ nformacj¹ znane s¹ graczom wszystke wczeœnejsze decyzje nnych graczy wynk dotychczasowych posunêæ losowych. W grach z nepe³n¹ nformacj¹ jeden lub wêcej graczy ne zna, b¹dÿ ne jest pewen funkcj wyp³at /lub zborów strateg. Newedza mo e te obejmowaæ neznajomoœæ preferencj, to samoœc lub lczby graczy b¹dÿ kolejnoœc decyzj. Dalsza konkretyzacja opsu ger rodz ró norake, szczegó³owe klasy, które ne bêd¹ tutaj bl ej omawane. Dla póÿnejszych analz dywagacj, stotne bêd¹ klasy ger wyró none wed³ug kryterum mo lwoœc komunkowana sê oraz lczby graczy. Perwsze z nch defnuje gry kooperacyjne oraz nekooperacyjne, druge zaœ wydzela gry dwuosobowe oraz n-osobowe. Pojêca gry kooperacyjnej lub nekooperacyjnej zosta³y zaproponowane przez von Neumanna Morgensterna (1944). Gr¹ kooperacyjn¹ jest gra, w której gracze mog¹ poczynæ w¹ ¹ce zobow¹zana, w przecweñstwe do nekooperacyjnych, w których poczynene takch zobow¹zañ ne jest mo lwe. W grze kooperacyjnej opsane s¹ wyp³aty wszystkch potencjalnych grup (koalcj), jake mog¹ byæ uzyskane w wynku wspó³pracy pomêdzy uczestnkam gry, a gracze podejmuj¹ wspó³dza³ane maj¹c na celu maksymalzacjê (lub mnmalzacjê) wyp³at. W grach takch mo lwe s¹ wzajemne rekompensaty, czasem groÿby b¹dÿ szanta, jak te nne czynnk wspó³dza³ana. W grze nekooperacyjnej ka dy gracz d¹ y do zaspokojena tylko w³asnych nteresów. Teora ger nekooperacyjnych skupa sê na analze wyborów strategcznych, w których moment kolejnoœæ podejmowana decyzj przez gracza jest kluczowa. Gry kooperacyjne/nekooperacyjne s¹ szczególne przydatne w modelowanu procesów zjawsk w poltyce, probleme przetargów tp. Druge z kryterów (lczebnoœc graczy) oznacza, gry mog¹ przebegaæ pomêdzy dwoma b¹dÿ wêksz¹ lczb¹ uczestnków. Najczêœcej operuje sê gram dwuosobowym, co wynka w du ej merze z wygody prezentacj, nemnej warunk tworzena koalcj bywaj¹ 69

4 70 tutaj ogranczone zagadnene ulega znacznemu zawê enu. Gra powy ej dwóch uczestnków (n 3) okreœlana jest manem gry n-osobowej w postac normalnej opsywana jest trójk¹ (N, S, ), w której (Leyton-Brown, Shoham 2008): N to skoñczony zbór n graczy, S S1S2... S n to skoñczony zbór wszystkch posunêæ S dostêpnych graczow, gdze ka dy wektor s( s1s2 sn ) S jest proflem strateg, ( 1, 2,..., n ) to zbór funkcj wyp³at o wartoœcach rzeczywstych, gdze (s 1, s 2,,s n ) jest wyp³at¹ dla gracza -tego, gdy gracz 1 u ywa strateg s 1, gracz 2 strateg s 2,,agraczn strateg s n. Postaæ normalna (macerzowa), fundamentalna w teor ger, jest zwêz³¹ reprezentacj¹ gry. Gracze podejmuj¹c decyzje równoczeœne dochodz¹ do wyp³at przedstawanych w macerzy (tabel zysków), której komórk odpowadaj¹ ka dej kombnacj strateg (proflow strateg). Egzemplfkacj¹ takego zapsu (za Straffn 2004) dla trzyosobowej gry o sume zerowej jest macerz (1). gracz 3 ( 1 ) gracz 3 ( 2 ) gracz 2 gracz 2 gracz , 2, 4 3, 2, 1 gracz 1 1 6, 4, 2 4, 4, 8 2 3, 6, 3 6, 4, , 2, 4 4, 7, 3 (1) W grze tej ka dy z graczy dysponuje dwoma posunêcam, a przyk³adowe wyp³aty (wygrane) graczy dla proflu wynosz¹: gracz 1 4 jednostk u ytecznoœc, gracz 2 4 jednostk u ytecznoœc, gracz 3 8 jednostek u ytecznoœc. Innym, wygodnym zapsem ger n-osobowych jest przejœce do opsu ger w postac funkcj charakterystycznej. Gra w postac funkcj charakterystycznej opsywana jest przez zbór N = {1, 2,, n) graczy funkcjê, która ka demu podzborow S (koalcj) S N przypsuje lczbê (S). Pozostal gracze, ne wchodz¹cy do koalcj, traktowan s¹ jako antykoalcja (N S). Welkoœæ (S) to wartoœæ wygranej, któr¹ ³¹czne os¹gn¹ gracze nale ¹cy do S, je el zawr¹ koalcjê, bez wzglêdu na posunêca pozosta³ych uczestnków gry (Luce, Raffa 1989; Thomas 2003). Wymagane jest jej wylczene dla ka dej mo lwej koalcj, czyl ka dego mo lwego podzboru graczy. Ta forma prezentacj zostane przed³o ona na baze przyk³adów w dalszej czêœc artyku³u. Wraz ze wzrostem grona uczestnków gry zwêksza sê zakres mo lwych koalcj to zarówno pod wzglêdem sk³adu jak lczby koalcjantów. Generuje to stotne trudnoœc analtyczne unemo lwa znalezene unwersalnych algorytmów postêpowana. Rodz¹ sê tu kluczowe pytana: która z mo lwych koalcj zostane zawarta? w jak sposób zostane dokonany podza³ wyp³at pomêdzy cz³onków koalcj?

5 Wydaje sê, e druge zapytane ma podstawowe znaczene. Wyp³ata pojedynczego gracza jest dla nego spraw¹ o wêkszym cê arze gatunkowym n sam fakt powstana koalcj. D¹ ¹c do realzacj pewnych celów zapewnena sobe okreœlonego pozomu wyp³at samo powstane koalcj jest tylko ( a ) œrodkem ch realzacj. Ponadto kwesta podza³u wyp³at w koalcj odgrywa stotny wp³yw na preferencje, do której koalcj gracz zechce przynale eæ. Zatem analza ger weloosobowych rozpoczynaæ sê wnna materalstyczne od ewentualnego zapytana o podza³ wyp³at pomêdzy uczestnków gry. W teor ger n-osobowych zaproponowano, by w mejsce poszukwana rezultatów rzeczywstych zachowañ koalcyjnych wskazywaæ jeden podza³ wyp³at mputacjê daj¹c¹ mo lwoœæ sprawedlwego (w jakœ sposób) rozdza³u, aczkolwek taka mputacja jako efekt konkurencj pomêdzy koalcjam mo e sê ngdy ne pojawæ. W¹tplwoœc te wymus³y wypracowane szeregu metod s³u ¹cych poszukwanu pojedynczych rozw¹zañ dla ger n-osobowych, a nektóre z nch zosta³y przybl one w dalszej czêœc artyku³u. Zastosowana teor ger n-osobowych w aspekce rynków surowcowych ne s¹ obfte. Najczêœcej t³em analz bywa³a kwesta przetargów na dzer awê praw do zasobów z³ó (Pelto 1971; Hendrcks, Porter, Tan 1993; Hendrcks, Porter, Wlson 1994; Porter 1995), b¹dÿ zagadnene podza³u dóbr surowcowych (Thomas 1986). Kooperacj w ramach jont venture dotyczy³ artyku³ Boyce a (1997). W polskm pœmennctwe w¹tek ger n-osobowych w ogólnych zastosowanach górnczych porusza Kowalk (2007) Wykorzystane teor ger n-osobowych w modelowanu zachowañ strategcznych producentów surowców Uogólnony przyk³ad wykorzystana teor ger n-osobowych dotycz¹cy nterakcj konsumentów na rynku ropy naftowej (Ol Market Game) znany jest w lteraturze ze wzmankowanej powy ej pozycj Thomasa (1986). Ilustrowana jest tam e propozycja strategcznego postêpowana, wynkaj¹ca z faktu posadana okreœlonego zasobu surowcowego. Gwol przypomnena, tudze zaznajomena Czytelnka ze sposobem prezentacj gry w forme funkcj charakterystycznej, zostane on pokrótce omówony. Pewen kraj 1 posada zasoby ropy naftowej, któr¹ wykorzystuje do utrzymana systemu transportu z korzyœc¹ a z bary³k. Kraj 2 ne posadaj¹c zasobu chce zakupæ ropê od kraju 1, by zu ytkowaæ j¹ w przemyœle cê km, gdze bary³ka ropy zapewn mu po ytek w wysokoœc b, podczas gdy kraj 3, równe pozbawony zasobu ropy, po ¹da jej dla potrzeb przemys³u spo ywczego. Oczekwana korzyœæ ze zu yca ropy ocenana jest tam e na c z bary³k. Korzyœc pañstw z zastosowana jednej bary³k spe³naj¹ relacjê a < b c. Funkcja charakterystyczna tak opsanej gry jest jak w tabel 1. Funkcja charakterystyczna jest u yteczn¹ form¹ zapsu ger n-osobowych, zwêÿle opsuj¹c¹ wzglêdn¹ s³ê ró nych koalcj. Komentuj¹c poszczególne welkoœc w tabel: () = 0, jest wartoœc¹ pustej koalcj, do której nkt ne przyst¹p³,

