I FORUM INNOWACJI TRANSPORTOWYCH - dobre praktyki na rzecz zrównoważonego rozwoju
|
|
- Antonina Jabłońska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Konferencja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej w ramach Programu Operacyjnego Pomoc Techniczna FORUM NNOWACJ TRANSPORTOWYCH - dobre praktyki na rzecz zrównoważonego rozwoju nnowacyjne miasta koncepcja Smarter City Krzysztof Kardaś, Tomasz Chomicki BM Polska Kraków, 11 grudnia 2012
2 nnowacyjne miasta koncepcja Smarter City Kraków 11 grudnia 2012
3 We are moving from the era of programmable systems which have been in place since early 1960s to an era of cognitive, insight driven systems Ginni Rometty BM s President and Chief Executive Officer Agenda 1. ntegracja informacji analizy optymalizacja 2. Świat rzeczywisty Świat wirtualny 3. Modele miasta
4 Platforma budowy rozwiązań Smarter Cities Planowanie Strategiczne Podaż i popyt ystrybucja Utrzymanie sieci Planowanie Strategiczne nformacja dla obywatela rogi, Lotniska, Koleje, rogi wodne * Planowanie Strategiczne Relacje z dostawcami Śledzenie ścieżki dostawy Planowanie Strategiczne Zarządzanie dostawami Profile zakupowe Zapotrzebowanie, podaż Monitoring sieci Planowanie Strategiczne Zarządzanie dostawcami Profile zakupowe Podaż i popyt Łańcuchy dostaw Smarter Energy Smarter Traffic Smarter Food Smarter Telco * Planowanie Strategiczne Zarządzanie remontami Podaż i popyt Planowanie Strategiczne Zapotrzebowanie, ostawy Zarządzanie jakością Utrzymanie sieci Ochrona przeciwpowodziowa Smarter Retail Smarter Water * Smarter Cities Smarter Buildings * Smarter Public Safety Video Monitoring nformacja dla mieszkańców Zarządzanie kryzysowe Planowanie Strategiczne Podaż i popyt Zarządzanie łańcuchem usług i dostaw Zarządzanie operacyjne Smarter Rail * Smarter Government Edukacja Ochrona zdrowia Administracja Pomoc społeczna Centrum Operacyjne
5 We are moving from the era of programmable systems which have been in place since early 1960s to an era of cognitive,, insight driven systems Ginni Rometty BM ss President and Chief Executive Officer Agenda 1. ntegracja informacji analizy optymalizacja 2. Świat rzeczywisty Świat wirtualny 3. Modele miasta
6 Przenikanie światów: w: rzeczywistego i wirtualnego jako podstawa nowoczesnego zarządzania miastem Pomiar, Monitoring, Modelowanie i Zarządzanie nformacja zwrotna do uczestników ruchu, operatorów i sterowników cel: zmiana zachowań ŚWAT RZECZYWSTY ŚWAT WRTUALNY Czujniki Liczniki ntegracja danych w czasie rzeczywistym Tworzenie i aktualizacja modeli Analizy, predykcje i prognozy Wizualizacje, wsparcie decyzji: optymalizacja, odpowiedź sieci Kolekcja danych ntegracja danych i informacji Porównanie danych historycznych i danych czasu rzeczywistego Modelowanie i analizy danych dla efektywnego wsparcia decyzji i sterowania nformacja zwrotna do uczestników ruchu, operatorów i sterowników cel: zmiana zachowań
7 We are moving from the era of programmable systems which have been in place since early 1960s to an era of cognitive,, insight driven systems Ginni Rometty BM ss President and Chief Executive Officer Agenda 1. ntegracja informacji analizy optymalizacja 2. Świat rzeczywisty Świat wirtualny 3. Modele miasta
8 Smarter Cities w działaniu ziałania ania interwencyjne służbs ane Konwersja Konwersja Modelowanie Analizy Optymalizacja Korelacje Korelacje Zdarzenia ncydenty Statystyki Predykcje Procedury Procedury E E E ecy ecyzje je Pozyskuj informacje Przewiduj rozwój wypadków w w mieście Wspomagaj koordynację działań
9 Smarter Cities w działaniu Świadczenie usług ug miejskich ane Konwersja Konwersja Modelowanie Analizy Optymalizacja Korelacje Korelacje Zalecenia Ostrzeżenia Profile i plany Taryfy Poda Podaż E E E Popyt Popyt Pobieraj dane z urządze dzeń Przewiduj występowanie Problemów w i zagrożeń Wpływaj na zachowania użytkowników w / odbiorców
10 Smarter Cities w działaniu Utrzymanie infrastruktury technicznej miasta ane Konwersja Konwersja Modelowanie Analizy Optymalizacja Korelacje Korelacje Stan sieci Plany prac Prognozy ostępność Jako Jakość ść E E E Koszt Koszt Pozyskuj dane i sygnały Optymalizuj strategie utrzymania i plany prac Koordynuj prace, zarządzaj kosztami i SLA
11 We are moving from the era of programmable systems which have been in place since early 1960s to an era of cognitive,, insight driven systems Ginni Rometty BM ss President and Chief Executive Officer Agenda 1. ntegracja informacji analizy optymalizacja 2. Świat rzeczywisty Świat wirtualny 3. Modele miasta
12 Wykonywanie czynności i zadań w ramach programów (rozwoju infrastruktury czy kształtowania zachowań) jako działania służące realizacji Strategii Miasta i wizji Prezydenta podlegają stałemu monitoringowi dla oceny efektywności Smarter Cities w działaniu aniu Stan nfrastruktury Jakość usług Procesy dostarczania usług Poprawa jakości życia mieszkańców POMAR EFEKTYWNOŚC Podaż ostępność usług Popyt Modele informacyjne miasta stanowią podstawę planowania rozwoju infrastruktury oraz działań nakierowanych na zmiany zachowań mieszkańców Planowanie przestrzenne i rozwoju infrastruktury ZARZĄZANE MASTEM L E G S L A C J A W Y M A N A F N A N S E N F O R M A C J Kształtowanie zachowań Modele podażowe Obszar środowiska Obszar bezpieczeństwa Zasób ten przybiera formę tzw. modeli informacyjnych czyli zbiorów danych odzwierciedlających stan i zachodzące zmiany w określonych obszarach infrastruktury miejskiej i aktywności społecznej Mieszkalnictwa Modele popytowe Rodziny Szkolnictwa Edukacji Gospodarczy miasta Aktywności zawodowej Oferty kulturalnej i rekreacyjnej Wypoczynku Tworzenie modeli Przestrzeni publicznej Życia społecznego Handlu i usług Konsumpcji Transportu i łączności Komunikacji Ochrony zdrowia Prewencji zdrowotnej nformacja o mieście w postaci stale napływajacego strumienia danych oprócz bezpośredniego wsparcia operatorów w działaniach interwencyjnych służy do tworzenia i ciągłej rozbudowy historycznego zasobu danych Zbieranie danych
