Cykl działa w tradycyjnym planowaniu i sterowaniu produkcj:
|
|
- Paweł Bukowski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Cykl działa w tradycyjnym planowaniu i sterowaniu produkcj:
2
3 Hierarchia planów i decyzji planistycznych Poziom planu Podmiot Horyzont Okres Typowe decyzje SOP-planowanie produkcji i sprzedaŝy MPS-główny harmonogram produkcji MRP-plan potrzeb materiałowych SFC-harmonogramy warsztatowe Rodzina produktów Produkt i harmonogram montaŝu Element 1-6 miesięcy Operacje techniczne 1-2 lata Kwartał, miesiąc 0,5-1 rok Miesiąc, tydzień 1-4 tygodni Tydzień, dzień Dzień, godzina Ilości do produkcji w kolejnych miesiącach Ilości do produkcji w kolejnych tygodniach Ilości elementów, terminy rozpoczęcia i zakończenia zleceń produkcji i zakupu Terminy rozpoczęcia i zakończenia poszczególnych operacji
4 Notacja diagramów DFD Obiekt Zewntrzny Obiekt zewntrzny powtórzony Magazyn Danych Proces Proces (powtórzony) Magazyn danych (powt)
5 Klient zamówienie 1 Przyjmowanie zamówie zamów. Zamówienia zoone Katalog odrzucenie 2 zamówienie Sprawdzenie poprawnoci dane o wyrobie zam. Zamówienia poprawne zam. Klient faktura 3 Fakturowanie dane o wyrobie Katalog Faktury kopia faktury Diagram DFD systemu obsługi zamówie
6 Systemy ERP: ERP Najczęściej spotykane moduły to: sprzedaŝ i dystrybucja serwis raporty administracja personelem finanse wytwarzanie ewidencja i zaopatrzenie. W przedsiębiorstwie produkcyjnym zakres modułów moŝe wyglądać następująco: rejestr główny (utrzymuje dane finansowe przedsiębiorstwa) rejestr sprzedaŝy (obejmuje rejestr odbiorców, dane o wystawianych dokumentach sprzedaŝy i związanych z nimi płatnościach) rejestr zakupów (umoŝliwia zarządzanie zobowiązaniami, wynikającymi z zakupów towarów i usług) środki trwałe (obejmuja zarządzanie procesami związanymi z obsługą finansową środków trwałych) gospodarka materiałowa (obejmuje dane o kaŝdym materiale, surowcu, produkcie, towarze, umoŝliwiając zarządzanie zasobami magazynowymi) obsługa zakupów (wspomaga cykl zakupów od zamawiania łącznie z ewentualnymi kontaktami długookresowymi i automatycznym ponawianiem zamówień; od przyjęcia o magazynu po rozliczenie dostawy z fakturą) obsługa sprzedaŝy (oznacza wsparcie od rejestracji zamówień przez klienta łącznie z ewentualnymi kontraktami długookresowymi; przez dokumentację magazynową, po wystawienie faktury oraz obsługę zwrotów i reklamacji z wystawieniem faktury korygującej) planowanie ogólne działalności (z tworzeniem planów produkcji, zakupów, transportu, potrzeb dystrybucyjnych i kontrolą sieci dystrybucyjnej włącznie) zarządzanie bazą danych produkcyjnych (obejmuje bazę danych o materiałach, półproduktach, produktach, metodach wytwarzania stanowiskach roboczych, operacjach i narzędziach, umoŝliwiając tworzenie i modyfikację specyfikacji materiałowych i procesów technologicznych) wspomaganie produkcji(zawiera analizy zarzadzania stanowiskami roboczymi, strumieniem ich zadań oraz zapasami w toku produkcji łącznie z kontrolą produkcji o stanie realizacji zleceń, wydanych materiałach i obciąŝeniu stanowisk roboczych obejmującą system jakości) planowanie zdolności produkcyjnych (obejmuje obliczanie obciąŝeń kaŝdego stanowiska pracy w podziale na okresy z uwzględnieniem stanu robót w toku i zleceń, co umoŝliwia korygowanie i bilansowanie zdolności produkcyjnych) zarządzanie zasobami ludzkimi(zawiera ewidencję pracowników i obliczanie płac wraz ze świadczeniami socjalnymi i szkoleniami) Strona 1
7 ERP elektroniczna wymiana danych (równieŝ z systemami firm kooperujacych) analizy i raporty (analizy sprzedaŝy, prognozowanie popytu, symulacje itp.) Systemy ERPII są zorientowane na integrację zewnętrzną (z dostawcami i klientami) wspomagaja łańcuchy dostaw. Strona 2
8 Podstawowe systemy w firmie handlowej: 1. Wspomagajcy obrót towarów: Zakup towarów Sprzeda towarów Obsługa zamówie System magazynowy 2. Wspomagajcy działalno firmy Relacje z klientami (CRM) System analityczny (bazy analityczne, raportowanie) 3. Wspomagajcy zarzdzanie firm System finansowo-ksigowy (ksika przychodów i rozchodów, ksigi handlowe, rozrachunki z kontrahentami, obsługa kasowa, rodki trwałe, kadrypłace) System wspomagajcy zarzdzanie (MIS) 1. Podsystem zakupów: Zakup i sprzeda towarów: Rejestracja zakupów (wprowadzanie danych o zakupach z faktur obcych) Emisja dowodów przychodu do magazynu Rejestracja faktur korygujcych Wystawianie zamówie na towary do dostawców Prowadzenie kartoteki dostawców Przygotowanie (np. agregacja) i eksport danych o wartoci przychodów towarów do systemu ksigowego Przygotowanie i eksport danych o fakturach zakupu (zobowizania, naliczony podatek VAT) do systemu ksigowego Drukowanie rejestru VAT zakupu Generowanie rónego rodzaju zestawie o zakupach wg dostawców i towarów 2. Podsystem sprzeday Rejestracja zamówie od odbiorców Wystawianie faktur sprzeday Polecenia wydania z magazynu Wystawianie faktur korygujcych Prowadzenie kartoteki odbiorców Przygotowanie i eksport danych o fakturach sprzeday do systemu ksigowego Drukowanie rejestru faktur sprzeday Generowanie zestawie o sprzeday wg odbiorców i wg towarów
9 Planowanie działalnoci gospodarczej BIZNESPLAN Planowanie sprzeday Poziom strategiczny Planowanie rozwoju wyrobów Planowanie produkcji i usług Głowny harmonogram Poziom taktyczn Planowanie zasobów materiałowych MRP1 Planowanie zdolnoci produkcyjnych Poziom operacyjny Sterowanie zakupami Sterowanie wytwarzaniem iloci i jakoci wyrobów Sterowanie zapasami i przetwarzaniem czynników produkcji Sterowanie dystrybucj Poziom strategiczny Inne informacje wew. i zew. firmy System sterowania: -iloci i jakoci wyrobów, *finansami firmy *kosztami produkcji
