Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Transkrypt

1 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Algebra Nazwa w języku angielskim Algebra Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów i forma: I stopień, stacjonarna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu Grupa kursów TAK Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 0 0 (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Forma zaliczenia egzamin Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy (X) X Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Algebra z geometrią analityczną. CELE PRZEDMIOTU C1 Opanowanie wiedzy z zakresu algebry *niepotrzebne skreślić 1

2 EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Z zakresu wiedzy: PEK_W1 Posiada wystarczającą wiedzę z algebry liniowej i geometrii analitycznej do analizy praktycznych problemów inżynierskich PEK_W Zna techniki obliczeniowe z zakresu algebry liniowej i geometrii analitycznej, wspomagające pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia Z zakresu umiejętności: PEK_U1 Potrafi stosować metody algebraiczne w rozwiązywaniu problemów i zadań praktycznych Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K1 Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego PEK_K Rozumie rolę innowacyjności i kreatywności w wykonywaniu zadań TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć wykłady Wy1 Pojęcie prze liniowego. Obraz i jądro prze. Macierz i rząd prze. Składanie przekształceń. Wy- Prze odwrotne i odwracalność operatora. Podprzestrzenie Wy4 niezmiennicze, wartości i wektory własne, wielomian 6 charakterystyczny. Wy5- Formy dwuliniowe i kwadratowe. Wy7 6 Wy8- Twierdzenie Jordana i postać Jordana macierzy. Wy9 4 Wy10 - Wy11 Iloczyn skalarny. Przestrzenie euklidesowe i unitarne. Nierówność Schwarza, norma, przestrzenie unormowane. Ortogonalność. Baza ortonormalna, proces ortogonalizacji Grama - Schmidta. Wyznacznik Grama. Rzut ortogonalny na podprzestrzeń Liczba godzin Wy11 Operator sprzężony w przestrzeniach z iloczynem skalarnym. Operatory symetryczne i hermitowskie, ortogonalne i unitarne, Wy1 - dodatnie i normalne. Projektory ortogonalne. Spektrum operatora i jego własności. Twierdzenia spektralne w przestrzeniach skończenie 6 Wy15 wymiarowych. Suma godzin 0 4 La1 Forma zajęć ćwiczenia Rozwiązywanie zadań ilustrujących materiał przedstawiony na wykładzie. 0 Suma godzin 0 Liczba godzin STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. Wykład problemowo-informacyjny metoda tradycyjna, prezentacja multimedialna. Metoda tablicowa. Rozwiązywanie zadań dotyczących materiału przedstawionego na wykładzie.

3 OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) F1 F P=0.5*F1+0.5*F Numer efektu PEK_W1 PEK_W PEK_K1 PEK_K PEK_U1 PEK_K1 PEK_K Sposób oceny osiągnięcia efektu Zaliczenie wykładu- kolokwia Odpowiedzi ustne, kartkówki LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA [1]. A. Kostrikin, Wstęp do algebry, t. Algebra liniowa, PWN 004 []. A. Mostowski, M. Stark, Elementy algebry wyższej, PWN []. B. Gleichgewicht, Algebra, GiS 00. [4]. T. Jurlewicz, Z. Skoczylas, Algebra liniowa 1,, Przykłady i zadania, GiS OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Marian Hotloś (Marian.hotlos@pwr.wroc.pl) Agnieszka Wyłomańska (Agnieszka.Wylomanska@pwr.wroc.pl)

4 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Algebra Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU MATEMATYKA STOSOWANA Przedmiotowy efekt Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W1 K1MAT_W01 C1 Wy1-Wy15 1 PEK_W K1MAT_W05 C1 Wy1-Wy15, 1, Cw1 PEK_U1 K1MAT_U0 C1 Cw1 PEK_K1 K1MAT_K01 C1 Wy1-Wy15, Cw1 1, ** - z tabeli powyżej

5 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Algebra liniowa i geometria analityczna Nazwa w języku angielskim Linear algebra and analytical geometry Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów i forma: I stopień, stacjonarna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu Grupa kursów TAK Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Forma zaliczenia Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium zaliczenie na ocenę Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy (X) X Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI CELE PRZEDMIOTU C1 Opanowanie wiedzy z zakresu algebry liniowej i geometrii analitycznej *niepotrzebne skreślić 1

