Krzysztof Kutt Sprawozdanie 2: Modeling knowledge with Resource Description Framework (RDF)

Sprawozdanie z laboratorium 2: Modeling knowledge with Resource Description Framework (RDF)

Akademia Górniczo Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki KATEDRA AUTOMATYKI Sprawozdanie z laboratorium 2: Modeling knowledge with Resource

Spis treści Informacje podstawowe Predykaty Przykłady Źródła RDF. Marek Prząda. PWSZ w Tarnowie. Tarnów, 6 lutego 2009

PWSZ w Tarnowie Tarnów, 6 lutego 2009 1 Interpretacja trójek i SWI-Prolog Składnia 2 3 4 Interpretacja trójek i SWI-Prolog Składnia Opis (ang. Resource Description Framework) jest specyfikacją modelu metadanych,

Dodatkowe możliwości RDF. Seminarium magisterskie Paweł Chrząszczewski

Dodatkowe możliwości RDF Seminarium magisterskie Paweł Chrząszczewski Inne możliwości RDF RDF posiada szereg dodatkowych funkcji, takich jak wbudowane typy i właściwości reprezentujące grupy zasobów i

RDF (Resource Description Framework)

RDF (Resource Description Framework) Agnieszka Ławrynowicz 2009.09.29 Podstawowe elementy Zasoby (ang. resources) identyfikowane za pomocą URI, ale URI niekoniecznie wskazuje zasób odpowiadają węzłom w

Semantic Web. Grzegorz Olędzki. prezentacja w ramach seminarium Protokoły komunikacyjne. luty 2005

Semantic Web Grzegorz Olędzki prezentacja w ramach seminarium Protokoły komunikacyjne luty 2005 Co to jest Semantic Web? "The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given

Język RDF. Mikołaj Morzy Agnieszka Ławrynowicz. Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2013/2014

Język RDF Mikołaj Morzy Agnieszka Ławrynowicz Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2013/2014 (c) Mikołaj Morzy, Agnieszka Ławrynowicz, Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej TSiSS 1 Sieci

Rozszerzenie funkcjonalności systemów wiki w oparciu o wtyczki i Prolog

Knowledge Rozszerzenie funkcjonalności systemów wiki w oparciu o wtyczki i Prolog 9 stycznia 2009 Knowledge 1 Wstęp 2 3 4 5 Knowledge 6 7 Knowledge Duża ilość nieusystematyzowanych informacji... Knowledge

Technologie Sieci Semantycznych

Technologie Sieci Semantycznych Andrzej Majczak Uniwersytet Zielonogórski Wydział Matematyki Informatyki i Ekonometrii Data aktualizacji 2007.06.11 Zawartośd prezentacji 1. Co to jest Sied Semantyczna?

Marcin Skulimowski - RDF

Marcin Skulimowski Wprowadzenie do Resource Description Framework I. Podstawy RDF RDF jest językiem służącym do reprezentacji informacji na temat zasobów w taki sposób aby informacje te mogły być łatwo

3 grudnia Sieć Semantyczna

Akademia Górniczo-Hutnicza http://www.agh.edu.pl/ 1/19 3 grudnia 2005 Sieć Semantyczna Michał Budzowski budzow@grad.org 2/19 Plan prezentacji Krótka historia Problemy z WWW Koncepcja Sieci Semantycznej

SYSTEM DO GENEROWANIA ONTOLOGII NA PODSTAWIE DIAGRAMÓW UML SYSTEM TO ONTOLOGY GENERATION FROM UML DIAGRAMS

GRZEGORZ KOLARZ SYSTEM DO GENEROWANIA ONTOLOGII NA PODSTAWIE DIAGRAMÓW UML SYSTEM TO ONTOLOGY GENERATION FROM UML DIAGRAMS S t r e s z c z e n i e A b s t r a c t Zastosowanie sieci semantycznych daje

Wstęp do Technologii Semantycznych. Idea, język RDF

Wstęp do Technologii Semantycznych Idea, język RDF Wielkość Internetu http://www.worldwidewebsize.com/ Wielkość Internetu http://www.worldwidewebsize.com/ Problem Ilość informacji jest tak duża, że realne

Internet Semantyczny. Idea

Internet Semantyczny Idea Marcin Skulimowski, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, Uniwersytet Łódzki 2012 Internet (dosł. międzysieć; od ang. inter między i ang. net sieć) to sieć komputerowa o światowym

Topic Maps geneza. Modelowanie wiedzy. Pojęcia. Wystąpienia. Kompletny przykład. Powiązania. Firma. urodzony w. siedziba. stolica.

