Projekt celowy nr 6 T C/06552
|
|
- Wiktoria Nawrocka
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Projekt celowy nr 6 T C/06552 Zagadnienia opracowane w ramach realizacji zadania 4 Generalizacja cyfrowego modelu krajobrazu w poszczególnych szeregach skalowych Warszawa, grudzień
2 Wprowadzenie Współczesne rozumienie generalizacji kartograficznej różni się istotnie od klasycznej definicji tego pojęcia. Generalizacja danych przestrzennych powinna być utożsamiana nie tylko z procesem uogólnienia bazy danych gromadzącej dane georeferencyjne, lecz także z: opracowywaniem modelu pojęciowego baz danych referencyjnych gromadzących dane na wielu, wzajemnie powiązanych, poziomach uogólnienia (tzw. baz danych wielorozdzielczych), procesem generowania reprezentacji kartograficznej w postaci mapy analogowej lub cyfrowej w określonej skali na podstawie danych przestrzennych zgromadzonych w bazie danych o poziomie dokładności geometrycznej odpowiadającym opracowaniom w skalach większych. Tak rozumiana, wieloaspektowa generalizacja danych przestrzennych jest zagadnieniem złożonym i powiązanym wzajemnie z zagadnieniami modelowania pojęciowego i geometrycznego, reprezentacji graficznej, redakcji oraz standaryzacji. W ramach realizacji projektu celowego nr 6 T C/06552 w 2006 r. wykonano szereg opracowań związanych z szeroko definiowanym pojęciem generalizacji: opracowanie podstawowych założeń koncepcji Wielorozdzielczej bazy danych referencyjnych (WTBD) dla Polski (w ramach realizacji zadania 1 Opracowanie koncepcji wielorozdzielczej bazy referencyjnej o poziomie szczegółowości 1: , 1: i 1: Harmonizacja modelu pojęciowego, koncepcja aktualizacji i zarządzania EGiB, TBD, VMAPL2 i BDO ), opracowanie koncepcji graficznej oraz technologii wykonywania mapy topograficznej w skali 1: generowanej z bazy danych TBD o poziomie dokładności geometrycznej odpowiadającym skali 1: (w ramach realizacji zadania 3 Reprezentacja kartograficzna WTBD w skali 1: i 1: oraz wielowariantowych modeli kartograficznych dla potrzeb map tematycznych WTBD, sozologicznych i hydrograficznych oraz BDO ), opracowanie koncepcji integracji danych przestrzennych zgromadzonych w bazie VMap L2 pierwszej edycji do tzw. uproszczonej struktury użytkowej oraz koncepcji resymbolizacji kartograficznej w środowisku narzędziowym ESRI, Intergraph i 2
3 MapInfo wraz z opracowaniem narzędzi informatycznych automatyzujących ten proces (w ramach realizacji zadania 1 Opracowanie koncepcji wielorozdzielczej bazy referencyjnej o poziomie szczegółowości 1: , 1: i 1: Harmonizacja modelu pojęciowego, koncepcja aktualizacji i zarządzania EGiB, TBD, VMAPL2 i BDO ), opracowanie koncepcji wykorzystania danych wysokościowych zgromadzonych w bazach danych LPIS, SMOK i TBD1 do budowy wieloskalowego numerycznego modelu terenu jako komponentu WTBD zintegrowanego z komponentem TOPO (w ramach realizacji zadania 1 Opracowanie koncepcji wielorozdzielczej bazy referencyjnej o poziomie szczegółowości 1: , 1: i 1: Harmonizacja modelu pojęciowego, koncepcja aktualizacji i zarządzania EGiB, TBD, VMAPL2 i BDO ). W 2006 r. w ramach realizacji projektu celowego wykonano także kilka opracowań związanych z klasycznym rozumianym pojęciem generalizacji danych przestrzennych: określenie roli procesów generalizacji danych przestrzennych w bazie danych topograficznych - synteza opracowań własnych autorów, opracowanie koncepcji generalizacji danych wysokościowych jako uogólnienie numerycznego modelu terenu w formacie TIN i GRID wraz z opracowaniem wstępnej wersji narzędzi informatycznych realizujących ten proces, opracowanie i implementacja koncepcji generalizacji danych przestrzennych zgromadzonych w komponencie TOPO bazy TBD, opracowanie koncepcji zasilania Bazy Danych Ogólnogeograficznych (BDO250) danymi referencyjnymi VMap L2 nowej edycji oraz TBD wraz z określeniem funkcjonalności narzędzi informatycznych realizujących ten proces oraz zdefiniowaniem plików parametrycznych umożliwiających jego realizację. Wymienione zadania będą kontynuowane w 2007 r. W ramach realizacji projektu celowego przewiduje się pełną implementację omówionych zagadnień, a także pełne opracowanie koncepcji wielorozdzielczej bazy danych referencyjnych dla Polski integrującej w ramach spójnego modelu pojęciowego komponentu TOPO i NMT na dwóch poziomach uogólnienia, odpowiadających pod względem dokładności geometrycznej skalom 1: i 1:
4 Dariusz Gotlib Robert Olszewski OKREŚLENIE ROLI PROCESÓW GENERALIZACJI DANYCH PRZESTRZENNYCH W BAZIE DANYCH TOPOGRAFICZNYCH Wprowadzenie - cel budowy systemu informacji topograficznej Wśród podstawowych zadań stawianych przed bazą danych topograficznych, determinujących zarazem sposób tworzenia modelu bazy danych zawartych w systemie należy wymienić: zasilanie danymi topograficznymi lokalnych, regionalnych i krajowych systemów informacji geograficznej np. udostępnianie danych dla systemów wspomagana planowania przestrzennego, udostępnianie danych dla centrów reagowania kryzysowego, systemów monitoringu i ochrony środowiska itd. wspomaganie systemów produkcji map topograficznych, tematycznych, turystycznych, branżowych itd. udostępnianie danych do systemów nawigacyjnych (np. nawigacja samochodowa), lokalizacyjnych (LBS), systemów ochrony obiektów i pojazdów (monitoring, poszukiwanie pojazdów), systemów zarządzania flotami pojazdów (fleet management), udostępnianie danych do planowania bezprzewodowych sieci łączności np. radiowych, telefonii komórkowych itd. (symulacja propagacji fal, optymalizacja rozmieszczenia nadajników), udostępnianie danych do systemów obronności kraju. Realizacja tak określonych zadań wymaga aby w relatywnie zdefiniowane zadania wymagają aby w relatywnie krótkim czasie dla obszaru całego kraju dostępne były wiarygodne i aktualne dane topograficzne w postaci cyfrowej. Uwzględnienie realiów ekonomicznych 4
5 sprawia, iż realizacja tego zadania w tak krótkim czasie możliwa jest jedynie przy założeniu, że dane referencyjne gromadzone będą na dwóch lub więcej poziomach uogólnienia pojęciowego i/lub poziomach dokładności geometrycznej. Główną cechą systemu informacji topograficznej powinna być jego uniwersalność i elastyczność. Dlatego proponuje się uwzględnienie w modelu systemu idei baz wielorakiej rozdzielczości informacyjnej i wielorakiej reprezentacji geometrycznej (ang. MRDB multiresolution/multirepresentation data base). Baza danych oparta na tej koncepcji umożliwiałaby gromadzenie danych na różnych poziomach szczegółowości w różnych częściach kraju. Pozwoliłoby to, w etapie przejściowym, na szybkie wypełnienie bazy WTBD danymi o szczegółowości mniejszej niż docelowa do czasu pokrycia danymi o szczegółowości odpowiadającej skali 1: Z drugiej strony możliwe byłoby uzyskiwanie na tym samym obszarze różnych reprezentacji kształtów dla różnych potrzeb i opracowań zachowując nie redundantną strukturę obiektów. Realizacja tej idei wydaje się szczególnie łatwa obecnie w chwili, kiedy w skali całego kraju powstaje ortofotomapa cyfrowa dla potrzeb programu LPIS. Podejście takie pozwoliłoby z jednej strony na pełne wykorzystanie doskonałego materiału źródłowego, z drugiej natomiast strony dałoby możliwość uzyskania w ciągu 2-3 lat zdolności operacyjnej bazy danych i możliwości finansowania w wybranych obszarach bazy na pełnym poziomie szczegółowości. Generalizacja danych przestrzennych Według M.-J. Kraaka i F. Ormelinga (1998) generalizacja wiąże się z nieodwracalną utratą pewnej ilości informacji źródłowej. A. Makowski (2001) uważa natomiast, iż generalizację należy utożsamiać z kartograficzną metodą modelowania rzeczywistości. Opracowanie mapy powinno uwzględniać w stopniu wystarczającym dane wzięte z obserwacji rzeczywistości, wynikające z jednoznacznego zdefiniowania celu i przeznaczenia mapy. Zgodnie z tą koncepcją generalizacji nie można utożsamiać z wytracaniem informacji na drodze uproszczeń geometrycznych. Generalizacja jest sposobem modelowego uogólnienia danych, służącym osiągnięciu zamierzonego celu. Najistotniejszą cechą procesu generalizacji jest zachowanie podstawowej struktury i charakteru danych geograficznych. Podobne stanowisko zajmuje W. Ostrowski (2001), 5