6 EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Z zakresu wiedzy: PEK_W1 Posiada wystarczającą wiedzę z algebry liniowej i geometrii analitycznej do analizy praktycznych problemów inżynierskich PEK_W Zna techniki obliczeniowe z zakresu algebry liniowej i geometrii analitycznej, wspomagające pracę matematyka i rozumie ich ograniczenia Z zakresu umiejętności: PEK_U1 Potrafi stosować metody algebraiczne w rozwiązywaniu problemów i zadań praktycznych Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K1 Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego PEK_K Rozumie rolę innowacyjności i kreatywności w wykonywaniu zadań Wy1- Wy Wy4 Wy5- Wy6 Wy7- Wy9 Wy10 - Wy1 Wy1 - Wy15 La1 TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć - wykłady Postać algebraiczna i trygonometryczna liczby zespolonej. Działania na liczbach zespolonych. Liczba sprzężona. Moduł liczby zespolonej. Argument główny. Wzór de Moivre a. Pierwiastek n-tego stopnia z 6 liczby zespolonej. Równania kwadratowe. Postać wykładnicza, wzory Eulera. Wielomiany. Zasadnicze twierdzenie algebry. Pierwiastki wielomianów rzeczywistych. Funkcje wymierne. Rozkład funkcji wymiernej na ułamki proste. Przestrzenie liniowe. Liniowa zależność wektorów. Baza i wymiar 4 podprzestrzenie. Macierze i działania na nich. Macierz układu równań liniowych. Metoda eliminacji Gaussa. Układy jednorodne. Rząd macierzy. 6 Twierdzenie Kroneckera-Capelli ego. Wyznaczniki. Definicja wyznacznika. Rozwinięcie Laplace a wyznacznika. Pojęcie dopełnienia algebraicznego macierzy. 6 Wyznacznik macierzy transponowanej. Wzory Cramera. Macierz odwrotna. Twierdzenie Cauchy ego. Geometria analityczna. Równania prostej i płaszczyzny. Orientacja przestrzeni. Iloczyn skalarny, wektorowy i mieszany. Krzywe 6 stożkowe. Suma godzin 0 Liczba godzin Forma zajęć - ćwiczenia Rozwiązywanie zadań ilustrujących materiał przedstawiony na wykładzie. 0 Suma godzin 0 Liczba godzin STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. Wykład problemowo-informacyjny metoda tradycyjna, prezentacja multimedialna. Metoda tablicowa. Rozwiązywanie zadań dotyczących materiału przedstawionego na wykładzie.

7 OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) F1 F P=0.5*F1+0.5*F Numer efektu PEK_W1 PEK_W PEK_K1 PEK_K PEK_U1 PEK_K1 PEK_K Sposób oceny osiągnięcia efektu Zaliczenie wykładu- kolokwia Odpowiedzi ustne, kartkówki LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA [1]. A. Białynicki-Birula, Algebra, PWN []. A. Białynicki-Birula, Zarys algebry, PWN []. A. Mostowski, M. Stark, Elementy algebry wyższej, PWN [4]. T. Jurlewicz, Z. Skoczylas, Algebra liniowa 1,, Przykłady i zadania, GiS OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Dr hab. Marian Hotloś (marian.hotlos@pwr.wroc.pl) Agnieszka Wyłomańska (Agnieszka.Wylomanska@pwr.wroc.pl)

8 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Algebra liniowa i geometria analityczna Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU MATEMATYKA STOSOWANA Przedmiotowy efekt Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W1 K1MAT_W01 C1 Wy1-Wy15 1 PEK_W K1MAT_W05 C1 Wy1-Wy15, 1, Cw1 PEK_U1 K1MAT_U0 C1 Cw1 PEK_K1 K1MAT_K01 C1 Wy1-Wy15, 1, Cw1 PEK_K K1MAT_K08 C1 Wy1-Wy15, Cw1 1, ** - z tabeli powyżej

9 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Algorytmy i struktury danych Nazwa w języku angielskim Algorithms and data structures Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów i forma: I stopień, stacjonarna Rodzaj przedmiotu: wybieralny Kod przedmiotu Grupa kursów TAK Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Forma zaliczenia Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium zaliczenie na ocenę Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy (X) X Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Wstęp do programowania. Programowanie CELE PRZEDMIOTU C1 Opanowanie wiedzy z zakresu teorii algorytmów i struktur danych wraz z umiejętnościami ich zastosowania przy rozwiązywaniu praktycznych problemów *niepotrzebne skreślić 1