10
11 Normy IDEF Historia IDEF W latach 1970 Departament obrony USA opracował norm przebiegu procesu IDEF0 (Integration DEFinition Language0). Norma IDEF0 była stosowana jako narzdzie tworzenia programów komputerowych wspomagajcych procesy produkcyjne. Nastpnie przyjła si jako narzdzie umoliwiajce sporzdzenie mapy procesów w firmach usługowych i produkcyjnych. Normy IDEF wykorzystywane s równie do tzw. inynierii biznesu, obejmujcej reengineering i Bussines Process Reengineering. Rodzina IDEF IDEF0 technika uywana do tworzenia modelu funkcjonalnego. Prezentuje struktur funkcji, procesów lub czynnoci w ramach modelowanego systemu lub obszaru, IDEF1- technika uywana do tworzenia modelu informacyjnego. Prezentuje struktur i charakter zalenoci midzy wyraeniami a obiektami, do których si odnosi w ramach modelowanego systemu lub obszaru. Została ona rozszerzona take o zagadnienia projektowania i powstała technika, IDEF1X, IDEF2 technika uywana do tworzenia modelu dynamicznego. Prezentuje zmiany zachowa modelu procesu, systemu lub obszaru w czasie. IDEF3 technika opisu procesów, IDEF4 technika projektowania obiektowego, IDEF5 technika opisu ontologii (opis i strukturalizacja rzeczywistoci), IDEF6 technika opisu koncepcji projektu (racjonalne projektowanie), IDEF7 technika audytu systemów informatycznych, IDEF8 technika projektowania interakcji człowiek system, IDEF9 technika wykrywania wizów biznesu, IDEF10 technika implementacji modelu architektury (Implementation Architecture Modeling), IDEF11 technika modelowania informacji (Information Artifact Modeling),
12 IDEF12 technika modelowania organizacji (Organization Modeling), IDEF13 technika projektowania map w schemacie drzewa (Tree Schema Mapping Design), IDEF14 technika projektowania sieci (network design). Najczciej stosowane s techniki IDEF0 i IDEF3. IDEF0 IDEF0 modeluje decyzje, działania oraz działalno organizacji lub systemu, w celu pokazania sposobu jego funkcjonowania. Modele IDEF0 s tworzone jako jedno z pierwszych zada w kierunku rozwoju systemowego, poniewa opisuj one: funkcje, które s wykonywane, oraz narzdzia potrzebne do wykonania tych funkcji. Głównym celem normy IDEF0 jest pomoc w ustaleniu zakresu analizy oraz zbudowanie relacji pomidzy analitykiem a klientem. IDEF0 moe by wykorzystywane zarówno jako narzdzie komunikacji, za spraw znormalizowanych symboli graficznych, jak i jako narzdzie analizy ukazujce, jakie czynnoci maj by wykonane w celu prawidłowego zamodelowania procesu. Norma IDEF0 pomaga równie w ustaleniu słabych i mocnych stron modelowanego systemu. Norma ta wykorzystuje dwa graficzne elementy, których połczenie tworzy kostk kostki - reprezentujce funkcje (procesy, systemy), posiadajce nazw i numer, strzałki - które s obiektami obustronnych relacji midzy funkcjami, i okrelaj informacj lub materiały: strzałka wejcia (Input) nakłady materiałowe i informacyjne, strzałka wyjcia (Output) efekty wykonania: materialne i informacyjne, strzałka sterowania (Control) mechanizmy sterowania funkcj np. wewntrzna polityka firmy, czynniki zewntrzne, strzałka mechanizmu (Mechanism) mechanizmy niezbdne do wykonania I Input (wejscie) funkcji np. narzdzia, pojazdy, wykonawcy. C Control (Sterowanie) Nazwa funkcji (procesu, systemu) O Output (wyjscie) M Mechanisms (mechanizmy)
13 Zbudowane modele mog składa si z wielu funkcji (kostek), które połczone s ze sob za pomoc strzałek. Wyjcia jednej funkcji (kostki) mog by wejciami lub mechanizmami sterowania dla innych funkcji (kostki). Norma ta umoliwia równie współbiene wykonywanie dwóch lub wikszej iloci funkcji w sytuacji, gdy wyjcie jednej funkcji jest wejciem dla kilku innych funkcji. Kada funkcja moe by opisana przez osobny podrzdny model. Kostk moemy podzieli na dwa typy : kostka rodzic, której detale przedstawione s na poziomie niszym, kostka dziecko, która przedstawia szczegóły (detale) kostki rodzic. Diagram rodzic Kostka rodzic Diagram dziecko Kostka dziecko A-0 A0 Bardziej ogólnie A1 A2 A3 A4 Bardziej szczegółowo A0 Hierarchiczna struktura diagramu IDEF0 Zasady IDEF0 Główne zasady normy IDEF0 to: 1. zwizło, dziki której w sposób zrozumiały opisuje przepływ pracy w przedsibiorstwie, 2. komunikatywno, dziki której prezentuje procesy na kadym poziomie złoonoci. W wyniku zastosowania normy IDEF0 otrzymujemy zestaw hierarchicznych serii diagramów tekstu i objanie przepływu pracy w przedsibiorstwie. Rozróniamy dwa typy diagramów: diagram rodzic i diagram dziecko bdcym rozwiniciem kostki
14 rodzic. Nota indeksu lokalizuje funkcj (proces) w hierarchicznej strukturze diagramu. Numer indeksu okrela dokładnie, do jakiej głównej funkcji (procesu) naley dana podfunkcja (podproces). Norma IDEF0 szczegółowo i precyzyjnie opisuje sposób umieszczania funkcji, strzałek i ich opisów. Kada funkcja, strzałka i model opisane s przez nadany zgodnie z norm identyfikator. Model główny IDEF0 oznaczony jest symbolem A-0 (A-0) i znajduje si w nim jedna, nadrzdna funkcja A0. Moe by ona opisana przez model A0. Funkcje które si w nim znajd bd nosi oznaczenia A1, A2, A3, itd. Model podrzdny, opisujcy funkcj A1, bdzie równie oznaczany jako A1, a funkcje które si w nim si znajduj symbole A11, A12, A13, itd. Ten usystematyzowany sposób opisu umoliwia szybsze stworzenie spisu poszczególnych modeli i funkcji. Zalenoci midzy modelami podrzdnymi i nadrzdnymi mona równie pokaza graficznie za pomoc drzewa hierarchii funkcji: w jednym diagramie moe wystpi do szeciu podfunkcji (podprocesów). Zwiksza to przejrzysto diagramu, tekst wspomagajcy diagram (glosariusz), zwiksza precyzj graficznej prezentacji, proces główny jest rozpisywany na niszym poziomie na podprocesy. 