KOMPRESJA STRATNA OBRAZÓW. Paradygmat klasyczny. Kwantyzacja. Koncepcja podstawowa. PODSTAWY TECHNIK MULTIMEDIALNYCH A.Przelaskowski.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "KOMPRESJA STRATNA OBRAZÓW. Paradygmat klasyczny. Kwantyzacja. Koncepcja podstawowa. PODSTAWY TECHNIK MULTIMEDIALNYCH A.Przelaskowski."

Transkrypt

1 KOMPRESJA STRATNA OBRAZÓW Koncepcja podstawowa PODSTAWY TECHNIK MULTIMEDIALNYCH A.Przelaskowski Wprowadzenie Kwantyzacja Koncepcja kodowania transformacyjnego DCT JPEG Falki JPEG2000 Rodzina MPEG i inne standardy skompresowana reprezentacja danych selekcja informacji Paradygmat klasyczny Kwantyzacja Kwantyzacja to złożenie dwóch odwzorowań: wejściowy ciąg danych źródło Transformacja (dekorelacja, koncentracja energii sygnału) Kwantyzacja, selekcja, porządkowanie z ograniczeniem kod Kodowanie bezstratne bitowy ciąg wyjściowy archiwum, strumień, dokument Kodera (k.prosta): nieskończony (skończony duży) zbiór wartości rzeczywistych z określonego zakresu skończony (mały) zbiór wartości całkowitych (lub niekiedy słów kodowych, lub wartości o zdecydowanie mniejszej precyzji) indeksów przedziałów kwantyzacji dzielących zakres wartości wejściowych Dekodera (k.odwrotna): zbiór indeksów zbiór (mały) rzeczywistych wartości rekonstruowanych (reprezentantów przedziałów kwantyzacji) We: Wy: Kwantyzacja: z błędem: przy czym jeśli jest zbiorem punktów granicznych przedziałów kwantyzacji z punktami rekonstrukcji

2 Kwantyzacja równomierna Kwantyzacja sterowana estymatą funkcji gęstości prawdopodobieństwa Metoda Lloyda-Maxa (iteracyjna, zbieżna do lokalnego optimum, duży wpływ inicjalizacji, czasochłonna) Obowiązujące zasady centroidu i najbliższego sąsiada Stratna DPCM WYBRANE METODY KOMPRESJI STRATNEJ

3 Typowe zniekształcenia stratnej DPCM Blokowa kwantyzacja dwupoziomowa BTC Podział na bloki Segmentacja progowa, charakterystyka obszarów (w. średnie) Wyznaczenie map bitowych Rekonstrukcja Kwantyzacja wektorowa VQ (metoda kompresji) VQ bardziej obrazowo oryginalny zbiór danych Formowanie strumienia wektorów danych kompresja Poszukiwanie optymalnego wektora kodu dla kolejnych wektorów danych Książka kodów zakodowana reprezentacja (indeksy książki kodowej) Wejście: wektory danych Wyszukiwanie Indeksy Książka kodowa C M wektorów kodowych Wyjście: 3, 42,... Zbiór treningowy T zakodowana reprezentacja (indeksy) Odczytanie kolejnych wektorów kodu rekonstruowany zbiór danych M N wymiarowe wektory K wektorów treningowych dekompresja Książka kodów

4 VQ - wyjaśnienia VQ - zagadnienia Książka kodów Wektory wejściowe Indeksy Wektory rekonstrukcji przykłady Budowa książki kodowej (kraty-nośniki, metoda LBG) Na bazie LBG: Inicjalizacja (losowa, grupowanie, rozdzielanie) Struktura książki kodowej (drzewa, adaptacja, klasyfikacja) Wykorzystanie książki kodowej do kompresji Formowanie, kodowanie indeksów Ograniczenia metody (złożoność, brak optymalnych metod wyznaczania książki, małe stopnie kompresji) Kwantyzacja skalarna Kwantyzacja wektorowa KK - drzewo Metody kodowania transformacyjnego Binarne Stożkowe Okrojone Uproszczenie kwantyzacji Dobór transformacji Metoda kwantyzacji z kodowaniem JPEG JPEG

5 Koncepcja kodowania: uproszczenie kwantyzacji Transformacja kwantyzacja skalarna kwantyzacja wektorowa Pożądane cechy: Dekorelacja danych (usuwanie zależności statystycznych), upakowanie energii wzdłuż wybranych kierunków (wokół elementów bazy) Dobrana baza transformacji (dopasowana lokalnie do sygnału, elastyczna, zupełna) Szybka implementacja obrót+kwantyzacja skalarna Transformacja DCT (2W) Paradygmat TRANSFORMACYJNEGO KODOWANIA prosta odwrotna Stosowana m,in, w JPEG

6 Selekcja próbek blok obrazu DCT strefowa selekcja próbek progowa selekcja próbek (próg=10) STANDARDY JPEG rekonstrukcje bloku Standard JPEG (szczególna realizacja paradygmatu TK) Podstawowy proces kodowania (ang. baseline process). Rozszerzony, bazujący na DCT proces kodowania (ang. extended DCT- based process). Bezstratny proces kodowania (ang. lossless process). Hierarchiczny proces kodowania (ang. hierarchical process). Progresja kodowania Właściwości kodeka JPEG sekwencyjnie z progresją Kodowanie hierarchiczne (z podpróbkowaniem)