10 EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Z zakresu wiedzy: PEK_W1 Zna dobrze podstawowy teorii algorytmów, struktur danych i złożoności obliczeniowej Z zakresu umiejętności: PEK_U1 Potrafi tworzyć efektywne struktury danych oraz algorytmy do rozwiązywania rzeczywistych problemów Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K1 Rozumie rolę innowacyjności i kreatywności w wykonywaniu zadań Wy1- Wy Wy- Wy4 Wy5- Wy6 Wy7- Wy9 TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć - wykłady Klasy i abstrakcja danych. Stosy i kolejki. Podstawowe pojęcia złożoności obliczeniowej. Języki i gramatyki formalne. Fazy kompilacji. Drzewa. Podstawowe pojęcia i definicje. Liczba godzin Metody konstruowania algorytmów (dziel i rządź, programowanie dynamiczne, algorytmy zachłanne). Algorytmy z powrotami. 6 Gry dwuosobowe. Algorytm minimaksowy i alfa-beta obcięcie. Wy10 6 Proste algorytmy sortowania (przez wstawianie, przez wybór i - bąbelkowe). Efektywne algorytmy sortowania (stogowe, przez Wy1 łączenia i szybkie). Wy1 - Grafy. Implementacja w postaci klasy. Przeszukiwanie grafu w głąb i wszerz. Omówienie i implementacja wybranych algorytmów 4 Wy14 grafowych. Wy15 Tablice z haszowaniem. Suma godzin La1 Forma zajęć - laboratorium Implementacja abstrakcyjnych typów danych w postaci szablonów klas i opracowanie programów, wykorzystujących algorytmy 0 poznane na wykładzie. Suma godzin 0 Liczba godzin STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. Wykład problemowo-informacyjny metoda tradycyjna, prezentacja multimedialna. Laboratorium komputerowe, rozwiązywanie praktycznych problemów z wykorzystaniem oprogramowania C++ lub Java. OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

11 Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) F1 F P=0.5*F1+0.5*F Numer efektu PEK_W1 PEK_K1 PEK_U1 PEK_K1 Sposób oceny osiągnięcia efektu Zaliczenie wykładu- kolokwia Odpowiedzi ustne, rozwiązywania zadań, projekty LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA [1] T. H. Cormen, Ch. E. Leiserson, R. L. Rivest. Wprowadzenie do algorytmów. WNT, Warszawa, [] R. Sedgewick. Algorytmy w C++. RM, Warszawa, [] R. Sedgewick. Algorytmy w C++.Grafy. RM, Warszawa, 00. [4] L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter. Algorytmy i struktury danych. WNT, Warszawa, [5] A. V. Aho, J. E. Hopcroft, J. D. Ullman. Projektowanie i analiza algorytmów komputerowych. PWN, Warszawa, 198; Helion, Gliwice, 00. [6] E. M. Reingold, J. Nievergelt, N. Deo. Algorytmy kombinatoryczne. PWN, Warszawa, [7] B. Eckel. Thinking in C++. Edycja polska. Helion, Gliwice, 00. [8] B. Eckel. Thinking in Java. Edycja polska. Helion, Gliwice, 001, 00. [9] K. Barteczko. Java. Wykłady i ćwiczenia. MIKOM, Warszawa, 000. OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Dr inż. Krzysztof Burnecki (Krzysztof.burnecki@pwr.wroc.pl)

12 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Algorytmy i struktury danych Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU MATEMATYKA STOSOWANA Przedmiotowy efekt Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W1 K1MS_W11 C1 Wy1-Wy15 1 PEK_U1 K1MS_U07 C1 La1 PEK_K1 K1MS_K08 C1 Wy1-Wy15, La1 1, ** - z tabeli powyżej