3. precyzyjno wykorzystuje opracowane normy: nie mona opuszcza lub dodawa kostek. Kady proces powinien by powizany ze swoim poprzednikiem i nastpnym procesem, nazwy procesu oraz noty indeksów diagramu powinny by niepowtarzalne, strzałki musz by nazwane lub oznaczone (strzałki oznaczone nie koresponduj ze sob w diagramach rodzic-dziecko), wystpuje moliwo rozgałzienia strzałek - rozłczenie lub połczenie oraz oznaczenie strzałek niekorespondujcych ze sob w diagramach rodzic dziecko. 4. metodologia modelowanie i przedstawienie przepływu pracy realizowane jest krok po kroku. a Rozgałzienia strzałek. (a.) rozłczenie, (b.) połczenie. b
15 Grafika rozgałzie strzałek A Grafika A Interpretacja A znaczy A znaczy A A A B znaczy A B A A A A A&B B znaczy B Interpretacja grafiki rozgałzie strzałek Korespondencja diagramów Przykład 1. Korespondencja diagramów: Diagram rodzic 1 ( ) 2 Diagram dziecko 3 A1 I1 C1 1 C3 Strzałka sterownika C2 nie koresponduje z diagramem dziecko 2 3 ( ) O1 Strzałka wyjcia nie koresponduje z diagramem rodzic A12 Przykład korespondencji diagramów Norma IDEF0 zawiera równie szereg zalece dotyczcych odpowiedniego sposobu tworzenia modelu, zbierania potrzebnych do jego sporzdzenia danych oraz oceny
16 zbudowanego modelu. Implementacj normy IDEF0 umoliwiaj róne narzdzia informatyczne. IDEF1- Metoda Modelujca Informacj Norma IDEF1 została zaprojektowana jako metoda zarówno dla analizy oraz jako narzdzie komunikacji. Uywana jest w celu: identyfikacji, jak informacj aktualnie zarzdzamy w organizacji, ustalenia, który z problemów zidentyfikowanych podczas analizy spowodowany jest brakiem zarzdzania odpowiedni informacj, wyszczególnienia, jak informacja bdzie zarzdzana, czyli zestaw reguł zarzdzania informacj. IDEF1 wykorzystuje istniejc informacj o przedmiotach w zakresie przedsibiorstwa. Norma IDEF1 została zaprojektowana jako metoda analizy, zarzdzaniem informacj oraz wymaganiami przedsibiorstwa. Została zidentyfikowana za pomoc kilku zasad: 1. zebranie informacji, zachowanie, zarzdzanie w przedsibiorstwie, 2. reguły zarzdzania informacj, 3. zastanowienie si nad logicznymi zalenociami i relacjami pomidzy informacjami, 4. problemy bdce skutkiem braku dobrego zarzdzania informacj. W wyniku analizy, informacja moe zosta uyta do strategicznych oraz taktycznych planów przedsibiorstwa, w celu osignicia przewagi konkurencyjnej. Plany te mog zawiera projektowanie oraz wprowadzenie zautomatyzowanego systemu, który moe skuteczniej skorzysta z dostpnej informacji. Zasady IDEF1 IDEF1 uywa prostych graficznych konwencji by wyrazi obszerny komplet reguł, które pomagaj modelowa rónice pomidzy: obiektem rzeczywistym, fizycznymi lub abstrakcyjnymi powizaniami z rzeczywistymi obiektami, zarzdzan informacj o rzeczywistym obiekcie, struktur danych reprezentowanych przez informacj w celu zdobywania, zastosowania i zarzdzania t informacj.
17 IDEF1 dostarcza kompletu reguł, procedur oraz wskazówek dla rozwoju modeli informacji. Jednym z celów IDEF1 jest dostarczenie gotowego procesu do analizy zarzdzania informacj w przedsibiorstwie. Cel ten osigany jest przez rozwój procesu zdefiniowanego w metodzie oraz przez skutki i nakazy okrelone przez t metod. IDEF1 pojcia Funkcjonuj dwa najwaniejsze pojcia w modelowaniu wymaga informacji. Pierwsze dotyczy wiata rzeczywistego w odczuciu ludzi pracujcych w przedsibiorstwie. Obejmuje ono fizyczne i obiektowe pojcia (ludzie, miejsca, rzeczy, pomysły), ich wzajemne zalenoci i relacje. Drugie natomiast obejmuje pojcie informacji, która zawiera obraz informacji w odniesieniu do wiata rzeczywistego. Obraz informacji nie jest dokładnym odzwierciedleniem informacji w rzeczywistym wiecie, lecz jest informacj, któr mona zebra, zachowa i zarzdza. IDEF1 jest zaprojektowany, aby wspomaga organizacj, zarzdzanie i dokumentacj tych obrazów informacji. W ten sposób jest ograniczony tylko do pojcia informacji. Jednostki IDEF1 reprezentuj informacj utrzyman w okrelonej organizacji fizycznej lub konceptualnej przedmiotu. Istniej dwa podstawowe pojcia okrelajce jednostki: jednostki s stałe organizacja wydaje swoje zasoby by obserwowa, zapisywa, organizowa i składowa istniejce jednostki, jednostki mog by pojedyncze jednostki mog by zidentyfikowane jako unikatowe w porównaniu z innymi jednostkami, Jednostki maj charakterystyczne atrybuty powiza. Zbiór jednego lub wicej atrybutów klasy, które wyróniaj jednego członka jednostki klasy od innych, nazywamy kluczem klasy. Relacja w IDEF1 wie dwa indywidualne obrazy informacji. Z uwagi na to, e atrybuty klasy jednej jednostki zawieraj atrybuty klasy innej jednostki, które odnosz si do zalenoci midzy nimi, moemy stwierdzi, e istnienie relacji jest znane. Relacja klas moe wystpowa jako forma powiza istniejcych jednostek klas. Przykładem relacji IDEF1 moe by etykieta pracuje dla w połczeniu z jednostk informacji pracownik oraz dział. Jeli informacja nie jest powizana z dwoma lub wicej obiektami rzeczywistymi, wtedy z punktu widzenia IDEF1, informacja nie istnieje. Relacje midzy klasami s reprezentowane na diagramach IDEF1 poprzez połczone kostki jednostek klas. Kostka ma na kocu połczenie oraz zawiera dodatkow informacj o relacji klas (liczebnik główny zalenoci).