6 utożsamiając proces generalizacji kartograficznej z tworzeniem modelu kartograficznego, służącego poznaniu wybranego fragmentu przestrzeni geograficznej. Wobec złożoności tej przestrzeni niezbędnym warunkiem poznania jest dostosowanie tworzonego modelu do możliwości percepcyjnych i intelektualnych odbiorcy mapy na drodze celowego uogólnienia danych źródłowych. Według D.E Richardson (1999) generalizacja jest mechanizmem, który umożliwia abstrahowanie i kompresowanie danych rzeczywistych zarówno w sensie graficznym jak i znaczeniowym. Abstrahowanie jest przy tym rozumiane jako proces wyodrębniania istotnych cech przestrzeni geograficznej, oraz łączących ich relacji. M. Molenaar (1996) określa generalizację jako proces abstrahowania przedstawienia informacji geograficznej podczas zmiany skali mapy. Proces ten obejmuje dwie fazy: generalizację pojęciową, która obejmuje abstrahowanie informacji oraz ustalenie reguł, generalizację graficzną, tj. zastosowanie algorytmów geometrycznych upraszczania kształtów oraz symbolizację graficzną. Wyodrębnienie wielu różnych rodzajów generalizacji i odmienność definiowania procesu uogólniania danych przestrzennych związane jest z istotą definiowania pojęcia mapy (Ostrowski, 2003). Mapa może być rozpatrywana w kontekście modelu, systemu, obrazu, języka, przekazu informacji czy też bazy danych. Wynikiem tej wieloznaczności definicji jest brak zgodności w charakterystyce procesów składających się na generalizację. Generalizacji nie można traktować jako mechanicznej procedury sekwencyjnego stosowania deterministycznych reguł, lecz jako proces oparty na zrozumieniu (R. Weibel, 1995). Poznanie struktury generalizowanych obiektów wymaga przeprowadzenia analizy kartometrycznej ich kształtu, wzajemnych zależności i zróżnicowania przestrzennego. Rozwój technologii komputerowej w drugiej połowie XX wieku przyczynił się do podejmowania prób automatyzacji procesu generalizacji danych przestrzennych. Początki rozwoju generalizacji komputerowej sięgają połowy lat 60-tych (Tobler, 1966). Ze względu na złożoność problemu jakim jest proces generalizacji kartograficznej, większość prowadzonych badań dotyczy wyłącznie automatyzacji redukcji liczby punktów wyznaczających linię, poprzez zastosowanie operatorów upraszczania (Douglas, Peucker, 1973; Chrobak, 1999). Operatorem generalizacji nazywamy (Iwaniak, 1998) elementarne przekształcenie (transformację) treści mapy, które można wyrazić formułą matematyczną lub jednoznacznym opisem algorytmu. Proces automatycznej generalizacji kartograficznej można 6
7 określić jako sekwencje takich przekształceń z zastosowaniem odpowiednich wartości parametrów danej metody. Proces generalizacji ze względu na swą złożoność kwantyfikowany jest często na elementy składowe. Efektem tego działania jest często powstawanie konfliktów graficznych między elementami obrazu wynikowego. Najtrudniejszym problemem do rozwiązania jest połączenie procesów cząstkowych i ustalenie relacji między nimi zachodzących. Zmniejszenie elementów wymusza nie tylko konieczność ich uproszczenia, ale często też ich przewiększenia, co z kolei pociąga za sobą konieczność ich przesuwania względem siebie z uwzględnieniem hierarchii ważności i zachowania zachodzących relacji oraz czytelności mapy. W dotychczasowych próbach automatyzacji procesu generalizacji kartograficznej osiągnięto zadowalające rezultaty w zakresie poszczególnych czynności, związanych z ilościowym aspektem generalizacji (Weibel, 1995), mimo iż wciąż nie są określone obiektywne prawa i reguły rządzące doborem elementów treści map i nadal poszukuje się metod ich definiowania w formie algorytmów. Zatem jedną z najważniejszych potrzeb dzisiejszej kartografii jest określenie obiektywnych reguł oraz próba skonstruowania w oparciu o nie całościowego modelu procesu generalizacji. Większość podejmowanych prób skonstruowania takiego modelu generalizacji danych przestrzennych oparta jest na wektorowym modelu danych źródłowych (McMaster, 1991). Metodyka generalizacji Najistotniejszą cechą procesu generalizacji kartograficznej jest zachowanie podstawowej struktury i charakteru danych geograficznych. Tak więc generalizacja jest procesem transformacji danych geograficznych do postaci ich graficznej reprezentacji właściwej dla danej skali i przeznaczenia tworzonej mapy. Modele generalizacji opisują proces generalizacji w sposób ogólny, wskazując na podstawowe elementy, składniki lub procesy, oraz określając relacje pomiędzy nimi (Iwaniak, 1998). Jednym z najbardziej znanych modeli procesu generalizacji kartograficznej jest opracowanie Meyera (1987), rozwinięte przez Grünreicha (1992; 1995). Opracowanie to zakłada rozdzielenie baz danych przestrzennych od opracowań kartograficznych, wyróżniając dwa odmienne modele danych przestrzennych: pierwszy obejmujący numeryczny model krajobrazu DLM (digital landscape model), i drugi obejmujący numeryczny model 7
8 kartograficzny DCM (digital cartographic model). Podstawowa baza danych DLM zawiera rzeczywiste położenie obiektów, zaś cyfrowy model kartograficzny DCM dane poddane procesowi redakcji kartograficznej. Z jednej bazy danych numerycznego modelu rzeczywistości można opracować wiele numerycznych modeli kartograficznych, zróżnicowanych pod względem przeznaczenia, skali i metod prezentacji. Istotą tego zróżnicowania jest odmienność przeznaczenia. Dane z modelu DLM zasilają systemy informacji geograficznej zorientowane na prowadzenia analiz przestrzennych, zaś dane z modelu DCM systemy produkcji map. Źródłowa baza DLM w tej koncepcji jest nie tylko podstawą do tworzenia pochodnych opracowań kartograficznych (w wersji analogowej lub cyfrowej), lecz przede wszystkim źródłem danych geometrycznych i opisowych dla systemów informacji przestrzennej (GIS) i prowadzenia analiz. Uogólnienie danych w tej koncepcji rozumiane jest jako generalizacja podstawowej bazy DLM (generalizacja modelu), nie zaś klasyczna generalizacja kartograficzna (generalizacja mapy). Rozróżnienie tych dwóch procesów (generalizacji modelu analysis-oriented i generalizacji kartograficznej display-oriented) zostało zaproponowane przez Brassela i Weibla (1988). Autorzy tej koncepcji proponowali początkowo, by generalizację zorientowaną na uogólnianie modelu DLM określać mianem generalizacji statystycznej. Nazwa generalizacja modelu została wprowadzona przez Grünreicha (1992). Hake, Grünreich i Meng (2002) określają proces uogólnienia modelu mianem generalizacji obiektowej, dzieląc go (podobnie jak generalizację kartograficzną) na trzy rodzaje: generalizację geometryczną, semantyczna i temporalną. Bazy danych wieloreprezentacyjnych Bazę danych wieloreprezentacyjnych (multiresolution/multirepresentation data base MRDB) można określić jako bazę danych przestrzennych umożliwiającą przechowywanie reprezentacji rzeczywistych obiektów geograficznych na różnym poziomie uogólnienia (dokładności, precyzji, skali lub rozdzielczości). Istotą tego podejścia jest zdefiniowanie relacji pomiędzy obiektami reprezentującymi w bazie MRDB rzeczywisty obiekt topograficzny na różnych poziomach generalizacyjnych. Korzyści wynikające z utworzenia bazy MRDB: możliwość wieloskalowej analizy danych przestrzennych, 8