7 Kwantyzacja i kodowanie w JPEG Efekty JPEGowe u składowa stała v Kwantyzacja/selekcja: dzielenie współczynników DCT k(u,v) przez element tablicy kwantyzacji o współrzędnych (u,v) i zaokrąglanie do liczby całkowitej percepcyjna tablica kwantyzacji Oryginał Kodowanie: przeglądanie zygzak, różnicowo składowa stała bloków (predykcja), kod Huffmana-RLE lub kod arytmetyczny 12:1 43:1 Efekty JPEGowe Ćwiczenie z JPEG

8 Paradygmat JPEG Opcje kodera: format danych: obrazy ze skalą szarości i obrazy binarne dzielenie na części (podobrazy, ang. tiling) kompresja stratna-bezstratna pozostałe jak w paradygmacie JPEG Paradygmat JPEG2000 skalowanie jakości Kompresja/Dekompresja skalowanie rozdzielczości odtworzenie wybranego komponentu progresja z wybranym ROI rekonstrukcja wybranego ROI kompresja bezstratna Opcje dekodera: rozdzielczość obrazu jakość obrazu ustalanie dokładnego rozmiaru reprezentacji bitowej dekodowanej informacji składniki (komponenty) regiony zainteresowań kompresja stratna-bezstratna Dodatkowe możliwości schematu kompresji: zwiększona odporność na zakłócenia adnotacje o prawach autorskich XML-owa struktura informacji dodatkowych osadzony strumień bitowy (progresywne dekodowanie i skalowalność SNR) reprezentacja wielorozdzielcza bezpośredni dostęp do kodowanego strumienia i przetwarzanie SPOSÓB: hierarchia skal, podpasma i lokalne upakowanie Dekompozycja falkowa Poziom 3 (N/8 N/8) Poziom 2 (N/4 N/4) Poziom 1 (N/2 N/2) Poziom 0 (N N) Obraz oryginalny/ rekonstruowany

9 Dekompozycja... Rekonstrukcja... Baza falkowa: dopasowana do cech sygnału (obrazu?) Realizacja dekompozycji falkowej Przykładowe falki: Baza falkowa: translacja skalowanie falka: meksykański kapelusz moduł trans. Fouriera tej falki Falkowy opis sygnału: ψ s, x (t ) = 1 t x ψ, s s s 0

10 Podstawy R-D: Operacyjna krzywa RD Lepiej, czyli porządkowanie informacji w JPEG2000 D Punkty Kwantyzacji krzywa ORD wypukła ORD krzywa RD Optymalizacja w sensie R-D, czyli progowanie z kontekstem kodowania t min D( p), przy R( p) R p K p p K p Optymalizacja z ograniczeniami: lub t min R( p), przy D( p) D a c b a c d d b Lepiej po niż po D koń { i PK : R R D D, j PK i j} ORD =, i j i j R t BR Średnia bitowa BR Testy Testy JPEG2000 JPEG JPEG2000 JPEG 0.25bpp

11 JPEG vs JPEG2000 JPEG vs JPEG F. Ebrahimi, M. Chamik, S. Winkler, JPEG vs. JPEG2000: An Objective Comparison of Image Encoding Quality, Proc. SPIE Applications of Digital Image Processing, 5558: , JPEG vs JPEG2000 Testy

12 Zastosowania teleinformatyczne Zapotrzebowanie na kompresję Interaktywna transmisja (JPIP) Transmisja bezprzewodowa (JPWL) Kompresja sekwencji obrazów - kino domowe (Motion JPEG2000) Kompresja danych 3W (JP3D) Ochrona danych () Standard uniwersalny Interaktywna transmisja (JPIP)

13 JPIP JPIP (przykłady) wybrany ROI JPIP/SITP HTTP TCP UDP przykłady IP protokół 0.5% 2% 100% JPWL JP3D Tile Data X Y Z JPEG2000 Part 1 & 2 Lifting Coefficients Along Z (if applicable) Lifting Coefficients Along Y (if applicable) Lifting Coefficients Along X (if applicable)

14 tool ID Security Property Image Security Property Cryptographic data creator Registration Authority Cryptographic data manager node tool ID Cryptographic data stream decoder tool ID Image / Security output Granted resolution, quality, and/or region Master key Creator Key server Viewer Access key Plain image Protected image Accepted image (e.g. thumnail) Case A Image Case B Image JPEG-2000 Encoder JPEG-2000 or codestream Encoder & Creator JPEG-2000 codestream codestream Creator codestream Creator 1 Creator 2 Creator 3 * codestream codestream Consumer 1 Consumer 2 Consumer 3 Consumer Consumer & Decoder JPEG-2000 codestream wavelet transform Image JPEG-2000 Decoder JPEG-2000 or codestream Image quantizer Digital signature Watermarking Encryption, including scrambling Key generation and management Identification and registration selective scrambling PRNG seed arithmetic coder syntax encryption scrambled codestream encrypted seed Block Diagram for wavelet domain scrambling codestream Scrambling (szyfrowane kodowanie) Wspólny algorytm kodowania descrambling Różne systemy warunkowego dostępu (CA) z generacją słów kontrolnych

15 Estymacja ruchu Po wierszach Frame n-1 Frame n Obszar poszukiwań KODEKI WIDEO MV(0,0) MV(1,0) Hybrydowa metoda kompresji, blokowa (DCT) z kompensacją ruchu Przykład 1 wejściowy makro-blok Transformacja, Kwantyzacja, Kodowanie kodowane błędy predykcji (kanał) Ramka poprzednia Ramka bieżąca Pole wektorów ruchu predykcja z kompensacją ruchu Dekodowanie, Dekwantyzacja, Transformacja -1 Dekoder zdekodowany makro-blok (wyświetlanie) Przewidywany makro-blok Bufor ramek (z opóźnieniem) Estymacja Ruchu wektor ruchu i dane dodatkowe (kanał) Ramka różnicowa Ramka różnicowa po kompensacji ruchu