13 ntelligent Operations Center
14 ecision Support Speed and System Optimization volume ncident ncident etection Traffic State Estimation ncident uration Prediction ncident mpact Propagation EA: descriptive flow models EA: descriptive flow models PAP US 2009/ A1 PAP US 2009/ A1 data UPATE SSO Optimizer Weights based on Feedback SPLAY Assessment Overview Charts RUN Control Assessment Analysis after T min. have passed REA in 1 instance of a traffic flow pattern (Volume, Occupancy) Best Actions REA in Real-Time traffic flow (Volume, Evaluation Occupancy) LOA data into atabase Traffic Signal Timing Best Control Variable- Control Actions No RUN ncident SPLAY F Plan assessment Message Plan ncident etection Predictions Selection etectedoptimizer Sign Validation SPLAY Network speed propagation Network impact Accuracy Future Report Variable assessment for Previous expansion TPT Benefit Yes Speed Predictions (requires loading Evaluation Limits first set of 30mn data, Run SSO, then next set of SPLAY 30mn data to ncident Alert Calc. Accuracies) A c t i o n REA in Real-Time Traffictraffic flow (Volume, Occupancy) Prediction Feedback Tool Loop SPLAY window F a SSOand REA in Yes Suggested SSO-Suggested Plans is Plan Selected Mean & transient: neighbouring links, speed time SPLAY Benefit Prediction on User Supplied Plan Speed and volume data SPLAY window No transient: and REA incident, User- weather, roadwork Supplied Contingency Plan RUN TPT RUN Control blue = RUN forecast black = SE SPLAY actual ncident red = incident Strategy Optimizer P and P Related Predictions and mpact and Benefit Prediction RUN Benefit Prediction on User-Supplied plan Real Time Process Flow Local impact prediction Local impact prediction Network speed propagation volume data ncident data Network impact rrr r r rr r r r rr r REAL[pl, ] r SPLAY rr Top 3 r r Control suggestions rr and r each likely r Benefit EMO evaluation purposes, and live SSO emo and Live SSO Live SSO Only
15 ecision Support System Optimization ncident etection Traffic State Estimation ncident uration Prediction ncident mpact Propagation EA: descriptive flow models EA: descriptive flow models Traffic Prediction Tool Best Actions Evaluation Best Actions Selection Benefit Evaluation Control Plan Optimizer A c t i o n Traffic Signal Timing Variable- Message Sign Variable Speed Limits Control Plan Validation Feedback Loop Future expansion PAP US 2009/ A1 PAP US 2009/ A1 Mean & transient: neighbouring links, speed Mean & transient: neighbouring links, speed transient: incident, weather, roadwork transient: incident, weather, roadwork
16 Funkcjonalność: Aktualna informacja o ruchu Problemy oczekujące ce na rozwiązanie zanie: Brak aktualnej informacji prowadzi do ograniczenia możliwo liwości zarządzania ruchem i reakcji na zdarzenia Rozproszone systemy do zarządzania ruchem nie dają kompletnego obrazu sytuacji Rozproszone i często zamknięte systemy do zbierania danych o ruchu uniemożliwiaj liwiają uzyskanie pełnej informacji Wartość biznesowa: Kompletna i aktualna informacja o ruchu w mieście Funkcje: Aktualne informacje o ruchu dostępne graficznie na mapach, w postaci tabel i raportów Aktualne informacje o zdarzeniach drogowych dostępne w postaci graficznej na mapach, w postaci tabel oraz wiadomości Mo Możliwo liwość sprawdzenia stanu urządze dzeń zainstalowanych w pasie drogowym (kamer, sterowników, w, etc) Elementy rozwiązania zania: Produkty OC oraz ntelligent Transportation Us Usługi konfiguracji i dostosowania produktu: ntegracja danych z urządze dzeń drogowych ostosowanie interfejsu do potrzeb użytkownik u ytkowników
17 Funkcjonalność ść: Zaawansowane analizy nt. ruchu Problemy oczekujące ce na rozwiązanie zanie: Brak umiejętno tności interpretowania wzorców ruchowych prowadzi do niemożno ności definiowania strategii zarządzania ruchem Brak umiejętno tności interpretowania wzorców związanych zanych z incydentami prowadzi do utrudnień w formułowaniu owaniu strategii bezpieczeństwa Brak informacji o korelacjach pomiędzy zdarzeniami i ruchem utrudnia definiowanie strategii reagowania na zdarzenia Wartość biznesowa: ogłę łębne rozumienie wzorców przemieszczania się pojazdów w sieci drogowej miasta Funkcje: Analiza danych historycznych dotyczących cych ruchu i zdarzeń drogowych: Przyk Przykład: analiza ilości pojazdów i zatłoczenia w godzinach szczytu na krytycznych arteriach jako funkcji miejsca, czasu i limitów prędko dkości Analizy historycznych danych dotyczących cych korelacji pomiędzy różnego r rodzaju zdarzeniami drogowymi a poziomem zatłoczenia Przyk Przykład: ocena wpływu zamknięcia odcinka drogi w różnych porach dnia na poziom zatłoczenia Elementy rozwiązania zania: Produkty Produkty: OC oraz ntelligent Transportation Us Usługi konfiguracji i dostosowania produktu: ostosowanie interfejsu do potrzeb użytkownik u ytkowników
18 Funkcjonalność ść: Predykcja ruchu Problemy oczekujące ce na rozwiązanie zanie: Reaktywne zarządzanie ruchem nie jest wystarczające: ce: wprowadza niewielką poprawę warunków w ruchu Wp Wpływanie na zachowania kierowców w staje się coraz bardziej istotnym czynnikiem zarządzania ruchem Rosn Rosną wymagania mieszkańców dotyczące ce dostępu do informacji na temat przewidywanych warunków w ruchu Wartość biznesowa: Proaktywne zarządzanie ruchem w oparciu o przewidywane warunki ruchu Funkcje: Predykcja warunków w ruchu do 1h w oparciu a aktualne i historyczne dane: Predykcja ilości pojazdów i średniej prędko dkości dla każdego odcinka drogi Przewidywane warunki ruchu w postaci map, tabel i raportów Raportowanie sprawdzalności predykcji ruchu Elementy rozwiązania zania: Produkty OC oraz ntelligent Transportation Us Usługi konfiguracji i dostosowania produktu: Kalibracja algorytmów predykcji ostosowanie interfejsu do potrzeb użytkownik ytkowników