Topic Maps geneza Modelowanie wiedzy W dzisiejszych czasach większość ludzi nie potrzebuje więcej informacji. Jeśli już, to potrzebują jej mniej, ponieważ już toną w ogromnych jej ilościach. Pepper, S.

Na podstawie artykułu: http://www.w3.org/teamsubmission/turtle/

Na podstawie artykułu: http://www.w3.org/teamsubmission/turtle/ 1 Nazwa Terse RDF Triple Language konkretna składnia językowa dla frameworka RDF i jego standardów rozszerzenie N-Triples wykorzystujące

RDF Schema (schematy RDF)

RDF Schema (schematy RDF) Schemat RDF nie dostarcza słownictwa dla aplikacji klasy jak np.: Namiot, Książka, lub Osoba; i właściwości, takich jak np.: waga w kg, autor lub jobtitle Schemat RDF zapewnia

POZYSKIWANIE, INTEGRACJA I UDOSTĘPNIANIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W ERZE BIG DATA

POZYSKIWANIE, INTEGRACJA I UDOSTĘPNIANIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W ERZE BIG DATA Adam Iwaniak Tomasz Berezowski IGiG UP Wrocław Systemom Informacji Przestrzennej w rolnictwie, Starachowice 25-27 listopada

Technologie zarządzania wiedzą

Technologie zarządzania wiedzą Szymon Zioło sziolo@mimuw.edu.pl Tendencje w biznesie Źródło: Gladstone, B., From Know-How to Knowledge The Essential Guide to Understanding and Implementing Knowledge Management

Technologie zarządzania wiedzą. Szymon Zioło.

Technologie zarządzania wiedzą Szymon Zioło sziolo@mimuw.edu.pl Tendencje w biznesie Źródło: Gladstone, B., From Know-How to Knowledge The Essential Guide to Understanding and Implementing Knowledge Management

Internet Semantyczny. Schematy RDF i wnioskowanie

Internet Semantyczny Schematy RDF i wnioskowanie Ewolucja Internetu Internet dzisiaj Internet Semantyczny Jorge Cardoso, The Syntactic and the Semantic Web, in Semantic Web Services: Theory, Tools, and

Web 3.0 Sieć Pełna Znaczeń (Semantic Web) Perspektywy dla branży motoryzacyjnej i finansowej. Przyjęcie branżowe EurotaxGlass s Polska 10 luty 2012

Web 3.0 Sieć Pełna Znaczeń (Semantic Web) Perspektywy dla branży motoryzacyjnej i finansowej Przyjęcie branżowe EurotaxGlass s Polska 10 luty 2012 Web 3.0 - prawdziwa rewolucja czy puste hasło? Web 3.0

JĘZYK PYTHON - NARZĘDZIE DLA KAŻDEGO NAUKOWCA. Marcin Lewandowski [ mlew@ippt.gov.pl ]

JĘZYK PYTHON - NARZĘDZIE DLA KAŻDEGO NAUKOWCA Marcin Lewandowski [ mlew@ippt.gov.pl ] XML 2 XML XML jest formatem tekstowym Zjadliwy dla ludzi Zawiera treść (dane) oraz znaczniki (markup) Znaczniki i zależności

JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE?

K O N F E R E N C J A I N F O S H A R E 2 0 0 7 G d a ń s k 25-26.04.2007 JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE? Zespół Zarządzania Technologiami Informatycznymi Prezentacja dr inż.