16 Przykład 2 Format ramek Ramka poprzednia Ramka bieżąca Pole wektorów ruchu CIF Common Intermediate Format 4:2:0 Y Cr Cb format, progresja (bez przeplotu) 352 x 288 dla ramek luminancji, 176 x 144 dla ramek chrominancji 8 8 Y Y granica bloku Y Y Cr Cb próbki luminancji próbki chrominancji Ramka różnicowa Ramka różnicowa po kompensacji ruchu Predykcja INTER (międzyobrazowa) Referencyjne ramki B GOP GOP I B B P B B P I 0 B 1 B 2 B 3 P 4 B 5 B 6 Time Porządek kodowania: I P B B P B B Porządek wyświetlania: I B B P B B P Playback order: I 0 B 1 B 2 B 3 P 4 B 5 B 6... Bitstream order: I 0 P 4 B 1 B 3 B 2 P 8 B 5...

17 Estymacja ruchu Standardy rodziny MPEG i pokrewne H.261 H.261 H.263 H.263+ H (Version 1) (Version 2) ITU-T Standard Joint ITU-T/MPEG Standards MB H.262/MPEG-2 MPEG Standard H.264/MPEG-4 AVC MPEG-4 (Version 1) MPEG-1 MPEG-4 (Version 2) Makroblok 16x16 Struktura danych w MPEG Sequence GOP SH GOP Macroblock GOP SH GOP I B B P B B P B B B P slice Picture Slice SH slice MB MB MB MB MB MB. Y1 Y2 Y3 Y4 Cb Cr

18 Struktura kodeka h.264 Predykcja INTRA Wejściowe wideo Podział na makrobloki 16x16 pikseli - Intra/Inter Dekoder Sterowanie koderem Transform/ scal./kwant. Predycja INTRA Kompensacja ruchu Estymacja ruchu skalowanie & transform. odwr. Filtr redukcji ef. blok. Dane sterujące Skwantowane współcz. transf. Wyjściowe wideo Zapis ruchu Kodowanie entropijne Nowe cechy H mody luminancji 16x16 9 modów luminancji 4x4 4 mody chrominancji 8x8 Znacząca złożoność kodowania 0 (vertical) 1 (horizontal) 2 (DC) 3 (diagonal down-left) 4 (diagonal down-right) M A B C D E F G H I J K L M A B C D E F G H I J K L M A B C D E F G H I J K L M A B C D E F G H I Mean J (A..D, K I..L) L M A B C D E F G H I J K L M A B C D E F G H I J K L M A B C D E F G H I J K L M A B C D E F G H I J K L 5 (vertical-right) 6 (horizontal-down) 7 (vertical-left) 8 (horizontal-up) M A B C D E F G H I J K L Estymacja ruchu z nadpróbkowaniem Dokładność kompensacji ruchu A c C b B d D nadpróbkowanie piksele pół-piksele b = round[(a+b)/2] c = round[(a+c)/2] d = round[(a+b+c+d)/4] 16x16 8x16 16x8 8x8 split 8x8 4x8 8x4 4x4 różna wielkość bloków E A C aa bb K L M s N O P B D F G a b c H I J d e f g cc dd h i j k m ee ff n p q r b 1 =(E-5F+20G+20H-5I+J) h 1 =(A-5C+20G+20M-5R+T) b=(b 1 +16) >> 5 clipped to h=(h 1 +16) >> 5 0~ j 1 =cc-5dd+20h 1 +20m 1-5ee+ff j = (j ) >> a=(g+b+1) >>1 clipped to 0~255 R gg S e=(b+h+1) >> 1 16x16 16x8 8x16 8x8 8x4 4x8 4x4 T hh U

19 Przykład podziału na makrobloki Kompensacja ruchu Wiele obrazów referencyjnych Dowolne wagi Kierunek ruchu nieistotny Klatki B mogą być referencyjne =4 =2 =1 Klatki już zdekodowane Kodowany obraz Estymacja ruchu Nieregularne siatki do modelowania obiektów w ruchu MPEG-2 / MPEG-4 Nowy rodzaj transformacji Wejściowe bloki 8x8 Transformacja DCT Przetransformowane bloki 8x8 MPEG-4 AVC Globalna estymacja ruchu MV MV Wejściowe bloki 4x4 Transformacja całkowitoliczbowa Przetransformowane bloki 4x4 Estymacja dużych fragmentów obrazu z uwzględnieniem zmieniającej się perspektywy lub skali obiektów MV 10 MV 11

20 Transformacje w AVC Adaptacyjny filtr redukcji efektów blokowych Rozszerzona na 8x8 dla Chroma za pomocą transformacji Hadamarda 2x2 współczynników DC Rozszerzona na 16x16 dla Luma Intra16x16 za pomocą transformacji Hadamarda 4x4 współczynników DC Filtracja zależy od Intra/Inter, wektorów ruchu, różnic pomiędzy pikselami, QP Redukcja średniej bitowej o 6~9% Poprawa subiektywnej jakości oraz PSNR dekodowanych klatek Bez filtru Standardy multimedialne H.320 H.324 Z filtrem

Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.

Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Technika obrazu 24 W.3. Normalizacja w zakresie obrazu cyfrowego

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie

dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego rozwoju technologii pamięci i coraz szybszych transferów

Bardziej szczegółowo

Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2

Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG- Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et TélégraphieT

Bardziej szczegółowo

Krótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów

Krótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów Krótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów Najstarszymi (980 rok) i szeroko stosowanymi obecnie standardami kompresji obrazów cyfrowych są międzynarodowe standardy kodowania cyfrowych faksów,

Bardziej szczegółowo

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja metod kompresji

Klasyfikacja metod kompresji dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski

Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski 1 Plan prezentacji I. Wstęp II. Kryteria oceny algorytmów III. Główne klasy algorytmów IV. Przykłady algorytmów selektywnego szyfrowania V. Podsumowanie

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja metod kompresji

Klasyfikacja metod kompresji dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część

Bardziej szczegółowo

Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG

Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Kodowanie transformacyjne Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Zasada Zasada podstawowa: na danych wykonujemy transformacje która: Likwiduje korelacje Skupia energię w kilku komponentach

Bardziej szczegółowo

Progresywny internetowy kodek falkowy

Progresywny internetowy kodek falkowy Progresywny internetowy kodek falkowy Autor: Paweł Hałasa Zakład Elektroniki Jądrowej i Medycznej Promotor: dr inż. Artur Przelaskowski Plan prezentacji Cel pracy Środowisko pracy i użyte narzędzia Standard

Bardziej szczegółowo

Kompresja sekwencji obrazów

Kompresja sekwencji obrazów Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 1988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie T et TélégraphieT

Bardziej szczegółowo

Kompresja video (MPEG)

Kompresja video (MPEG) mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 8, strona 1. Kompresja video (MEG) Zasadniczy schemat kompresora video Typy ramek przy kompresji czasowej Analiza ramek przez syntezę Sposób detekcji

Bardziej szczegółowo

Wybrane metody kompresji obrazów

Wybrane metody kompresji obrazów Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.

Bardziej szczegółowo

Kompresja danych DKDA (7)

Kompresja danych DKDA (7) Kompresja danych DKDA (7) Marcin Gogolewski marcing@wmi.amu.edu.pl Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Poznań, 22 listopada 2016 1 Kwantyzacja skalarna Wprowadzenie Analiza jakości Typy kwantyzatorów

Bardziej szczegółowo

Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j

Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy

Bardziej szczegółowo

Fundamentals of Data Compression

Fundamentals of Data Compression Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Bardziej szczegółowo

Kompresja Kodowanie arytmetyczne. Dariusz Sobczuk

Kompresja Kodowanie arytmetyczne. Dariusz Sobczuk Kompresja Kodowanie arytmetyczne Dariusz Sobczuk Kodowanie arytmetyczne (lata 1960-te) Pierwsze prace w tym kierunku sięgają początków lat 60-tych XX wieku Pierwszy algorytm Eliasa nie został opublikowany

Bardziej szczegółowo

Kompresja falkowa na przykładzie JPEG2000

Kompresja falkowa na przykładzie JPEG2000 Kompresja falkowa na przykładzie JPEG2000 [1/143] [dr inż. Paweł Forczmański] Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Zawartość

Bardziej szczegółowo

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze

Bardziej szczegółowo

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy

Bardziej szczegółowo

Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG

Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Joint Photographic Expert Group - 986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard

Bardziej szczegółowo

KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Joint Photographic Expert Group - 1986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard

Bardziej szczegółowo

Transmisyjne zastosowanie progresywnego kodeka falkowego

Transmisyjne zastosowanie progresywnego kodeka falkowego Transmisyjne zastosowanie progresywnego kodeka falkowego Autor: Paweł Hałasa Zakład Elektroniki Jądrowej i Medycznej Promotor: dr hab. inż. Artur Przelaskowski Plan prezentacji Cel pracy Środowisko pracy

Bardziej szczegółowo

Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe.

Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 7 12 kwietnia 2010 Kwantyzacja wektorowa wprowadzenie Zamiast kwantyzować pojedyncze elementy kwantyzujemy całe bloki

Bardziej szczegółowo

Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2)

Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2) Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2) Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna

Bardziej szczegółowo

Transkodowanie strumieni wizyjnych. wykorzystujące zaawansowane. techniki kompresji

Transkodowanie strumieni wizyjnych. wykorzystujące zaawansowane. techniki kompresji Politechnika Poznańska Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki Rozprawa doktorska Transkodowanie strumieni wizyjnych wykorzystujące zaawansowane

Bardziej szczegółowo

Odtwarzanie i kompresja wideo

Odtwarzanie i kompresja wideo Odtwarzanie i kompresja wideo dr inż. Piotr Steć Rodzaje plików wideo Kontenery AVI Audio Video Interleave WMV Windows Media Video MOV QuickTime MKV Matroska Standardy kompresji MPEG Motion Pictures Expert

Bardziej szczegółowo

Kompresja danych Streszczenie Studia Dzienne Wykład 10,

Kompresja danych Streszczenie Studia Dzienne Wykład 10, 1 Kwantyzacja wektorowa Kompresja danych Streszczenie Studia Dzienne Wykład 10, 28.04.2006 Kwantyzacja wektorowa: dane dzielone na bloki (wektory), każdy blok kwantyzowany jako jeden element danych. Ogólny

Bardziej szczegółowo

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007 1 Kompresja wideo Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007 Dane wideo jako sekwencja skorelowanych obrazów (ramek). Specyfika danych wideo: drobne zmiany kolorów w kolejnych

Bardziej szczegółowo

1. Wprowadzenie 1.1. Zdefiniowanie problemu badawczego

1. Wprowadzenie 1.1. Zdefiniowanie problemu badawczego Spis treści 3 Spis treści Spis ważniejszych oznaczeń... 7 1. Wprowadzenie... 9 1.1. Zdefiniowanie problemu badawczego... 9 1.2. Istniejące rozwiązania bezstratnej kompresji obrazów... 10 1.3. Cel i zakres