19 Funkcjonalność: nformacja nt. pojazdów transportu publicznego Problemy oczekujące ce na rozwiązanie zanie: Brak informacji na temat aktualnego położenia pojazdu, odchyleń od rozkładu jazdy, ilości przewożonych pasażerów prowadzi do ograniczonej możliwości sprawnego zarządzania flotą Brak informacji w czasie rzeczywistym o zdarzeniach, incydentach i awariach prowadzi do problemów z właściwą i szybką reakcją na te zdarzenia Wartość biznesowa: nformacja w czasie rzeczywistym na temat aktualnego stanu transportu publicznego i potencjalnych problemów Funkcje: Wyświetlanie w czasie rzeczywistym informacji na temat położenia pojazdów na mapach oraz w postaci tabel i raportów Wyświetlanie w czasie rzeczywistym informacji o incydentach, zdarzeniach, znacznych odchyleniach od rozkładu w postaci graficznej Możliwość sprawdzenia aktualnego statusu każdego pojazdu (położenie, ilość pasażerów, odchylenie) Elementy rozwiązania: Produkty OC oraz ntelligent Transportation Produkt Public Transport Awerness Usługi konfiguracji i dostosowania produktu: ntegracja danych na temat transportu publicznego ostosowanie modelu danych i interfejsu do potrzeb użytkowników
20 Funkcjonalność: Analizy nt. transportu publicznego Problemy oczekujące na rozwiązanie: Brak informacji na temat jakości funkcjonowania całości transportu publicznego np. odchylenia od rozkładu, ilość przewożonych pasażerów na poszczególnych trasach prowadzi do braku możliwości właściwej optymalizacji transportu publicznego Brak informacji o wzorcach związanych ze zdarzeniami, incydentami i awariami uniemożliwia wprowadzenie procedur poprawiających komfort i bezpieczeństwo podróżowania BM Vehicle Analytics Solution Wartość biznesowa: ogłę łębne zrozumienie historii funkcjonowania transportu publicznego pozwala na wprowadzanie strategii jego poprawy Funkcje: Analiza pojazdów i floty Przykład: zgodność z rozkładem i trasą dla poszczególnych kierowców i pojazdów Analiza wzorców zdarzeń Przykład: spóźnienia w podziale na przystanki i porę dnia Korelacja odchyleń od rozkładu z poziomem zatłoczenia i incydentami drogowymi Statystyki dnia/tygodnia/miesiąca: całkowita ilość pasażerów, suma opóźnień, ilość incydentów, etc. Elementy rozwiązania: Produkty OC oraz ntelligent Transportation Produkt Public Transport Awerness Usługi konfiguracji i dostosowania produktu: ntegracja danych na temat transportu publicznego ostosowanie modelu danych i interfejsu do potrzeb użytkowników
21 Funkcjonalność: Predykcja dla transportu publicznego Problemy oczekujące na rozwiązanie: Reaktywne zarządzanie transportem publicznym nie jest już rozwiązaniem wystarczającym i powoduje niezadowolenie podróżnych nformowanie podróżnych o przewidywanych opóźnieniach staje się koniecznością Wartość biznesowa: Pro-aktywne zarządzanie transportem publicznym w przypadku przewidywanych opóźnień i właściwa informacja dla pasażerów Funkcje: Predykcja czasów przyjazdu do 1h Możliwość automatycznej kalkulacji predykcji i wygenerowanie wiadomości o potencjalnych odchyleniach od rozkładu Możliwość przygotowania informacji o przewidywanym rozkładzie dla każdego pojazdu i przystanku Raporty pokazujące sprawdzalność predykcji Elementy rozwiązania: Produkty OC oraz ntelligent Transportation Produkt Public Transport Awereness Usługi konfiguracji i dostosowania produktu: Kalibracja algorytmów predykcji ostosowanie interfejsu do potrzeb użytkowników
22 ziękujemy Państwu
Innowacyjność rozwiązań wokół ITS
Innowacyjność rozwiązań wokół ITS Warszawa 5-6 12 2013 krzysztof.kardas@atena.pl Zarys schematu identyfikowania/ opisywania projektów w nowej perspektywie finansowania 1. Rezultat, oddziaływanie projektu
Bardziej szczegółowoZintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)
Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego (Centrum Bezpieczeństwa Miasta) Gdańsk 2014 Atena Partnerem 2013 Spis treści 1 stota rozwiązań klasy Smarter Cities 2
Bardziej szczegółowoZintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)
Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego (Centrum Bezpieczeństwa Miasta) Gdańsk 2014 Atena Partnerem 2013 Spis treści 1 Cechy zintegrowanej platformy zarządzania
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ SYSTEMU ZARZĄDZANIA RUCHEM WWARSZAWIE SEBASTIAN KUBANEK. Zarząd Dróg Miejskich w Warszawie
EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMU ZARZĄDZANIA RUCHEM WWARSZAWIE SEBASTIAN KUBANEK Zarząd Dróg Miejskich w Warszawie System Sterowania Ruchem: Obszar Powiśla, ciąg Wisłostrady wraz z tunelem ciąg Al. Jerozolimskich Priorytet
Bardziej szczegółowoMOŻLIWOŚCI NOWOCZESNYCH ZINTEGROWANYCH SYSTEMÓW ZARZĄDZANIA RUCHEM NA PRZYKŁADZIE SYSTEMU WARSZAWSKIEGO
MOŻLIWOŚCI NOWOCZESNYCH ZINTEGROWANYCH SYSTEMÓW ZARZĄDZANIA RUCHEM NA PRZYKŁADZIE SYSTEMU WARSZAWSKIEGO Zintegrowany System Zarządzania opracował: Sebastian Kubanek Ruchem w Warszawie Cele Zintegrowanego
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE MOBILNOŚCIĄ.
II Regionalne Seminarium Mobilny Śląsk Katowice, dn. 17 marca 2015 r. ZARZĄDZANIE MOBILNOŚCIĄ. MOBILITY MANAGEMENT (MM) Dr inż. arch. Tadeusz Kmieć, Eniwersytet Ekonomiczny w Katowicach EPOMM is the European
Bardziej szczegółowoOcena nawierzchni drogowych z wykorzystaniem platformy S-mileSys w obszarze inteligentnego miasta
Ocena nawierzchni drogowych z wykorzystaniem platformy S-mileSys w obszarze inteligentnego miasta Niniejsza praca została sfinansowana ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju w ramach projektu międzynarodowego
Bardziej szczegółowoProjekt inwestycji dot. wdrożenia elementów Inteligentnego Systemu Transportu wraz z dynamiczną informacją pasażerską oraz zakupem taboru autobusowego
II Regionalne Seminarium Mobilny Śląsk Projekt inwestycji dot. wdrożenia elementów Inteligentnego Systemu Transportu wraz z dynamiczną informacją pasażerską oraz zakupem taboru autobusowego Katowice, dn.