6 72 Funkcja charakterystyczna gry Ol Market Game Characterstc functon of the Ol Market Game TABELA 1 TABLE 1 Koalcja S {k.1} {k.2} {k.3} {k.1 2} {k.1 3} {k.2 3} {k.1, 2, 3} (S) 0 a 0 0 b c 0 c (k.1) = a, koalcja krajów 2 3 ne jest w stane zmusæ kraju 1 do sprzeda y ropy, st¹d pozostaj¹ca u nego ropa warta jest dlañ a, (k.2) = (k.3) = (k.2, k.3) = 0, pojedynczo an w adnej koalcj potencjaln nabywcy ne mog¹ sprawæ, by sprzedano m ropê, (k.1, k.2) = b, kraje 1 2 mog¹ u ytkowaæ surowec z korzyœc¹ b (za tak¹ cenê nast¹p sprzeda ropy krajow 2), kraj 3 musa³by zap³acæ co najmnej b, eby móc go otrzymaæ, (k.1, k.3) = (k.1, k.2, k.3) = c, albowem kraj 1 kraj 3 mog¹ u ytkowaæ posadan¹ przez kraj 1 ropê z korzyœc¹ wynosz¹c¹ c za bary³kê. Rozw¹zana tej gry z wykorzystanem tzw. rdzena oraz wartoœc Shapleya przytacza Thomas (1986) konkluduj¹c, nale y oczekwaæ naw¹zana wspó³pracy pomêdzy krajem1 krajem 3. Kraj1 odsprzeda odborcy 3 surowec, za który ten zap³ac x. Welkoœæ ta mus byæ co najmnej równa b, w przecwnym raze kraj 1 by³by w lepszej sytuacj sprzedaj¹c surowec krajow 2. Oczywœce cena sprzeda y ropy ne mo e byæ wy sza n c, gdy kraj 3 ne zap³ac wêcej, n jest to dla nego warte. Kolejna propozycja aplkacj teor ger n-osobowych dotyczy zastosowana na lokalnym rynku surowcowym producentów kruszyw. Rozwa ana oparto na blskm rzeczywstoœc przyk³adze, w którym z konecznoœc przyjêto klka za³o eñ upraszczaj¹cych, jednak e nemaj¹cych wp³ywu na sposób strategcznego postêpowana graczy. Przed przedstawenem sposobów rozw¹zana gry scharakteryzowano t³o rynkowe oraz sytuacjê ekonomczno-technologczn¹ wrown bor¹cych weñ udza³. Trzy wrowne, zlokalzowane we wzajemnej blskoœc w obrêbe tej samej dolny rzecznej, dostarczaj¹ pewn¹ gamê surowców zaopatruj¹c lokalny rynek. Przedmotem ch eksploatacj jest rozleg³e z³o e pasków, pospó³k mejscam g³azowsk. Poszczególne zak³ady górncze dysponuj¹c ró nej welkoœc kapta³em zdecydowa³y sê na uruchomene ln produkcyjnych zró ncowanej jakoœc surowców okruchowych. wrowna 1 pozyskuje sprzedaje kruszywo bezpoœredno ze z³o a, wrowna 2 dysponuje ln¹ technologczn¹ wyposa on¹ w klasyfkacjê stow¹, która umo lwa oddzelene grubszych frakcj kruszywa, a w etapach poœrednch wydzelene gotowych produktów. Podstawowym surowcem przezeñ oferowanym jest kruszywo naturalne frakcj 0 31,5 mm. wrowna 3 jest zak³adem najbardzej nnowacyjnym nowoczesnym. Uk³ad technologczny operaj¹cy sê na rozdrabnanu, p³ukanu, kruszenu, usuwanu zaneczyszczeñ organcznych obcych umo - lwa pozyskane kruszyw kruszonych frakcj 0 31,5 oraz mm, a tak e produkcj t³uczna mm.

7 Kondycja ekonomczna ka dej wrown z osobna jest odmenna z³o ona. wrowna 1 ne dysponuje œrodkam na realzacjê wyposa ene ln przeróbczej, zatem jej potencjalne przychody s¹ uszczuplane z racj sprzeda y tylko nesortu. Zasoby kopalny w z³o u wrown 3, umo lwaj¹ce dotychczas produkcjê t³uczna s¹ wyczerpane, a pozostaj¹ca baza zasobowa umo lwa pozyskane jedyne kruszyw kruszonych frakcj 0 31,5 mm. Tak e wrowna 2, ne zamerzaj¹ca modernzowaæ swojej ln technologcznej, pozostaje przy obecne oferowanym asortymence surowcowym. Górncze zdolnoœc produkcyjne zak³adów szacowane s¹ na ton/mes¹c w wrown 1 oraz po 8000 ton/mes¹c w wrownach 2 3. Przeróbka kopalny w¹ e sê ze stratam w wysokoœc 5% w wrown 2 oraz 10% w wrown 3. Zró ncowana struktura kosztów w zak³adach oraz odmenne ceny surowców okruchowych wyznaczaj¹ ró ne pozomy przychodów potencjalnych zysków (tab. 2). 73 Welkoœc mesêcznych przep³ywów fnansowych wrown Rate of the monthly gravel-pts cash flow TABELA 2 TABLE 2 Cena surowca [z³/t] Przychody [z³] górncze Koszty [z³/t] przeróbcze ¹czne zysk [z³] Zysk jednostkowy [z³/t] w ,0 0, ,0 w ,0 7, ,9 w ,0 10, ,4 Przychody zak³adów bêd¹ce loczynem ceny surowca tona u produkcj uwzglêdnaj¹ wysokoœæ strat. ¹czne zysk s¹ ró nc¹ pomêdzy przychodem a ³¹cznym kosztam górnczym przeróbczym, podczas gdy zysk jednostkowy odnos sê do korzyœc ze sprzeda y jednostk surowca. Kopalne mog¹, jak do tej pory, funkcjonowaæ nezale ne, nemnej na rynku obserwowany jest wzmo ony popyt na surowec wy szej jakoœc, st¹d analza pozycj strategcznych wrown mo lwych korzyœc wskazuje na przypuszczalne kooperacyjne porozumene. Incjatorem takej wspó³pracy mo e byæ wrowna 1, której kopalna pozwala na wytwarzane dobrych jakoœcowo surowców. Mast sprzeda y surowego kruszywa mo e go kerowaæ do wzbogacena z wykorzystanem ln technologcznych s¹sednch wrown. Moce przerobowe wrown 2 s¹ w pe³n wykorzystywane, natomast zdolnoœc przerobowe zak³adu przeróbczego wrown 3 s¹ ocenane na ton/mes¹c s¹ w stane przyj¹æ dodatkowy strumeñ urobku. Generowane wtedy dodatkowe koszty operacyjne zw¹zane z transportem mog¹ byæ rekompensowane przez zbyt dro szego surowca, jak ewentualne zmnejszene tona u produkcj kopalny ze z³ó wrown 2 3, skutkuj¹ce obn enem zmennych górnczych kosztów produkcj tam e. W tej sytuacj poszczególne wrowne

8 74 mog¹ dza³aæ b¹dÿ to samodzelne b¹dÿ tworzyæ ró nolczne porozumena, a mo lwych jest tu pêæ warantów uk³adów: 1) wrowne ne kooperuj¹ ze sob¹, 2) wrowne 1 2 kooperuj¹, 3) wrowne 1 3 kooperuj¹, 4) wrowne 2 3 kooperuj¹, 5) wszystke wrowne kooperuj¹. Wspó³praca wrown 1 2 umo lwa uzyskane kruszywa grubego frakcj mm w cene 42 z³/t. Umowa wrown 1 oraz 3 daje szansê pozyskane kruszywa grubego kruszonego w cene 56 z³/t. Porozumene wrown 2 oraz 3 pozwala uzyskaæ wêkszy tona kruszyw kruszonych frakcj 0 31,5 mm. Ewentualna wspó³praca wszystkch wrown umo lwa pozyskane t³uczna mm w cene 75 z³/t. Dodatkowo przed zawarcem przypuszczalnych porozumeñ przeprowadzona analza zapotrzebowana surowcowego w regone wskaza³a na oczekwany zbyt t³uczna oraz kruszywa kruszonego frakcj mm na pozome po ton/mes¹c na ka dy z surowców, podczas gdy kruszywa grubego frakcj mm w loœc t/mes¹c. W ocene wrown popyt na pozosta³e, gorsze jakoœcowo gatunk kruszyw przewy sza poda, jak¹ mog¹ zapewnæ. Generowane w ró nych uk³adach odmenne przychody zmen¹ obraz dotychczasowych wyp³at. Kooperacja wrown 1 oraz 2, stosowne do spodzewanych warunków rynkowych jak zdolnoœc produkcyjnych przewduje, e wrowna 2 przes¹dz o przyjêcu strumena urobku w wysokoœc 5000 ton. Oczekwane wówczas przep³ywy fnansowe zestawa tabela 3. Ujêto weñ, jak w dalszych tabelach charakteryzuj¹cych przep³ywy, zmany kosztów przeróbk wynkaj¹ce z dodatkowego obc¹ ena transportem b¹dÿ zwêkszena pozomu produkcj, jak równe spadk kosztów górnczych bêd¹ce pochodn¹ zmnejszonego pozomu wydobyca. Welkoœc mesêcznych przep³ywów fnansowych kooperuj¹cych wrown 1 2 Rate of the monthly cash flow of the cooperatng gravel-pts 1 and 2 TABELA 3 TABLE 3 w. 12 Surowec/tona [t] Cena surowca [z³/t] Przychody [z³] górncze Koszty [z³/t] przeróbcze nesort/ ,0 0,0 krusz. frakcj 0 31,5 mm/2 850 kr. gr. frakcj mm/ ,0 7, ,0 7,5 ¹czne zysk [z³] Zysk jednostkowy [z³/t] ,0 Dla alansu wrown 1 oraz 3 przyjêto, e 30% urobku wrown 1 kerowane bêdze do ln technologcznej wrown 3, a wrowna 3 zmnejszy w³asn¹ produkcjê górncz¹ do