9 możliwość automatycznego zasilania (propagacji) bazy danych na wielu poziomach skalowych na podstawie aktualizacji modelu podstawowego, automatyzacja procesu zasilania danymi przestrzennymi systemów produkcji map na różnym poziomie skalowym. Przy konstruowaniu bazy danych MRDB najistotniejszym zagadnieniem jest utworzenie powiązań (ang. links) pomiędzy obiektami na różnych poziomach uogólnienia. Istnieją dwa potencjalne sposoby rozwiązania tego problemu: 1. utworzenie połączeń pomiędzy obiektami reprezentującymi obiekt topograficzny, 2. opracowanie nowego poziomu generalizacyjnego bazy na podstawie modelu podstawowego DLM. Zastosowanie drugiego z omawianych podejść jest relatywnie proste, pozostawia bowiem znaczną swobodę w konstruowaniu modelu pojęciowego bazy dla danych uogólnionych. Utworzenie połączeń pomiędzy obiektami bazodanowymi reprezentującymi rzeczywisty obiekt w dwóch różnych, predefiniowanych bazach danych przestrzennych z reguły wiąże się z szeregiem poważnych problemów zarówno natury koncepcyjnej jak i technologicznej. Szczególnie problematyczne może być zbudowanie jednoznacznych relacji pomiędzy bazami danych topograficznych o zróżnicowanym modelu pojęciowym i przeznaczeniu (np. bazy cywilne i wojskowe). Istnieje kilka metod wzajemnej identyfikacji obiektów na różnych poziomach bazy MRDB: wariant atrybutowy zakłada, że wszystkie obiekty przechowywane są w jednym zbiorze danych, różnicowanie poziomu uogólnienia (Level of Details LoD) realizowane jest przez określenie specyficznych, właściwych dla danego poziomu atrybutów geometrycznych i opisowych, wariant z dołu do góry (bottom - up) zakłada istnienie dwóch lub więcej zbiorów danych, połączonych atrybutem określającym LoD na danym poziomie uogólnienia, wariant z góry na dół (top - down) umożliwia budowanie połączeń od obiektu uogólnionego do elementów źródłowych (np. od terenu zabudowy zwartej do poszczególnych budynków). Analiza możliwości opracowania Bazy Danych Topograficznych w Polsce jako bazy typu MRDB 9
10 W prowadzonych uprzednio badaniach i pracach eksperymentalnych (Gotlib, Olszewski, 2005) poddano analizie cztery warianty podejścia do procesu generalizacji danych przestrzennych: Rys. 1. Koncepcja klasyczna generalizacja mapy a nie bazy danych. Rys. 2. Koncepcja baz pochodnych oddzielne bazy danych dla poszczególnych poziomów dokładności i szczegółowości opracowywane w procesie generalizacji modelu. Rys. 3. Koncepcja bazy wielorakiej reprezentacji skalowej przechowywane w jednej bazie danych obiekty właściwe różnym skalom, o różnym poziomie dokładności. 10
11 Rys. 4. Koncepcja Źródłowej Bazy Danych przechowywane w jednej bazie obiekty właściwe różnym skalom, o tym samym poziomie dokładności geometrycznej. W pierwszym wariancie tworzona jest baza danych topograficznych na poziomie 1: a następnie w procesie redakcji kartograficznej opracowywana jest mapa topograficzna 1: Następnie w procesie generalizacji pojęciowej i graficznej oraz dalszej redakcji opracowywane są mapy topograficzne w skalach mniejszych. W drugim wariancie tworzone są oddzielne bazy danych dla poszczególnych wyodrębnionych poziomów dokładności i szczegółowości (1:10 000, 1:50 000, 1: , 1: Wyjściową bazą danych jest baza na poziomie skalowym 1: Kolejne bazy danych tworzone są w procesie generalizacji pojęciowej. Mapy topograficzne opracowywane są w procesie generalizacji graficznej i w procesie redakcji z baz danych o odpowiadającym im poziomie skalowym. Trzeci wariant zakłada podejście zbliżone do koncepcji budowy baz typu MRDB. W podejściu tym tworzona jest bazę danych topograficznych umożliwiającą przechowywanie reprezentacji rzeczywistych obiektów geograficznych na różnym poziomie generalizacji (dokładności, precyzji, skali lub rozdzielczości) w jednej w sensie logicznego wydzielenia bazie danych. Fizycznie może to być kilka spójnych baz danych przechowujących wzajemne powiązania między obiektami przedstawionymi na różnych poziomach generalizacyjnych Ostatni z przedstawionych wariantów przedstawia podejście, które wydaje się najbardziej interesujące z punktu widzenia tworzenia systemu informacji topograficznej. Można je uznać również za podejście analogiczne do koncepcji baz typu MRDB. Cechą charakterystyczną tego podejścia jest jednak przechowywanie danych właściwych różnym poziomom skalowym w jednej bazie danych na jednym poziomie dokładności. W podejściu 11
12 tym zakłada sięiż tworzona jest jedna Źródłowa Baza Danych dla całego obszaru opracowania. Baza taka charakteryzuje się: jednakowym poziomem dokładności położenia dla wszystkich obiektów przechowywanych w bazie danych, poziomem informacyjnym obejmującym wszystkie obiekty uwidaczniane w bazach i mapach topograficznych w całym ciągu skalowym (możliwe jest na pewnych obszarach zrezygnowanie z obiektów właściwych skali większej, tam gdzie nie są wymagane opracowania szczegółowe). Baza taka zawiera wszystkie klasy obiektów niezbędne do opracowania map w skalach mniejszych od bazy źródłowej. Proces tworzenia map polega w tym przypadku w dużej mierze jedynie na wykonaniu generalizacji kształtu, położenia, eliminacji obiektów niespełniających kryteriów wielkościowych oraz na wykonaniu redakcji mapy (wygenerowanie i ustawienie opisów, odsunięcia obiektów, nadanie symboliki itp.). Koncepcja zakłada więc opracowanie jednorodnej w sensie modelu pojęciowego bazy źródłowych danych topograficznych a tym samym dość wyraźne rozdzielenie procesu generalizacji pojęciowej od procesu generalizacji graficznej. Zaproponowane podejście dotyczy również koncepcji i generalizacji numerycznego modelu rzeźby terenu. Wdrożenie jednej z omawianych koncepcji wymaga podjęcia działań mających na celu pełne uspójnienie pomiędzy cywilnymi i wojskowymi bazami danych referencyjnych: TBD i VMap L2 nowej edycji. Zaproponowana w 2006 r. koncepcja częściowej harmonizacji modelu pojęciowego baz TBD i VMap (Gotlib, Iwaniak, Olszewski) pozwala na relatywnie prostą częściową automatyzację procesu zasilania bazy danych topograficznych danymi VMap L2+, jednakże rozwiązanie to należy uznać za połowiczne. Opracowanie jednej, spójnej w skali kraju wielorozdzielczej bazy danych referencyjnych o relatywnie prostym modelu pojęciowym pozwoliłoby na zaspokojenie potrzeb zarówno cywilnej, jak i wojskowej służby geodezyjno-kartograficznej i szerokiego kręgu użytkowników instytucjonalnych i indywidualnych. Dlatego też, aby zapewnić szybki rozwój baz danych referencyjnych i ograniczyć koszty powstałe na skutek powielania prac należy rozważyć koncepcję produkcji map i baz danych powstających na bazie jednej bazy źródłowej. Źródłowej Baza Danych zawierałaby wszystkie elementy niezbędne do łatwej generalizacji do skal mniejszych. Inaczej mówiąc w sensie pojęciowym zawierałaby wszystkie obiekty przedstawiane na mapach topograficznych. 12
13 Już na etapie tworzenia Źródłowej Bazy Danych definiowane byłyby wszystkie elementy charakterystyczne opisu geometrycznego obiektów niezbędne do prezentacji obiektu w skalach mniejszych (np. granicy miasta i punktu reprezentatywnego). Posiadając najbardziej dokładne dane dla obszaru opracowania, realizacja tej koncepcji jest stosunkowo łatwa. W ten sposób można opracować bazę danych, która zawiera wszelkie niezbędne informacje do wykonania opracowań pochodnych. Uzyskujemy tym samym dość wyraźne oddzielenie procesu generalizacji pojęciowej od generalizacji graficznej. Rozwiązanie to umożliwia połączenie wysiłków budowy cywilnych baz danych topograficznych i map z wojskowymi bazami i mapami topograficznymi, ponieważ obie służby mogłyby oprzeć się na jednej wspólnej Źródłowej Bazie Danych, na podstawie której opracowywane byłyby bazy i mapy pochodne. Literatura: Bobzien, M., Morgenstern, D , Abstracting Model Generalization: A Comprehensive Approach Towards Automated Generalization, Materiały Międzynarodowej Konferencji Kartograficznej ICA, Durban Brassel K., Weibel R., 1988, A review and conceptual framework of automated map generalization, International Journal of Geographical Information Systems, 2 (3) Burrough P., 1993, Fractals and geostatistical methods in landscape studies, w: Fractals in geography, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. Buttenfield B., 1989, Scale-dependence and self-similarity in cartographic lines, Cartographica, vol. 26 (1), Monograph 40 Chrobak T., 1999, Badanie przydatności trójkąta elementarnego w komputerowej generalizacji kartograficznej, praca habilitacyjna, AGH Dutton G., 1999, Scale, sinuosity, and point selection in digital line generalization, Cartography and GIS, vol. 26, no. 1 Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R., 2005, Jedna baza danych referencyjnych. Czy to możliwe?, Magazyn Geoinformacyjny Geodeta, nr 1, Warszawa Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R., 2006, Budowa krajowej infrastruktury danych przestrzennych w Polsce harmonizacja baz danych referencyjnych, Wydawnictwo AR, Wrocław D. Gotlib, R. Olszewski, Procesy generalizacji w ramach systemu informacji topograficznej zarys koncepcji, w: A. Makowski (red.), System informacji topograficznej kraju. Teoretyczne 13