Semantic Web. dr inż. Aleksander Smywiński-Pohl. Elektroniczne Przetwarzanie Informacji Konsultacje: czw , pokój 3.211

RDF RDFS i OWL Linked Data Elektroniczne Przetwarzanie Informacji Konsultacje: czw. 14.00-15.30, pokój 3.211 RDF RDFS i OWL Linked Data Plan prezentacji RDF RDFS i OWL Linked Data RDF RDFS i OWL Linked

rdf:type ex:homepage ex:createdwith http://www.w3c.org /amaya rdf:type ex:htmleditor

TSiSS, 2010/2011 Ćwiczenie 1. (RDF) Stwórz pliki w formacie RDF i w serializacji XML dla podanych grafów (modelując przestrzeń nazw dla ex jako http://example.org): 1.1 http://www.w3.org/ho me/lassila

ĆWICZENIE 1: Przeszukiwanie grafów cz. 1 strategie ślepe

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnika Śląska www.imio.polsl.pl METODY HEURYSTYCZNE ĆWICZENIE 1: Przeszukiwanie grafów cz. 1 strategie ślepe opracował:

Michał Kozielski Łukasz Warchał. Instytut Informatyki, Politechnika Śląska

Michał Kozielski Łukasz Warchał Instytut Informatyki, Politechnika Śląska Algorytm DBSCAN Algorytm OPTICS Analiza gęstego sąsiedztwa w grafie Wstępne eksperymenty Podsumowanie Algorytm DBSCAN Analiza gęstości

Od metadanych do map wiedzy

Od metadanych do map wiedzy BachoTeX 2004 Mariusz Olko Mariusz.Olko@empolis.pl 1 maja 2004 1 20 lutego 2004 Metadane co to jest? Informacja na temat informacji! Opisuje własności informacji

ROLA INTEROPERACYJNOŚCI W BUDOWIE CYFROWYCH USŁUG PUBLICZNYCH ORAZ W UDOSTĘPNIANIU ZASOBÓW OTWARTYCH DANYCH

ROLA INTEROPERACYJNOŚCI W BUDOWIE CYFROWYCH USŁUG PUBLICZNYCH ORAZ W UDOSTĘPNIANIU ZASOBÓW OTWARTYCH DANYCH Adam Iwaniak Instytut Geodezji i Geoinformatyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Wrocławski

Ontologie Wiedza semantyczna Semantic Web Inżynieria ontologii. Zarządzanie wiedzą. Wykład Sieci semantyczne. Joanna Kołodziejczyk.

Wykład Sieci semantyczne czerwiec 2010 Ontologie Struktura sieci semantycznej Plan wykładu Ontologie Definicja ontologii Jest to formalna reprezentacja wiedzy przez zbiór konceptów z zadanej dziedziny

XML extensible Markup Language 7

XML extensible Markup Language 7 XQuery Co to jest XQuery? XQuery to język zapytań dla XML. XQuery jest dla XML tym czym SQL dla baz danych, a SPARQL dla RDF. XQuery wykorzystuje wyrażenia XPath. XQuery

Udostępnianie planów zagospodarowania przestrzennego w Web 3.0

Udostępnianie planów zagospodarowania przestrzennego w Web 3.0 Iwona Kaczmarek Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Konferencja podsumowująca projekt pn. Budowa Otwartego Regionalnego Systemu Informacji

Filtr RDF dla systemu Odra

Marcin Stępień Filtr RDF dla systemu Odra Katedra Inżynierii Oprogramowania Inżynieria Oprogramowania i Baz Danych Marcin Stępień Nr albumu: s3185 Filtr RDF dla systemu Odra Praca magisterska Napisana

Programowanie w Sieci Internet JSP ciąg dalszy. Kraków, 9 stycznia 2015 r. mgr Piotr Rytko Wydział Matematyki i Informatyki

Programowanie w Sieci Internet JSP ciąg dalszy Kraków, 9 stycznia 2015 r. mgr Piotr Rytko Wydział Matematyki i Informatyki Co dziś będziemy robić JSP tags, Używanie tagów, Custom tags, JSP objests, Obiekty

Zastosowanie ontologii do organizacji informacji pozyskiwanych z Internetu

Politechnika Warszawska Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Rafał Gąsiorowski nr albumu 177309 Zastosowanie ontologii do organizacji informacji pozyskiwanych z Internetu Praca magisterska na kierunku:

Laboratoria 1 i 2. Akademia Górniczo-Hutnicza. Podstawy in»ynierii wiedzy

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydziaª Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Kierunek Informatyka Stosowana Podstawy in»ynierii wiedzy Laboratoria 1 i 2 Introduction to the Semantic Web i

AKADEMICKA BAZA INFORMACJI JAKO PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII SIECI SEMANTYCZNEJ

STUDIA INFORMATICA 2006 Volume 27 Number 2 (67) Michał ŚWIĄTKIEWICZ Politechnika Śląska, Instytut Informatyki AKADEMICKA BAZA INFORMACJI JAKO PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII SIECI SEMANTYCZNEJ Streszczenie:

Reprezentacja obiektów oraz związków między obiektami w modelach semistrukturalnych

Zeszyty Naukowe 8 Reprezentacja obiektów oraz związków między obiektami w modelach semistrukturalnych Dariusz Put Piotr Soja Janusz Stal Streszczenie Badania nad integracją informacji prowadzone są obecnie

Struktura logiczna deklaracji dla podatku od gier (POG-3A)

Struktura logiczna deklaracji dla podatku od gier (POG-3A) Załącznik nr 24 Nazwa pliku XSD: http://e-deklaracje.mf.gov.pl/repozytorium/deklaracje/gl/pog-3a(2)_v2-0.xsd

1. Algorytmy przeszukiwania. Przeszukiwanie wszerz i w głąb.

1. Algorytmy przeszukiwania. Przeszukiwanie wszerz i w głąb. Algorytmy przeszukiwania w głąb i wszerz są najczęściej stosowanymi algorytmami przeszukiwania. Wykorzystuje się je do zbadania istnienia połączenie

Internet Semantyczny. Podstawy SPARQL

Internet Semantyczny Podstawy SPARQL Co to jest SPARQL? Skrót SPARQL to akronim od SPARQL Protocol and RDF Query Language. Jest to język zapytań dla formatu RDF nie ogranicza się jednak do RDF wiele innego

MINISTERSTWO SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI DEPARTAMENT INFORMATYZACJI

MINISTERSTWO SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI DEPARTAMENT INFORMATYZACJI ul. Wspólna 1/3 00-529 Warszawa ZASADY TWORZENIA JEDNOLITYCH IDENTYFIKATORÓW Projekt współfinansowany Przez Unię Europejską Europejski

Semantic Technologies, czyli Oracle i Web 3.0

Semantic Technologies, czyli Oracle i Web 3.0 Mikołaj Morzy Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej e mail: Mikolaj.Morzy@put.poznan.pl Abstrakt. Sieć semantyczna, zwana także modelem Web 3.0, to

Linked Open Data z wykorzystaniem wolnego oprogramowania w gospodarce przestrzennej

Linked Open Data z wykorzystaniem wolnego oprogramowania w gospodarce przestrzennej dr inż. Iwona Kaczmarek Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Otwarte dane rządowe The Memorandum on Transparency and

Web 3.0 SIEĆ PEŁNA ZNACZEŃ Web Full of Meaning Łódź, 16 styczeń 2013

Web 3.0 SIEĆ PEŁNA ZNACZEŃ Web Full of Meaning Łódź, 16 styczeń 2013 Agenda Część 1: Web 3.0 - wprowadzenie Dr. Mirek Sopek Część 2: Semantic Web - przykłady użycia Dr. Marcin Skulimowski 2 Wprowadzenie

Modelowanie wiedzy. Topic Maps geneza

Modelowanie wiedzy Topic Maps geneza W dzisiejszych czasach większość ludzi nie potrzebuje więcej informacji. Jeśli już, to potrzebują jej mniej, ponieważ już toną w ogromnych jej ilościach. Pepper, S.