9 pozomu t/mes¹c.tak uk³ad przek³ada sê na przep³ywy fnansowe zagregowane w tabel Welkoœc mesêcznych przep³ywów fnansowych kooperuj¹cych wrown 1 3 Rate of the monthly cash flow of the cooperatng gravel-pts 1 and 3 TABELA 4 TABLE 4 w. 13 Surowec/tona (t) Cena surowca [z³/t] Przychody [z³] górncze Koszty [z³/t] przeróbcze nesort/ ,0 0,0 krusz. kruszone frakcj 0 31,5 mm/4 500 krusz. kruszone frakcj mm/ ,0 11, ,0 11,5 ¹czne zysk [z³] Zysk jednostkowy [z³/t] ,5 Partnerstwo wrown 2 3 w¹ e sê z ogranczenem produkcj górnczej w wrown 2 do pozomu 4000 t skerowanem ca³oœc urobku do zak³adu przeróbczego wrown 3. wrowna 2 zanecha tym samym sprzeda y kruszywa naturalnego frakcj 0 31,5 mm. Umowa ta wygeneruje kolejny, odmenny stan przep³ywów (tab. 5). Welkoœc mesêcznych przep³ywów fnansowych kooperuj¹cych wrown 2 3 Rate of the monthly cash flow of the cooperatng gravel-pts 2 and 3 TABELA 5 TABLE 5 Surowec/tona [t] Cena surowca [z³/t] Przychody [z³] górncze Koszty [z³/t] przeróbcze ¹czne zysk [z³] Zysk jednostkowy [z³/t] w. 23 krusz. kruszone frakcj 0 31,5 mm/3 600 krusz. kruszone frakcj 0 31,5 mm/ ,5 1, ,0 11, ,4 Porozumene wszystkch wrown, uwzglêdnaj¹ce przewdywany prognozam pozom konsumpcj kruszyw, umo lwa ustalene asortymentu surowcowego tona u produkcj w naw¹zanu do w³asnych zdolnoœc górnczych przeróbczych. Wachlarz ten obejmuje: produkcjê górncz¹ wrown 1 na pozome t/mes¹c, brak produkcj górnczej w wrown 2, produkcjê górncz¹ wrown 3 na pozome t/mes¹c, produkcjê nesortu w wysokoœc t/mes¹c, przeznaczene urobku do produkcj kruszywa kruszonego frakcj 0 31,5 mm w wymarze t/mes¹c,

10 76 przeznaczene urobku do produkcj kruszywa grubego frakcj mm w wymarze t/mes¹c, przeznaczene urobku do produkcj kruszywa kruszonego frakcj mm w wymarze t/mes¹c, przeznaczene urobku do produkcj t³uczna frakcj mm w wymarze t/mes¹c. Alans trzech wrown po raz kolejny modyfkuje mo lwe do os¹gneca wyp³aty defnowane zyskem jednostkowym. Przep³ywy fnansowe dla tej umowy ujêto w tabel 6. TABELA 6 Welkoœc mesêcznych przep³ywów fnansowych dla wspó³pracy wszystkch wrown TABLE 6 Rate of the monthly cash flow of all cooperatng gravel-pts w. 1, 2, 3 Surowec/tona [t] Cena surowca [z³/t] Przychody [z³] górncze Koszty [z³/t] przeróbcze nesort/ ,0 0,0 krusz. kruszone frakcj 0 31,5mm/5 400 krusz. grube frakcj mm/1 900 krusz. kruszone frakcj mm/2 700 t³uczeñ frakcj mm/ ,0 14, ,0 7, ,0 14, ,0 14,0 ¹czne zysk [z³] Zysk jednostkowy [z³/t] ,5 Tak zebrany zarysowany uk³ad wzajemnych zale noœc producentów mo na potraktowaæ jako trzyosobow¹ grê, w której wrowne pownny optymalzowaæ swoje strategczne zachowana.wyp³atam s¹ tutaj jednostkowe zysk, jake zak³ady mog¹ otrzymaæ w ró nych konfguracjach. Wydaje sê, e wszystke strony s¹ zanteresowane wspó³prac¹, a zasadncze pytane odnos sê do sposobu podza³u zysków pomêdzy poszczególnych uczestnków rozgrywk. Dla opsanych kombnacj wyznaczono wobec tego stosown¹ funkcjê charakterystyczn¹ (tab. 7). Funkcja charakterystyczna gry wrown Characterstc functon of the gravel-pts game TABELA 7 TABLE 7 Koalcja S {1} {2} {3} {1, 2} {1, 3} {2, 3} {1, 2, 3} (S) 0 2,0 4,9 6,4 11,0 9,5 11,4 17,5

11 Welkoœc (S) s¹ oczekwanym pozomam zysku, który ³¹czne os¹gn¹ wrowne zaweraj¹ce porozumene (w jêzyku teor ger zwykle u ywa sê tu termnu koalcja, nemnej pojêce to nezbyt harmonzuje sê z prezentowanym tu opsem sytuacj rynkowej). Gry przedstawane w postac funkcj charakterystycznej (N, ) musz¹ spe³naæ dwe wa ne relacje (Luce, Raffa 1957): wartoœæ pustej koalcj, do której nkt ne przyst¹p³ wynos 0, czyl () =0, je el dla ka dej pary roz³¹cznych koalcj R S zachodz warunek( RS ) ( R) ( S ), jeœl RS { }to spe³naj¹ca go funkcja charakterystyczna nazywana jest superaddytywn¹. Warunek superaddytywnoœc oznacza, e jeœl dwe roz³¹czne koalcje R S zdecyduj¹ sê na po³¹czene utworzene koalcj ( R S ) to zawsze mog¹ sobe zapewnæ co najmnej ( R) ( S ), postêpuj¹c tak samo jak przed po³¹czenem. Koordynacja jednak e czêsto prowadz do podwy szena wyp³at, a sytuacja ta ma mejsce w grze wrown. Gra powy sza jest ponadto tzw. gr¹ stotn¹, w której ca³kowta wyp³ata porozumena wszystkch wrown jest wy sza od sumy wyp³at poszczególnych wrown ndywdualne, co mo na zapsaæ jako (Luce, Raffa 1957): 77 n vn ( ) v({}) 1 (2) Aby wskazaæ nale yte postêpowane graczy nale y powrócæ do sformu³owanych wczeœnej zapytañ o to, która koalcja powstane oraz w jak sposób podzelone zostan¹ wyp³aty. Z obrazu funkcj charakterystycznej wadomo, e welka koalcja (umowa zawarta pomêdzy wszystkm wrownam) jest maksymaln¹ wyp³at¹ przysparza najwy szych zysków jednostkowych. Jeœl x oznacza wyp³atê -tego gracza, to zbór wyp³at wszystkch graczy stanow wektor n lczb rzeczywstych (x 1, x 2,,x n ), a wektor ten pozostaj¹c satysfakcjonuj¹cym dla ka dej ze wrown pownen zadoœæ czynæ dwóm zasadnczym warunkom (Luce, Raffa 1989; Straffn 2004): 1) racjonalnoœc ndywdualnej: x N ({}) (3) 2) racjonalnoœc zborowej (optymalnoœc w sense Pareto): x ( N) (4) N Funkcja charakterystyczna () oznacza wyp³atê gracza, jak¹ gwarantuje sobe bez kooperacj z nnym uczestnkam gry. Neracjonalnym by³oby wk³ane sê w koalcjê, gdyby wyp³aty ma³yby byæ wtedy n sze. By ostateczne poszukaæ rozw¹zana gry wrown konecznym pozostaje omówene sygnalzowanego ju pojêca mputacj. Imputacj¹ (podza³em) wyp³at w grze w postac