14 i metodyczne opracowanie koncepcyjne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2005 D. Gotlib, Olszewski R., Możliwość wymiany danych między bazą SITop a bazami VMap, w: A. Makowski (red.), System informacji topograficznej kraju. Teoretyczne i metodyczne opracowanie koncepcyjne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2005 Grünreich D., 1995, Development of Computer-Assisted Generalization on the Basis of Cartographic Model Theory, In: GIS and Generalization - Methodology and Practice, pages 47-55, London, Great Britain, Taylor & Francis Grünreich D., Powitz B. M., Schmidt C., 1992, Research and Development in Computer- Assisted Generalization of Topographic Information at the Institute of Cartography, Hanover University, Materiały Konferencji GIS, vol. 1, Monachium Hake G., Grünreich D., Meng L., 2002, Kartographie, Walter de Gruyter, Berlin-New York Hampe, M., Anders, K. and Sester, M., 2003, MRDB Applications For Data Revision And Real-Time Generalisation, Materiały Międzynarodowej Konferencji Kartograficznej ICA, Durban Iwaniak A., Paluszyński W., Żyszkowska W., 1998, Generalizacja map numerycznych - koncepcje i narzędzia, Polski Przegląd Kartograficzny Krak M-J., Ormeling F., 1998, Kartografia. Wizualizacja danych przestrzennych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa Makowski A., 2001, Na obrzeżach cybernetyki, w: Mapa w systemach komputerowych, Materiały XXVIII Ogólnopolskiej Konferencji Kartograficznej, Szczecin McMaster R. B., 1989, The integration of simplification and smoothing algorithms in line generalization, Cartographica, vol. 26 (1), Monograph 40 McMaster R. B., 1991, Conceptual frameworks for geographical knowledge, In: Map generalization: Making rules for knowledge representation, Red. B. Buttenfield, R. B. McMaster. London, Longman Meng L., 1998, Project report on "Strategies on Automatic Generalization of Geographic Data" - Stage 2: Cognitive modeling of cartographic generalization, Meyer U., 1987, Computer assisted generalization of buildings for digital landscape models by classification methods, Proceedings ICA Conference, Morelia Molenaar M., 1993, Object hierarchies and uncertainty in GIS or why is standardization so difficult, Geo-Informations-Systems, 6 (3) Muller J. C., 1990, The removal of spatial conflicts in line generalization, Cartography and Geographic Information Systems, Vol.17 (2) Ostrowski W., 2001, Typy generalizacji kartograficznej z punktu widzenia semiotyki, w: Metody kartograficzne a możliwości systemów komputerowych, Uniwersytet Warszawski Ostrowski W., 2003, Rodzaje generalizacji treści map topograficznych na przykładzie mapy 1: , Polski Przegląd Kartograficzny, t. 35, nr 4 Ratajski L., 1989, Metodyka kartografii społeczno-gospodarczej, PPWK, Warszawa Wrocław 14
15 Richardson D. E., Mackaness A., 1999, Computational processes for map generalization, Cartography and GIS, vol. 26, no. 1 Saliszczew K. A., 1998, Kartografia ogólna, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa Sester M., 2001, Kohonen Feature Nets for Typification, Fourth Workshop on Progress in Automated Map Generalization, ICA Commission on Map Generalization, Beijing Shea K. S, McMaster, R. B., 1989, Cartographic generalization in a digital environment: When and How to generalize, Proceedings Auto Carto 9, Ninth International Symposium on Computer-Assisted Cartography, Baltimore, Maryland Sheeren, D., 2003, Spatial Databases Integration: Interpretation Of Multiple Representations By Using Machine Learning Techniques, Materiały Międzynarodowej Konferencji Kartograficznej ICA, Durban Tobler W., 1966, Numerical map generalization, In: Michigan Inter-University Community of Mathematical Geographers, Red. J. Nystuen, Ann Arbor, University of Michigan Topfer F., Pillewizer W., 1966, The principles of selection: a means of cartographic generalization, The Cartographic Journal, 3 (1) Weibel R., 1991, Amplified intelligence and rule-base systems, In: Map generalization: making rules for knowledge representation, Red.: B. Buttenfield, R. McMaster, Longman, London Weibel R., 1995, Map generalization in the context of digital systems, Cartography and GIS, vol. 22, no. 4 15
Możliwości automatycznej generalizacji map topograficznych
Możliwości automatycznej generalizacji map topograficznych Izabela Chybicka, Uniwersytet Warszawski Adam Iwaniak, Akademia Rolnicza we Wrocławiu Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie
Bardziej szczegółowoArchiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 17b, 2007 ISBN
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 17b, 2007 ISBN 978-83-920594-9-2 GENERALIZACJA DANYCH SYTUACYJNYCH I WYSOKOŚCIOWYCH ZGROMADZONYCH W REFERENCYJNYCH BAZACH DANYCH PRZESTRZENNYCH
Bardziej szczegółowoProblematyka modelowania bazy danych mapy zasadniczej i GESUT
Konferencja Harmonizacja baz danych georeferencyjnych 1 Zegrze Południowe, 8-9 grudzień 2008 Urząd Marszałkowski Województwa Mazowieckiego Problematyka modelowania bazy danych mapy zasadniczej i GESUT
Bardziej szczegółowoProblematyka generalizacji informacji geograficznej w kontekście opracowania i wdrażania Dyrektywy INSPIRE
Problematyka generalizacji informacji geograficznej w kontekście opracowania i wdrażania Dyrektywy INSPIRE Intergraph Corporation, Security, Government & Infrastructure Division (SG&I) Wydział Geodezji
Bardziej szczegółowoVI. PRACE NAUKOWO-BADAWCZE I ICH ZASTOSOWANIE W PRAKTYCE
JOANNA BAC-BRONOWICZ VI. PRACE NAUKOWO-BADAWCZE I ICH ZASTOSOWANIE W PRAKTYCE VI.1 Udział w projektach naukowo-badawczych: 1. Projekt KBN Nr 907379101 Kartograficzna rejestracja stanów i procesów dotyczących
Bardziej szczegółowop r o j e k t ROZPORZĄDZENIA MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI
08.12.2009 r. p r o j e k t ROZPORZĄDZENIA MINISTRA SPRAW WEWNĘTRZNYCH I ADMINISTRACJI w sprawie sposobu i trybu tworzenia, aktualizacji i udostępniania bazy danych obiektów topograficznych oraz bazy danych
Bardziej szczegółowoWykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych
Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych dr inż. Adam Iwaniak Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie Seminarium, AR Wrocław
Bardziej szczegółowoSystem informacyjny całokształt składników tworzących system do przechowywania i operowania informacją. KP, SIT definicje, rodzaje, modelowanie 2
System informacyjny całokształt składników tworzących system do przechowywania i operowania informacją KP, SIT definicje, rodzaje, modelowanie 2 Definicja SIP/GIS SYSTEM INFORMACJI PRZESTRZENNEJ SPATIAL
Bardziej szczegółowoSTUDIUM MOŻLIWOŚCI KOHERENCJI KOMPONENTÓW TOPO I NMT BAZY DANYCH TOPOGRAFICZNYCH. Robert Olszewski 1 Agnieszka Buczek 2
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 17b, 2007 ISBN 978-83-920594-9-2 STUDIUM MOŻLIWOŚCI KOHERENCJI KOMPONENTÓW TOPO I NMT BAZY DANYCH TOPOGRAFICZNYCH HARMONISATION OF TOPO AND NMT
