Wspólne dla kierunku Wybieralny angielski Semestr VI

Transkrypt

1 KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Naza modułu Naza modułu języku polskim Oboiązuje od roku akademickiego 2016/2017 Z-LOGN Advanced Methods of Statistics Zaaansoane metody statystyczne A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studió Poziom kształcenia Profil studió Forma i tryb proadzenia studió Specjalność Jednostka proadząca moduł Koordynator modułu Logistyka I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Wydział Zarządzania i Modeloania Komputeroego prof. dr hab. inż. Charles El Nouty Zatierdził: B. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Przynależność do grupy/bloku przedmiotó Status modułu Język proadzenia zajęć Usytuoanie modułu planie studió - semestr Usytuoanie realizacji przedmiotu roku akademickim Wymagania stępne Egzamin Liczba punktó ECTS 2 Wspólne dla kierunku Wybieralny angielski Semestr VI Semestr letni Język angielski I, II, III, IV, Statystyka, Logistyka NIE Forma proadzenia zajęć semestrze 15 ykład Ćiczenia laboratorium projekt inne

2 C. EFEKTY KSZTAŁCENIA I METODY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Cel modułu Zapoznanie studentó z zaaansoanymi pojęciami, terminologią oraz metodami rachunku pradopodobieństa, statystyki matematycznej i stosoanej, co umożliia studentom samodzielne roziązyanie zagadnień z zakresu analizy danych statystycznych oraz interpretacji ynikó logistycznych badań empirycznych ; nabycie umiejętności stosoania metod analizy statystycznej do opisu różnorakich zjaisk, zbierania danych empirycznych oraz ich optymalnej obróbki statystycznej, drożenie do akceptującej postay obec metod statystycznych oraz do doceniania agi instrumentó analizy statystycznej przy zarządzaniu przedsiębiorstem i opisie procesó produkcyjnych. W toku zajęć, proadzonych języku angielskim, przedstaia się teoretyczne podstay rachunku pradopodobieństa, ybrany metody statystyki matematycznej zilustroane podejściem heurystycznym: od sformułoania celu badań poprzez ybór formy i typu badań, zebranie i komputeroą obróbkę danych do interpretacji ynikó. Ponadto przedstaia się ybrane zagadnienia procesó stochastycznych, ykorzystyanych do opisu procesó produkcyjnych i logistycznych. Symbol efektu Efekty kształcenia Ma uporządkoaną iedzę ogólną obejmującą kluczoe zagadnienia z zakresu logistyki z uzględnieniem terminologii anglojęzycznej dotyczącej badań empirycznych. Ma podstaoą iedzę o trendach rozojoych badaniach statystycznych i logistyce Posiada elementarną iedzę o urządzeniach, obiektach i systemach technicznych ykorzystyanych statystyce i logistyce Potrafi pozyskiać informacje z literatury, baz danych oraz innych źródeł; potrafi integroać uzyskane informacje, dokonyać ich interpretacji, a także yciągać nioski oraz formułoać i uzasadniać opinie Potrafi przygotoać i przedstaić prezentację multimedialną, dotyczącą teoretycznych lub praktycznych zagadnień z zakresu statystyki i logistyki Umie posługiać się językiem angielskim stopniu ystarczającym do porozumieania się oraz czytania ze zrozumieniem tekstó ziązanych z logistyką i metodami obróbki danych Rozumie potrzebę kształcenia i rozijania umiejętności posługiania się językiem angielskim odniesieniu do badań empirycznych logistyce. Identyfikuje znaczenie znajomości języka angielskiego procesie ustaicznego kształcenia i podnoszenia kompetencji zaodoych. Rozumie potrzebę formułoania i przekazyania otoczeniu zrozumiałych informacji i opinii języku angielskim, dotyczących osiągnięć obszarze logistyki. Forma proadzenia zajęć (/ć/l/p/inne) odniesienie do efektó kierunkoych odniesienie do efektó obszaroych K_W13 T1A_W03 K_W15 T1A_W05 K_W16 T1A_W03 T1A_W06 K_U01 T1A_U01 K_U05 K_U06 K_K01 T1A_U04 S1A_U10 T1A_U06 S1A_U11 T1A_K01 S1A_K01 S1A_K06 K_K06 T1A_K07