12 78 funkcj charakterystycznej jest n-wymarowy wektor spe³naj¹cy krytera ndywdualnej zborowej racjonalnoœc. Ostatecznym rozstrzygnêcem gry n-osobowej jest zaœ znalezene pojedynczej mputacj lub zboru mputacj, które mog¹ stanowæ akceptowaln¹ dla graczy propozycjê podza³u zysków. Zadane to nestety ne jest proste, gdy gra jest stotna, w której to lczba mputacj jest neskoñczona. W sytuacj, gdy zbór mputacj jest tak lczny nale y d¹ yæ do zawê ena mputacj gry. Von Neumann Morgenstern (1944) sugerowal poszukwane zboru mputacj stablnych, jako pewnego zawê ena mputacj. Koncepcja zborów stablnych okaza³a sê jednak zbyt ogólna by byæ dostateczne u yteczna (Owen 1975). Innym sposobem jest pos³u ene sê tzw. rdzenem gry (ang. core) zdefnowanym przez Gllesa (1959 fde Thomas 1986). Rdzenem gry w postac funkcj charakterystycznej jest zbór wszystkch nezdomnowanych mputacj (x 1, x 2,,x n ), a wêc pewnym zawê- enem ca³ego zboru mputacj takm, e (Thomas 1986): x S N S ( S ) (5) Warunek ten jest pewnym rozszerzenem warunków racjonalnoœc ndywdualnej zborowej bywa nazywany warunkem racjonalnoœc koalcyjnej (Straffn 2004) dla koalcj lcz¹cych od 1 do n cz³onków. Ustalona mputacja nale y do rdzena, gdy cz³onkowe wszystkch koalcj S otrzymuj¹ ³¹czne wyp³atê co najmnej tak¹, jak¹ S mo e sobe zagwarantowaæ. Rdzeñ gry jest domknêtym zborem wypuk³ym, a ka da mputacja nale ¹ca do nego jest stablna w tym sense, e ne stneje koalcja, która jednoczeœne chca³aby mog³aby zmenæ wynk gry. Bywa jednakowo, e rdzeñ gry jest zborem pustym, a sytuacja ta zachodz dla ger stotnych o sta³ej sume. Zbór mputacj w grze wrown ne bêdze zborem pustym, ponewa zawsze jest spe³nona nerównoœæ ({}) ( N), zaœ mputacja (x 1, x 2, x 3 ) nale y do rdzena gry, je el: N x 1 (1), x 2 (2), x 3 (3), x 1 + x 2 (1, 2), x 1 + x 3 (1, 3), x 2 + x 3 (2, 3). Uwzglêdnaj¹c konkretne welkoœc lczbowe pamêtaj¹c o warunku racjonalnoœc grupowej uzyskwane jest: x1 x2 1164, x3 65,, x1 x3 95, 49, x2 8, x2 x3 114, 2 x1 61,. Rdzeñ gry ne jest pusty (rys. 1). Ca³y obszar trójk¹ta to mo lwe mputacje gry, a gracze preferuj¹ jako rozw¹zane te mputacje, które le ¹ najbl ej ch werzcho³ków. Zaczernony trapez odzwercedlaj¹cy rdzeñ znacz¹co obn a loœæ dostêpnych rozw¹zañ, nemnej wybór satysfakcjonuj¹cej wszystkch uczestnków mputacj nadal ne jest kla-

13 rowny ne zapewna precyzyjnego rozw¹zana. Dla gry polczono w tej sytuacj dodatkowe, wybrane, pojedyncze rozw¹zana bazuj¹ce na: wartoœc Shapleya, nukleoluse, punkce Gately ego oraz rozw¹zanu K. 79 Rys. 1. Rdzeñ gry wrown Fg. 1. Core of the gravel-pts game Wartoœæ Shapleya (1953 fde Luce, Raffa 1957) jest najwa nejsz¹ najczêœcej stosowan¹ metod¹ sprawedlwego podza³u w teor ger. Ma ona ogromne zalety, z których najstotnejsz¹ jest to, e przypsuje grze tylko jedno rozw¹zane oraz uwzglêdna w nm krytera racjonalnoœc s³ê poszczególnych graczy, wynkaj¹c¹ z funkcj charakterystycznej. Wartoœæ ta ma jednak e du o mnejsze zastosowane w grach, w których du ¹ rolê odgrywaj¹ czynnk psychologczne, ndywdualne cechy graczy (np. umejêtnoœc targowana sê n.). Teora Shapleya wymaga ponadto slnych za³o eñ o u ytecznoœc, które musz¹ byæ take same zarówno dla pojedynczych graczy jak pozosta³ych, w ka dej z mo lwych koalcj. St¹d wszyscy gracze wszystke koalcje przypsuj¹ przyrostom wyp³at (wynkaj¹cym z w³¹czena gracza do koalcj) te same u ytecznoœc. W przyk³adze, u ytecznoœcam wrown s¹ zysk otrzymywane ze zbytu ró norodnego jakoœcowo surowca, spe³naj¹ zatem postawone warunk. Ka dy g³êbej przetworzony surowec podnos jego wartoœæ, a ta z kole aktywuje wy szy pozom zysku, który mo e byæ podzelony pomêdzy zak³ady górncze. Imputacja Shapleya wyznaczana jest na podstawe ogólnego wzoru: 1 ( ) ( s1)! ( ns)! [ ( S ) ( S {})] n! S (6)

14 80 Zbór wartoœc ( )dla wszystkch graczy nazywany wektorem gry Shapleya obrazuje pewn¹ propozycjê podza³u wyp³at w grze koalcyjnej. Ze wzglêdu na sposób jego konstrukcj nterpretowany jest jako œredn oczekwany podza³ w grze przy rozegranu du ej loœc part. W grze wrown wektor ten (stosowne, czysto schematyczne oblczena pomnêto) wynos x 1 = 4,23 z³/t; x 2 = 6,63 z³/t; x 3 = 6,63 z³/t. Wektor ne nale y do rdzena jest perwsz¹ z mo lwych do zaakceptowana propozycj podza³u zysków ze sprzeda y kruszywowego asortymentu surowcowego pomêdzy wrownam. Wartoœæ ta dla wrown obrazuje œredn¹ wartoœæ, jak¹ wnos do tworzonego porozumena pomêdzy wszystkm zak³adam, przy za³o enu, e ka da z mo lwych kolejnoœc powstana koalcj jest dentyczne prawdopodobna. Kolejna koncepcja poszukwana pojedynczego rozw¹zana gry wrown mo e byæ zrealzowana w odnesenu do pojêca przetargu znanego pod nazw¹ nukleolusa (Schmedler 1969). Sposób ten dotyczy zarówno ger z pustym jak nepustym rdzenem. W perwszym przypadku poszukwana jest taka mputacja, która jest najbl ej spe³nena warunku dla rdzena. Jest n¹ np. mputacja, dla której najwêksze przekroczena warunku dla rdzena s¹, spoœród wszystkch mputacj, najmnejsze. Przekroczenem (ró nc¹) dla ka dej mputacj ka dej koalcj (Thomas 2003; Straffn 2004) jest: e ( x) ( S ) x (7) x S N S S Przekroczene e S (x) jest ró nc¹ pomêdzy tym, co cz³onkowe umowy moglby sobe zapewnæ, decyduj¹c sê na wspó³dza³ane, a tym, co przewduje dla nch ³¹czne mputacja x. Dla ger posadaj¹cych rdzeñ wszystke przekroczena s¹ ujemne lub co najwy ej równe 0. Wyznaczana jest zatem taka mputacja, dla której wartoœæ bezwzglêdna przekroczena jest jak najwêksza. Geometryczne jest to punkt le ¹cy najdalej od brzegów fgury wyznaczaj¹cej rdzeñ (rys. 1). Z rysunku wadomo, e wartoœæ wyp³aty dla wrown 3 wynos 6,45 z³/t. Przyjmuj¹c wobec tego dowoln¹ mputacjê np.: x 1 = 5,00; x 2 = 6,05; x 3 =6,45 stosowne przekroczena wynosz¹: e {1} (x) = 3, e {2} (x) = 1,15, e {3} (x) = 0,05, e {1,2} (x) = 0,05, e {1,3} (x) = 1,95, e {2,3} (x) = 1,1, e {1,2,3} (x) =0. Ne jest mo lwym obn ene przekroczena porozumena z³o onego ze wszystkch wrown, jak równe przekroczena e {3} (x). Mast tego mo na obn yæ wyp³atê wrown 1 przekazaæ j¹ wrown 2 d¹ ¹c przy okazj do zrównana tych przekroczeñ. Ne ulegne wtedy zmane przekroczene e {1,2} (x). Uzyskwane wtedy jest: 2 x 1 =4,9 x 2,st¹d x 1 = 4,08, zaœ x 2 = 6,97. Imputacja x 1 = 4,08 z³/t; x 2 = 6,97 z³/t; x 3 = 6,45 z³/t jest poszukwanym nukleolusem gry.