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA I STUDIUM IMPLEMENTACJI PROCESU ZASILANIA KOMPONENTU TOPO250 DANYMI TOPO10 - GENERALIZACJA INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ W BAZIE DANYCH BDG
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 25, 2013, s. 127-139 ISBN 978-83-61576-24-2 KONCEPCJA I STUDIUM IMPLEMENTACJI PROCESU ZASILANIA KOMPONENTU TOPO250 DANYMI TOPO10 - GENERALIZACJA
Bardziej szczegółowoRobert Olszewski, Paweł Kowalski, Andrzej Głażewski
Robert Olszewski, Paweł Kowalski, Andrzej Głażewski Pojęcie modelu rzeczywistości geograficznej obejmuje każdą współcześnie funkcjonującą postać opisu tej rzeczywistości, która jest zwięzła, czytelna dla
Bardziej szczegółowoZadania wykonane w czasie realizacji projektu celowego nr 6 T 12 2005C/06552
Zadania wykonane w czasie realizacji projektu celowego nr 6 T 12 2005C/06552 METODYKA i PROCEDURY INTEGRACJI, WIZUALIZACJI, GENERALIZACJI i STANDARYZACJI BAZ DANYCH REFERENCYJNYCH DOSTĘPNYCH W ZASOBIE
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA HARMONIZACJI I INTEROPERACYJNOŚCI
1 ZAGADNIENIA HARMONIZACJI I INTEROPERACYJNOŚCI Ewa Janczar Z-ca Dyrektora Departamentu Geodezji i Kartografii UMWM 2 Konferencja Projektu BW Warszawa, 12 października 2012 r. Ustawa prawo geodezyjne i
Bardziej szczegółowoWybrane aspekty modelowania wielorozdzielczych i wieloreprezentacyjnych baz danych topograficznych
SEMINARIUM NOWE TRENDY W BUDOWIE BAZ DANYCH TOPOGRAFICZNYCH Wybrane aspekty modelowania wielorozdzielczych i wieloreprezentacyjnych baz danych topograficznych Dariusz Gotlib Zakład Kartografii, Politechnika
Bardziej szczegółowoINTEGRACJA BAZ DANYCH PRZESTRZENNYCH DOSTĘPNYCH W ZASOBIE GEODEZYJNYM I KARTOGRAFICZNYM
Joanna Bac-Bronowicz Akademia Rolnicza we Wrocławiu, Instytut Geodezji i Geoinformatyki INTEGRACJA BAZ DANYCH PRZESTRZENNYCH DOSTĘPNYCH W ZASOBIE GEODEZYJNYM I KARTOGRAFICZNYM Projekt celowy Nr 6 T 12
Bardziej szczegółowoOpracowanie komponentów pochodnych BDOT10k: map topograficznych i hybrydowych oraz bazy BDOO
Opracowanie komponentów pochodnych BDOT10k: map topograficznych i hybrydowych oraz bazy BDOO Agata Pillich-Kolipińska Andrzej Głażewski, Paweł J. Kowalski plan prezentacji koncepcja opracowania linii technologicznej
Bardziej szczegółowoUNIWERSYTET PRZYRODNICZY WE WROCŁAWIU MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA TBD W PROCESIE KSZTAŁCENIA PRZYSZŁYCH SPECJALISTÓW KREUJĄCYCH PRZESTRZEŃ
UNIWERSYTET PRZYRODNICZY WE WROCŁAWIU MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA TBD W PROCESIE KSZTAŁCENIA PRZYSZŁYCH SPECJALISTÓW KREUJĄCYCH PRZESTRZEŃ Joanna Bac-Bronowicz Instytut Geodezji i Geoinformatyki Wykaz przedmiotów
Bardziej szczegółowoPrzydatność osnowy kartograficznej i metody obiektywnego upraszczania obiektów do aktualizacji danych w BDT. Tadeusz Chrobak
Przydatność osnowy kartograficznej i metody obiektywnego upraszczania obiektów do aktualizacji danych w BDT Kraków, 8 Tadeusz Chrobak Wstęp. Cel tworzenia osnowy kartograficznej. Definicja osnowy kartograficznej.
Bardziej szczegółowoANALIZA RÓŻNIC POMIĘDZY MODELAMI DANYCH BDOT10K I TBD
ANALIZA RÓŻNIC POMIĘDZY MODELAMI DANYCH BDOT10K I TBD Akademia Kartografii i Geoinformatyki Wrocław, 13-15 maja 2015 Dr hab. inż. Dariusz Gotlib, prof. PW Zakład Kartografii, WGiK Politechnika Warszawska
Bardziej szczegółowoProcesy integracji modeli danych do jednolitej struktury WBD. Tadeusz Chrobak, Krystian Kozioł, Artur Krawczyk, Michał Lupa
Procesy integracji modeli danych do jednolitej struktury WBD Tadeusz Chrobak, Krystian Kozioł, Artur Krawczyk, Michał Lupa Koncepcja Wielorozdzielczej Bazy Danych Kluczowe uwarunkowania systemu generalizacji:
Bardziej szczegółowoGML w praktyce geodezyjnej
GML w praktyce geodezyjnej Adam Iwaniak Kon-Dor s.c. Konferencja GML w praktyce, 12 kwietnia 2013, Warszawa SWING Rok 1995, standard de jure Wymiany danych pomiędzy bazami danych systemów informatycznych
Bardziej szczegółowoKomputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl
Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl Plan prezentacji Wprowadzenie UML Diagram przypadków użycia Diagram klas Podsumowanie Wprowadzenie Języki
Bardziej szczegółowoPrzygotowała Elżbieta Pastucha na podstawie CityGML OGC Standard for Photogrammetry by Thomas H. Kolbe, Claus Nagel, Alexandra Stadler
Przygotowała Elżbieta Pastucha na podstawie CityGML OGC Standard for Photogrammetry by Thomas H. Kolbe, Claus Nagel, Alexandra Stadler Wirtualne modele miast 3D Nowa Generacja Wykorzystanie: Symulacje
Bardziej szczegółowoPRACE EKSPERCKIE NAD ZINTEGROWANYM MODELEM DANYCH GEODEZYJNYCH
BGWM.PL BIURO GEODETY WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO Al. Jerozolimskie 28, 00-024 WARSZAWA tel.: (0-22) 827-70-46, faks: (0-22) 828-84-59 http://www.bgwm.pl Ewa Janczar Kierownik Działu Obsługi Zasobu Geodezyjnego
Bardziej szczegółowoWybrane projekty Urzędu Marszałkowskiego Województwa Mazowieckiego w Warszawie Przedsięwzięcia zmierzające do harmonizacji baz danych przestrzennych
Wybrane projekty Urzędu Marszałkowskiego Województwa Mazowieckiego w Warszawie Przedsięwzięcia zmierzające do harmonizacji baz danych przestrzennych Krzysztof Mączewski Dyrektor Departamentu Geodezji i
Bardziej szczegółowoz dnia... 2015 r. w sprawie bazy danych obiektów topograficznych oraz mapy zasadniczej
ROZPORZĄDZENIE Projekt z dnia 18.06.15 r. MINISTRA ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI 1) z dnia... 2015 r. w sprawie bazy danych obiektów topograficznych oraz mapy zasadniczej Na podstawie art. 19 ust. 1 pkt 7
Bardziej szczegółowoPrzekształcanie obiektów powierzchniowych w liniowe zależnie od skali mapy w DLM
Przekształcanie obiektów powierzchniowych w liniowe zależnie od skali mapy w DLM mgr inż. Stanisław Szombara Wydział Geodezi Górnicze i Inżynierii Środowiska Katedra Geomatyki Kraków, 10 kwietnia 2013
Bardziej szczegółowoCYFROWA GENERALIZACJA KARTOGRAFICZNA WARSTWY BUDYNKÓW W TWORZENIU DANYCH TOPOGRAFICZNEJ BAZY DANYCH
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 19, 2009 ISBN 978-83-61576-09-9 CYFROWA GENERALIZACJA KARTOGRAFICZNA WARSTWY BUDYNKÓW W TWORZENIU DANYCH TOPOGRAFICZNEJ BAZY DANYCH DIGITAL CARTOGRAPHIC
Bardziej szczegółowoTWORZENIE INFRASTRUKTURY DANYCH GEOREFERENCYJNYCH WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO
TWORZENIE INFRASTRUKTURY DANYCH GEOREFERENCYJNYCH WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO Krzysztof Mączewski, Geodeta Województwa Mazowieckiego Ewa Janczar Kierownik Działu Obsługi Zasobu Geodezyjnego i Kartograficznego
Bardziej szczegółowoTworzenie baz wiedzy o Mazowszu. jako elementów krajowej infrastruktury informacji przestrzennej
Tworzenie baz wiedzy o Mazowszu jako elementów krajowej infrastruktury informacji przestrzennej Witold Radzio Z-ca dyrektora BGWM w Warszawie Konferencja w ramach projektu Przyspieszenie wzrostu konkurencyjności
Bardziej szczegółowoDariusz Gotlib BAZA DANYCH TOPOGRAFICZNYCH A PRODUKCJA MAP TOPOGRAFICZNYCH TOPOGRAPHICAL DATABASE VIA TOPOGRAPHICAL MAP PRODUCTION WSTĘP
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Materiały Ogólnopolskiego Sympozjum Geoinformacji Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych Wrocław Polanica Zdrój, 15-17 września 2003
Bardziej szczegółowoL.dz. 22/GC /491-M/2008 Wrocław 4.05.08
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI ul. Grunwaldzka 53, 50-357 Wrocław tel./fax: (0*71) 3205617; e-mail: sekretariat@kgf.ar.wroc.pl Projekt celowy nr 6T122005C/06552
Bardziej szczegółowoMonitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS
Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management
Bardziej szczegółowoKIERUNKI ROZWOJU BAZ DANYCH TEMATYCZNYCH: SOZOLOGICZNEJ I HYDROGRAFICZNEJ. Zakład Kartografii, Politechnika Warszawska, 2. Polkart Sp. z o. o.
