Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do potrzeb pomiarów i kształtowania gospodarki energetycznej w budynkach

Transkrypt

1 Łukasz Izbaner Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do potrzeb pomiarów i kształtowania gospodarki energetycznej w budynkach Internet of Things w ujęciu praktycznym

2 Kim jesteśmy? Skąd nasze kompetencje? Tworzenie rozproszonych systemów informatycznych

3 Kim jesteśmy? Skąd nasze kompetencje? Sieciowe aplikacje dla przemysłu i biznesu Systemy automatyki i pomiarów o dużej skali rozproszenia Oprogramowanie do celów badawczych i naukowych Internetowe platformy analizy zakupu i zużycia mediów Aplikacje mobilne do kontroli infrastruktury technicznej Rozpoznawanie obrazów i prognozowanie zjawisk Kryptografia i bezpieczeństwo systemów informatycznych

4 Co oferujemy? system do monitorowania zużycia mediów oraz sterownia odbiornikami

5 Co oferujemy? Monitorowanie i wizualizacja zużycia Odczyty danych z liczników, sterowników, maszyn, plików wsadowych; Tablice synoptyczne i wykresy porównawcze Lokalizacja w terenie i repozytorium dokumentów Raporty analityczne, symulacje taryf, kontrola kosztów Odczyty danych z liczników, sterowników, maszyn, plików wsadowych; Tablice synoptyczne i wykresy porównawcze Kontrola trendu i sterowanie odbiornikami Strażnik trendu i limity zmienne w czasie Sterowanie urządzeniami w zależności od wyników analizy; Powiadamianie SMS/ Grafikowanie dostaw i planowanie zużycia Harmonogramy pracy obiektów i urządzeń Zakup mediów i sterowanie dostawami

6 Demeter - sterowanie węzłami cieplnymi Krok 1: Ewidencja lokalizacji oraz węzłów cieplnych Krok 2: Harmonogram godzin pracy każdej lokalizacji Krok 3: Demeter przygotowuje zestawienie zmian Krok 4: Demeter wysyła nastawy do operatora...lub bezpośrednio do urządzeń W tle system pobiera dane o faktycznej pracy węzła i zapisuje historię zmian parametrów. Dzięki temu może raportować efekty energetyczne lub brak reakcji operatora.

7 Demeter - rozwój gospodarki mediami włączenie innych mediów (gaz, energia elektryczne) wizualizacja na mapach analiza wykresów i raporty porównawcze obiektów grupowanie odbiorów analizy kosztowe (symulacje taryf i stawek) sterowanie odbiorem (zawory termostatyczne, oprawy oświetleniowe)

8 Demeter dostrzec i działać

9 Czym jest inteligencja budynku lub systemu automatyki? Tak wygląda instalacja budynkowa po remoncie lub modernizacji Tak przedstawiana jest wizja budynku inteligentnego Tak wygląda typowa realizacja

10 Czym jest inteligencja budynku lub systemu automatyki? Czy inteligentny system składa się z niezliczonej liczby indykatorów, przełączników i suwaków? Czy może raczej działa w tle i sam adoptuje wszystkie ustawienia, dając człowiekowi możliwość rezygnacji z AI?

11 Czym jest inteligencja budynku lub systemu automatyki? Czy domowym systemom zintegrowanej automatyki bliżej do budynku inteligentnego, czy może do budynku technokratycznego? Zastosowanie tych samych interfejsów i elementów infrastruktury w przypadku rozległych instalacji czyni je bezużytecznymi...

12 Czym jest inteligencja budynku lub systemu automatyki? Główne przeszkody w szerokim stosowaniu rozwiązań klasy home automation: Czy celem jest aby wszystkim sterował człowiek? Mało pojemne magistrale danych. Brak agregacji koncentratorów. Brak analiz przekrojowych i porównawczych. Brak systemu delegacji uprawnień. Konieczność ludzkiej ingerencji w każdą nastawę. Powielanie rozwiązań powiela problemy.

13 Internet of Things + Artificial Intelligence = oszczędność i wygoda Przy wsparciu NFOŚ badamy efekty ekologiczne i ekonomiczne rozległych inteligentnych systemów sterowania zużyciem mediów. Łączymy najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji, mikroelektroniki i technologii bezprzewodowych, aby dostarczyć skalowalnych rozwiązań nie wymagających ciągłego nadzoru ludzkiego nad całym procesem sterowania.

14 Internet of Things + Artificial Intelligence = oszczędność i wygoda Cele projektu: Wykorzystać istniejące urządzenia i protokoły. Zapewnić samo-konfigurację i samorejestrację modułów wykonawczych. Zagwarantować pojemność systemu na poziomie setek koncentratorów i tysięcy urządzeń wykonawczych. Zbadać możliwość samo-uczenia i autonomicznego dostrajania parametrów do preferencji użytkowników. Zagwarantować możliwość ludzkiej ingerencji.

15 Internet of Things + Artificial Intelligence = oszczędność i wygoda Rezultaty projektu: Demeter DataJuggler jako sterownik obiektowy dla dużych instalacji (biurowce, szkoły, szpitale) Możliwość bezprzewodowego, płynnego sterowania oświetleniem. Możliwość bezprzewodowego, płynnego sterowania ogrzewaniem. Włączenie w algorytmy AI informacji o obecności użytkowników, liczbie użytkowników oraz godzinach pracy dla poszczególnych pomieszczeń.

16 Internet of Things + Artificial Intelligence = oszczędność i wygoda Obszar realizacji: Sterownie oprawami LED dla magazynów, hal produkcyjnych i budynków użyteczności publicznej. Sterowanie głowicami termostatycznymi klasycznych grzejników centralnego ogrzewania. Sterowanie serwozaworami instalacji centralnego ogrzewania. Pomiar czynników środowiskowych: temperatura, wilgotność, natężenie światła, stężenie pyłów. Pomiar zużycia energii.

17 Internet of Things + Artificial Intelligence = oszczędność i wygoda Przykłady działania: Harmonogramy pracy pomieszczeń tworzone na podstawie statystyk wjeść/wyjść użytkowników. Modyfikacje harmonogramów w zależności od prognozy pogody i liczby użytkowników w danym pomieszczeniu i wykrycia dodatkowych źródeł ciepła lub światła. Czujniki natężenia światła, ruchu i obecności sterujące oświetleniem pomieszczeń,

18 Internet of Things + Artificial Intelligence = oszczędność i wygoda Dialog człowieka z komputerem: Brak sztywnych nastaw dla poszczególnych parametrów. System otrzymuje proste komunikaty: zbyt ciepło, nie dość jasno. Możliwość intuicyjnego budowania zależności pomiędzy urządzeniami wykorzystanie IBM NodeRED. Czujniki natężenia światła, ruchu i obecności sterujące oświetleniem pomieszczeń. Pełen wgląd w stan bieżący i analitykę jaką daje obecnie Demeter.

19 Internet of Things + Artificial Intelligence = oszczędność i wygoda Korzyści społeczne: Oszczędność wydatków na oświetlenie i ogrzewanie. Mniejsza emisja oraz lepsze warunki środowiskowe. Większy komfort użytkowania pomieszczeń. Lepsza analityka i oszacowania korzyści z nakładów inwestycyjnych. Materiał porównawczy do negocjacji z dostawcami. Możliwość publikacji rezultatów w ramach BIP lub portali społecznych. Możliwość włączenia systemu w procesy edukacyjne.

20 Ciekawe, co jeszcze Państwo wymyślicie... Dziękuję za uwagę i zapraszam do dyskusji! Łukasz Izbaner izbaner@anteeo.com.pl