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski Podział grafiki wektorowa; matematyczny opis rysunku; małe wymagania pamięciowe (i obliczeniowe); rasteryzacja konwersja do postaci rastrowej; rastrowa; tablica

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych dr inż.. Wojciech Zając Wykład 7. Standardy kompresji obrazów nieruchomych Obraz cyfrowy co to takiego? OBRAZ ANALOGOWY OBRAZ CYFROWY PRÓBKOWANY 8x8 Kompresja danych

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do pracowni specjalistycznej Temat ćwiczenia: Badanie własności koderów PCM zastosowanych do sygnałów

Bardziej szczegółowo

Kodowanie transformujace. Kompresja danych. Tomasz Jurdziński. Wykład 11: Transformaty i JPEG

Kodowanie transformujace. Kompresja danych. Tomasz Jurdziński. Wykład 11: Transformaty i JPEG Tomasz Wykład 11: Transformaty i JPEG Idea kodowania transformujacego Etapy kodowania 1 Wektor danych x 0,...,x N 1 przekształcamy (odwracalnie!) na wektor c 0,...,c N 1, tak aby: energia była skoncentrowana

Bardziej szczegółowo

DTC-350. VISUALmpeg PRO Analizator Sygnałów MPEG

DTC-350. VISUALmpeg PRO Analizator Sygnałów MPEG DTC-350 VISUALmpeg PRO Analizator Sygnałów MPEG 1/18 July 2005 1.Wprowadzenie Pakiet programowy VISUALmpeg PRO przeznaczony jest do zaawansowanej analizy jakościowej Strumienia Elementarnego kodowanego

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego

Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Bogdan Uljasz Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej ul. Kaliskiego 2 00-908 Warszawa Konferencja naukowo-techniczna Dzisiejsze

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. KOMPRESJA ALGORYTMEM ARYTMETYCZNYM, GOLOMBA I RICE'A Idea algorytmu arytmetycznego Przykład kodowania arytmetycznego Renormalizacja

Bardziej szczegółowo

Przedstawiamy Państwu tekst będący

Przedstawiamy Państwu tekst będący Zaawansowana kompresja cyfrowych sygnałów wizyjnych standard AVC/H.264 MAREK DOMAŃSKI, TOMASZ GRAJEK, JAROSŁAW MAREK Politechnika Poznańska, Zakład Telekomunikacji Multimedialnej i Radioelektroniki Przedstawiamy

Bardziej szczegółowo

Rozdział. Propagacja samopodobieństwa w torze transmisji obrazu. 1. Wprowadzenie

Rozdział. Propagacja samopodobieństwa w torze transmisji obrazu. 1. Wprowadzenie Rozdział Propagacja samopodobieństwa w torze transmisji obrazu Zbigniew OMIOTEK Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu, Katedra Informatyki i Inżynierii Wiedzy zomiotek@wszia.edu.pl Franciszek

Bardziej szczegółowo

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania

Bardziej szczegółowo

Wstęp do techniki wideo

Wstęp do techniki wideo Wstęp do techniki wideo Wykład 11 Technologie dla urządzeń mobilnych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Standardy przesyłania obrazu wideo Luminancja

Bardziej szczegółowo

27 stycznia 2009

27 stycznia 2009 SM@KRS 27 stycznia 2009 1 Advanced Video Coding H.264/AVC jest na dzień dzisiejszy najbardziej zaawansowanym standardem kompresji sekwencji wizyjnych. W stosunku do wykorzystywanego obecnie w telewizji

Bardziej szczegółowo

Teoria przetwarzania A/C i C/A.

Teoria przetwarzania A/C i C/A. Teoria przetwarzania A/C i C/A. Autor: Bartłomiej Gorczyński Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów polegają na przetworzeniu badanego sygnału analogowego w sygnał cyfrowy reprezentowany ciągiem słów binarnych

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 6 Metody predykcyjne. Przemysław Sękalski.

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 6 Metody predykcyjne. Przemysław Sękalski. Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 6 Metody predykcyjne Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS Wykład opracowano

Bardziej szczegółowo

Joint Photographic Experts Group

Joint Photographic Experts Group Joint Photographic Experts Group Artur Drozd Uniwersytet Jagielloński 14 maja 2010 1 Co to jest JPEG? Dlaczego powstał? 2 Transformata Fouriera 3 Dyskretna transformata kosinusowa (DCT-II) 4 Kodowanie

Bardziej szczegółowo

Kody splotowe (konwolucyjne)

Kody splotowe (konwolucyjne) Modulacja i Kodowanie Labolatorium Kodowanie kanałowe kody konwolucyjne Kody splotowe (konwolucyjne) Główną różnicą pomiędzy kodami blokowi a konwolucyjnymi (splotowymi) polega na konstrukcji ciągu kodowego.