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 17b, 2007 ISBN 978-83-920594-9-2 KIERUNKI ROZWOJU BAZ DANYCH TEMATYCZNYCH: SOZOLOGICZNEJ I HYDROGRAFICZNEJ DEVELOPMENT TRENDS IN SOZOLOGICAL AND
Bardziej szczegółowoAgnieszka Zgierska Baza Danych Topograficznych : podstawowe założenia. Acta Scientifica Academiae Ostroviensis nr 35-36,
gnieszka Zgierska Baza Danych Topograficznych : podstawowe założenia cta Scientifica cademiae Ostroviensis nr 35-36, 201-206 2011 c t a S c i e n t i f i c a c a D e m i a e O s t r o v i e n s i s 201
Bardziej szczegółowoTEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH MAGISTERSKICH STUDIA STACJONARNE DRUGIEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2011/2012
STUDIA STACJONARNE DRUGIEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2011/2012 Instytut Geodezji GEODEZJA GOSPODARCZA PROMOTOR Ocena wykorzystania algorytmów interpolacyjnych do redukcji ilości danych pozyskiwanych w sposób
Bardziej szczegółowoHarmonizacja modeli pojęciowych BDOT10k i BDOT500 w kontekście wymiany danych
Harmonizacja modeli pojęciowych BDOT10k i BDOT500 w kontekście wymiany danych Joanna BAC-BRONOWICZ Andrzej GŁAŻEWSKI Piotr LIBERADZKI Izabela WILCZYŃSKA Harmonizacja czy koniecznie? Spójność modeli pojęciowych
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE PUNKTÓW STAŁYCH OBIEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA DRODZE AUTOMATYCZNEJ AUTOMATIC DETERMINATION OF SPATIAL OBJECTS INVARIANT POINTS
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 23, 2012, s. 179 186 ISSN 2083-2214 ISBN 978-83-61576-19-8 WYZNACZENIE PUNKTÓW STAŁYCH OBIEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA DRODZE AUTOMATYCZNEJ AUTOMATIC
Bardziej szczegółowoHARMONIZACJA BAZ DANYCH GEODEZYJNYCH I KARTOGRAFICZNYCH
HARMONIZACJA BAZ DANYCH GEODEZYJNYCH I KARTOGRAFICZNYCH Krzysztof Mączewski Geodeta Województwa Mazowieckiego Jacek Jarząbek - Wiceprezes GUGiK Ewa Janczar - BGWM Anita Wierzejska - Starostwo Powiatu Piaseczyńskiego
Bardziej szczegółowoSemiotyczne podstawy redagowania nowej generacji map topograficznych. Dr hab. Wiesław Ostrowski Dr Tomasz Berezowski
Semiotyczne podstawy redagowania nowej generacji map topograficznych Dr hab. Wiesław Ostrowski Dr Tomasz Berezowski Trzy części wykładu: 1. Semiotyka a kartografia. 2. Najważniejsze podstawy i uwarunkowania
Bardziej szczegółowoPotrzeby Ośrodków Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej w zakresie wiedzy oraz umiejętności geodetów i kartografów
Potrzeby Ośrodków Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej w zakresie wiedzy oraz umiejętności geodetów i kartografów "Zawód kartografa" d kartografa" - III Zawodowa Konferencja Stowarzyszenia Kartografów
Bardziej szczegółowoHARMONIZACJA DANYCH PRZESTRZENNYCH JERZY GAŹDZICKI
HARMONIZACJA DANYCH PRZESTRZENNYCH JERZY GAŹDZICKI PODSTAWOWE POJĘCIA (1) 1. Dane przestrzenne (dane geoprzestrzenne) dane bezpośrednio lub pośrednio odniesione do określonego położenia lub obszaru geograficznego
Bardziej szczegółowoWpływ jednoznaczności na proces generalizacji obiektów antropogenicznych
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. ST. STASZICA W KRAKOWIE Wpływ jednoznaczności na proces generalizacji obiektów antropogenicznych Krystian Kozioł Definicja jednoznaczności Jednoznaczność* procesu generalizacji
Bardziej szczegółowoKOŁO NAUKOWE GEODETÓW Dahlta
WYDZ. GEODEZJI GÓRNICZEJ I INŻYNIERII ŚRODOWISKA KOŁO NAUKOWE GEODETÓW Dahlta www.kng.agh.edu.pl Karlova Studánka, 17-19 maja 2012 r. BUDOWA SYSTEMU INFORMACJI PRZESTRZENNEJ DLA UCZELNI WYŻSZEJ GEOPORTAL
Bardziej szczegółowoWykorzystanie BDOT10k w tworzeniu infrastruktury informacji przestrzennej w Polsce
Dariusz Gotlib, Robert Olszewski, Paweł J. Kowalski Wykorzystanie BDOT10k w tworzeniu infrastruktury informacji przestrzennej w Polsce Paweł J. Kowalski 11.09.2015 r. Monografia BDOT Redakcja opracowania
Bardziej szczegółowoGeneralizacja map statystycznych, Paweł Cebrykow, Wydawnictwo UMCS, Lublin Wstęp. Wstęp
Generalizacja map statystycznych, Paweł Cebrykow, Wydawnictwo UMCS, Lublin 2017 7 Generalizacja kartograficzna jest procesem dotyczącym wszystkich map. Towarzyszy mapom ogólnogeograficznym i tematycznym
Bardziej szczegółowoCE KARTOGRAFII DO USTAWY IIP
ROZPORZĄDZENIA DOTYCZĄCE CE KARTOGRAFII DO USTAWY IIP Jerzy Zieliński GUGiK ZAKRES PRAC ZWIĄZANYCH ZANYCH Z DOSTOSOWANIEM PRZEPISÓW W PRAWA POLSKIEGO DO DYREKTYWY INSPIRE W dniu 15 maja 2007 r. weszła
Bardziej szczegółowoTransformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Bardziej szczegółowoKrótkie historie wybranych postępowa. powań na opracowania Baz Danych Obiektów w Topograficznych
Krótkie historie wybranych postępowa powań na opracowania Baz Danych Obiektów w Topograficznych czyli: Jak żonglować warunkami? Jak postawić warunki udziału w postępowaniu, żeby ich nie postawić? Jak rozstrzygnąć
Bardziej szczegółowoJulia Kamińska. Warszawa, 22 listopada 2012 r.
Julia Kamińska Konferencja podsumowująca projekt Budowa systemu Bazy Danych Topograficznych jako platformy Dolnośląskiego Systemu Informacji Przestrzennej II etap realizacji Warszawa, 22 listopada 2012
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Nazwa Geograficzne systemy informacji przestrzennej (GIS) 1
Gospodarka przestrzenna, 1, stacjonarne, II, 3 KARTA KURSU Nazwa Geograficzne systemy informacji przestrzennej (GIS) 1 Nazwa w j. ang. Geographical Information Systems (GIS) 1 Koordynator Paweł Struś Zespół
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp... 7
Spis treści Spis treści 5............................... 7 1. Istota generalizacji kartograficznej............... 13 1.1. Perspektywa historyczna................. 15 1.2. Modele koncepcyjne generalizacji.............