18 DZIAŁ# Dział Liczebnik główny zalenoci Klucz klasy Atrybuty klasy { { 1 * (_PRACOWNIK#) WYPŁATA DZIAŁ# Pracuje dla/zatrudnienie Powizanie klas Etykieta powizania Kostka klasy Pracownik Nazwa klasy Diagram IDEF1 IDEF1 jest efektywn metod dokumentujc informacj na temat wymaga przedsibiorstwa. IDEF1 wykorzystuje dostarczone podstawowe wymagania do projektowania bazy danych. Sama dostarcza definicje struktury informacji odzwierciedlajce podstawowe potrzeby informacji. IDEF1 uywajc reguł i zasad buduje sposób by odkry i zrozumie reguły biznesowe oraz informacje uywane przez organizacj. IDEF1 wymaga aktywnego uczestnictwa wszystkich uytkowników informacji. Zmusza uytkowników do mylenia o tym jak i gdzie informacja jest uywana i zarzdzana. Pozwala na dokładniejsze zamodelowanie organizacji. Metoda IDEF1 X IDEF1X jest metod projektujc relacj bazy danych wraz ze składni projektowania. Wspiera semantyczne konstrukcje konieczne przy rozwijaniu koncepcji projektu. Koncepcja projektu jest pojedyncz definicj przedsibiorstwa, która jest stworzona dla pojedynczej aplikacji oraz jest niezalena od dostpu oraz fizycznego przechowywania danych składowych. IDEF1X najczciej jest uywany do projektowania logiki bazy danych, w przypadku, gdy wymagania, co do informacji s znane oraz decyzja, aby wprowadzi w ycie baz danych jest podjta. Perspektywa systemu IDEF1X skupia si na faktycznych elementach relacji bazy danych. W przypadku gdy cel systemu nie jest w zalenoci z systemem, np. dla systemu zorientowanego obiektowo, IDEF1X nie jest najlepsz metod modelowania. IDEF1X nakazuje, na przykład, aby klucze klasy były róne, po to, aby
19 moliwe było odrónienie jednej klasy od drugiej. W systemie zorientowanym obiektowo nie jest wymagane, aby klucze były indywidualne dla kadego obiektu. W tej sytuacji, gdy wicej ni jeden atrybut jest stosowany dla indywidualnych jednostek IDEF1 X, modelowanie musi wskazywa jeden klucz główny oraz spisywa list wszystkich pozostałych kluczy. Jednoznaczna etykieta klucza obcego jest wymagana. Głównym celem projektowania logicznego modelu IDEF1X jest to, aby mógł on zosta uyty przez programistów, którzy bior logiczny projekt bazy danych i go implementuj. IDEF1X jest bardzo podobny do IDEF1, dziki czemu modele informacji wygenerowane za pomoc, IDEF1 mog zosta przejrzane przez ostatecznych uytkowników proponowanego systemu. IDEF1X pojcia. Jednostki IDEF1X odnosz si do zbioru albo podobnych przypadków, które mog zosta odrónione od siebie. Indywidualni członkowie zbioru s nazywani instancj jednostki. W ten sposób kostki IDEF1X reprezentuj komplet rzeczy realnego wiata. Atrybut zbioru okrela zakres wartoci przynalenoci kadego elementu zbioru. Relacja, która istnieje midzy indywidualnymi członkami zbioru, okrelona jest poprzez nazw. Relacja ta zakłada ograniczenie łcznej referencji. Główn cech IDEF1X jest jego poparcie dla modelowania logicznej bazy typów przy uyciu struktury klasyfikacji lub konstrukcji generalizacji/specjalizacji. Konstrukcja ta odzwierciedla naturalne rodzaje elementów reprezentowanych przez kostki lub obiekty. Skategoryzowane relacje reprezentuj wspólne podtypy jednostki głównej. Podtypy jednake nie mog mie wspólnej instancji. Dla przykładu: główna jednostka człowiek ma dwa podtypy reprezentujce wszystkie komplety kategorii nazwane jako eskie i mskie. adna instancja podtypu mskie nie moe by instancj podtypu eskie. Unikalny identyfikator atrybutu dla kadego podtypu jest tym samym atrybutem, jaki jest dla głównej jednostki instancji. W IDEF1X jednostki s identyfikowane zalenie lub niezalenie. Instancje niezalenych identyfikatorów jednostek mog istnie bez innych instancji jednostki. Instancje identyfikatorów zalenych s zalene od innych jednostek instancji. Relacje powiza (cigła lub przerywana linia z wypełnieniem na jednym albo obu kocach) wskazuje, jak jednostki (komplety instancji bazy) s wzajemnie powizane. Relacje powizania wystpuj zawsze pomidzy dwoma jednostkami. Relacja powizania zaczyna si w niezalenym punkcie ródłowym oraz koczy si w zalenej jednostce potomka (dziecka), gdzie etykieta opisuje zaleno. Kada relacja powizania ma przyporzdkowany sobie
20 liczebnik główny. Liczebnik główny wyszczególnia numer instancji zalenej jednostki, który zwizany jest z instancj niezalenej jednostki. Relacje skategoryzowane pozwalaj modelom zdefiniowa kategorie jednostek. Jednostki mog nalee tylko do jednej kategorii. Atrybuty s właciwociami opisujcymi jednostki. Nazwy atrybutów s unikalne a znaczenie nazw musi by zgodne z modelem. Dla przykładu: atrybut kolor mógłby mie kilka moliwych zastosowa, np. dla koloru włosów, koloru skóry, lub koloru tczy. Kade uycie ma inny zasig znaczcych wartoci, dlatego jednostki musz zosta dokładnie nazwane. Kady atrybut posiada dokładnie jedn jednostk. Dla przykładu atrybuty PESEL mógłby zosta uyty w wielu miejscach w modelu, ale przynaley do tylko jednej jednostki (np. Człowiek ). Kady atrybut musi mie warto (reguł niepust) oraz aden atrybut nie moe posiada wielokrotnej wartoci (reguł niepowtórzeniow). Reguły egzekwuj tworzenie odpowiedniego modelu. W sytuacji, gdzie wydaje si, e reguła nie moe by utrzymana, model prawdopodobnie jest błdny. Klucz jest grup tych atrybutów, za pomoc, których mona jednoznacznie zidentyfikowa instancj jednostki. Rozróniamy dwa klucze, klucze główne oraz klucze obce. Kada jednostka ma dokładnie jeden klucz główny, pokazany powyej horyzontalnej linii kostki. Jednostki mog równie mie klucze obce, które take jednoznacznie identyfikuj jednostk, lecz nie mog by uyte do opisania relacji z innymi jednostkami. W relacji powizania, klucz główny rodzica przekazywany jest do dziecka. Jeli relacja jest relacj skategoryzowan, klucz główny dziecka jest tym samym kluczem, co kategoria. Jeli relacja jest relacj identyfikujc klucz główny dziecka, musi zawiera atrybuty od rodzica. Oprócz faktu, e klucz unikalnie identyfikuje jednostki, wszystkie atrybuty w kluczu musz przyczyni si do powstania unikatowego identyfikatora (najmniejszy to klucz reguły). W ten sposób decydujc czy dziedziczenie atrybutu powinno by czci klucza, sprawdzamy, czy ten atrybut jest konieczny, do stworzenia unikatowego identyfikatora. Istniej dwie zasady zalenoci reguł: pełne funkcjonalne zalenoci reguł, wtedy, gdy klucz główny jest złoony z wielokrotnych atrybutów. Wszystkie nieklucze atrybutów musz by funkcjonalnie zalene na całym kluczu głównym, nie przechodnie zalenoci, wtedy, gdy kady atrybut nieklucz musi by zaleny tylko od klucza atrybutu.