Bardziej szczegółowoOBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH
OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH AGENDA Prezentacja firmy Tecna Informacja i jej przepływ Workflow i BPM Centralny portal informacyjny Wprowadzanie danych do systemu Interfejsy
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Zarządzania
MOśLIWOŚCI NOWOCZESNYCH ZINTEGROWANYCH SYSTEMÓW ZARZĄDZANIA RUCHEM NA PRZYKŁADZIE SYSTEMU WARSZAWSKIEGO Zintegrowany System Zarządzania opracował: Sebastian Kubanek Ruchem w Warszawie Cele Zintegrowanego
Bardziej szczegółowoProjekt ACCUS jako narzędzie do tworzenia inteligentnego miasta
Projekt ACCUS jako narzędzie do tworzenia inteligentnego miasta 2015-05-13 Projekt finansowany ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (umowa nr ARTEMIS-2012-1/8/2013) oraz ARTEMIS JU (umowa nr 333020)
Bardziej szczegółowoZarządzanie ruchem przy pomocy technologii informatycznych
Zarządzanie ruchem przy pomocy technologii informatycznych Piotr Olszewski Politechnika Warszawska Informatyka w zarządzaniu drogami zastosowania praktyczne Polski Kongres Drogowy, Stowarzyszenie ITS Polska
Bardziej szczegółowoPLATFORMA COMARCH SECURITY. Analiza i skracanie wideo
PLATFORMA COMARCH SECURITY Analiza i skracanie wideo ANALIZA I SKRACANIE WIDEO Moduły analiz i skracania wideo stanowią część platformy bezpieczeństwa fizycznego Comarch klasy PSIM (Physical Security Information
Bardziej szczegółowoJerzy Roman. Strategia BRD dla Olsztyna na lata w odniesieniu do funkcjonowania ITS
Jerzy Roman Strategia BRD dla Olsztyna na lata 2014-2020 w odniesieniu do funkcjonowania ITS III WARMIŃSKO-MAZURSKIE FORUM DROGOWE OLSZTYN, 25-27 WRZEŚNIA 2016 Wizja bezpieczeństwa ruchu drogowego w Olsztynie
Bardziej szczegółowoWyzwania Biznesu. Co jest ważne dla Ciebie?
Wyzwania Biznesu Zarabianie pieniędzy Oszczędzanie pieniędzy i poprawa wydajności Szybsze wprowadzanie produktów na rynek Maksymalizacja zwrotu z inwestycji portfelowych Trzymać się harmonogramu, budżetu
Bardziej szczegółowoPoprawa systemu transportu publicznego poprzez zakup nowoczesnego taboru wraz z niezbędną infrastrukturą przez Komunikację Miejską Płock Sp. z o.o.
Poprawa systemu transportu publicznego poprzez zakup nowoczesnego taboru wraz z niezbędną infrastrukturą przez Komunikację Miejską Płock Sp. z o.o. Zadanie 1 Zakup 15 sztuk nowych, nowoczesnych autobusów
Bardziej szczegółowoMONITOROWANIE DOSTĘPNOŚCI USŁUG IT
MONITOROWANIE DOSTĘPNOŚCI USŁUG IT POZIOMY MONITOROWANIA Services Transaction Application OS Network IBM TIVOLI MONITORING Proaktywnie monitoruje zasoby systemowe, wykrywając potencjalne problemy i automatycznie
Bardziej szczegółowoPlatforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl. 2011 AIUT Sp. z o. o.
Platforma Cognos Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl Business Intelligence - Fakty Kierownicy tracą około 2 godzin dziennie na szukanie istotnych informacji. Prawie
Bardziej szczegółowoZarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński
Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów Dawid Doliński Dlaczego MonZa? Korzyści z wdrożenia» zmniejszenie wartości zapasów o 40 %*» podniesienie poziomu obsługi
Bardziej szczegółowoZINTEGROWANY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM I TRANASPORTEM
ZINTEGROWANY SYSTEM ZARZĄDZANIA RUCHEM I TRANASPORTEM BUDOWA ZINTEGROWANEGO SYSTEMU ZARZĄDZANIA RUCHEM I TRANSPORTEM PUBLICZNYM W MIEŚCIE LEGNICA Kwota wydatków kwalifikowanych: 18.476.884,09 PLN Poziom
Bardziej szczegółowoAplikacja na urządzenia mobilne AutoControl Mobile
Aplikacja na urządzenia mobilne AutoControl Mobile Aplikacja AutoControl Mobile to usługa przeznaczona na urządzenia mobilne umożliwiająca stały podgląd parametrów pojazdu w ramach danej floty. AutoControl
Bardziej szczegółowoProjekt i implementacja filtra dzeń Pocket PC
Projekt i implementacja filtra pakietów w dla urządze dzeń Pocket PC Jakub Grabowski opiekun pracy: prof. dr hab. Zbigniew Kotulski 2005-10-25 Zagrożenia Ataki sieciowe Problemy z bezpieczeństwem sieci
Bardziej szczegółowowww.soot.pl Transport pod pełną kontrolą
Transport pod pełną kontrolą System Obsługi Ofert Transportowych SOOT to aplikacja umożliwiająca firmie usprawnienie, optymalizację i pełną kontrolę procesów logistycznych w obszarze transportu na każdym
Bardziej szczegółowoZarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw.
Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw. Opis Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych menedżerów łańcuchów dostaw i pracowników integrujących zarządzanie rozproszonymi komórkami organizacyjnymi
Bardziej szczegółowoSystemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/
Systemy ERP dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/ Źródło: Materiały promocyjne firmy BaaN Inventory Control Jako pierwsze pojawiły się systemy IC (Inventory Control) - systemy zarządzania
Bardziej szczegółowoSystemy Monitorowania Produkcji EDOCS
Systemy Monitorowania Produkcji EDOCS Kim jesteśmy? 5 Letnie doświadczenie przy wdrażaniu oraz tworzeniu oprogramowania do monitorowania produkcji, W pełni autorskie oprogramowanie, Firma korzysta z profesjonalnego
Bardziej szczegółowoOferta na dostarczenie systemu. monitorowania pojazdów z. wykorzystaniem technologii GPS/GPRS. dedykowanego dla zarz¹dzania oraz
Polska Flota GPS CL entrum ogistyczne NAVICOM Wsparcie Logistyczne Floty GPS Oferta na dostarczenie systemu monitorowania pojazdów z wykorzystaniem technologii GPS/GPRS dedykowanego dla zarz¹dzania oraz
Bardziej szczegółowoInnovation Planet System Inteligentne zarządzanie miastami. Pomiar, prognozowanie i komunikowanie pyłu PM10 i hałasu
Innovation Planet System Inteligentne zarządzanie miastami Pomiar, prognozowanie i komunikowanie pyłu PM10 i hałasu Proponowane rozwiązanie Innovation Planet System (IPS) zawiera dwa podsystemy: podsystem
Bardziej szczegółowoUTRZYMANIEM INFRASTRUKTURY TECHNICZNEJ
NOWOŚCI W ZARZĄDZANIU UTRZYMANIEM INFRASTRUKTURY TECHNICZNEJ Sebastian Chyla Grupa ELDRO, Gdańsk PLAN PREZENTACJI: 1. Identyfikacja kluczowych problemów w zarządzaniu infrastrukturą techniczną. 2. Nowoczesne
Bardziej szczegółowoBentley OpenUtilities
Bentley OpenUtilities jako przykład nowoczesnego rozwiązania do zarządzania infrastrukturą energetyczną Maciej Rutkowski Senior Utilities Consultant (GIS), P2P Bentley Systems Polska 2018 Bentley Systems,
Bardziej szczegółowoWspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych. Licheń, listopad 2012
Wspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych Licheń, listopad 2012 Agenda Dalkia podstawowe informacje o strategii Zasady podejścia do infrastruktury ciepłowniczej
Bardziej szczegółowoPlanowanie tras transportowych
Jerzy Feldman Mateusz Drąg Planowanie tras transportowych I. Przedstawienie 2 wybranych systemów: System PLANTOUR 1.System PLANTOUR to rozwiązanie wspomagające planowanie i optymalizację transportu w przedsiębiorstwie.
Bardziej szczegółowoMONITOROWANIE POJAZDÓW, MASZYN I URZĄDZEŃ W CZASIE RZECZYWISTYM
MONITOROWANIE POJAZDÓW, MASZYN I URZĄDZEŃ W CZASIE RZECZYWISTYM Aby umożliwić kompleksowe, oparte o jedną firmę połączenie systemu TMS oraz zarządzania telematycznego flotą firma Autosoftware wprowadziła
Bardziej szczegółowoWykorzystanie danych z liczników AMI do wspomagania prowadzenia ruchu zarządzania siecią nn
Projekt UPGRID Wykorzystanie danych z liczników AMI do wspomagania prowadzenia ruchu zarządzania siecią nn Prowadzący: Ludwik Tomaszewski Sławomir Noske Rozwijamy się, aby być liderem. Kołobrzeg 12.06.2018
Bardziej szczegółowoMonitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS
Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management
Bardziej szczegółowoZarządzanie łańcuchem dostaw
Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Logistyka Zarządzanie łańcuchem dostaw Wykład 3 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Omówione zagadnienia Międzyorganizacyjne relacje logistyczne
Bardziej szczegółowoITS- Inteligentne systemy transportowe. Komisja Transportu Związku Miast Polskich
ITS- Inteligentne systemy transportowe Komisja Transportu Związku Miast Polskich ITS Łódź w liczbach 234 skrzyżowania z sygnalizacją świetlną podłączone do sytemu 81 kamer CCTV 9 tablic VMS (mobilna informacja
Bardziej szczegółowoZarządzanie Czasem Pracy Kierowcy w ramach systemu AutoControl
Zarządzanie Czasem Pracy Kierowcy w ramach systemu AutoControl Regulacje prawne dotyczące czasu pracy i odpoczynków kierowców sprawiają, że firmy muszą umiejętnie zarządzać posiadanymi zasobami ludzkimi
Bardziej szczegółowokpt. Mirosław Matusik Brzeźnica, dnia 24.02.2012 roku
kpt. Mirosław Matusik Brzeźnica, dnia 24.02.2012 roku GPS Global Positioning System System Globalnej Lokalizacji Satelitarnej System GPS zrewolucjonizował nawigację lądową, morską, lotniczą a nawet kosmiczną.
Bardziej szczegółowoZarządzanie i optymalizacja floty
Zarządzanie i optymalizacja floty CtrlFleet CtrlFleet to nowoczesna usługa pozwalająca optymalizować pracę wózka oraz pracę operatora przy jednoczesnym usprawnieniu procesu zarządzania całą flotą w czasie
Bardziej szczegółowoSystem zarządzania mediami, rozwiązanie Rockwell Automation
System zarządzania mediami, rozwiązanie Rockwell Automation Krzysztof Bodył Rockwell Automation Jachranka 21-22.05.2014 Rev 5058-CO900C Zarządzanie mediami przesłanki Korelacja kosztów energii z produkcją
Bardziej szczegółowoKorzyści płynące z zastosowania Inteligentnych Systemów Transportowych [2] :
Nazwa Inteligentne Systemy Transportowe została zaakceptowana na pierwszym, światowym kongresie w Paryżu w 1994 [1] i oznacza systemy, które stanowią szeroki zbiór różnorodnych technologii (telekomunikacyjnych,
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Zarządzania. Ruchem w Warszawie. Zarząd Dróg Miejskich Zintegrowany System Zarządzania Ruchem. w Warszawie
Zarząd Dróg Miejskich Zintegrowany System Zarządzania Ruchem Zintegrowany System Zarządzania w Warszawie Ruchem w Warszawie opracował: Krzysztof Chojecki Cele Zintegrowanego Systemu Zarządzania Ruchem
Bardziej szczegółowoAgenda. 1.Koncepcja Smart City według Comarch 2.Open Data, Big Data 3.Elementy platformy 4.Comarch Beacon 5.Korzyści z wdrożenia platformy
Agenda 1.Koncepcja Smart City według Comarch 2.Open Data, Big Data 3.Elementy platformy 4.Comarch Beacon 5.Korzyści z wdrożenia platformy fot. Mury obronne Wawelu FAKTY Z ŻYCIA COMARCH Copyright Comarch
Bardziej szczegółowoKBBS 2015 SYSTEM MONITORINGU I ZARZĄDZANIA ZUŻYCIEM ENERGII ELEKTRYCZNEJ. Grzegorz Tadra a, Radosław Grech b
KBBS 2015 SYSTEM MONITORINGU I ZARZĄDZANIA ZUŻYCIEM ENERGII ELEKTRYCZNEJ Grzegorz Tadra a, b a Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Inżynierii Elektrycznej, g.tadra@iee.uz.zgora.pl b Państwowa Wyższa Szkoła
Bardziej szczegółowoInteligentne Systemy Transportowe