3 Treści kształcenia: 1. Treści kształcenia zakresie ykładu Nr ykładu Treści kształcenia 1/2 The characteristic function. Convergences of random variables 3/4 The main theorems. Introduction to the theory of extremes 5/6 7/8 Estimation: the method of moments. Random vectors, Gaussian random vectors Gaussian linear models. Real orld applications: logistics and production ingeneering Odniesienie do efektó kształcenia dla modułu Metody spradzania efektó kształcenia Symbol efektu Metody spradzania efektó kształcenia (sposób spradzenia, tym dla umiejętności odołanie do konkretnych zadań projektoych, laboratoryjnych, itp.) Zadania domoe. Test. Zadania domoe. Test. Zadania domoe. Test. Zadania domoe. Test. Zadania domoe. Test. Zadania domoe. Test. Zadania domoe. Zadania domoe.

4 D. NAKŁAD PRACY STUDENTA Rodzaj aktyności Bilans punktó ECTS obciążenie studenta 1 Udział ykładach 15 h 2 Udział ćiczeniach 3 Udział laboratoriach 4 Udział konsultacjach (2-3 razy semestrze) 5 h 5 Udział zajęciach projektoych 6 Konsultacje projektoe (prezentacja) 5 h 7 Udział egzaminie 8 9 Liczba godzin realizoanych przy bezpośrednim udziale nauczyciela akademickiego 10 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach ymagających bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego (1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta) 25 h (suma) 1,0 ECTS 11 Samodzielne studioanie tematyki ykładó 15 h 12 Samodzielne przygotoanie się do ćiczeń 13 Samodzielne przygotoanie się do kolokió 14 Samodzielne przygotoanie się do laboratorió 15 Wykonanie spraozdań 15 Przygotoanie do kolokium końcoego z laboratorium 17 Wykonanie projektu lub dokumentacji 15 h 18 Przygotoanie do egzaminu Liczba godzin samodzielnej pracy studenta 21 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje ramach samodzielnej pracy (1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta) 30 h (suma) 1,0 ECTS 22 Sumaryczne obciążenie pracą studenta 55 h 23 Punkty ECTS za moduł 1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta 2,0 ECTS 24 Nakład pracy ziązany z zajęciami o charakterze praktycznym Suma godzin ziązanych z zajęciami praktycznymi 25 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje ramach zajęć o charakterze praktycznym 1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta E. LITERATURA 5+15= 20 h 0,7 ECTS Wykaz literatury 1. Christopher, M. Logistics and Supply Chain Managment. 4th edition. Harlo : Pearson Education Limited, Coyle, J.J., E.J, Bardi and Langley Jr., C.J. Zarządzanie Logistyczne. Warszaa : Polskie Wydanicto Ekonomiczne, ISBN Lambert, D. M., [ed.]. Supply Chain Management: Processes, Partnerships, Performance. 3rd edition. Sarasota : Supply Chain Management Institute, ISBN: Oxford Dictionaries Online - English Dictionary and Language Reference. [Online] Oxford University Press, [Cited: October 7, 2011.]

5 Witryna WWW modułu/przedmiotu 5. Rushton, A., Croucher, P. and Baker, P. The Handbook of Logistics and Distribution Management. 4th edition. s.l. : Kogan Page Publishers, ISBN: Filatova D., El-Nouty Ch. Podstay rachunku pradopodobieństa i statystyki matematycznej. Kielce, UJK, Bobroski D. Probabilistyka zagadnieniach technicznych, Warszaa: PWN, Gajek L., Kałuszka M. Wnioskoanie statystyczne: modele i metody, Warszaa: PWN, Sobczyk M. Statystyka. Warszaa, PWN, 2005