13 WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Analiza danych ankietowych Nazwa w języku angielskim: Categorical Data Analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów i forma: I stopień, stacjonarna Rodzaj przedmiotu: wybieralny Kod przedmiotu Grupa kursów TAK Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w 0 0 Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS Forma zaliczenia Egzamin / zaliczenie na ocenę Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy X Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) W tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Podstawowe zagadnienia statystyki matematycznej CELE PRZEDMIOTU C1 Poznanie testów do weryfikacji hipotezy o niezależności zmiennych dyskretnych, Nabycie umiejętności przeprowadzania testów niezależności, Poznanie modeli log-liniowych dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych, Nabycie umiejętności wyboru modelu log-liniowego dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych, Poznanie modeli dla danych zależnych (powiązanych i powtarzanych), Nabycie umiejętności analizy danych zależnych (powiązanych i powtarzanych). PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy: PEK_W01 Posiada wystarczającą wiedzę z matematyki do analizy praktycznych problemów inżynierskich PEK_W0 Zna dobrze co najmniej jeden pakiet oprogramowania, służący do obliczeń symbolicznych i jeden pakiet do statystycznej obróbki danych 1

14 Z zakresu umiejętności: PEK_U01 Swobodnie posługuje się podstawowymi narzędziami analizy matematycznej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa PEK_U0 Potrafi wykorzystywać profesjonalne pakiety komputerowe do analizy danych rzeczywistych Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K01 Ma świadomość roli społecznej absolwenta uczelni technicznej; podejmuje starania, aby przekazać informacje dotyczące osiągnięć techniki i innych aspektów działalności inżynierskiej w sposób powszechnie zrozumiały Wy1 Wy TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć - wykłady Rodzaje danych ankietowych. Rozkład wielomianowy. Estymacja punktowa parametru rozkładu wielomianowego. Porównanie estymatorów. Przedziały ufności dla parametru rozkładu dwumianowego w przypadku małej i dużej liczby danych. Liczba godzin Wy Obszary ufności dla parametru rozkładu wielomianowego. Wy4 Tabele dwuwymiarowe dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych. Estymacja NW parametrów modelu dla danych wielomianowych. Wy5 Wy6 Wy7 Wy8 Test chi-kwadrat Pearsona, test IW i dokładne testy niezależności w tabelach dwuwymiarowych. Paradoks Simpsona. Tabele wyższych wymiarów. Modele logliniowe. Model log-liniowy w parametryzacji typu ANOVA dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych. Model log-liniowy w parametryzacji typu ANOVA dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych. Estymatory największej wiarogodności współczynników modelu logliniowego. Test ilorazu wiarogodności i jego zastosowanie do weryfikacji hipotez Wy9 o współczynnikach poznanych modeli. Wy10 Wybór modelu. Modele dla danych wielomianowych zależnych (powiązanych). Wy11 4 Testowanie symetrii, quasi symetrii, quasi niezależności. Wy1 Miary zgodności. Model Bradley a-terry ego. Wy1 Modele dla danych wielomianowych zależnych (powtarzanych). Testowanie symetrii i brzegowej jednorodności. Wy14 Wnioskowania statystyczne dla modelu łańcucha Markowa w oparciu o model log-liniowy. Suma godzin 0 Forma zajęć - laboratorium La1 Podstawowe wiadomości o komputerowych pakietach Liczba godzin

15 statystycznych. Wprowadzanie danych i ich modyfikacja. La Konstrukcje przedziałów ufności dla parametru rozkładu dwumianowego. Symulacyjne porównania różnych przedziałów ufności w przypadku małej liczby danych. La Konstrukcja obszarów ufności dla parametru rozkładu wielomianowego w oparciu o przedziały ufności dla parametru rozkładu dwumianowego. La4 Tabele dwuwymiarowe dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych. Estymacja NW parametrów modelu dla danych wielomianowych. La5 Test chi-kwadrat Pearsona, test IW i dokładne testy niezależności w tabelach dwuwymiarowych. La6 Model log-liniowy w parametryzacji typu ANOVA dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych. Model logliniowy w parametryzacji typu ANOVA dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych. La7 Estymatory największej wiarogodności współczynników modelu logliniowego. La8 Testowanie hipotez dotyczących współczynników poznanych modeli przy wykorzystaniu testu opartego na ilorazie wiarogodności. La9 Testowanie hipotez przy wykorzystaniu testu chi-kwadrat Pearsona i testów dokładnych. La10 Wybór modelu. La11 Modele dla danych wielomianowych zależnych (powiązanych). Testowanie symetrii, quasi symetrii, quasi niezależności. La1 Obliczanie miar zgodności i ich interpretacja dla konkretnych danych. La1 Model Bradley a-terry ego. La14 Modele dla danych wielomianowych zależnych (powtarzanych). La15 Wnioskowania statystyczne dla modelu łańcucha Markowa w oparciu o model log-liniowy. Suma godzin 0 STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. Wykład informacyjny, problemowy metoda tradycyjna i prezentacja multimedialna.. Laboratorium.. Konsultacje. 4. Praca własna studenta przygotowanie raportów z analizy danych. OCENA OSIĄGNIĘCIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) Numer efektu Sposób oceny osiągnięcia efektu