Grafowe języki zapytań. Anna Kosieradzka

Grafowe języki zapytań Anna Kosieradzka Grafowe języki zapytań Ogólne: Blueprints Gremlin GraphQL SPARQL Związane z jedną bazą danych: SQL (OrientDB) GQL (sones GraphDB) inne API Graf na dzisiaj Graf z

QualitySpy moduł persystencji

Projektowanie oprogramowania Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki, Politechnika Wrocławska QualitySpy moduł persystencji Testy akceptacyjne Nazwa pliku: /QualitySpy/modules/qualityspypersistence/src/test/java/pl/wroc/pwr/qualityspy/persistence

Wersja z dnia 3 kwietnia 2019

Organizator szkolenia Tytuł szkolenia Katedra Informatyki Stosowanej, Wydz. EAIiIB, Akademii Górniczo-Hutniczej Studia Podyplomowe Zarządzanie Projektami Informatycznymi INFORMACJE OGÓLNE 1. Planowany

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) NLP jest dziedziną informatyki łączącą zagadnienia sztucznej inteligencji i lingwistyki zajmującą się automatyzacją analizy, rozumienia, tłumaczenia i generowania

NOWY PARADYGMAT PUBLIKACJI I WYSZUKIWANIA DANYCH PRZESTRZENNYCH W SIECI WWW

NOWY PARADYGMAT PUBLIKACJI I WYSZUKIWANIA DANYCH PRZESTRZENNYCH W SIECI WWW dr Adam Iwaniak Filozof GIS XIII Podlaskie Forum GIS, 23-25 czerwca 2016, Supraśl DIGITAL DISRUPTION DIGITAL DISRUPTION Zakłócenia

OWL język definiowania ontologii w semantycznej sieci WWW 1

Pro Dialog, nr 18, 2004 OWL język definiowania ontologii w semantycznej sieci WWW 1 Jolanta Cybulka Politechnika Poznańska, Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Pl. M. Skłodowskiej-Curie 5,

Zastosowanie agentów programowych w systemach e-commerce

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ MATEMATYKI I NAUK INFORMACYJNYCH PRACA MAGISTERSKA KIERUNEK: INFORMATYKA STOSOWANA Zastosowanie agentów programowych w systemach e-commerce Autor: Agnieszka Cieślik nr indeksu:

Introduction to the Semantic Web

AGH, Informtyk Stosown, Podstwy inżynierii wiedzy 08.05.2012 r. Driusz Jni Piotr Toisz Introduction to the Semntic We Wyniki nliztor formtu RDF orgnizcji W3C No. Suject Predicte Oject 1 http://www.knzki.com/works/2004/imgdsc/minid

SEMANTIC WEB STANDARD, NARZĘDZIA, IMPLEMENTACJE SEMANTIC WEB STANDARD, TOOLS, IMPLEMENTATIONS

STUDIA INFORMATICA 2012 Volume 33 Number 2A (105) Krzysztof CZAJKOWSKI, Tomasz TRELA Politechnika Krakowska, Instytut Teleinformatyki, Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki SEMANTIC WEB STANDARD, NARZĘDZIA,

Internet Semantyczny i Logika I

Internet Semantyczny i Logika I Warstwy Internetu Semantycznego Dowód Zaufanie Logika OWL, Ontologie Podpis cyfrowy RDF, schematy RDF XML, schematy XML przestrzenie nazw URI Po co nam logika? Potrzebujemy

Mapowanie grafów RDF na grafy właściwości

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Matematyki i Informatyki Instytut Informatyki Mapowanie grafów RDF na grafy właściwości Łukasz Szeremeta Promotor: dr hab. Anna Gomolińska, prof UwB Promotor pomocniczy:

Heurystyczne metody przeszukiwania

Heurystyczne metody przeszukiwania Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej W4/K9 Politechnika Wrocławska Pojęcie heurystyki Metody heurystyczne są jednym z ważniejszych narzędzi sztucznej inteligencji.

Prefuse dynamiczna wizualizacja danych

Prefuse dynamiczna wizualizacja danych Zimowisko Linuxowe 2011 Konrad Brodzik Podstawowe pojęcia Graf w uproszczeniu zbiór wierzchołków, które mogą być połączone krawędziami, w taki sposób, że każda krawędź

Oferta Idą zmiany w systemie opłat

MODELE SIECIOWE 1. Drzewo rozpinające 2. Najkrótsza droga 3. Zagadnienie maksymalnego przepływu źródłem ujściem

MODELE SIECIOWE 1. Drzewo rozpinające (spanning tree) w grafie liczącym n wierzchołków to zbiór n-1 jego krawędzi takich, że dowolne dwa wierzchołki grafu można połączyć za pomocą krawędzi należących do

Metadane. Przykry obowiązek czy przydatny zasób?