21 Klucze obce nie s typowymi kluczami, lecz atrybutami dziedziczonymi z kluczy głównych innych jednostek. Klucze obce maj etykiet (FK) by wyrazi, e nie s własnoci tej jednostki. Klucze obce s znaczce, poniewa pokazuj relacje midzy jednostkami. Metoda IDEF2 Modelowanie symulujce wspiera narzdzia pomocy przy rozwizywaniu kompleksowych problemów z zakresu aplikacji. Symulacja uwzgldnia scenariusz, co jeli i jego moliwe efekty analizy w istniejcym lub wyimaginowanym systemie. Celem IDEF2 jest umoliwienie symulacji modelu. W przypadku potencjalnego ponownego uycia, model symulacji jest podzielony na cztery podmodele: funkcjonalny podmodel: precyzujcy model główny, jednostkowy przepływowy podmodel: transformacja modeli poprzez jednostki, dyspozycyjne zasoby: główne logiczne zadania potrzebne do transformacji, system kontrolujcy podmodele: efekty zewntrzne modelu. IDEF2 pomaga w przypadku informacji dotyczcej symulacji modelu generujcego system. Metoda IDEF3 Norma IDEF3 jest kompleksow metod modelowania procesów. Została stworzona pod ktem zobrazowania łacucha nastpujcych po sobie działa. Zawiera opis mechanizmów umoliwiajcych zebranie odpowiednich do opisu procesu. Przesłankami do stworzenia normy IDEF3 były czynniki takie jak: zwikszenie wydajnoci analizy systemów biznesowych, ułatwienie zbudowania opisu wymaga systemu, wspieranie procesu zarzdzania projektami. Norma IDEF3 zbudowana jest w sposób, który umoliwia zrozumienie metody opisu przez osoby nie zajmujce si modelowaniem procesów, ma te ułatwi łatwe poznanie rónic pomidzy alternatywnymi wersjami procesu. Podstawowym elementem schematu procesu według normy, IDEF3 jest symbol UOB (Unit of Behavior box), ukazujcy pojedyncze działanie (funkcj). Symbole UOB łczone s za pomoc rónego typu połcze, przedstawione jako strzałki. Rozgałzienia procesu w schematach IDEF3 przedstawiaj wzły. Wystpuj wzły AND, rozdzielajce proces na wiele równolegle przebiegajcych gałzi, wzły OR (wzeł ten aktywuje jedn lub wicej gałzi) oraz XOR (wzeł aktywuje jedn z kilku moliwych gałzi). Dodatkowo wystpuj wzły synchroniczne
22 OR i AND, które oznaczaj rozpoczcie w tym samym momencie wielu odpowiednich dla danego wzła gałzi (nie wystpuje synchroniczne XOR, gdy po wle aktywowana jest jedynie jedna gał). W symbolu okrgu umieszczane s wystpujce w procesie obiekty (na przykład poszczególne komponenty uywane w produkcji). Bramka Xor Trasa powrotna 4 Cz malowania Cz suszenia Test X Trasa do nastpnego stopu 5 Diagram przepływu IDEF3 Norma IDEF3 ukazuje te kolejno przeprowadzania reorganizacji procesów, dzielc j na nastpujce etapy: udokumentowanie istniejcego procesu, zidentyfikowanie zebrania najwaniejszych dla procesu danych, przeanalizowanie istniejcego procesu, zaprojektowanie nowego procesu, wyznaczenie alternatyw i wyboru konkretnej alternatywy, opracowanie projektu biznesowego, uzyskanie zgody na implementacj zmian, zaplanowanie i wdroenie zmian, cigłe ulepszanie procesu. Normy IDEF stanowi, wic nie tylko zbiór metod opisu procesów i systemów informacyjnych, ale zawieraj te sposoby zbierania danych i metody przeprowadzania zmian. IDEF3 pojcia IDEF3 słuy do opisu scenariuszy typowych sytuacji w przedsibiorstwie. Pokazuje, jak działa system lub proces. Wykorzystuje znacznie bogatszy zestaw elementów: graficznych i logicznych. Mona wyróni dwa typy IDEF3:
23 Process Flow Description opisuje przepływ procesów. Wykorzystujc elementy logiczne, pozwala zrozumie proces i sie relacji pomidzy działaniami, Object State Transition Description opisuje zachodzce zmiany stanu obiektów. Obiekty okrelaj przedmioty rzeczywiste (materiały) oraz konceptualne (zamówienia). Zdecydowanie czciej wykorzystywany jest jednak schemat procesowy a nie obiektowy. Schematy procesowe mog równie by dekomponowane na podobnych zasadach jak w technice IDEF0. W notacji IDEF3 Process Flow Description, podstawowymi elementami s: kostki UOB (ang. Unit Of Behavior), okrelajce typy zdarze, decyzji, działa, czy czynnoci, strzałki, okrelane take mianem wizi. Definiuj one zwizek nastpstwa midzy kostkami UOB, W tabeli 3.1 zostały przedstawione podstawowe elementy wraz z opisami. Nastpstwo proste, kostka A jest poprzednikiem, kostka B nastpc Po kadej czynnoci reprezentowanej przez kostk A, musi nastpowa czynno reprezentowana przez kostk B Kada czynno reprezentowana przez kostk B, musi by poprzedzona czynnoci reprezentowan przez kostk A Kada czynno reprezentowana przez kostk B musi by poprzedzona czynnoci reprezentowan przez kostk A, oraz kostka A musi by poprzedniczk kostki B Nastpstwo zdefiniowane jest indywidualnie, za pomoc osobnego diagramu