16 F1 F P=0,6F1+0,4F PEK_W01, PEK_W0, PEK_U01, PEK_U0, PEK_K01 PEK_W01, PEK_W0, PEK_K01 Odpowiedzi ustne, raporty Test LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA LITERATURA PODSTAWOWA: [1] Agresti A. Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons, New York, [] Christensen R. Log-Linear Models. Springer-Verlag, New York, [] Santner T. J., Duffy D. E. The Statistical Analysis of Discrete Data. Springer-Verlag, New York, LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA: [1] Collet D. Modelling Binary Data. Chapman & Hall, New York, [] Sheskin D. J. Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Chapman & Hall/CRC, New York, 000. [] Magiera Ryszard. Modele i metody statystyki matematycznej. Cześć II Wnioskowanie statystyczne. GIS 007. OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Prof. dr hab. Ryszard Magiera (Ryszard.Magiera@pwr.wroc.pl) dr Alicja Jokiel-Rokita (Alicja.Jokiel-Rokita@pwr.wroc.pl) dr inż. Agnieszka Wyłomańska (Agnieszka.wylomanska@pwr.wroc.pl) 4

17 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Analiza danych ankietowych Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU MATEMATYKA I SPECJALNOŚCI Statystyka matematyczna Przedmiotowy efekt Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W01 (wiedza) K1MS_W01 C1 Wy1-Wy14 1, 4 PEK_W0 K1MS_W08 C1 Wy1-Wy14 1, 4 PEK_U01 K1MS_U04 C1 La1-La15,, 4 (umiejętności) PEK_U0 K1MS_U08 C1 La1-La15,, 4 K1MS_K06 C1 Wy1-Wy14 1,,,4 La1-La15 PEK_K01 (kompetencje) ** - z tabeli powyżej

18 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Analiza matematyczna Nazwa w języku angielskim Mathematical analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów i forma: I stopień, stacjonarna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu Grupa kursów TAK Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Forma zaliczenia Egzamin Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy (X) Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Analiza matematyczna 1. CELE PRZEDMIOTU C1 Opanowanie wiedzy z zakresu analizy matematycznej *niepotrzebne skreślić 1

19 EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Z zakresu wiedzy: PEK_W1 Posiada wiedzę z analizy matematycznej potrzebną do rozwiązywania praktycznych problemów inżynierskich PEK_W Zna techniki obliczeniowe z zakresu analizy matematycznej i rozumie ich ograniczenia Z zakresu umiejętności: PEK_U1 Swobodnie posługuje się podstawowymi narzędziami analizy matematycznej PEK_U Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K1 Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego PEK_K Rozumie rolę innowacyjności i kreatywności w wykonywaniu zadań Wy1- Wy Wy- Wy5 Wy6- Wy8 Wy9 - Wy10 Wy11 Wy1 - Wy1 Wy14 - TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć - wykłady Całka Riemanna-Stieltjesa: sumy aproksymacyjne, całki dolna i górna, własności całki Riemanna-Stieltjesa, zbiór miary zero, kryteria całkowalności. Szeregi liczbowe: zbieżność szeregu, własności szeregów zbieżnych, warunek Cauchy ego, wybrane kryteria zbieżności (porównawcze, d Alemberta, Cauchy ego, Cauchy ego o zagęszczaniu, Dirichleta), zbieżność bezwzględna i warunkowa, informacja o twierdzeniu Riemanna, iloczyn Cauchy ego szeregów i jego własności, iloczyny nieskończone. Ciągi i szeregi funkcyjne: zbieżność punktowa i jednostajna, kryterium Weierstrassa, ciągłość i różniczkowalność granicy ciągu i szeregu funkcyjnego, różniczkowanie i całkowanie szeregu wyraz za wyrazem, szeregi potęgowe, promień zbieżności i twierdzenia Hadamarda, rozwijanie funkcji w szeregi potęgowe, przykład funkcji ciągłej nigdzie nieróżniczkowalnej, aproksymacja funkcji ciągłych wielomianami. Całki niewłaściwe i całki z parametrem: zbieżność całek niewłaściwych, podstawowe kryteria, kryterium całkowe zbieżności szeregu, obliczenie pewnych całek niewłaściwych (w tym Poissona i Dirichleta), ciągłość i różniczkowalność całek z parametrem, jednostajna zbieżność calek z parametrem, funkcja Gamma Eulera i jej własności. Elementy topologii metrycznej: metryka i przestrzeń metryczna, kule w metryce, zbiory otwarte, zbiory domknięte, zbieżność ciągów, zupełność, spójność. Szeregi Fouriera: współczynniki Fouriera, przykłady rozwinięć funkcji w szereg Fouriera, wzór Parsevala (dowód dla funkcji ciągłych), kryteria zbieżności punktowej Lipschitza i Dirichleta (bez dowodu), zastosowanie szeregów Fouriera do zagadnienia drgającej struny i przepływu ciepła w pręcie jednowymiarowym. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych: poziomice funkcji, pochodne cząstkowe i ich własności, pochodne cząstkowe wyższych Liczba godzin