15 Punkt Gately ego (1974 fde Straffn 2004), jako nastêpna dea rozw¹zana w grze wrown opera sê na nastêpuj¹cym rozumowanu. Jeœl w grze zaproponowano propozycjê podza³u wyp³at w postac mputacj x =(x, x 2, x 3 ) wrowna 1 jest nezbêdna do powstana uk³adu z³o onego ze wszystkch zak³adówto zdarzene zw¹zane z jej neprzyst¹penem do porozumena spowoduje, e wrowne 2 3 strac¹ ³¹czne x 2 + x 3 (2, 3), czyl ró ncê pomêdzy tym, co wynka z mputacj a tym, co zyskaj¹ podejmuj¹c kooperacjê dwuosobow¹ mêdzy sob¹. Oczywste jest, e wrowna 1 te ponese stratê wynosz¹c¹ x 1 (1). Stosunek tych dwóch wartoœc zosta³ zdefnowany przez Gately ego jako sk³onnoœæ do zerwana umowy wszystkch graczy przez gracza 1 (Straffn 2004): 81 d ( x) j j x x ( N ) () (8) Przy wysokm wskaÿnku d(x) gracz mo e stwerdzæ, e zrywa koalcjê, trac¹c na tym, jednak e pozostal gracze trac¹ wtedy wêcej. W grze wrown stosowne sk³onnoœc dla wyjœcowej mputacj x 1 = 5,00; x 2 = 6,05; x 3 = 6,45 wynosz¹: d 1 (x) = 0,37, d 2 (x) = 1,69, d 3 (x) =1. W grze z tak¹ propozycj¹ wyp³at sk³onnoœæ do opuszczena porozumena jest najwy sza u wrown 2. Ponos wtedy stratê w wysokoœc 1,15 z³/t, lecz pozostal zw³aszcza wrowna 1 trac wêcej. Motywacj¹ wrown 2 do neopuszczana porozumena jest poprawa mputacj poprzez podwy szene jego wyp³at kosztem pozosta³ych wrown, lub przynajmnej jednej z nch. Mnmalzacja maksymalnej sk³onnoœc do zerwana umowy wszystkch zak³adów przez pojedyncze wrowne zachodzæ bêdze wtedy, gdy wspó³czynnk sk³onnoœc bêd¹ sobe równe. W nastêpstwe tego za³o ena dla znormalzowanej wzglêdem 0 1 (procedurê normalzacj szczegó³owo opsuje np. Kowalk (2007)) funkcj charakterystycznej gry wrown wylczono punkt Gatel yego wed³ug formu³y (Straffn 2004): d ( x) x ( N ) ( N) x ( N ) ( N ) ( N ) (9) 1 x () x x j j Jako e w przypadku mputacj zachodz z defncj x N = (N) to aby wszystke d (x) by³y równe wszystke x musz¹ byæ do sebe w takej samej proporcj jak poszczególne wartoœc do sebe. Opuszczaj¹c detale rachunkowe sposobna mputacja jaw sê nastêpuj¹co: x 1 = 4,36 z³/t; x 2 = 6,68 z³/t; x 3 = 6,46 z³/t; dla nej wspó³czynnk sk³onnoœc graczy do zerwana porozumena s¹ sobe równe wynosz¹ 0,74.

16 82 Kowalk (2007), jako rozw¹zane K gry n-osobowej, proponuje nastêpuj¹c¹ mputacjê: x =(x 1, x 2,,x n )=(({1}) + k 1, ({2}) + k 2,,({n}) + k n ), czyl: x = ({}) + k (10) Zale noœæ ta gwarantuje ka demu z graczy wyp³atê wy sz¹, jeœl wst¹p do koalcj z³o onej ze wszystkch graczy, n gdyby rozgrywa³ grê samodzelne. Suma dodatków k jest ró nc¹ pomêdzy wyp³at¹ dla welkej koalcj a sum¹ wyp³at ndywdualnych dla graczy, co w matematycznym zapse ma postaæ: n k ( N ) ({}) 1 n 1 (11) Powy sza propozycja rozw¹zana mo e byæ stosowana zarówno do ger z rdzenem jak ger, gdze rdzeñ ów ne wystêpuje. Dodatkowe wyp³aty k wynkaj¹ ze œrednch wygranych przypadaj¹cych na gracza w ka dej koalcj, gdze t oznacza lczebnoœæ koalcj. Suma œrednch wyp³at dla gracza ze wszystkch mo lwych koalcj jest ujmowana wspó³czynnkem: ( S ) t S : S (12) Welkoœæ rozdzelana jest pomêdzy poszczególne dodatk k proporcjonalne do wspó³czynnków : k n j1 (13) Realzuj¹c oblczena dla gry wrownu zyskano nastêpuj¹ce dodatkowe wyp³aty wspó³czynnk: =4,2, 1 = 18,08, 2 = 21,93, 3 = 22,68, k 1 = 1,21, k 2 = 1,47, k 3 = 1,52. Adekwatna mputacja wynos x 1 = 3,21 z³/t; x 2 = 6,37 z³/t; x 3 = 7,92 z³/t.

17 83 Wnosk Nemal zawsze decyzje podejmowane przez uczestnków dowolnego rynku musz¹ uwzglêdnaæ stnene nnych podmotów dostarczaj¹cych podobnych dóbr. Postêpowane strategczne opera sê na programowanu zachowana zaanga owana posadanych zasobów w okreœlonej jednostce czasu. Konsekwencj¹ tego wnno byæ podnesene konkurencyjnoœc zak³adu, które w¹ e sê zazwyczaj z stotnym zmanam strukturalnym w zakrese zarzadzana jak oferowanego towaru. W rozpatrywanych na ³amach artyku³u przyk³adach producenc mogl zaanga owaæ sê (b¹dÿ ne) w okreœlone uk³ady, które by³y w stane przysparzaæ dodatkowych proftów. W grze wrown kooperacyjna umowa producentów kruszyw ³¹czy³a sê z jednej strony z modyfkacj¹ asortymentu surowcowego oraz zman¹ struktury kosztów produkcj, z drugej zaœ skutkowa³a podwy szenem mo lwych do os¹gneca zysków. Ka dy z mo lwych uk³adów by³ korzystny dla wszystkch podmotów. Nektóre z uk³adów generowa³y znacz¹ce podwy k zysku jednostkowego, choæby porozumene wrown 1 2, podwy szaj¹ce go ³¹czne o 4,1 z³/t. Najmnej prawdopodobna wydawa³a sê umowa wrown 2 3, gdy przyrost zysku by³ okreœlany tam e na pozome 0,1 z³/t, tudze wspó³praca wszystkch zak³adów pozwala³a wygenerowaæ mo lw¹ podwy kê zysku rzêdu 4,2 z³/t. Bazuj¹c na teor ger n-osobowych zaproponowano w takej sytuacj rozw¹zana, które wnny satysfakcjonowaæ wszystkch zanteresowanych. Wskazano w tym celu klka mputacj, które zestawono w tabel 8. Proponowane podza³y wyp³at [z³/t] w grze wrown Suggested dvsons of payoffs [PLN/t] n the gravel-pts game TABELA 8 TABLE 8 Kryterum podza³u wrowna 1 wrowna 2 wrowna 3 Shapleya 4,23 6,63 6,63 nukleolus 4,08 6,97 6,45 Gately ego 4,36 6,68 6,46 K 3,21 6,37 7,92 Perwsze trzy mputacje oferuj¹ bardzo zbl one rozw¹zana gry. Przyjmuj¹c jedno z nch za ostateczne rozw¹zane, new¹tplwe najbardzej skorzysta nañ wrowna 1. Porozumene wszystkch wrown przysporzy jej ponad dwukrotnego pomno ena zysków. Za uznanem np. nukleolusa, jako rozw¹zana gry przemawa fakt, e zapewna on pewn¹ stablnoœæ w grze (Straffn 2004). Dalszym plusem na korzyœæ nukleolusa jest to, w sytuacjach, gdy rdzeñ gry ne jest pusty zawsze do nego nale y, w przecweñstwe np. do wartoœc Shapleya (w przyk³adze wartoœæ ta jest poza rdzenem gry). Tak e rozw¹zane K znajduje sê poza rdzenem wydaje sê, e wrowna 1 mo e ne byæ sk³onna