24 małe kostki elementy logiczne wprowadzane w miejscu rozgałzie strzałek, jako złczenia. W miejscu rozgałzienia strzałek, proces ulega rozdzieleniu na wiele cieek a w miejscu złczenia strzałek, nastpuje złczenie wielu cieek procesu. Małe kostki w swoim wntrzu zawieraj znak operacji logicznej: & - koniunkcja i, 0 alternatywa lub, X - alternatywa wykluczajca xor. oraz oznaczenia: asynchronicznoci pojedyncza kreska pionowa, synchronicznoci dwie kreski pionowe. Czynnoci reprezentowane przez kostki B i C musz by nastpczyniami czynnoci reprezentowanej przez kostk A. Czynnoci reprezentowane przez kostki A i B musz by poprzedniczkami czynnoci reprezentowanej przez kostk C. Co najmniej w jednej z kostek B i C musi by realizowana czynno bdca nastpczyni czynnoci reprezentowanej przez kostk A. Co najmniej w jednej z kostek A i B musi by realizowana czynno bdca poprzedniczk czynnoci reprezentowanej przez kostk C. Czynno reprezentowana przez jedn z kostek B lub C musi by nastpczyni czynnoci reprezentowanej przez kostk A. Czynno reprezentowana przez jedn z kostek A lub B musi by poprzedniczk czynnoci reprezentowanej przez kostk C. Czynnoci reprezentowane przez kostki B i C musz by nastpczyniami czynnoci reprezentowanej przez kostk A i musz rozpocz si jednoczenie. Czynnoci realizowane przez kostki A i B musz by poprzedniczkami czynnoci reprezentowanej przez kostk C i musz si koczy jednoczenie.
25 Co najmniej w jednej z kostek B i C musi by realizowana czynno bdca nastpczyni czynnoci reprezentowanej przez kostk A i czynnoci te (jeli s realizowane obie) musz rozpocz si jednoczenie. Co najmniej w jednej z kostek A i B musi by realizowana czynno bdca poprzedniczk czynnoci reprezentowanej przez kostk C i czynnoci te, (jeli s realizowane obie) musz si koczy jednoczenie. Elementy logiczne, oraz oznaczenia a- i synchronicznoci w schemacie procesowym Opis przemiany obiektu Diagram opisu przemiany obiektu jest streszczeniem obiektu. Diagram jest tylko kompozycj stanu obiektu. Obiekt stanu definiuje termin wartoci właciwoci oraz ograniczenia. Właciwoci obiektu mog by zdefiniowane jako atrybuty normy IDEF1, oraz mog przenosi referencj na diagram. UOB/ Cze malowania 1/1 UOB/Test 3/1 Malowanie na nowo Płynna farba w maszynie Stała farba UOB/Cz suszenia UOB/ Test Malowanie z połyskiem 2/1 3/1 IDEF3 Przykładowy diagram przemiany obiektu
26 Literatura: 1. D. Vaskevitz, Strategie klient serwer, systemy informatyczne w procesie przekształcania przedsiebiorstwa, IDG Poland S.A. w-wa I. Durlik, Inynieria zarzdzania, strategia i projektowanie systemów produkcyjnych cz. I, Agencja Wydawnicza Placet, W-wa S. Abt, Zarzdzanie logistyczne w przedsibiorstwie, PWE, W-wa M. Christopher, Strategia zarzdzania dystrybucj, praktyka logistyki biznesu. Marketing a dystrybucja. Analiza i okrelenie poziomu obsługi klienta, Agencja Wydawnicza Placet, Wyd. II, M. Christopher, Logistyka i zarzdzanie łacuchem poday, Wydawnictwo profesjonalnej szkoły biznesu, Kraków J. Ochman, Integracja w systemach informatycznych zarzdzania, PWE, W-wa, P. Adamczewski, Wdroeniowe uwarunkowania zintegrowanych systemów informatycznych, Akademicka Oficyna PLJ, W-wa, P. Beynon-Davies, Inynieria systemów informacyjnych, WNT, W-wa, P. Fuglewicz, K. Stpor, A. Trojnar, CASE dla ludzi, LUPUS, W-wa, R. Barker, C. Longman, Case Method SM. Modelowanie funkcji i procesów, WNT, W- wa, A. Korzeniowski, A. Weselik, Z.M. Skowroski, M. Kaczmarek, Zarzdzanie gospodark magazynow, PWE, W-wa, J. Majewski, Informatyka dla logistyki, Biblioteka Logistyka, Pozna J. Majewski, Informatyka w magazynie, Biblioteka Logistyka, Pozna Strategia informatyzacji współczesnej organizacji. Teoria i praktyka. Pod red. Bernarda. F. Kubiaka, Uniwersytet Gdaski, Wydział Zarzdzania Gdask Architektura zintegrowanego systemu informatycznego zarzdzania, pod red. Andrzeja Bytniewskiego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław A. Januszewski, Funkcjonalno informatycznych systemów zarzdzania, Tom1, Zintegrowane systemy transakcyjne, PWN, Warszawa, A. Stachowicz-Stanusch, M. Stanusch, CRM. Przewodnik dla wdraajcych, Wydawnictwo Placet, Warszawa W.J. Jabłoski, W. Bartkiewicz, Systemy informatyczne zarzdzania. Klasyfikacja i charakterystyka systemów, Wydawnictwo KPSW, Bydgoszcz 2006
Bilansowanie zasobów w zintegrowanych systemach zarządzania produkcją. prof. PŁ dr inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.