20 Wy15 rzędów, równość pochodnych mieszanych, różniczkowanie funkcji złożonych, gradient, pochodne kierunkowe. Suma godzin 0 Forma zajęć - ćwiczenia La1 Zadania ilustrujące materiał podany na wykładzie. 0 Suma godzin 0 Liczba godzin STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. Wykład problemowo-informacyjny metoda tradycyjna, prezentacja multimedialna. Metoda tablicowa. Rozwiązywanie zadań dotyczących materiału przedstawionego na wykładzie. OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) F1 F P=0.5*F1+0.5*F Numer efektu PEK_W1 PEK_W PEK_K1 PEK_K PEK_U1 PEK_U PEK_K1 PEK_K Sposób oceny osiągnięcia efektu Zaliczenie wykładu- egzamin Odpowiedzi ustne, kartkówki LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA [1] H. i J. Musielakowie, Analiza matematyczna, t.i i II, Wyd. Naukowe UAM, Poznań 199. [] G. M. Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, t.i-ii, PWN, Warszawa [] F. Leja, Rachunek różniczkowy i całkowy ze wstępem do równań różniczkowych, PWN, Warszawa OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Prof. dr hab. Zbigniew Olszak (Zbigniew.Olszak@pwr.wroc.pl) Dr hab. Marcin Magdziarz (Marcin.magdziarz@pwr.wroc.pl)

21 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Analiza matematyczna Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU MATEMATYKA STOSOWANA Przedmiotowy efekt Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W1 K1MAT_W01 C1 Wy1-Wy15 1 PEK_W K1MAT_W05 C1 Wy1-Wy15 1 PEK_U1 K1MAT_U04 C1 Cw1 PEK_U K1MAT_U10 C1 Cw1 PEK_K1 K1MAT_K01 C1 Wy1-Wy15, 1, Cw1 PEK_K K1MAT_K08 C1 Wy1-Wy15, Cw1 1, ** - z tabeli powyżej

22 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Analiza matematyczna 1 Nazwa w języku angielskim Mathematical analysis 1 Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów i forma: I stopień, stacjonarna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu Grupa kursów TAK Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Forma zaliczenia Egzamin Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy (X) X Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI CELE PRZEDMIOTU C1 Opanowanie podstawowej wiedzy z zakresu analizy matematycznej *niepotrzebne skreślić EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Z zakresu wiedzy: PEK_W1 Posiada podstawową wiedzę z analizy matematycznej potrzebną do rozwiązywania praktycznych problemów inżynierskich PEK_W Zna techniki obliczeniowe z zakresu analizy matematycznej i rozumie ich ograniczenia Z zakresu umiejętności: PEK_U1 Swobodnie posługuje się podstawowymi narzędziami analizy matematycznej PEK_U Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K1 Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego 1