Metadane Przykry obowiązek czy przydatny zasób? A D A M I W A N I A K Administracja publiczna a ustawa o Infrastrukturze Informacji Przestrzennej, Kielce, 13-14 października 2011 r. Problem nadmiaru informacji

XML i nowoczesne technologie zarządzania treścią 2007/08

Zadanie 3 Poprawkowe XML i nowoczesne technologie zarządzania treścią 2007/08 Wprowadzenie Należy napisać program w Javie, który czytając w trybie SAX plik z listą operacji, wykonuje zadane operacje na

METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI

METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI CELE PROJEKTU Transformacja dowolnej bazy danych w min. 3 postaci normalnej do postaci Asocjacyjnej Grafowej

Krzysztof Kurzydło. Semantic Web Sprawozdanie 7

Krzysztof Kurzydło Semantic Web Sprawozdanie 7 2.3 [[category:student]] My name is Krzysztof Kurzydło. I am 23 years old. Currently I study at AGH UST, faculty of electrical engineering. I belong to group

Wersja z dnia 12 maja 2018

Organizator szkolenia Tytuł szkolenia Katedra Informatyki Stosowanej, Wydz. EAIiIB, Akademii Górniczo-Hutniczej Studia Podyplomowe Zarządzanie Projektami Informatycznymi INFORMACJE OGÓLNE 1. Planowany

Struktura logiczna deklaracji dla podatku od towarów i usług (VAT-7)

Załącznik Nr 4 Struktura logiczna deklaracji dla podatku od towarów i usług (VAT-7) Nazwa pliku XSD: http://e-deklaracje.mf.gov.pl/repozytorium/deklaracje/vat/vat-7(9)_v2-0.xsd

LABORATORIUM 2: Przeszukiwanie grafów cz. 2 strategie heurystyczne

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnika Śląska www.imio.polsl.pl METODY HEURYSTYCZNE LABORATORIUM 2: Przeszukiwanie grafów cz. 2 strategie heurystyczne

Otwarte standardy wymiany informacji oparte o XML

Otwarte standardy wymiany informacji oparte o XML Jan Jełowicki Katedra Matematyki wrzesień 2006 r. Plan wystapienia 1 Rozważania wstępne 2 3 4 5 Udostępnianie informacji szerokiej rzeszy niezależnych

Praca dyplomowa - magisterska

Wydział Informatyki i Zarządzania kierunek studiów: Informatyka specjalność: Systemy Informacyjne Praca dyplomowa - magisterska METODY EKSPLORACJI LINKED DATA Katarzyna Maria Nieszczesna słowa kluczowe:

Problem 1 prec f max. Algorytm Lawlera dla problemu 1 prec f max. 1 procesor. n zadań T 1,..., T n (ich zbiór oznaczamy przez T )

Joanna Berlińska Algorytmika w projektowaniu systemów - ćwiczenia 1 1 Problem 1 prec f max 1 procesor (ich zbiór oznaczamy przez T ) czas wykonania zadania T j wynosi p j z zadaniem T j związana jest niemalejąca

Przedmiot: Informatyka w inżynierii produkcji Forma: Laboratorium Temat: Zadanie 4. Instrukcja warunkowa.

Przedmiot: Informatyka w inżynierii produkcji Forma: Laboratorium Temat: Zadanie 4. Instrukcja warunkowa. Celem ćwiczenia jest nabycie umiejętności wykorzystania w praktyce instrukcji warunkowych programowania

Semantic Web technologie, zastosowania, rozwój

XV Konferencja PLOUG Kościelisko Październik 2009 Semantic Web technologie, zastosowania, rozwój Jarosław Bąk, Czesław Jędrzejek Politechnika Poznańska jaroslaw.bak@put.poznan.pl, czeslaw.jedrzejek@put.poznan.pl

DTD - encje ogólne i parametryczne, przestrzenie nazw

DTD - encje ogólne i parametryczne, przestrzenie nazw Instytut Informatyki Encje Encja (ang.entity) - uogólnienie pojęcia makrodefinicji Encje to dogodny sposób reprezentacji danych które występują wielokrotnie,