Bilansowanie zasobów w zintegrowanych systemach zarządzania produkcją prof. PŁ dr inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2014/2015 Zagadnienia: 1. Zasoby przedsiębiorstwa 2. Bilansowanie zasobów wg
Bardziej szczegółowoOd ERP do ERP czasu rzeczywistego
Przemysław Polak Od ERP do ERP czasu rzeczywistego SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ Wrocław, 19 listopada 2009 r. Kierunki rozwoju systemów informatycznych zarządzania rozszerzenie
Bardziej szczegółowopodproduktów i materiałów potrzebnych do
Program zajęć Komputerowe wspomaganie przedsiębiorstwem Zarządzanie projektem informatycznym Bazy danych / hurtownie danych UML i modelowanie systemów Technologie internetowe - e-business Symulacje komputerowe
Bardziej szczegółowoTypy systemów informacyjnych
Typy systemów informacyjnych Information Systems Systemy Informacyjne Operations Support Systems Systemy Wsparcia Operacyjnego Management Support Systems Systemy Wspomagania Zarzadzania Transaction Processing
Bardziej szczegółowoCechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) jest systemem informatycznym należącym do klasy ERP, który ma na celu nadzorowanie wszystkich procesów zachodzących w działalności głównie średnich i dużych przedsiębiorstw,
Bardziej szczegółowoBazy danych Podstawy teoretyczne
Pojcia podstawowe Baza Danych jest to zbiór danych o okrelonej strukturze zapisany w nieulotnej pamici, mogcy zaspokoi potrzeby wielu u!ytkowników korzystajcych z niego w sposóbs selektywny w dogodnym
Bardziej szczegółowoZarządzanie Produkcją VI
Zarządzanie Produkcją VI Dr Janusz Sasak Jakość Ogół cech i właściwości wyrobu lub usługi decydujących o zdolności wyrobu lub usługi do zaspokojenia stwierdzonych lub przewidywanych potrzeb Norma PN/EN
Bardziej szczegółowoDiagramu Związków Encji - CELE. Diagram Związków Encji - CHARAKTERYSTYKA. Diagram Związków Encji - Podstawowe bloki składowe i reguły konstrukcji
Diagramy związków encji (ERD) 1 Projektowanie bazy danych za pomocą narzędzi CASE Materiał pochodzi ze strony : http://jjakiela.prz.edu.pl/labs.htm Diagramu Związków Encji - CELE Zrozumienie struktury
Bardziej szczegółowoPROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA
PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA Zarządzanie zintegrowane Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP Zintegrowany system zarządzania wprowadzenia System,
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp 11
Spis treści Wstęp 11 Rozdział 1. Znaczenie i cele logistyki 15 1.1. Definicje i etapy rozwoju logistyki 16 1.2. Zarządzanie logistyczne 19 1.2.1. Zarządzanie przedsiębiorstwem 20 1.2.2. Czynniki stymulujące
Bardziej szczegółowoSpis treci. Dzie 1. I Wprowadzenie (wersja 0911) II Dostp do danych biecych specyfikacja OPC Data Access (wersja 0911)
I Wprowadzenie (wersja 0911) Kurs OPC Integracja i Diagnostyka Spis treci Dzie 1 I-3 O czym bdziemy mówi? I-4 Typowe sytuacje I-5 Klasyczne podejcie do komunikacji z urzdzeniami automatyki I-6 Cechy podejcia
Bardziej szczegółowoZarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P
Specjalno: Inynieria produkcji w przemyle maszynowym Zintegrowane systemy (CIM) WM Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P Przedmiot: Zintegrowane systemy (CIM) Status przedmiotu:
Bardziej szczegółowo...Gospodarka Materiałowa
1 Gospodarka Materiałowa 3 Obsługa dokumentów magazynowych 4 Ewidencja stanów magazynowych i ich wycena 4 Inwentaryzacja 4 Definiowanie indeksów i wyrobów 5 Zaopatrzenie magazynowe 5 Kontrola jakości 5
Bardziej szczegółowoProgram Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe
Autor: Jacek Bielecki Ostatnia zmiana: 14 marca 2011 Wersja: 2011 Spis treci Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe PROGRAM SPRZEDA WERSJA 2011 KOREKTY RABATOWE... 1 Spis treci... 1 Aktywacja funkcjonalnoci...
Bardziej szczegółowoProgramowanie Obiektowe
Programowanie Obiektowe dr in. Piotr Zabawa IBM/Rational Certified Consultant pzabawa@pk.edu.pl WYKŁAD 1 Wstp, jzyki, obiektowo Cele wykładu Zaznajomienie słuchaczy z głównymi cechami obiektowoci Przedstawienie
Bardziej szczegółowoZintegrowane systemy zarządzania przedsiębiorstwem
Zintegrowane systemy zarządzania przedsiębiorstwem Jarosław Durak ZIP 2005 Wprowadzenie Rozwój systemów informatycznych zarządzania przedsiębiorstwem 1957 American Production & Inventory Control Society
Bardziej szczegółowoDiagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym
Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym konceptualnym modelem danych jest tzw. model związków encji (ERM
Bardziej szczegółowoLOGISTYKA PRODUKCJI C3 TYTUŁ PREZENTACJI: LOGISTYKA PRODUKCJI OBLICZEŃ ZWIĄZANYCH Z KONCEPCJĄ MRP
LOGISTYKA PRODUKCJI C3 PREZENTACJA PRZYKŁADOWYCH, PODSTAWOWYCH OBLICZEŃ ZWIĄZANYCH Z KONCEPCJĄ MRP 2 Logistyka materiałowa Logistyka zaopatrzenia Logistyka dystrybucji Magazyn Pośrednictwo Magazyn Surowce
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Informatyczny (ZSI)
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) ZSI MARKETING Modułowo zorganizowany system informatyczny, obsługujący wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa PLANOWANIE ZAOPATRZENIE TECHNICZNE PRZYGOTOWANIE
Bardziej szczegółowoTypy bazy danych Textract
Typy bazy danych Typy bazy danych bazy tekstowe, Textract, http://www.textract.com - bazy tekstowe, np. archiwum gazety, dla setek gigabajtów, szybkie wyszukiwanie i indeksacja informacji bazy danych bez
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)
Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych przykład
Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)
Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:
Bardziej szczegółowoStudium przypadku Case Study CCNA2-ROUTING
Na podstawie oryginału CISCO, przygotował: mgr in. Jarosław Szybiski Studium przypadku Case Study CCNA2-ROUTING Ogólne załoenia dla projektu Przegld i cele Podczas tego wiczenia uczestnicy wykonaj zadanie
Bardziej szczegółowoIFS Applications. Obiekty i komponenty. Architektura. Korzenie IFS Applications. IFS Applications system klasy ERP
Korzenie Applications Applications Zintegrowane środowisko do kompleksowego zarządzania przedsiębiorstwem IC (ang. Inventory Control) Kontrola Zapasów Magazynowych, MRP (ang. Material Requirements Planning)
Bardziej szczegółowoSystemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/
Systemy ERP dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/ Źródło: Materiały promocyjne firmy BaaN Inventory Control Jako pierwsze pojawiły się systemy IC (Inventory Control) - systemy zarządzania
Bardziej szczegółowoTechnologie informatyczne wspierające i integrujące przepływ informacji w łańcuchu dostaw
Technologie informatyczne wspierające i integrujące przepływ informacji w łańcuchu dostaw prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl 2014/2015 1 1. Idea zarządzania zintegrowanego 2 Wstęp:
Bardziej szczegółowoKatalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Bardziej szczegółowoInformacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Realizacja procedur ISO 9001
iscala Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Realizacja procedur ISO 9001 Opracował: Grzegorz Kawaler SCALA Certified Consultant Realizacja procedur ISO 9001 1. Wstęp. Wzrastająca konkurencja
Bardziej szczegółowoTreść wykładu. Systemy informatyczne SI wprowadzenie Klasyfikacja systemów Zintegrowane systemy informatyczne. Systemy informatyczne.