Bardziej szczegółowo

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11,

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11, 1 Kwantyzacja skalarna Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11, 10.05.005 Kwantyzacja polega na reprezentowaniu dużego zbioru wartości (być może nieskończonego) za pomocą wartości

Bardziej szczegółowo

Kodowanie źródeł sygnały video. Sygnał video definicja i podstawowe parametry

Kodowanie źródeł sygnały video. Sygnał video definicja i podstawowe parametry Kodowanie źródeł sygnały video (A) (B) (C) Sygnał video definicja i podstawowe parametry Liczba klatek na sekundę Przeplot Rozdzielczość obrazu Proporcje obrazu Model barw Przepływność binarna Kompresja

Bardziej szczegółowo

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład II Reprezentacja danych w technice cyfrowej 1 III. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010

Bardziej szczegółowo

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20). SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy

Bardziej szczegółowo

PRACA DYPLOMOWA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA. Łukasz Kutyła Numer albumu: 5199

PRACA DYPLOMOWA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA. Łukasz Kutyła Numer albumu: 5199 PRACA DYPLOMOWA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA Łukasz Kutyła Numer albumu: 5199 Temat pracy: Metody kompresji obrazu implementowane we współczesnych systemach telewizji cyfrowej opartej o protokół IP Cel i

Bardziej szczegółowo

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, 2011 Spis treści Przedmowa 11 Rozdział 1. WPROWADZENIE 13 1.1. Czym jest automatyczne rozpoznawanie mowy 13 1.2. Poziomy

Bardziej szczegółowo

NOWOCZESNE METODY EMISJI UCYFROWIONEGO SYGNAŁU TELEWIZYJNEGO

NOWOCZESNE METODY EMISJI UCYFROWIONEGO SYGNAŁU TELEWIZYJNEGO dr inż. Bogdan Uljasz Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji ul. Gen. S.Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa tel.: 0-22 6837696, fax: 0-22 6839038, e-mail: bogdan.uljasz@wel.wat.edu.pl

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMATA FALKOWA 2D. Oprogramowanie Systemów Obrazowania 2016/2017

TRANSFORMATA FALKOWA 2D. Oprogramowanie Systemów Obrazowania 2016/2017 TRANSFORMATA FALKOWA 2D Oprogramowanie Systemów Obrazowania 2016/2017 Wielorozdzielczość - dekompozycja sygnału w ciąg sygnałów o coraz mniejszej rozdzielczości na wielu poziomach gdzie: s l+1 - aproksymata

Bardziej szczegółowo

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 12,

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 12, 1 Kompresja stratna Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 12, 5.05.2005 Algorytmy kompresji bezstratnej oceniane są ze względu na: stopień kompresji; czas działania procesu kodowania

Bardziej szczegółowo

Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr.

Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych 2019 Mateusz Moderhak, matmod@biomed.eti.pg.gda.pl, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. 12:15-13:00 Zaliczenie: 60% wykład, 40% laboratorium Zerówka w formie dwóch

Bardziej szczegółowo

Kodowanie predykcyjne

Kodowanie predykcyjne Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 5 22 marca 2010 Motywacje W tekstach naturalnych symbole bardzo często zależa od siebie. Motywacje W tekstach naturalnych symbole bardzo często zależa od siebie.

Bardziej szczegółowo

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3.

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Sygnały deterministyczne 4 1.3.1. Parametry 4 1.3.2. Przykłady 7 1.3.3. Sygnały

Bardziej szczegółowo

Kodowanie informacji

Kodowanie informacji Kodowanie informacji Tomasz Wykład 4: kodowanie arytmetyczne Motywacja Podstawy i własności Liczby rzeczywiste Motywacje 1 średnia długość kodu Huffmana może odbiegać o p max + 0.086 od entropii, gdzie

Bardziej szczegółowo

Kompresja sekwencji wideo w systemie Linux

Kompresja sekwencji wideo w systemie Linux Politechnika Warszawska Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Informatyki Rok akademicki 2011/2012 Praca dyplomowa magisterska Stanisław Ogórkis Kompresja sekwencji wideo w systemie Linux

Bardziej szczegółowo

Transformata Fouriera

Transformata Fouriera Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski.

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski. Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych

Bardziej szczegółowo

Transkodowanie strumieni wizyjnych wykorzystujące zaawansowane techniki kompresji

Transkodowanie strumieni wizyjnych wykorzystujące zaawansowane techniki kompresji Politechnika Poznańska Wydział Elektroniki i Telekomunikacji Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki Autoreferat rozprawy doktorskiej Transkodowanie strumieni wizyjnych wykorzystujące

Bardziej szczegółowo

Kompresja obrazu ruchomego

Kompresja obrazu ruchomego Kompresja obrazu ruchomego Piotr Odya Wprowadzenie bez kompresji danych trudno sobie wyobrazić przesyłanie multimediów mimo faktu, iż łącza są coraz szybsze a pojemności nośników coraz większe. obraz w

Bardziej szczegółowo

Podstawy kompresji danych

Podstawy kompresji danych Podstawy kompresji danych Pojęcie kompresji W ogólności kompresja (kodowanie) jest procedurą (przekształceniem) zmiany reprezentacji wejściowego zbioru danych do postaci wymagającej mniejszej liczby bitów

Bardziej szczegółowo

6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT.

6. Algorytmy ochrony przed zagłodzeniem dla systemów Linux i Windows NT. WYDZIAŁ: GEOLOGII, GEOFIZYKI I OCHRONY ŚRODOWISKA KIERUNEK STUDIÓW: INFORMATYKA STOSOWANA RODZAJ STUDIÓW: STACJONARNE I STOPNIA ROK AKADEMICKI 2014/2015 WYKAZ PRZEDMIOTÓW EGZAMINACYJNYCH: I. Systemy operacyjne

Bardziej szczegółowo

Transformaty. Kodowanie transformujace

Transformaty. Kodowanie transformujace Transformaty. Kodowanie transformujace Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 10 10 maja 2009 Szeregi Fouriera Każda funkcję okresowa f (t) o okresie T można zapisać jako f (t) = a 0 + a n cos nω 0

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych dr inż.. Wojciech Zając Wykład 5. Dyskretna transformata falkowa Schemat systemu transmisji danych wizyjnych Źródło danych Przetwarzanie Przesył Przetwarzanie Prezentacja