Podstawy języka XML. UEK w Krakowie Janusz Stal & Grażyna Paliwoda-Pękosz

Podstawy języka XML Cel zajęć Po zrealizowaniu materiału student będzie w stanie Prawidłowo zidentyfikować składowe dokumentu XML Utworzyć dokument XML Dokonać sprawdzenia poprawności składniowej (syntaktycznej)

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

1 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI WFAiS UJ, Informatyka Stosowana I rok studiów, I stopień Wykład 14c 2 Definicje indukcyjne Twierdzenia dowodzone przez indukcje Definicje indukcyjne Definicja drzewa

APLIKACJA WSPOMAGAJĄCA PRZEPROWADZENIE POWTÓREK W PROCESIE UCZENIA SIĘ STWORZONA NA PODSTAWIE MODELU SIECI SEMANTYCZNEJ

POLITECHNIKA KRAKOWSKA IM. TADEUSZA KOŚCIUSZKI WYDZIAŁ FIZYKI MATEMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK INFORMATYKA MICHAŁ BĄK APLIKACJA WSPOMAGAJĄCA PRZEPROWADZENIE POWTÓREK W PROCESIE UCZENIA SIĘ STWORZONA NA

Nowe technologie semantyczne w Oracle 11gR1 i ich interfejs programistyczny

XIV Konferencja PLOUG Szczyrk Październik 2008 Nowe technologie semantyczne w Oracle 11gR1 i ich interfejs programistyczny Maciej Falkowski Centrum Doskonałości w dziedzinie Telematyki, Instytut Automatyki

Reprezentacja wiedzy: Ontologie w Semantic Web

Reprezentacja wiedzy: Ontologie w Semantic Web Wojciech Jaworski Instytut Informatyki Uniwersytet Warszawski Wojciech Jaworski (MIM UW) Ontologie w Semantic Web 1 / 36 Semantic Web Inicjatywa, która ma

ĆWICZENIE 1: Przeszukiwanie grafów strategie heurystyczne

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnika Śląska www.imio.polsl.pl METODY HEURYSTYCZNE studia niestacjonarne ĆWICZENIE 1: Przeszukiwanie grafów strategie

Informatyka w szkole - algorytm Dijkstry dla każdego. Krzysztof Diks Instytut Informatyki, Uniwersytet Warszawski

Informatyka w szkole - algorytm Dijkstry dla każdego Krzysztof Diks Instytut Informatyki, Uniwersytet Warszawski Problem 1: Labirynt Źródło: www.dla-dzieci.ugu.pl Problem : Wilk, owca i kapusta Źródło:

Strukturalizacja otoczenia agentów: ontologie, CYC, sieci semantyczne

WYKŁAD 8 Strukturalizacja otoczenia agentów: ontologie, CYC, sieci semantyczne Jan widział X, gdy leciał nad miastem. Jan widział samolot, gdy leciał nad miastem. Jan widział dom, gdy leciał nad miastem.

Specjalizacja magisterska Bazy danych

Specjalizacja magisterska Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf Wymagania wstępne Znajomość podstaw języka

Neo4J. Warsztat z grafowej bazy danych Neo4J. Warsztaty: do zdobycia 20 pkt.

Neo4J Warsztat z grafowej bazy danych Neo4J Warsztaty: do zdobycia 20 pkt. Projektowanie grafowych baz danych (1) 1. Identyfikujemy węzły, etykiety i związki Identyfikujemy węzły jako obiekty o unikalnej

Standardy semantyczne

Standardy semantyczne Spis treści 1. Topic Maps... 3 1.1. Struktura... 3 1.2. Semantyka i wnioskowanie... 6 1.3. Zastosowania... 7 2. RDF i RDFS... 9 2.1. Struktura... 9 2.2. Pojęcia i abstrakcyjna składnia...17

Internet Semantyczny. Linked Open Data

Internet Semantyczny Linked Open Data Dzień dzisiejszy database Internet Dzisiejszy Internet to Internet dokumentów (Web of Dokuments) przeznaczonych dla ludzi. Dzień dzisiejszy Internet (Web) to dokumenty