23 PEK_K Rozumie rolę innowacyjności i kreatywności w wykonywaniu zadań Wy1- Wy Wy- Wy7 Wy8- Wy11 Wy1 - Wy15 Wy16 - Wy1 Wy - Wy5 Wy6 - Wy0 TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć - wykłady Zbiór liczb rzeczywistych: aksjomatyka i wybrane własności, indukcja 4 matematyczna, kresy zbioru liczbowego. Ciągi liczbowe: ciągi zbieżne i ich własności, ciągi rozbieżne do nieskończoności, warunek Cauchy ego, podciągi, punkty skupienia, 10 twierdzenie Bolzano-Weierstrassa, granica dolna i górna, ważniejsze granice i techniki ich wyznaczania. Granice funkcji jednej zmiennej rzeczywistej: pojęcie granicy, własności granic, granice jednostronne, granice niewłaściwe, granice 8 w nieskończoności, granica górna i dolna. Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej: charakteryzacje ciągłości, własności funkcji ciągłych, ciągłość jednostronna, ciągłość 8 funkcji złożonej i odwrotnej, ciągłość jednostajna, ciągłość funkcji elementarnych. Pochodne funkcji jednej zmiennej rzeczywistej: definicja i 1 interpretacje pochodnych, pochodne jednostronne, różniczkowalność, różniczkowalność funkcji złożonej i odwrotnej, twierdzenia o wartości średniej, twierdzenie Taylora, zastosowania rachunku różniczkowego. Całka nieoznaczona: funkcja pierwotna, istnienie funkcji pierwotnej dla funkcji ciągłej (informacja), metody całkowania różnych klas 8 funkcji elementarnych. Całka oznaczona: interpretacja geometryczna, wzór Newtona- Leibniza, podstawowe własności, twierdzenia o wartości średniej dla 10 całek, funkcja górnej granicy całkowania i jej własności, zastosowania geometryczne i fizyczne całki oznaczonej. Suma godzin 60 Liczba godzin Forma zajęć - ćwiczenia La1 Zadania ilustrujące materiał podany na wykładzie 60 Suma godzin 60 Liczba godzin STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. Wykład problemowo-informacyjny metoda tradycyjna, prezentacja multimedialna. Metoda tablicowa. Rozwiązywanie zadań dotyczących materiału przedstawionego na wykładzie. OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) F1 Numer efektu PEK_W1 PEK_W Sposób oceny osiągnięcia efektu Zaliczenie wykładu- egzamin

24 F P=0.5*F1+0.5*F PEK_K1 PEK_K PEK_U1 PEK_U PEK_K1 PEK_K Odpowiedzi ustne, kartkówki LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA [1] H. i J. Musielakowie, Analiza matematyczna, t.i i II, Wyd. Naukowe UAM, Poznań 199. [] G. M. Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, t.i-ii, PWN, Warszawa [] F. Leja, Rachunek różniczkowy i całkowy ze wstępem do równań różniczkowych, PWN, Warszawa OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Prof. dr hab. Zbigniew Olszak (Zbigniew.Olszak@pwr.wroc.pl) Dr hab. Marcin Magdziarz (Marcin.magdziarz@pwr.wroc.pl)

25 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Analiza matematyczna 1 Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU MATEMATYKA STOSOWANA Przedmiotowy efekt Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W1 K1MAT_W01 C1 Wy1-Wy15 1 PEK_W K1MAT_W05 C1 Wy1-Wy15 1 PEK_U1 K1MAT_U04 C1 Cw1 PEK_U K1MAT_U10 C1 Cw1 PEK_K1 K1MAT_K01 C1 Wy1-Wy15, 1, Cw1 PEK_K K1MAT_K08 C1 Wy1-Wy15, Cw1 1, ** - z tabeli powyżej

26 Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Analiza sygnałów Nazwa w języku angielskim Signal analysis Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka stosowana Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów i forma: I stopień, stacjonarna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu Grupa kursów TAK Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Forma zaliczenia Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Zaliczenie na ocenę Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy (X) X Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Podstawy algebry, analizy matematycznej, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. CELE PRZEDMIOTU C1. Poznanie podstawowych pojęć teorii sygnałów, opanowanie podstawowej wiedzy metod analogowych i cyfrowych przetwarzania sygnałów, poznanie zagadnień występujących przy przesyłaniu informacji w kanałach transmisyjnych z szumem, nabycie umiejętności stosowania metod teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej w analizie sygnałów, opanowanie technik obliczeniowych związanych z wprowadzonymi modelami. Stosowanie nabytej wiedzy do tworzenia i analizy modeli matematycznych w celu rozwiązywania zagadnień teoretycznych i praktycznych w różnych dziedzinach nauki i techniki *niepotrzebne skreślić 1