Monitorowanie sytuacji drogowej w oparciu o dane z sieci GSM. promotor: dr hab. inż. Andrzej Jaszkiewicz

Transkrypt

1 Monitorowanie sytuacji drogowej w oparciu o dane z sieci GSM promotor: dr hab. inż. Andrzej Jaszkiewicz

2 Plan prezentacji motywacje i cele etapy projektu: dane wejściowe wizualizacja danych model statystyczny badania empiryczne symulator ruchu drogowego przewidywanie sytuacji drogowej harmonogram prac bibliografia

3 Motywacje predykcja czasu podróży, wybór najbardziej optymalnej drogi, GPS mała ilośd danych vs GSM ogromna ilośd danych, poznanie charakterystyki ruchu drogowego, wypracowanie modeli statystycznych uniwersalnie opisujących ruch

4 Cele Stworzenie narzędzi do wizualizacji poruszających się urządzeo GSM Budowa globalnego modelu statystycznego w pełni opisującego ruch drogowy Symulator rzeczywistego ruchu drogowego Model predykcji sytuacji drogowej

5

6 analiza danych wejściowych dane wejściowe: dane pozycji GPS + momenty przełączania stacji bazowej GSM. działania wykonane na danych denormalizacja schematu bazy danych, przypisanie numeru stacji bazowej do aktualnej pozycji, odrzucenie skrajnych przypadków, błędnych danych, obliczenie dodatkowych wielkości (prędkośd względem stacji bazowej, właściciel sieci komórkowej).

7 wizualizacja danych cele: wizualne sprawdzenie poprawności danych, stworzenie teorii dotyczących charakterystyki zmiany przynależności urządzenia do stacji bazowej.

8 budowa modelu statystycznego funkcja określająca prawdopodobieostwo przynależności obiektu w danym momencie do danej stacji bazowej, parametry modelu: odległośd od najbliższych nadajników, prędkośd względem nadajników, histereza czasu przełączania, rozważenie funkcji o różnej charakterystyce, budowa globalnego modelu. wyniki: zależnośd tylko od położenia: ok. 71% zależnośd od wszystkich parametrów: ok. 84%

9 badania empiryczne cele: poznanie wielkości rzeczywistego problemu badanie charakteru ruchu pojazdów komunikacji miejskiej wyznaczenie wpływu ruchu pojazdów niesamochodowych na globalny model mierzone charakterystyki: określenie ilości pojazdów poruszających się na danym odcinku drogowym w jednostce czasu, ilośd pojazdów skręcających, dojeżdżających do głównej ulicy, ilośd osób w środkach komunikacji miejskiej tramwaje i autobusy

10 badania empiryczne skrzyżowanie 28czerwca/hetmaoska ilośd przejeżdżających osób w poszczególnych godzinach samochody tramwaje z danych

11 symulator ruchu drogowego Stworzenie algorytmu potrafiącego wygenerowad ruch drogowy (położenia GPS + przynależności do stacji bazowych GSM) najdokładniej odzwierciedlającego rzeczywistośd (głównie naniesienie ruchu pojazdów komunikacji miejskiej). Symulator korzystający z wcześniej stworzonego modelu statystycznego, wniosków z badao empirycznych, rozkładów jazdy MPK.

12 przewidywanie sytuacji drogowej ustalenie trasy poruszania się pojazdów na podstawie sekwencji przełączeo między stacjami bazowymi, filtracja ruchu nie pochodzącego od samochodów, obliczenie średniego czasu poruszania się na poszczególnych odcinkach drogi, prezentacja wyników działania algorytmu.

13 Harmonogram prac do 31 marca praca nad udoskonaleniem modelu statystycznego, opracowanie wykonanych badao empirycznych od 1 kwietnia do 17 kwietnia budowa i testowanie symulatora od 18 kwietnia do 22 maja praca nad algorytmami obliczającymi stan sieci drogowej Od 23 maja do 31 maja wizualizacja wyników

14 Bibliografia Eksploracja danych David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth Uczenie maszynowe i sieci neuronowe Krzysztof Krawiec, Jerzy Stefanowski. Automatyczna klasyfikacja obiektów Katarzyna Stąpor Metody i modele eksploracji danych Daniel T. Larose Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych Jacek Koronacki, Jan Mielniczuk Statystyczne systemy uczące się Jacek Koronacki, Jan Ćwik

15 Dziękuję za uwagę pytania???