18 84 przystaæ na proponowany przezeñ podza³ wyp³at. Najwêkszy przyrost wygranych w stosunku do uk³adu, gdy zak³ady ne tworz¹ porozumena dza³aj¹ na w³asn¹ rêkê, obserwowany jest dla wrown 1, co zdradza s³ê pozycj przetargowej tego gracza. Wszak to wrowna 1 dysponuje najwy szej jakoœc kopaln¹ dostarcza jej do produkcj najwy - szych gatunkowo najdro szych cenowo kruszyw kruszonych oraz t³uczna. wrowna 3, zwêkszaj¹ca do maksmum zdolnoœc przeróbcze, zapewne preferowa³aby podza³ wyp³at wynkaj¹cy z rozw¹zana K. Ne bez znaczena pozostaje te fakt, w stosunku do perwotnego pu³apu eksploatacj górnczej zak³adów ( t/mes¹c), wolumen ten obn a sê do pozomu t/mes¹c, co zapewna d³u sz¹ wystarczalnoœæ zasobów jak wpsuje sê w nurt ch ochrony. W sytuacj, gdy pomêdzy graczam ne s¹ obserwowane sk³onnoœc do zawarca koalcj w analze ger n-osobowych uwzglêdnane s¹ tzw. wyp³aty uboczne (Luce, Raffa 1957; Straffn 2004). Wyp³ata uboczna to pewna welkoœæ wyp³at jednego z graczy przekazywana nnemu, gdy ten zechce zaw¹zaæ z nm koalcjê. Przekazywane wyp³at ubocznych mo e sê odbywaæ pomêdzy wszystkm graczam, jednak e przy zasadnczym za³o enu, e wyp³aty te musz¹ byæ transferowalne pomêdzy graczam oraz meæ porównywaln¹ wartoœæ dla graczy dokonuj¹cych przenesena. Przekazywane wyp³at ubocznych jest z regu³y nelegalne, a taka równowaga, ustalona dla kooperacj bywa nazywana zmow¹ producentów czêsto jest prawne zakazana. Prezentowana analza zachowañ podmotów ogranczona jest tu tylko do opcj wynkaj¹cych z model teor ger n-osobowych. Oczywstym jest, e w rzeczywstoœc mo - lwych jest wele nnych scenaruszy, a przedstawony tu beg spraw jest jednym z mo - lwych, aczkolwek ca³kem prawdopodobnych przybl eñ. Praca wykonana w ramach badañ statutowych AGH nr Nezmerne m³ym obow¹zkem autora jest z³o ene szczerych podzêkowañ anonmowym Recenzentom, których wys³ek, wnklwoœæ oraz skrupulatne merytoryczne uwag prze³o y³y sê na gruntowne sprecyzowane treœc artyku³u, jak wydobyce kwntesencj przekazu w stosunku do wersj perwotnej. LITERATURA B o y c e G., 1997 The Western Mnng Corporaton-Hanna/Homestake Jont Venture: Game Theory and Inter-organzatonal Cooperaton, Australan Economc Hstory Revew vol. 37, no. 3, s H e n d r c k s K., P o r t e r R.H., T a n G., 1993 Optmal Sellng Strateges for Ol and Gas Leases wth an Informed Buyer. The Amercan Economc Revew vol. 83, no. 2, s H e n d r c k s K., P o r t e r R.H., W l s o n Ch Auctons for Ol and Gas Leases wth an Informed Bdder and a Random Reservaton Prce, Econometrca vol. 62, no. 6, s K o w a l k S., 2007 Teora ger z zastosowanam górnczym. Wyd. Poltechnk Œl¹skej, Glwce. Leyton-Brown K., Shoham Y., 2008 Essentals of Game Theory: A Concse, Multdscplnary Introducton. e-book, Morgan & Claypool Publsher. L u c e R.D., R a f f a H., 1989 Games and Decsons.Introducton and Crtcal Survey. Unabrdged and unaltered republcaton of the frst work publshed n Dover Publcatons, Inc. New York.

19 85 O w e n G., 1975 Teora ger. PWN, Warszawa. P e l t o R., 1971 The Statstcal Structure of Bddng for Ol and Mneral Rghts. Journal of the Amercan Statstcal Assocaton, vol. 66, no. 335, s P o r t e r R.H., 1995 The Role of Informaton n U.S. Offshore Ol and Gas Lease Aucton. Econometrca, vol. 63, no.1,p S c h m e d l e r D., 1969 The Nucleolus of a Characterstc Functon Game. SIAM Journal on Appled Mathematcs, vol. 17, no. 6, s S t r a f f n P.D., 2004 Teora ger. Wydawnctwo Naukowe Scholar,Warszawa. T h o m a s L.C., 2003 Games, Theory and Applcatons. Slghtly corrected, unabrdged republcaton of the 1986 edton. Dover Publcatons, Inc. New York. V o n N e u m a n n J., M o r g e n s t e r n O., 2007 Theory of Games and Economc Behavor. Fourth prntng, and frst paperback prntng, of Sxteth Annversary Edton. Prnceton Unversty Press. KONCEPCJA ZACHOWAÑ STRATEGICZNYCH NA LOKALNYM RYNKU SUROWCOWYM W MODELU GRY n-osobowej ZARYS PROBLEMU S³owa kluczowe Rynek surowcowy, kooperacja, gry n-osobowe, mputacja, stratega Streszczene Rynk surowcowe, pommo welu zazwyczaj wspólnych cech z nnym rynkam, s¹ rynkam osoblwym, a ch funkcjonowane odbega nekedy od prawde³ wolnego rynku. Wynka to ze specyfk pozyskana dobra bêd¹cego przedmotem obrotu handlowego. Zmany poda y welu strategcznych surowców mneralnych s¹ na ogó³ znaczne wczeœnej sygnalzowane (weloletn cykl nwestycyjny od rozpoznana z³o a do udostêpnena górnczego), rozwjaj¹ sê wolno neelastyczne. Zapotrzebowane na surowce pospolte ma czêsto wyraÿny, konunkturalny charakter. Wspóln¹ cech¹ dla rynków surowcowych, jak rynków pozosta³ych dóbr jest jednak e fakt, s¹ one mejscem neustannej rozgrywk, a zachowane poszczególnych podmotów mo na na ogó³ sprowadzæ do dwóch typów strateg: konkurencj lub kooperacj. W artykule przypomnano znany z lteratury model gry zw¹zany z rynkem ropy naftowej. Operaj¹c sê na trzypodmotowym rynku producentów kruszyw podjêto próbê modelowana zachowañ przedsêborców. W analze wykorzystano za³o ena teor ger n-osobowych, które umo lwaj¹ ocenê zasadnoœæ tworzena ró norodnych koalcj. Pokazano mo lwe stratege dza³ana, wynkaj¹ce zarówno ze wspó³pracy zak³adów jak jej zanechana. Dla ewentualnych alansów oszacowano mo lwe do os¹gnêca wyp³aty zaproponowano ch podza³ pomêdzy uczestnków tworz¹cych koalcjê. CONCEPTION OF STRATEGIC BEHAVIOURS ON THE LOCAL MINERAL MARKET IN THE n-person GAME MODEL ISSUE OUTLINE Key words Mneral market, cooperaton, n-person games, mputaton, strategy Abstract Mneral markets, n spte of many common features wth other goods markets, are dstnctve. Ther functonng sometmes devates from the rules of the free market. Ths feature results from the specfcty of acqurng the good beng an object of trade. In general, changes n the supply of strategc raw materals are

20 86 ndcated earler (characterzed by a lengthy nvestment cycle from depost reconnassance to mnng development), develop slowly, andare nelastc. Demand for common mneral raw materals often has a clear and economc character. However, mneral markets as well as markets of other goods have a common feature the fact that both are a place where an ncessant game s beng played. In general, two types of strategc behavours are dstngushed: competton or cooperaton. Ths paper recalls an exstng model known as the ol market game. Based on a three-entty market of aggregate producers, an attempt has been made to model entrepreneurs behavour. The analyss apples n-person game theory. Game theory enables the evaluaton of dverse potental coaltons formng. Possble strateges of actvty comng from the prospect of cooperaton (or ts omsson) are presented. Expected payoffs are estmatedfor possble allances. Proposals forthe dvson of the payoffsamong the partcpants formng the coalton are also suggested.

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Ćwczene nr 1 Statystyczne metody wspomagana decyzj Teora decyzj statystycznych WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Problem decyzyjny decyzja pocągająca za sobą korzyść lub stratę. Proces decyzyjny

Bardziej szczegółowo

Programowanie wielokryterialne

Programowanie wielokryterialne Prgramwane welkryteralne. Pdstawwe defncje znaczena. Matematyczny mdel sytuacj decyzyjnej Załóżmy, że decydent dknując wybru decyzj dpuszczalnej x = [ x,..., xn ] D keruje sę szeregem kryterów f,..., f.

Bardziej szczegółowo

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant

Bardziej szczegółowo

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów Rozlczane kosztów Proces rozlczana kosztów Koszty dzałalnośc jednostek gospodarczych są złoŝoną kategorą ekonomczną, ujmowaną weloprzekrojowo. W systeme rachunku kosztów odbywa sę transformacja jednych

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW ZASTOSOWANIE PROGRAOWANIA DYNAICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EISJI GAZÓW ANDRZEJ KAŁUSZKO Instytut Bada Systemowych Streszczene W pracy opsano zadane efektywnego przydzału ogranczonych rodków

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K)

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K) STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Mchał Kolupa Poltechnka Radomska w Radomu Joanna Plebanak Szkoła Główna Handlowa w Warszawe KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYSTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ

WSPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYSTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ Macej Wolny WPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ Wprowadzene Kooperacja mędzy organzacjam ma stotne znaczene w życu gospodarczym. Podmoty gospodarcze lub ch poszczególne

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

ORGANIZACJA ZAJĘĆ OPTYMALIZACJA GLOBALNA WSTĘP PLAN WYKŁADU. Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304, e-mail: aboltuc@ii.uwb.edu.