Bardziej szczegółowoTechnologie numeryczne w kartografii. Paweł J. Kowalski
Technologie numeryczne w kartografii Paweł J. Kowalski Tematyka mapy numeryczne bazy danych przestrzennych systemy informacji geograficznej Mapa = obraz powierzchni Ziemi płaski matematycznie określony
Bardziej szczegółowoSYSTEM ZARZĄDZANIA BAZA DANYCH TOPOGRAFICZNYCH
SYSTEM ZARZĄDZANIA BAZA DANYCH TOPOGRAFICZNYCH Dariusz Gotlib elementy koncepcji i technologii Jerzy Zieliński plany GUGiK Jachranka, 8 grudzień 2009 STOSOWANE POJĘCIA I SKRÓTY BDT = TBD = BDOT SZBDT=SZTBD=SZBDOT
Bardziej szczegółowoPrzyspieszenie wzrostu konkurencyjności. społeczeństwa informacyjnego i gospodarki opartej. Cele i ryzyko związane z realizacją
Przyspieszenie wzrostu konkurencyjności województwa mazowieckiego, przez budowanie społeczeństwa informacyjnego i gospodarki opartej na wiedzy poprzez stworzenie zintegrowanych baz wiedzy o Mazowszu BW
Bardziej szczegółowoMAPY CYFROWE I ICH ZASTOSOWANIE
MAPY CYFROWE I ICH ZASTOSOWANIE MAPY CYFROWE I ICH ZASTOSOWANIE NYSA, dn. 24.10.2014r. Opracowanie: Marcin Dorecki Wiesław Fościak Mapa zasadnicza rozumie się przez to wielkoskalowe opracowanie kartograficzne,
Bardziej szczegółowoMETODY PREZENTACJI KARTOGRAFICZNEJ. HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI WE WROCŁAWIU
METODY PREZENTACJI KARTOGRAFICZNEJ HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI WE WROCŁAWIU halina.klimczak@up.wroc.pl METODY PREZENTACJI KARTOGRAFICZNEJ Wynikiem końcowym modelowania kartograficznego
Bardziej szczegółowoZałożenia dla rozwiązań narzędziowych zarządzania bazą danych obiektów topograficznych na poziomie wojewódzkim
Założenia dla rozwiązań narzędziowych zarządzania bazą danych obiektów topograficznych na poziomie wojewódzkim Krzysztof Mączewski Geodeta Województwa Mazowieckiego Ewa Janczar BGWM w Warszawie Wojciech
Bardziej szczegółowoIntegracja obiektów baz danych katastralnych, mapy zasadniczej z bazą danych TBD - odosobnienie czy partnerstwo? Wstęp
Krzysztof Mączewski Ewa Janczar Biuro Geodety Województwa Mazowieckiego w Warszawie Integracja obiektów baz danych katastralnych, mapy zasadniczej z bazą danych TBD - odosobnienie czy partnerstwo? Wstęp
Bardziej szczegółowoZagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language)
Zagadnienia (1/3) Rola modelu systemu w procesie analizy wymagań (inżynierii wymagań) Prezentacja różnego rodzaju informacji o systemie w zależności od rodzaju modelu. Budowanie pełnego obrazu systemu
Bardziej szczegółowoZałożenia i planowane efekty Projektu. Rola Projektu w budowaniu infrastruktury informacji przestrzennych na obszarze województwa mazowieckiego
WYPRACOWANIE I WDROŻENIE INNOWACYJNYCH METOD INTEGRACJI DANYCH KATASTRALNYCH, MAPY ZASADNICZEJ I BAZY DANYCH TOPOGRAFICZNYCH ORAZ MODERNIZACJA USŁUG PUBLICZNYCH ŚWIADCZONYCH PRZEZ SŁUŻBĘ GEODEZYJNĄ I KARTOGRAFICZNĄ
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do geoinformatyki - podstawowe pojęcia Wydział Geodezji i Kartografii Politechnika Warszawska
Wprowadzenie do geoinformatyki - podstawowe pojęcia Wydział Geodezji i Kartografii Politechnika Warszawska Pomocnicze materiały dydaktyczne Geomatyka Geomatyka matematyka Ziemi oryg. Geomatics, the mathematics
Bardziej szczegółowoWykład 13. Systemy Informacji Przestrzennej. Systemy Informacji Przestrzennej 1
Wykład 13 Systemy Informacji Przestrzennej Systemy Informacji Przestrzennej 1 Mapa jako element Systemu Informacji Geograficznej Systemy Informacyjne Systemy Informacji przestrzennej Systemy Informacji
Bardziej szczegółowoGIS W SPISACH POWSZECHNYCH LUDNOŚCI I MIESZKAŃ. Katarzyna Teresa Wysocka
STUDIUM PODYPLOMOWE SYSTEMY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ GIS W SPISACH POWSZECHNYCH LUDNOŚCI I MIESZKAŃ WYKONANIE OPERATU PRZESTRZENNEGO DLA GMINY LESZNOWOLA Katarzyna Teresa Wysocka Opiekun pracy: Janusz
Bardziej szczegółowoGeodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Kartografia i wizualizacje tematyczne Nazwa modułu w języku angielskim Cartography
Bardziej szczegółowoWrota Parsęty II o bazie danych przestrzennych - wprowadzenie
Wrota Parsęty II o bazie danych przestrzennych - wprowadzenie Czym jest baza danych? zbiór powiązanych danych z pewnej dziedziny, zorganizowanych w sposób dogodny do korzystania z nich, a zwłaszcza do
Bardziej szczegółowoZastosowanie wielografów do modelowania wieloskalowych danych przestrzennych
Zastosowanie wielografów do modelowania wieloskalowych danych przestrzennych José de Jesús Cruz Guzmán* Elżbieta Lewandowicz Zbigniew Oziewicz,* *Universidad Nacional Autónoma de México, Uniwersytet Warmńsko-Mazurski
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE PROCESU GENERALIZACJI 1,2
Acta Sci. Pol., Geodesia et Descriptio Terrarum 8(2) 2009, 13-26 MODELOWANIE PROCESU GENERALIZACJI 1,2 Izabela Karsznia Uniwersytet Warszawski Streszczenie. Automatyczna generalizacja danych przestrzennych
Bardziej szczegółowoWybrane problemy z dziedziny modelowania i wdrażania baz danych przestrzennych w aspekcie dydaktyki. Artur Krawczyk AGH Akademia Górniczo Hutnicza
Wybrane problemy z dziedziny modelowania i wdrażania baz danych przestrzennych w aspekcie dydaktyki Artur Krawczyk AGH Akademia Górniczo Hutnicza Problem modelowania tekstowego opisu elementu geometrycznego
Bardziej szczegółowoGŁÓWNE WĄTKI REALIZOWANE W PROJEKCIE GEOPORTAL
GŁÓWNE WĄTKI REALIZOWANE W PROJEKCIE GEOPORTAL Realizacja prac w ramach Implementacji Przedmiot prac - prace analityczne, projektowe, wdrożeniowo implementacyjne, dokumentacyjne oraz szkoleniowe, związane
Bardziej szczegółowoMichał Stankiewicz OD OBIEKTU TERENOWEGO DO JEGO ODPOWIEDNIKA NA MAPIE I W BAZIE DANYCH
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Materiały Ogólnopolskiego Sympozjum Geoinformacji Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych Wrocław Polanica Zdrój, 15-17 września 2003
Bardziej szczegółowoBUDOWA KRAJOWEJ INFRASTRUKTURY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ
BUDOWA KRAJOWEJ INFRASTRUKTURY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ Główny Geodeta Kraju Jerzy ALBIN Dyrektor CODGiK Grzegorz Kurzeja Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie, Wrocław 1-3 grudnia 2004r.
Bardziej szczegółowoPRACA LICENCJACKA SPECJALNOŚĆ: GEOINFORMACJA PROPONOWANA PROBLEMATYKA W ROKU AKADEMICKIM 2016/2017
PRACA LICENCJACKA SPECJALNOŚĆ: GEOINFORMACJA PROPONOWANA PROBLEMATYKA W ROKU AKADEMICKIM 2016/2017 Dr Jolanta Czerniawska (jolczer@amu.edu.pl) 1. Analizy morfometryczne i wizualizacja rzeźby wybranego
Bardziej szczegółowoRozwiązanie GIS dla mniejszego. miasta: model Miasta Stalowa Wola. Janusz JEśAK. Jacek SOBOTKA. Instytut Rozwoju Miast. ESRI Polska Sp. z o. o.