w Bydgoszczy dr inż. Jacek Chmielewski inż. Damian Iwanowicz Katedra Budownictwa Drogowego Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich
Bardziej szczegółowoZintegrowana Platforma Zarządzania Ryzykiem Powodzi dla Metropolii Trójmiasta na obszarze trzech zlewni: Martwej Wisły, Redy
Zintegrowana Platforma Zarządzania Ryzykiem Powodzi dla Metropolii Trójmiasta na obszarze trzech zlewni: Martwej Wisły, Redy oraz zlewni położonej onej między nimi opracował mgr inż.. Marcin Jacewicz RZGW
Bardziej szczegółowoORACLE DEMANTRA DEMAND MANAGEMENT
ORACLE DEMANTRA DEMAND MANAGEMENT Wiele współczesnych przedsiębiorstw próbuje wdrożyć model działalności sterowany popytem. Muszą one zwiększać dokładność prognoz i szybko opracowywać prognozy zbiorcze
Bardziej szczegółowozloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Big Data Smart solutions
Big Data Smart solutions zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Monitoring parametrów lokomotywy i lokalizacja składu Dynamiczne rozkłady jazdy Eco
Bardziej szczegółowoKONFERENCJA PROBLEMOWA KIERUNKI ROZWOJU SYSTEMU TRANSPORTOWEGO LUBLINA
URZĄD MIASTA LUBLIN DEPARTAMENT INWESTYCJI I ROZWOJU, WYDZIAŁ PLANOWANIA BIURO PROJEKTOWO-KONSULTINGOWE TRANSEKO KONFERENCJA PROBLEMOWA KIERUNKI ROZWOJU SYSTEMU TRANSPORTOWEGO LUBLINA dr inż. TOMASZ DYBICZ
Bardziej szczegółowoLaetus Bezpieczny Produkt Farmaceutyczny 2013 5 ty Bezpieczny produkt farmaceutyczny, efektywność i optymalizacja produkcji
Laetus Bezpieczny Produkt Farmaceutyczny 2013 5 ty Bezpieczny produkt farmaceutyczny, efektywność i optymalizacja produkcji Nasza wizja Twoje bezpieczeństwo 2 Bezpieczne śledzenie i identyfikowanie Track
Bardziej szczegółowoCel szkolenia. Konspekt. About this Course
Cel szkolenia About this Course This course describes how to monitor and operate a private cloud with Microsoft System Center 2012.This course focuses on how to manage and administer the private cloud,
Bardziej szczegółowoInfrastruktura drogowa
Infrastruktura drogowa Monitoring dróg ERGO może stanowić centralną bazą informacji o stanie infrastruktury drogowej oraz o warunkach komunikacyjnych panujących na drogach, dostępną dla pracowników zarządców
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Algo tradingu czyli zaawansowane funkcje platformy MT4. Robert Gawron, 13.10.2015, Warszawa
Wprowadzenie do Algo tradingu czyli zaawansowane funkcje platformy MT4. Robert Gawron, 13.10.2015, Warszawa Agenda 1. Co to jest trading algorytmiczny. 2. Co to jest MQL4. 3. Rodzaje oferowanych programów
Bardziej szczegółowoT-Traco. dr inż. Marcin Hajdul
T-Traco dr inż. Marcin Hajdul AGENDA Track&Trace co obecnie mamy na rynku System T-Traco globalne monitorowanie i komunikacja z pomięciem kosztów roamingu Przykłady zastosowania 2 Dostępne rozwiązania
Bardziej szczegółowoInteligentny System Transportu dla Miasta Wrocławia
Inteligentny System Transportu dla Miasta Wrocławia BłaŜej Trzcinowicz Kierownik Projektu ITS w Departamencie Prezydenta Wrocławia Plan prezentacji Cel Projektu Zasięg terytorialny Zakres przedmiotowy
Bardziej szczegółowoWSPOMAGAJĄCY ZARZĄDZANIE DROGAMI
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy w Bydgoszczy KOMPUTEROWY SYSTEM WSPOMAGAJĄCY ZARZĄDZANIE DROGAMI I RUCHEM DROGOWYM System WZDR Zastosowane oprogramowanie n MicroStation program firmy Bentley Systems
Bardziej szczegółowoopis funkcjonalności LogoMate
opis funkcjonalności dokładne, automatyczne prognozowanie zapotrzebowania i zbytów 3 Równoległe prognozowanie na bazie danych dziennych, oblicza prognozy na bazie nawet do 60 procedur statystycznych dla
Bardziej szczegółowoPortal Informacji Produkcyjnej dla Elektrociepłowni
Portal Informacji Produkcyjnej dla Elektrociepłowni Portal Informacji Produkcyjnej dla Elektrociepłowni ANT od siedmiu lat specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań informatycznych, których celem jest
Bardziej szczegółowoZastosowanie technologii poszerzonej rzeczywistości do wspomagania inspekcji obiektów mostowych
Konferencja infrabim 8-9 listopada 2016 r. GLIWICE Zastosowanie technologii poszerzonej rzeczywistości do wspomagania inspekcji obiektów mostowych Marcin JANUSZKA, dr inż. Marek SALAMAK, dr hab. inż. Gliwice
Bardziej szczegółowoRola i zadania polskiego CERTu wojskowego
Rola i zadania polskiego CERTu wojskowego Tomasz DĄBROWSKID Tomasz STRYCHAREK CENTRUM KOORDYNACYJNE SYSTEMU REAGOWANIA NA INCYDENTY KOMPUTEROWE RESORTU OBRONY NARODOWEJ 1 AGENDA 1. Podstawy funkcjonowania
Bardziej szczegółowoLaboratoria Badawcze Systemów Mobilnych Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej MOBILNE MIASTO
MOBILNE MIASTO dr inż. Mikołaj Sobczak mikolaj.sobczak@mobile.put.edu.pl MOBILNE MIASTO Podsystem Przeznaczenie Lata prac POLARIS System nawigacyjny dla pojazdu dla warunków 1999-2003 miejskich TRAFFIC/PILOT
Bardziej szczegółowoIoT + = PLATFORMA MONITORINGU JAKOŚCI ŚRODOWISKA AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA & SENSONAR EFEKTYWNA WSPÓŁPRACA UCZELNI Z BIZNESEM
IoT + = PLATFORMA MONITORINGU JAKOŚCI ŚRODOWISKA AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA & SENSONAR EFEKTYWNA WSPÓŁPRACA UCZELNI Z BIZNESEM PRELEGENCI MAREK DR HAB. INŻ. KISIEL-DOROHINICKI SEBASTIAN JAKUBIAK Akademia
Bardziej szczegółowoDobre zmiany w komunikacji miejskiej Published on Kalisz (http://www.kalisz.pl)
Data publikacji: 16.05.2016 O nowym punkcie sprzedaży biletów okresowych KLA, przeznaczeniu pomieszczeń dworca PKP na potrzeby Miejskiego Zarządu Dróg i Komunikacji oraz wdrożeniu aplikacji kiedyprzyjedzie.pl
Bardziej szczegółowoKorzyści z wdrożenia sieci inteligentnej
Korzyści z wdrożenia sieci inteligentnej Warszawa, 6 lipca 2012 Otoczenie rynkowe oczekuje istotnych zmian w sposobie funkcjonowania sieci dystrybucyjnej Główne wyzwania stojące przed dystrybutorami energii
Bardziej szczegółowoInteligentny System Transportu jako narzędzie Wrocławskiej Polityki Mobilności
Inteligentny System Transportu jako narzędzie Wrocławskiej Polityki Mobilności ITS as a tool of Wroclaw Mobility Policy Błażej Trzcinowicz 9/06/2015 Z-ca Dyrektora Wydziału Deputy Division Director Wydział
Bardziej szczegółowoAnalityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa
Date Venue Next generation SOC Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa Tomasz Rostkowski Architekt - IBM Analytics Zagrożenia cyberprzestępczości...złe wieści Ewolucja centrów operacji bezpieczeństwa
Bardziej szczegółowoOferta produktów i usług w zakresie monitorowania pojazdów firmy Monitoring Wielkopolski. Oferta handlowa. www.monitoringwielkopolski.