ORGANIZACJA ZAJĘĆ OPTYMALIZACJA GLOBALNA WSTĘP PLAN WYKŁADU. Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304, e-mail: aboltuc@ii.uwb.edu. ORGANIZACJA ZAJĘĆ Wykładowca dr nż. Agneszka Bołtuć, pokój 304, e-mal: aboltuc@.uwb.edu.pl Lczba godzn forma zajęć: 15 godzn wykładu oraz 15 godzn laboratorum 15 godzn projektu Konsultacje: ponedzałk 9:30-11:00,

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu. Laboratorum z Podstaw Konstrukcj aszyn - - Ćw.. Wyznaczane wartośc średnego współczynnka tarca sprawnośc śrub złącznych oraz uzyskanego przez ne zacsku da okreśonego momentu.. Podstawowe wadomośc pojęca.

Bardziej szczegółowo

GOSPODARKA ODPADAMI NOWE PODEJŒCIE

GOSPODARKA ODPADAMI NOWE PODEJŒCIE Œwadomoœæ obow¹zków wynkaj¹cych z ustaw reguluj¹cych gospodarkê odpadam jest znkoma zarówno wœród przedsêborców, jak konsumentów, a przece nektóre ustawy obow¹zuj¹ ju od 7 lat. Byæ mo e równe dlatego Mnsterstwo

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMYSŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej... Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów

Bardziej szczegółowo

aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II

aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II M.Mszczsk KBO UŁ, Badana operacjne I (cz.) (wkład B 7) GRY KONFLIKTOWE GRY -OSOBOWE O SUMIE WYPŁT ZERO I. DEFINICJE TWIERDZENI Konflktowe gr dwuosobowe opsuje macerz wpłat ( a ) [ ] mxn j,b j gdze: aj

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Multifraktalne cechy przep³ywu lokalnej sejsmicznoœci indukowanej na terenie KWK Katowice (GZW)

Multifraktalne cechy przep³ywu lokalnej sejsmicznoœci indukowanej na terenie KWK Katowice (GZW) Przegl¹d Geologczny, vol. 49, nr, 00 Multfraktalne cechy przep³ywu lokalne sesmcznoœc ndukowane na terene KWK Katowce (GZW) Olga Polechoñska* Zbadano multfraktalne w³aœcwoœc rozk³adów epcentrów, czasów

Bardziej szczegółowo

SYSTEM INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ JAKO NIEZBÊDNY ELEMENT POWSZECHNEJ TAKSACJI NIERUCHOMOŒCI**

SYSTEM INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ JAKO NIEZBÊDNY ELEMENT POWSZECHNEJ TAKSACJI NIERUCHOMOŒCI** GEODEZJA l TOM 12 l ZESZYT 2/1 l 2006 Piotr Cichociñski*, Piotr Parzych* SYSTEM INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ JAKO NIEZBÊDNY ELEMENT POWSZECHNEJ TAKSACJI NIERUCHOMOŒCI** 1. Wstêp Nieunikniona zapewne w przysz³oœci

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA W PRZESIEWACZACH WIELOPOKŁADOWYCH

OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA W PRZESIEWACZACH WIELOPOKŁADOWYCH Prace Naukowe Instytutu Górnctwa Nr 136 Poltechnk Wrocławskej Nr 136 Studa Materały Nr 43 2013 Jerzy MALEWSKI* Marta BASZCZYŃSKA** przesewane, jakość produktów, optymalzacja OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA

Bardziej szczegółowo

PORADNIK KANDYDATA. Wkrótce w nauka w szkole w jaki sposób je. zasadniczych szkole

PORADNIK KANDYDATA. Wkrótce w nauka w szkole w jaki sposób je. zasadniczych szkole Drog Gmnazjalsto, Wkrótce w nauka w szkole w jak sposób je jedno z z w pracodawców. zasadnczych szkole racjonalnego wyboru przestrz W prowadzona przy pomocy systemu elektroncznego. Rekrutacja wspomagana

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE SPIS TREŒCI

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE SPIS TREŒCI MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE (Stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej) Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 18. Anna Jakubowska, Edward Dutkiewicz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA

Ćwiczenie 18. Anna Jakubowska, Edward Dutkiewicz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA Ćwczene 18 Anna Jakubowska, Edward Dutkewcz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA Zagadnena: Zjawsko adsorpcj, pojęce zotermy adsorpcj. Równane zotermy adsorpcj Gbbsa. Defncja nadmaru

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 3 INTERPRETACJA PARADOKSU ALLAISA ZA POMOCĄ MODELU KONFIGURALNIE WAŻONEJ UŻYTECZNOŚCI

ROZDZIAŁ 3 INTERPRETACJA PARADOKSU ALLAISA ZA POMOCĄ MODELU KONFIGURALNIE WAŻONEJ UŻYTECZNOŚCI Elżbeta Babula Anna Blajer-Gołębewska ROZDZIAŁ 3 INTERPRETACJA PARADOKSU ALLAISA ZA POMOCĄ MODELU KONFIGURALNIE WAŻONEJ UŻYTECZNOŚCI Wprowadzene Jednym z podstawowych założeń ekonom jest postulat racjonalnośc

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku

Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku 42 NR 6-2006 Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku Mieczys³aw Kowerski 1, Andrzej Salej 2, Beata Æwierz 2 1. Metodologia badania Celem badania jest

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

ukasz Sienkiewicz* Zarz¹dzanie kompetencjami pracowników w Polsce w œwietle badañ

ukasz Sienkiewicz* Zarz¹dzanie kompetencjami pracowników w Polsce w œwietle badañ Komunikaty 97 ukasz Sienkiewicz* Zarz¹dzanie kompetencjami pracowników w Polsce w œwietle badañ W organizacjach dzia³aj¹cych na rynku polskim w ostatnim czasie znacz¹co wzrasta zainteresowanie koncepcj¹

Bardziej szczegółowo

Triopol jako gra konkurencyjna i kooperacyjna

Triopol jako gra konkurencyjna i kooperacyjna Unwersytet Warszawsk Wydzał Nauk Ekonomcznych Joanna Dys Nr albumu: 996 Tropol jako gra konkurencyjna kooperacyjna Praca lcencjacka na kerunku: Ekonoma Praca wykonana pod kerunkem dra Maceja Sobolewskego

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

4. Podzielnica uniwersalna 4.1. Budowa podzielnicy

4. Podzielnica uniwersalna 4.1. Budowa podzielnicy 4. Podelnca unwersalna 4.. Budowa podelncy Podelnca jest pryrądem podałowym, który stanow specjalne wyposażene frearek unwersalnych. Podstawowym astosowanem podelncy jest dokonywane podału kątowego. Jest

Bardziej szczegółowo

Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski* ZASTOSOWANIE ODWIERTÓW MULTILATERALNYCH NA Z O ACH ROPY NAFTOWEJ W PÓ NEJ FAZIE EKSPLOATACJI

Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski* ZASTOSOWANIE ODWIERTÓW MULTILATERALNYCH NA Z O ACH ROPY NAFTOWEJ W PÓ NEJ FAZIE EKSPLOATACJI WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 24 ZESZYT 1 2007 Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski* ZASTOSOWANIE ODWIERTÓW MULTILATERALNYCH NA Z O ACH ROPY NAFTOWEJ W PÓ NEJ FAZIE EKSPLOATACJI 1. WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony) Fundacja na Rzecz Rozwoju Młodzeży Młodz Młodym ul. Katedralna 4 50-328 Wrocław tel. 882 021 007 mlodzmlodym@archdecezja.wroc.pl, www.sdm2016.wroclaw.pl Wrocław, 24 maja 2016 r. Zapytane ofertowe nr 4/2016/Młodz

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

IHFIL-L-1k5-2013FA-S IHFIL-L-1k5-2013LS-S. Rozwijanie umiejętności samodzielnego zdobywania wiedzy z wykorzystaniem różnorodnych źródeł;

IHFIL-L-1k5-2013FA-S IHFIL-L-1k5-2013LS-S. Rozwijanie umiejętności samodzielnego zdobywania wiedzy z wykorzystaniem różnorodnych źródeł; Kod przedmotu: 1. INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane IHFIL-L-1k5-013FA- IHFIL-L-1k5-013L- Pozycja planu: C5 1 Nazwa przedmotu Kultura obszaru językowego GB Kerunek studów Flologa 3 Pozom studów

Bardziej szczegółowo

Oddzia³ywanie indukcyjne linii elektroenergetycznych wysokiego napiêcia na gazoci¹gi czêœæ I

Oddzia³ywanie indukcyjne linii elektroenergetycznych wysokiego napiêcia na gazoci¹gi czêœæ I WOJCIECH MACHCYÑSKI Instytut Elektrotechnk Przemys³owej, Poltechnka Poznañska, Poznañ WOJCIECH SOKÓLSKI SPP Corrpol, Gdañsk Oddza³ywane ndukcyjne ln elektroeneretycznych wysokeo napêca na azoc¹ czêœæ I

Bardziej szczegółowo

9 konkurs ICT Objective: 9.11 FET Proactive Neuro-bio. 9 konkurs ICT

9 konkurs ICT Objective: 9.11 FET Proactive Neuro-bio. 9 konkurs ICT Dzeń Informacyjny ICT dla podmotów zanteresowanych uczestnctwem w mędzynarodowych projektach B+R w ramach 7 Programu Ramowego: 9 konkurs ICT Warszawa, 31.01.2012 9 konkurs ICT Objectve: 9.11 FET Proactve

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Proko roko@sgh.waw.l Statyka dynamka olgoolstyczne struktury rynku. Modele krótkookresowe konkurenc cenowe w olgoolu.. Model ogranczonych mocy rodukcynych ako wyaśnene

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym w przedsiêbiorstwie Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym...

Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym w przedsiêbiorstwie Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym... Andrzej Szopa * Andrzej Szopa Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym w przedsiêbiorstwie Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym... Wstêp Ryzyko finansowe jest

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Nadwyżka Konsumenta

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Nadwyżka Konsumenta 2010 W. W. Norton & Company, Inc. Nadwyżka Konsumenta Pieniężny Pomiar Korzyści z Handlu Możesz kupić tyle benzyny ile chcesz, po cenie 2zł za litr. Jaka jest najwyższa cena, jaką zapłacisz za 1 litr benzyny?

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Program studiów podyplomowych

Program studiów podyplomowych Załącznk nr 1 do wnosku o powołane studów podyplomowych Program studów podyplomowych Ogólna charakterystyka studów podyplomowych Wydzał prowadzący studa podyplomowe: Wydzał Nauk Ekonomcznych Zarządzana

Bardziej szczegółowo

METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW

METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW ANETA BECKER, Aadema Rolncza w Szczecne JAROSŁAW BECKER Poltechna Szczec sa Streszczene W artyule scharateryzowano wyorzystane

Bardziej szczegółowo

PRACE INSTYTUTU GEODEZJI I KARTOGRAFII 2001, tom XLVIII, zeszyt 102

PRACE INSTYTUTU GEODEZJI I KARTOGRAFII 2001, tom XLVIII, zeszyt 102 PRACE INSTYTUTU GEODEZJI I KARTOGRAFII 2001, tom XLVIII, zeszyt 102 STEFAN CACOŃ Akadema Rolncza, Wrocław PROBLEM WIARYGODNOŚCI GEODEZYJNYCH POMIARÓW DEFORMACJI OBIEKTÓW INŻYNIERSKICH W RELACJI OBIEKT-GÓROTWÓR

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER

ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Macej Wolny ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Wprowadzene Zagadnena welokryteralne dotyczą sytuacj, w których rozpatruje sę elementy zboru dopuszczalnych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

Modelowanie charakterystyki przy œciskaniu oraz w³aœciwoœci u ytkowe hiperelastycznych materia³ów poliuretanowych stosowanych w budowie maszyn

Modelowanie charakterystyki przy œciskaniu oraz w³aœciwoœci u ytkowe hiperelastycznych materia³ów poliuretanowych stosowanych w budowie maszyn 544 POLIMERY 8, 53, nr 7 8 AA BOZKOWSKA ), KAMIL BABSKI ), JERZY OSIÑSKI ), PIOTR AH ) Modelowane charakterystyk przy œcskanu oraz w³aœcwoœc u ytkowe hperelastycznych matera³ów poluretanowych stosowanych

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES Zbgnew SKROBACKI WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES W artykule przedstawone systemowe podejśce

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

OKREŚLENIE CZASU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEGO UKŁADU ZIARNISTEGO PODCZAS MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW

OKREŚLENIE CZASU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEGO UKŁADU ZIARNISTEGO PODCZAS MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW Inżynera Rolncza 8(96)/2007 OKREŚLENIE CZASU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEGO UKŁADU ZIARNISTEGO PODCZAS MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW Jolanta Królczyk, Marek Tukendorf Katedra Technk Rolnczej Leśnej,

Bardziej szczegółowo

Efekty kształcenia - studia pierwszego stopnia na kierunku bezpieczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK

Efekty kształcenia - studia pierwszego stopnia na kierunku bezpieczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK Efekty kształcena - studa perwszego stopna na kerunku bezpeczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK K_W01 K_W02 K_W03 Ops efektów kształcena WIEDZA zna podejśca badawcze, nurty teoretyczne oraz termnologę używaną

Bardziej szczegółowo

Szkoła z przyszłością

Szkoła z przyszłością Szkoła z przyszłoścą szkolene współfnansowane przez Unę Europejską w ramach Europejskego Funduszu Społecznego Narodowe Centrum Badań Jądrowych, ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Śwerk ĆWICZENIE 2 L

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŒCI. (Niniejszy MSRF stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej.

SPIS TREŒCI. (Niniejszy MSRF stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej. MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 805 BADANIE POJEDYNCZYCH SPRAWOZDAÑ FINANSOWYCH ORAZ OKREŒLONYCH ELEMENTÓW, KONT LUB POZYCJI SPRAWOZDANIA FINANSOWEGO UWAGI SZCZEGÓLNE (Niniejszy MSRF stosuje

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Informacja - pojęcie abstrakcyjne Dane: konkretna reprezentacja informacji. 3 "Podstawy informatyki", Tadeusz Wilusz 2004

Informacja - pojęcie abstrakcyjne Dane: konkretna reprezentacja informacji. 3 Podstawy informatyki, Tadeusz Wilusz 2004 Współczesna technologa systemu nformacyjnego wedza wedza Podstawy nformatyk nformacja nformacja nformacja Temat 02 Maszynowa reprezentacja nformacj wykłady 2 3 źródło nformacj (nadawca nformacj) IBM Compatble

Bardziej szczegółowo

Nowa. era. Europy. przepaści. się: reszty Osób. wspiera LIST. Grecji, kadry. nr 5. Starszych ...4 ...5 NIGDY. wsparciu. publikacji.

Nowa. era. Europy. przepaści. się: reszty Osób. wspiera LIST. Grecji, kadry. nr 5. Starszych ...4 ...5 NIGDY. wsparciu. publikacji. Projekt No. 539331-LLP-1-2013-1-GR-GRUNDTVIG-GMP e-newsletter nr 5 Buletyn projektu Nowa era uczena sę: przyszłe kerunk kompetencj dla kobet 50+. www.ctwomen.eu Dołącz do nas! www.facebook.com/ctwomen.eu

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

Wp³yw sekurytyzacji aktywów na kszta³towanie siê wybranych wskaÿników finansowych

Wp³yw sekurytyzacji aktywów na kszta³towanie siê wybranych wskaÿników finansowych GPDRK URCMI MINERLNYMI Tom 22 2006 Zeszyt 1 PTRYCJ B K*, RMN MGD**, TDEUZ NY*** p³yw sekurytyzacji aktywów na kszta³towanie siê wyranych wskaÿników finansowych ³owa kluczowe Górnictwo wêgla kamiennego,

Bardziej szczegółowo

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 250 UWZGLÊDNIENIE PRAWA I REGULACJI PODCZAS BADANIA SPRAWOZDAÑ FINANSOWYCH

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 250 UWZGLÊDNIENIE PRAWA I REGULACJI PODCZAS BADANIA SPRAWOZDAÑ FINANSOWYCH MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 250 UWZGLÊDNIENIE PRAWA I REGULACJI Wprowadzenie (Stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r.

Bardziej szczegółowo

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene

Bardziej szczegółowo

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się KOMISJA EUROPEJSKA NOTATKA Bruksela, 18 styczna 2013 r. Nowe europejske prawo jazdy w celu wększej ochrony, bezpeczeństwa swobodnego przemeszczana sę W dnu 19 styczna 2013 r., w ramach wejśca w życe trzecej

Bardziej szczegółowo

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ

PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ Radosław Trojanek Katedra Inwestycj Neruchomośc Unwersytet Ekonomczny w Poznanu e-mal: r.trojanek@ue.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Dywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI.

Dywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI. Dywersyfkacja ortfela orzez nwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nkorowsk, Suerfund TFI. Część I. 1) Czym jest dywersyfkacja Jest to technka zarządzana ryzykem nwestycyjnym, która zakłada osadane

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) mułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Materały budowlane II Constructon materals Rok: II Semestr: MK_26 Rzaje zajęć lczba gzn: Studa stacjonarne Studa

Bardziej szczegółowo

WYROK z dnia 7 wrzeœnia 2011 r. III AUa 345/11

WYROK z dnia 7 wrzeœnia 2011 r. III AUa 345/11 WYROK z dnia 7 wrzeœnia 2011 r. III AUa 345/11 Sk³ad orzekaj¹cy:ssa Maria Sa³añska-Szumakowicz (przewodnicz¹cy) SSA Daria Stanek (sprawozdawca) SSA Gra yna Czy ak Teza Podanie przez p³atnika sk³adek, o

Bardziej szczegółowo

Postulat zgodności a początki dynamicznego modelowania ekonometrycznego

Postulat zgodności a początki dynamicznego modelowania ekonometrycznego DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 2007 w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk, Unwerset Mkołaja Kopernka w Torunu Tadeusz Kufel, Paweł Kufel Unwerset Mkołaja Kopernka

Bardziej szczegółowo