Po zrealizowaniu materiału student będzie w stanie korzystać z usługi RSS oferowanej na stronach www utworzyć kanał RSS na stronie www

Po zrealizowaniu materiału student będzie w stanie korzystać z usługi RSS oferowanej na stronach www utworzyć kanał RSS na stronie www 2 1 Specyfikacja RSS http://www.rss-specifications.com/rss-specifications.htm

Wstęp... 9. Część 1. Systemy informacyjne zarządzania

Spis treści Wstęp... 9 Część 1. Systemy informacyjne zarządzania Jarosław Becker, Monika Stankiewicz, Koncepcja systemu CRM na potrzeby analizy preferencji klientów przedsiębiorstwa... 13 Andrzej Chluski,

Symfonia Produkcja Instrukcja instalacji. Wersja 2013

Symfonia Produkcja Instrukcja instalacji Wersja 2013 Windows jest znakiem towarowym firmy Microsoft Corporation. Adobe, Acrobat, Acrobat Reader, Acrobat Distiller są zastrzeżonymi znakami towarowymi firmy

Zarządzanie wiedzą. Technologie wspierające zarządzanie wiedzą. Modne hasło: zarządzanie wiedzą. Wiedza a kultura organizacyjna.

Zarządzanie wiedzą Technologie wspierające zarządzanie wiedzą Kontekst organizacyjny zarządzania wiedzą. Techniki wspierające zarządzanie wiedzą: sieci semantyczne, wyszukiwanie wsparte modelem wiedzy.

OPEN. Stałe identyfikatory URI tworzenie i zarządzanie. Metadane prezentacji SUPPORT. Moduł szkoleniowy 2.3 DATA

Metadane prezentacji OPEN DATA SUPPORT Projekt Open Data Support jest finansowany przez Komisję Europejską w ramach umowy SMART 2012/0107 Część 2: Świadczenie usług na rzecz publikacji, udostępniania i

MODELOWANIE STANÓW CZYNNOŚCIOWYCH W JĘZYKU SIECI BAYESOWSKICH

Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 MODELOWANIE STANÓW CZYNNOŚCIOWYCH W JĘZYKU SIECI BAYESOWSKICH Katedra Podstaw Techniki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Streszczenie. Zastosowanie sieci bayesowskiej

JĘZYKI I NARZĘDZIA DO TWORZENIA I WYSZUKIWANIA ONTOLOGII W KONTEKŚCIE SEMANTYCZNEGO WEBA

ontologie, XML, RDF, OWL, RDFS, Dublin Core, PROTEGE, OIL, semantyczny Web, Swoogle WIESŁAW GLIŃSKI Instytut Informacji Naukowej i Studiów Bibliologicznych, UW JĘZYKI I NARZĘDZIA DO TWORZENIA I WYSZUKIWANIA

Web NDL Authorities SPARQL API Specication

Web NDL Authorities SPARQL API Specication National Diet Library of Japan Created: March 31th, 2014 Revised: March 31th, 2018 Contents 1 The Outline of the Web NDLA SPARQL API 2 1.1 SPARQL query API....................................

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

Praca dyplomowa - magisterska

Wydział Informatyki i Zarządzania kierunek studiów: Informatyka specjalność: Projektowanie Systemów Informatycznych Praca dyplomowa - magisterska METODY WIZUALIZACJI LINKED DATA Piotr Rusiniak krótkie

Informatyka 2 Przyszłości

Wydział Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego z okazji XXX - lecia prowadzenia zajęć z informatyki zaprasza na międzynarodową konferencję naukową p.t. Informatyka 2 Przyszłości organizowaną pod patronatem

Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszej ścieżki w grafie

Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszej ścieżki w grafie Używane struktury danych: V - zbiór wierzchołków grafu, V = {1,2,3...,n} E - zbiór krawędzi grafu, E = {(i,j),...}, gdzie i, j Î V i istnieje

PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Katedra Informatyki Stosowanej Politechnika Łódzka PODSTAWY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium PROGRAMOWANIE SYSTEMÓW EKSPERTOWYCH Opracowanie: Dr hab. inŝ. Jacek Kucharski Dr inŝ. Piotr Urbanek Cel ćwiczenia