Bardziej szczegółowo

TECHNIKI MULTIMEDIALNE

TECHNIKI MULTIMEDIALNE Studia Podyplomowe INFORMATYKA TECHNIKI MULTIMEDIALNE dr Artur Bartoszewski Film ile klatek na sekundę? Impulsy świetlne działają na komórki nerwowe jeszcze przez kilka ułamków sekundy po ustąpieniu faktycznego

Bardziej szczegółowo

Grafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22

Grafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22 Wykład 1 Wstęp do grafiki komputerowej rastrowy i wektorowy mgr inż. 1/22 O mnie mgr inż. michalchwesiuk@gmail.com http://mchwesiuk.pl Materiały, wykłady, informacje Doktorant na Wydziale Informatyki Uniwersytetu

Bardziej szczegółowo

Def. Kod jednoznacznie definiowalny Def. Kod przedrostkowy Def. Kod optymalny. Przykłady kodów. Kody optymalne

Def. Kod jednoznacznie definiowalny Def. Kod przedrostkowy Def. Kod optymalny. Przykłady kodów. Kody optymalne Załóżmy, że mamy źródło S, które generuje symbole ze zbioru S={x, x 2,..., x N } z prawdopodobieństwem P={p, p 2,..., p N }, symbolom tym odpowiadają kody P={c, c 2,..., c N }. fektywność danego sposobu

Bardziej szczegółowo

Eksperymentalna analiza częstotliwości wyboru trybów zaawansowanego kodowania wizyjnego.

Eksperymentalna analiza częstotliwości wyboru trybów zaawansowanego kodowania wizyjnego. Tomasz Dzięcielewski Tomasz Grajek Jarosław Marek Instytut Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska [tomdz;tgrajek;jmarek]@multimedia.edu.pl 2005 Poznańskie Warsztaty Telekomunikacyjne Poznań

Bardziej szczegółowo

Python: JPEG. Zadanie. 1. Wczytanie obrazka

Python: JPEG. Zadanie. 1. Wczytanie obrazka Python: JPEG Witajcie! Jest to kolejny z serii tutoriali uczący Pythona, a w przyszłości być może nawet Cythona i Numby Jeśli chcesz nauczyć się nowych, zaawansowanych konstrukcji to spróbuj rozwiązać

Bardziej szczegółowo

Kody Tunstalla. Kodowanie arytmetyczne

Kody Tunstalla. Kodowanie arytmetyczne Kody Tunstalla. Kodowanie arytmetyczne Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 3 8 marca 2010 Kody Tunstalla Wszystkie słowa kodowe maja ta sama długość ale jeden kod może kodować różna liczbę liter

Bardziej szczegółowo

Sieci neuronowe - projekt

Sieci neuronowe - projekt Sieci neuronowe - projekt Maciej Barański, Kamil Dadel 15 stycznia 2015 Streszczenie W ramach projektu został zrealizowany algorytm kompresji stratnej bazujący na działaniu samoorganizującej się sieci

Bardziej szczegółowo

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 335

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 335 Sztuczne sieci neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 335 Wykład 10 Mapa cech Kohonena i jej modyfikacje - uczenie sieci samoorganizujących się - kwantowanie wektorowe

Bardziej szczegółowo

High Efficiency Video Coding (HEVC) Nowe Oblicze Telewizji. Cezary Brzóska Technical Sales Support Ericsson Television Limited

High Efficiency Video Coding (HEVC) Nowe Oblicze Telewizji. Cezary Brzóska Technical Sales Support Ericsson Television Limited High Efficiency Video Coding (HEVC) Nowe Oblicze Telewizji Cezary Brzóska Technical Sales Support Ericsson Television Limited Hevc Nowe oblicze tv? Trendy rynkowe Co oferuje kodek HEVC? Jaki jest status

Bardziej szczegółowo

Inżynieria obrazów cyfrowych. Ćwiczenie 5. Kompresja JPEG

Inżynieria obrazów cyfrowych. Ćwiczenie 5. Kompresja JPEG Doc. dr inż. Jacek Jarnicki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej jacek.jarnicki@pwr.wroc.pl Inżynieria obrazów cyfrowych Ćwiczenie 5 Kompresja JPEG Zadaniem ćwiczenia jest

Bardziej szczegółowo

Podstawy kompresji treści multimedialnych. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

Podstawy kompresji treści multimedialnych. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Podstawy kompresji treści multimedialnych Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1.

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. SYSTEMY MULTIMEDIALNE Co to jest system multimedialny? Elementy systemu multimedialnego Nośniki danych i ich wpływ na kodowanie Cele

Bardziej szczegółowo

RENDERING W CZASIE RZECZYWISTYM. Michał Radziszewski

RENDERING W CZASIE RZECZYWISTYM. Michał Radziszewski RENDERING W CZASIE RZECZYWISTYM Michał Radziszewski Plan wykładu Zaawansowane teksturowanie wprowadzenie Próbkowanie i rekonstrukcja sygnału Granica Nyquista Filtry do rekonstrukcji Antyaliasing tekstur

Bardziej szczegółowo

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat Biblioteka biops zawiera funkcje do analizy i przetwarzania obrazów. Operacje geometryczne (obrót, przesunięcie,

Bardziej szczegółowo

Kodowanie podpasmowe

Kodowanie podpasmowe Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 12 [10] 24 maja 2010 Wprowadzenie Rozłożenie informacji na części (pasma) i kodowanie ich oddzielnie. Wprowadzenie Rozłożenie informacji na części (pasma) i kodowanie