Firma Monitoring Wielkopolski działa na rynku od 1998 roku w zakresie ochrony osób i mienia poprzez monitorowanie sygnałów alarmowych i wysyłanie grup interwencyjnych na miejsce zdarzenia. Firma Monitoring
Bardziej szczegółowoOferta produktów i usług w zakresie monitorowania pojazdów firmy Monitoring Wielkopolski. Oferta handlowa. www.monitoringwielkopolski.
Firma Monitoring Wielkopolski działa na rynku od 1998 roku w zakresie ochrony osób i mienia poprzez monitorowanie sygnałów alarmowych i wysyłanie grup interwencyjnych na miejsce zdarzenia. Firma Monitoring
Bardziej szczegółowoInstalacje fotowoltaiczne w inteligentnych miastach
Instalacje fotowoltaiczne w inteligentnych miastach DOROTA CHWIEDUK Instytut Techniki Cieplnej WydziałMechaniczny Energetyki i Lotnictwa Politechnika Warszawska 14.05.2013 Poznań Zintegrowane planowanie
Bardziej szczegółowojako innowacyjny system wspierający mobilność mieszkańców
jako innowacyjny system wspierający mobilność mieszkańców APM PRO sp. z o.o. Jesteśmy Ekspertem w zakresie integracji systemów drogowych ITS. Jesteśmy Liderem nowoczesnych technologii oraz innowatorem
Bardziej szczegółowoStrategia Zintegrowanego Rozwoju Łodzi 2020+
Strategia Zintegrowanego Rozwoju Łodzi 2020+ Strategia Zintegrowanego rozwoju Łodzi 2020+ będzie: odpowiedzią na długookresowe wyzwania rozwojowe, narzędziem planowania działań i inwestycji miejskich,
Bardziej szczegółowoSTUDIA PODYPLOMOWE Zarządzanie Projektami
STUDIA PODYPLOMOWE Zarządzanie Projektami (Program studiów) Opracowanie: dr inż. Jacek Jakieła Program studiów Zarządzanie projektami 2 CEL STUDIÓW, ADRESAT I PROFIL ABSOLWENTA Studia podyplomowe Zarządzanie
Bardziej szczegółowoInformatyka studia stacjonarne pierwszego stopnia
#382 #379 Internetowy system obsługi usterek w sieciach handlowych (The internet systems of detection of defects in trade networks) Celem pracy jest napisanie aplikacji w języku Java EE. Główne zadania
Bardziej szczegółowoENERGIA DLA TWOJEJ ORGANIZACJI. BPM Zarządzanie i automatyzacja pracy
BPM Zarządzanie i automatyzacja pracy O Blue energy 14 lat wspieramy biznes i administrację Jesteśmy konsultantami biznesowymi i informatykami Podnosimy efektywność organizacji Wdrażamy systemy zarządzania
Bardziej szczegółowoNowoczesny System Zarządzania Flotą w Firmie
Nowoczesny System Zarządzania Flotą w Firmie Agenda 1. Prezentacja firmy 2. Funkcjonalności systemu 3. Korzyści dla klienta 2 Kim jesteśmy Spółka Happy Miles powstała w wyniku połączenia doświadczeń osób
Bardziej szczegółowoPowstanie i działalność Rządowego Zespołu Reagowania na Incydenty Komputerowe CERT.GOV.PL
Powstanie i działalność Rządowego Zespołu Reagowania na Incydenty Komputerowe CERT.GOV.PL Tomasz Prząda DBTI ABW 2008 1 Agenda Podstawowe informacje o CERT.GOV.PL Realizowane przedsięwzi wzięcia Statystyki
Bardziej szczegółowo<Insert Picture Here> I Międzynarodowe Forum Efektywności Energetycznej Smart grid i smart metering a efektywność energetyczna
I Międzynarodowe Forum Efektywności Energetycznej Smart grid i smart metering a efektywność energetyczna Warszawa, 28 października 2009 roku Agenda Przedstawienie Oracle Utilities
Bardziej szczegółowoOgrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza
Ogrzewamy inteligentnie Veolia Energia Warszawa Paweł Balas Dyrektor Projektu Inteligentna Sieć Ciepłownicza 74 Forum EEŚ w ramach Energy Days - 30 czerwca 2015 roku Warszawa Veolia Energia Warszawa Veolia
Bardziej szczegółowoZachowania odbiorców na przykładzie projektu pilotażowego wdrożenia innowacyjnych taryf
Zachowania odbiorców na przykładzie projektu pilotażowego wdrożenia innowacyjnych taryf Konferencja Cyfryzacja sieci elektroenergetycznych Wojciech Lubczyński Ekspert Warszawa, 13 maj 2014 r. Krzywa zapotrzebowania
Bardziej szczegółowoAutoPilot Monitoring. - opis systemu
AutoPilot Monitoring - opis systemu 1. AutoPilot Monitoring Posiadasz flotę pojazdów? Potrzebujesz skutecznego narzędzia pozwalającego na efektywniejsze zarządzanie i monitoring pracy kierowcy? Chcesz
Bardziej szczegółowoSystem optymalizacji produkcji energii
System optymalizacji produkcji energii Produkcja energii jest skomplikowanym procesem na który wpływa wiele czynników, optymalizacja jest niezbędna, bieżąca informacja o kosztach i możliwościach wykorzystania
Bardziej szczegółowoEmapa Transport+ Opis produktu
- Emapa Transport+ Opis produktu Spis treści: 1. Opis produktu... 3 1.1 Korzyści związane z posiadaniem aplikacji... 3 2. Moduły funkcjonalne... 3 3. Zasoby mapowe... 4 4. Porównaj i wybierz... 5 5. Przykładowe
Bardziej szczegółowoIII Etap konkursu TWOJA FIRMA TWOJA SZANSA NA SUKCES