Rozwiązanie GIS dla mniejszego miasta: model Miasta Stalowa Wola Instytut Rozwoju Miast Janusz JEśAK ESRI Polska Sp. z o. o. Jacek SOBOTKA Rybnik, 27-28 września 2007 Plan Prezentacji Geneza przedsięwzięcia
Bardziej szczegółowoKRZYSZTOF MĄCZEWSKI Geodeta Województwa Mazowieckiego
Biuro Geodety Województwa Mazowieckiego DOŚWIADCZENIA WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO W TWORZENIU INFRASTRUKTURY GEOINFORMACYJNEJ DLA ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO KRZYSZTOF MĄCZEWSKI Geodeta Województwa Mazowieckiego
Bardziej szczegółowoProjekt i implementacja systemu wspomagania planowania w języku Prolog
Projekt i implementacja systemu wspomagania planowania w języku Prolog Kraków, 29 maja 2007 Plan prezentacji 1 Wstęp Czym jest planowanie? Charakterystyka procesu planowania 2 Przeglad istniejacych rozwiazań
Bardziej szczegółowoAnaliza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32
Analiza i projektowanie oprogramowania Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32 Analiza i projektowanie oprogramowania 2/32 Cel analizy Celem fazy określania wymagań jest udzielenie odpowiedzi na pytanie:
Bardziej szczegółowoMój 1. Wykład. z Geodezji i Kartografii. na Wydziale Architektury Politechniki Wrocławskiej
Wydział Architektury I rok GP i Kartografia Mój 1. Wykład z Geodezji i Kartografii na Wydziale Architektury Politechniki Wrocławskiej 08.10.2014 Wydział Architektury I rok GP i Kartografia... nie będzie
Bardziej szczegółowoSTANDARDY TECHNICZNE WYKONYWANIA PRAC GEODEZYJNYCH W ŚWIETLE NOWELIZACJI PRZEPISÓW PRAWA GEODEZYJNEGO I KARTOGRAFICZNEGO
STANDARDY TECHNICZNE WYKONYWANIA PRAC GEODEZYJNYCH W ŚWIETLE NOWELIZACJI PRZEPISÓW PRAWA GEODEZYJNEGO I KARTOGRAFICZNEGO Jerzy Zieliński Anna Mączka Departament Geodezji, Kartografii i Systemów Informacji
Bardziej szczegółowoJeśli myślisz rok naprzód - sadź ryż Jeśli myślisz 10 lat naprzód - sadź drzewo Lecz jeśli myślisz 100 lat naprzód- ucz ludzi. przysłowie chińskie
PRZEGLĄD PRZEDMIOTÓW ZWIĄZANYCH ZE ZDOBYWANIEM WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI W ZAKRESIE KARTOGRAFII KIERUNKI GEODEZJA I KARTOGRAFIA ORAZ GEOGRAFIA O SPECJALNOŚCI KARTOGRAFIA LUB GEOINFORMATYKA Jeśli myślisz rok
Bardziej szczegółowoDiagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym
Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym konceptualnym modelem danych jest tzw. model związków encji (ERM
Bardziej szczegółowoPrawo geodezyjne i kartograficzne główne problemy do rozwiązania.
Prawo geodezyjne i kartograficzne główne problemy do rozwiązania. Witold Radzio zastępca dyrektora Biura Geodety Województwa Mazowieckiego w Warszawie Doradca Głównego Geodety Kraju Pogorzelica, 23-25
Bardziej szczegółowoSposób na obsłużenie polskich standardów danych GIS. Antoni Łabaj SmallGIS sp. z o.o.
Sposób na obsłużenie polskich standardów danych GIS Antoni Łabaj SmallGIS sp. z o.o. Co należy rozumieć przez standard danych GIS? Standard udokumentowane porozumienie potencjalnych użytkowników eliminujące
Bardziej szczegółowoCo, kto, kiedy, jak, gdzie? Metadane. Metodyka opracowania i stosowania metadanych w Polsce
Metodyka opracowania i stosowania metadanych w Polsce Adam Iwaniak Szkolenie w Luboradzy, ZCPWZ, 12-13.02.2009r. Metadane Metadane sumaryczny opis lub charakterystyka zbioru danych. Odpowiedź na pytania:
Bardziej szczegółowoROCZNIKI GEOMATYKI 2007 m TOM V m ZESZYT 1
Harmonizacja POLSKIE baz danych TOWARZYSTWO referencyjnych niezbêdny INFORMACJI krok PRZESTRZENNEJ ku budowie krajowej SDI ROCZNIKI GEOMATYKI 2007 m TOM V m ZESZYT 1 35 HARMONIZACJA BAZ DANYCH REFERENCYJNYCH
Bardziej szczegółowoImplementacja standardu GML w oprogramowaniu ESRI i GISPartner na przykładzie Geoportalu2
Implementacja standardu GML w oprogramowaniu ESRI i GISPartner na przykładzie Geoportalu2 Paweł Soczewski Warszawa, 10 kwietnia 2013 Modelowanie świata rzeczywistego Model pojęciowy - conceptual model
Bardziej szczegółowoSystemy informacji geograficznej
Systemy informacji geograficznej Andrzej Głażewski Politechnika Warszawska Zakład Kartografii Definicja systemu informacji geograficznej Elementy systemu: Sprzęt (obecnie: komputerowy) Dane (postać cyfrowa)
Bardziej szczegółowoWykład I. Wprowadzenie do baz danych
Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI
C C C3 C C5 I. KARTA PRZEDMIOTU. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ. Kod przedmiotu: Ve 3. Jednostka prowadząca: Wydział Nawigacji i Uzbrojenia Okrętowego. Kierunek: Nawigacja 5. Specjalność:
Bardziej szczegółowoWspomaganie zarządzania zbiornikami zaporowymi
Konferencja Wspomaganie zarządzania zbiornikami zaporowymi Uniwersytet Śląski w Katowicach 12 lutego 2014 Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu
Bardziej szczegółowoDane referencyjne: geometria, położenie i czas w świetle norm EN-ISO serii 19100 i dokumentów INSPIRE
Konferencja Standaryzacja i integracja danych geodezyjnych i kartograficznych Warszawa, 7 października 2009 r. Dane referencyjne: geometria, położenie i czas w świetle norm EN-ISO serii 19100 i dokumentów
Bardziej szczegółowoProjektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD
Projektowanie systemów informatycznych Roman Simiński roman.siminski@us.edu.pl siminskionline.pl Modelowanie danych Diagramy ERD Modelowanie danych dlaczego? Od biznesowego gadania do magazynu na biznesowe
Bardziej szczegółowoOpole, 11 grudnia 2012 Edyta Wenzel-Borkowska
Koncepcja zintegrowanego systemu monitoringu zagospodarowania przestrzennego na poziomie regionalnym ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Aglomeracji Opolskiej Opole, 11 grudnia 2012 Edyta Wenzel-Borkowska
Bardziej szczegółowoHISTORIA MAPY HYDROGRAFICZNEJ POLSKI
HISTORIA MAPY HYDROGRAFICZNEJ POLSKI MAPA HYDROGRAFICZNA Czym jest Mapa Hydrograficzna? Mapa tematyczna przedstawiająca w syntetycznym ujęciu warunki obiegu wody w powiązaniu ze środowiskiem przyrodniczym.
Bardziej szczegółowoRELACYJNE BAZY DANYCH
RELACYJNE BAZY DANYCH Aleksander Łuczyk Bielsko-Biała, 15 kwiecień 2015 r. Ludzie używają baz danych każdego dnia. Książka telefoniczna, zbiór wizytówek przypiętych nad biurkiem, encyklopedia czy chociażby
Bardziej szczegółowoGeograficzny System Informacji (GIS, SIP) w urzędzie gminy kompetencje i zastosowania
Geograficzny System Informacji (GIS, SIP) w urzędzie kompetencje i zastosowania Zadania gmin zostały wyodrębnione na podstawie zapisów wybranych ustaw: Ustawa Ustawa o samorządzie gminnym z dn. 8 marca
Bardziej szczegółowoModele rzeczywistości geograficznej a modele danych przestrzennych
Andrzej Głażewski Zakład Kartografii Politechniki Warszawskiej Modele rzeczywistości geograficznej a modele danych przestrzennych Zarys treści Artykuł jest próbą uporządkowania pojęć funkcjonujących na
Bardziej szczegółowoGEOMATYKA I INŻYNIERIA KWARTALNIK NAUKOWY PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W JAROSŁAWIU. Stanisław Szombara 1, Krystian Kozioł 2
Stanisław Szombara 1, Krystian Kozioł 2 1 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. ks. Bronisława Markiewicza w Jarosławiu Instytut Inżynierii Technicznej stanislaw.szombara@pwszjar.edu.pl 2 Akademia Górniczo-Hutnicza
Bardziej szczegółowoZNACZENIE PUNKTÓW STAŁYCH OBIEKTU W PROCESIE UPRASZCZANIA 1 THE IMPORTANCE OF FIXED POINTS IN THE SIMPLIFICATION PROCESS.
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 23, 2012, s. 169 177 ISSN 2083-2214 ISBN 978-83-61576-19-8 ZNACZENIE PUNKTÓW STAŁYCH OBIEKTU W PROCESIE UPRASZCZANIA 1 THE IMPORTANCE OF FIXED POINTS
Bardziej szczegółowoKodowanie produktów - cz. 1
Kodowanie produktów - cz. 1 25.07.2005 r. Wstęp Do identyfikacji wyrobów od dawna używa się różnego rodzaju kodów i klasyfikacji. Obecnie stosuje się m.in. natowską kodyfikację wyrobów, kodowanie wyrobów
Bardziej szczegółowo