Bardziej szczegółowo

Kwantyzacja wektorowa. Plan 1. Zasada działania 2. Projektowanie. Algorytm LBG 3. Kwantyzatory strukturalne 4. Modyfikacje

Kwantyzacja wektorowa. Plan 1. Zasada działania 2. Projektowanie. Algorytm LBG 3. Kwantyzatory strukturalne 4. Modyfikacje Kwantyzacja wektorowa Plan 1. Zasada działania 2. Projektowanie. Algorytm LBG 3. Kwantyzatory strukturalne 4. Modyfikacje Zasada kwantyzacji wektorowej Kwantyzacja skalarna koduje oddzielnie kaŝdą próbkę

Bardziej szczegółowo

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 9,

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 9, 1 Kody Tunstalla Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 9, 14.04.2005 Inne podejście: słowa kodowe mają ustaloną długość, lecz mogą kodować ciągi liter z alfabetu wejściowego o różnej

Bardziej szczegółowo

Percepcyjne kodowanie dźwięku

Percepcyjne kodowanie dźwięku Percepcyjne kodowanie dźwięku Wykład (prof. dr hab. inż. Tomasz Zieliński): 1. Podstawy bezstratnego (Huffmana) i stratnego (ADPCM) kodowania sygnałów. 2. Percepcyjne właściwości ludzkiego słuchu. Modele

Bardziej szczegółowo

(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 2591600. (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 08.07.2011 11733763.

(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 2591600. (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 08.07.2011 11733763. RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 291600 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 08.07.11 11733763.4

Bardziej szczegółowo

KODY SYMBOLI. Kod Shannona-Fano. Algorytm S-F. Przykład S-F

KODY SYMBOLI. Kod Shannona-Fano. Algorytm S-F. Przykład S-F KODY SYMBOLI Kod Shannona-Fano KODOWANIE DANYCH, A.Przelaskowski Metoda S-F Kod Huffmana Adaptacyjne drzewo Huffmana Problemy implementacji Kod Golomba Podsumowanie Kod drzewa binarnego Na wejściu rozkład:

Bardziej szczegółowo

Pomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ

Pomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ Pomiary w technice studyjnej TESTY PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają pełnych informacji o jakości sygnału. Ważne

Bardziej szczegółowo

Kwantyzacja skalarna i wektorowa. Metody zaawansowane

Kwantyzacja skalarna i wektorowa. Metody zaawansowane Kwantyzacja skalarna i wektorowa. Metody zaawansowane Kwantyzacja blokowa BTC (block truncation coding) Innym przykładem metod kwantyzacji adaptacyjnej wymagającej wstępnego podziału obrazu na bloki i

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 4: Kodowanie arytmetyczne, range coder

Ćwiczenie nr 4: Kodowanie arytmetyczne, range coder Algorytmy Kompresji Danych Laboratorium Ćwiczenie nr 4: Kodowanie arytmetyczne, range coder 1. Zapoznać się z opisem implementacji kodera entropijnego range coder i modelem danych opracowanym dla tego

Bardziej szczegółowo

Standardy telewizji kolorowej (SD)

Standardy telewizji kolorowej (SD) dr inż. Piotr Odya Standardy telewizji kolorowej (SD) Europa PAL/SECAM standard 625linii/50Hz rozdzielczości: 768x576, 720x576, 704x576 (tzw. pełny PAL), 384x288, 352x288 (tzw. połówka PAL'u) Ameryka NTSC

Bardziej szczegółowo

Zastosowania grafiki komputerowej

Zastosowania grafiki komputerowej dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya Zastosowania grafiki komputerowej Interfejsy użytkownika; Graficzna prezentacja danych; Kartografia; Obrazy medyczne; Kreślenie i projektowanie wspomagane komputerowo

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya. Kontener

dr inż. Piotr Odya. Kontener dr inż. Piotr Odya Kontener 1 Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura

Bardziej szczegółowo

Elżbieta Wysocka Filmoteka Narodowa

Elżbieta Wysocka Filmoteka Narodowa Elżbieta Wysocka Filmoteka Narodowa Optymalizacja formatów digitalizacji Zasoby audiowizualne: FILM i WIDEO Digitalizacja dla ochrony Jakość obrazu Wybór formatu Przechowywanie Dlaczego wybór formatu jest

Bardziej szczegółowo

Konfiguracja kodeka 3ivx 4.5.1

Konfiguracja kodeka 3ivx 4.5.1 Konfiguracja kodeka 3ivx 4.5.1 3ivx, podobnie jak bardziej popularne kodeki XviD i DivX, jest kodekiem MPEG-4. Jest on dostarczany w wersjach dla architektur Video for Windows, DirectShow oraz QuickTime

Bardziej szczegółowo

W11 Kody nadmiarowe, zastosowania w transmisji danych

W11 Kody nadmiarowe, zastosowania w transmisji danych W11 Kody nadmiarowe, zastosowania w transmisji danych Henryk Maciejewski Jacek Jarnicki Marek Woda www.zsk.iiar.pwr.edu.pl Plan wykładu 1. Kody nadmiarowe w systemach transmisji cyfrowej 2. Typy kodów,

Bardziej szczegółowo

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab EXIT 2004 Wstęp 7 CZĘŚĆ I 9 OBRAZ ORAZ JEGO DYSKRETNA STRUKTURA 9 1. Obraz w programie Matlab 11 1.1. Reprezentacja obrazu

Bardziej szczegółowo

Technika audio część 2

Technika audio część 2 Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji

Bardziej szczegółowo