PROTECT DNA OF YOUR BUSINESS BUSINESS CONTINUITY INCIDENT AND RISK MANAGEMENT REAL TIME ENTERPRISE III Etap konkursu TWOJA FIRMA TWOJA SZANSA NA SUKCES Warszawa 11.05.2011 Projekt współfinansowany przez
Bardziej szczegółowoCzym jest OnDynamic? OnDynamic dostarcza wartościowych danych w czasie rzeczywistym, 24/7 dni w tygodniu w zakresie: czasu przejazdu,
Czym jest OnDynamic? OnDynamic (Multimodalny System Monitoringu Ruchu Drogowego) to inteligentna architektura czujników i specjalistycznego oprogramowania, które gwarantują przetwarzanie dużej ilości różnorodnych
Bardziej szczegółowoNowoczesne metody zarządzania energochłonnością w procesach produkcyjnych
Nowoczesne metody zarządzania energochłonnością w procesach produkcyjnych 2011 NMG O Firmie NMG dostarcza inteligentne rozwiązania dla: Monitorowania i Sterowania Racjonalnego i Efektywnego Zarządzania
Bardziej szczegółowoSystem Zarządzania Ruchem i Transportem Publicznym na przykładzie Krakowa
System Zarządzania Ruchem i Transportem Publicznym na przykładzie Krakowa Siemens Mobility Konferencja Inteligentne Empfohlen wird Miasto auf dem Titel der Einsatz eines vollflächigen Hintergrundbildes
Bardziej szczegółowoSIMPLE.APS optymalizacja w planowaniu produkcji
SIMPLE.APS optymalizacja w planowaniu produkcji 23 czerwca 2010 Agenda: 1. Umiejscowienie SIMPLE.APS 2. Funkcjonalność 3. Tworzenie modelu: Definiowanie wydziałów produkcyjnych Definiowanie umiejętnosci
Bardziej szczegółowoTTS TECHNIKA TRANSPORTU SZYNOWEGO 2014
TTS TRANSPORTU SZYNOWEGO 2014 2 Ze Świata 8 Z Unii Europejskiej 11 Z kraju SPIS TREŚCI nr 1/2 15 Poprawa stanu infrastruktury kolejowej w Polsce 23 Możliwości rozwoju transportu towarowego w korytarzu
Bardziej szczegółowoPompy ciepła a rozwój systemów elektroenergetycznych
Pompy ciepła a rozwój systemów elektroenergetycznych Konferencja III Kongres PORT PC - Technologia jutra dostępna już dzisiaj Wojciech Lubczyński Ekspert PSE S.A. Warszawa, 23 września 2014 r. Agenda 1.
Bardziej szczegółowoINTELIGENTNE SYSTEMY TRANSPORTOWE JAKO INSTRUMENT POPRAWY BEZPIECZEŃSTWA
Security, Economy & Law Nr 2/2016 (XI), (67 73) INTELIGENTNE SYSTEMY TRANSPORTOWE JAKO INSTRUMENT POPRAWY BEZPIECZEŃSTWA INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS (ITS) AND THEIR IMPACT ON IMPROVING SAFETY TOMASZ
Bardziej szczegółowoTablice zmiennej treści Variable message boards UOPG6. Power of supply: Enclosure: Colour (Chrominance): Beam width: Luminance: Luminance ratio:
Tablice zmiennej treści Variable message boards UOPG6 Zadaniem tablic zmiennej treści jest przekazywanie bezpośrednim użytkownikom ruchu informacji o warunkach występujących na drodze oraz treści istotnych
Bardziej szczegółowoWdrożenia systemów ITS oraz możliwości ich rozwoju
Wdrożenia systemów ITS oraz możliwości ich rozwoju SPRINT integratorem systemów ITS Trójmiasto Bydgoszcz Olsztyn System ITS w Bydgoszczy System ITS w Olsztynie System ITS w Łódź Sterowanie ruchem w tunelu
Bardziej szczegółowoSystemy informacji przestrzennej jako niezbędne narzędzie do prowadzenia zrównoważonej polityki przestrzennej
Systemy informacji przestrzennej jako niezbędne narzędzie do prowadzenia zrównoważonej polityki przestrzennej Patronat honorowy: mgr inż. Paweł Zawartka mgr Adam Hamerla Główny Instytut Górnictwa tel.:
Bardziej szczegółowoEUROPEAN UNION EUROPEAN REGIONAL DEVELOPMENT FOUND KLASTER GREEN CARS
EUROPEAN UNION EUROPEAN REGIONAL DEVELOPMENT FOUND KLASTER GREEN CARS GREEN CONTROL Monitorowanie pojazdów on-line Combo Green Control Zarządzanie flotami pojazdów Funkcjonalność Dostęp do parametrów pojazdu
Bardziej szczegółowoWizja platformy ITS w koncepcji sieciocentrycznej. dr inż. Mikołaj Sobczak
Wizja platformy ITS w koncepcji sieciocentrycznej dr inż. Mikołaj Sobczak Mobilny system sieciocentryczny Centra Zarządzania Zaawansowane przetwarzanie danych przestrzennych i atrybutowych Pełna integracja
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE KRA JOBRAZEM W MIEŚCIE INTELIGENTNYM
Warmińsko Mazurskie Forum Drogowe 25.09.2018 Ryn ZARZĄDZANIE KRA JOBRAZEM W MIEŚCIE INTELIGENTNYM Szymon Ciupa KIM JESTEM? 12 letnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu geoinformacji, smart
Bardziej szczegółowoSystemy Wspomagania Zarządzania Produkcją (MES) ABB Sp. z o.o.
Dział Automatyki Procesowej Systemy Wspomagania Zarządzania Produkcją (MES) ABB Sp. z o.o. na bazie Artur Zabielski Copyright 2007 ABB Systemu Sterowania Freelance800F Wprowadzenie ES/OS Freelance 800F
Bardziej szczegółowoStabilis Monitoring. 1/9
1/9 Maksymalizacja czasu pracy maszyn i kontrola procesów produkcji. Do czego służy? umożliwia zbieranie danych w czasie rzeczywistym bezpośrednio z maszyn, urządzeń, automatyki przemysłowej oraz systemów
Bardziej szczegółowo