Treść wykładu Systemy informatyczne SI wprowadzenie Klasyfikacja systemów Zintegrowane systemy informatyczne 1 Systemy informatyczne - wyzwania Zaprojektować konkurencyjny i efektywny system. Stworzyć
Bardziej szczegółowoZarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński
Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów Dawid Doliński Dlaczego MonZa? Korzyści z wdrożenia» zmniejszenie wartości zapasów o 40 %*» podniesienie poziomu obsługi
Bardziej szczegółowoProjekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON Opis szkoleń z obszaru INFORMATYKA planowanych
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA. 2) Kod przedmiotu: ROZ-L3-20
Z1-PU7 WYDANIE N2 Strona: 1 z 5 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA 3) Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/2015 2) Kod przedmiotu:
Bardziej szczegółowoSpecjalno techniczna 2. Inynieria produkcji w przemyle maszynowym. Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P
Specjalno techniczna. Inynieria produkcji w przemyle maszynowym Zintegrowane systemy (CIM) WM Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P Przedmiot: Zintegrowane systemy (CIM) Status
Bardziej szczegółowoWartość dodana podejścia procesowego
Zarządzanie procesami dr Mariusz Maciejczak Wartość dodana podejścia procesowego www.maciejczak.pl Wartość dodana w ujęciu ekonomicznym Wartość dodana - przyrost wartości dóbr w wyniku określonego procesu
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do kompilatorów
Wprowadzenie do kompilatorów Czy ja kiedykolwiek napisz jaki kompilator? Jakie zadania ma do wykonania kompilator? Czy jzyk formalny to rodzaj jzyka programowania? Co to jest UML?, Czy ja kiedykolwiek
Bardziej szczegółowoWykład 1 Inżynieria Oprogramowania
Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania Wstęp do inżynierii oprogramowania. Cykle rozwoju oprogramowaniaiteracyjno-rozwojowy cykl oprogramowania Autor: Zofia Kruczkiewicz System Informacyjny =Techniczny SI
Bardziej szczegółowoPaweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego 1 85-240 Bydgoszcz www.softmaks.pl kontakt@softmaks.pl
Paweł Gołębiewski Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego 1 85-240 Bydgoszcz www.softmaks.pl kontakt@softmaks.pl Droga na szczyt Narzędzie Business Intelligence. Czyli kiedy podjąć decyzję o wdrożeniu?
Bardziej szczegółowodr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel. 8528-503 wew. 262 e-mail: Marek.Mika@cs.put.poznan.pl
Systemy klasy ERP wykłady: 16 godz. laboratorium: 16 godz. dr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel. 8528-503 wew. 262 e-mail: Marek.Mika@cs.put.poznan.pl Co to jest ERP? ERP = Enterprise
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do systemu ERP: CDN XL
Wprowadzenie do systemu ERP: CDN XL Przedmiot: Lk: 1/7 Opracował: mgr inż. Paweł Wojakowski Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Zakład Projektowania Procesów Wytwarzania Pokój: 3/7 B,
Bardziej szczegółowoMapowanie wybranych procesów obsługi klienta w sektorze. Dzień 1.
Mapowanie wybranych procesów obsługi klienta w sektorze publicznym Dzień 1. Cele warsztatów Główne cele naszego warsztatu to: przygotowanie do samodzielnego mapowania procesów utrwalenie techniki mapowania
Bardziej szczegółowoFORMULARZ OCENY PARAMETRÓW TECHNICZNYCH
FORMULARZ OCENY PARAMETRÓW TECHNICZNYCH Nazwa: System klasy ERP Ilość: 1 sztuka Strona 1 Specyfikacja techniczna: Lp. Moduł/funkcjonalność Charakterystyka Wartość oferowana TAK/NIE* Uwagi Oferenta 1 Moduł
Bardziej szczegółowoLOGISTYKA PRODUKCJI. dr inż. Andrzej KIJ
LOGISTYKA PRODUKCJI dr inż. Andrzej KIJ TEMAT ĆWICZENIA: PLANOWANIE POTRZEB MATERIAŁOWYCH METODA MRP Opracowane na podstawie: Praca zbiorowa pod redakcją, A. Kosieradzkiej, Podstawy zarządzania produkcją
Bardziej szczegółowoZagadnienia (1/3) Data-flow diagramy przepływów danych ERD diagramy związków encji Diagramy obiektowe w UML (ang. Unified Modeling Language)
Zagadnienia (1/3) Rola modelu systemu w procesie analizy wymagań (inżynierii wymagań) Prezentacja różnego rodzaju informacji o systemie w zależności od rodzaju modelu. Budowanie pełnego obrazu systemu
Bardziej szczegółowoPlanowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik
Planowanie potrzeb materiałowych prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2017/2018 Planowanie zapotrzebowania materiałowego (MRP): zbiór technik, które pomagają w zarządzaniu procesem produkcji
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych. Strategia (1) Strategia (2) Etapy Ŝycia systemu informacyjnego
Etapy Ŝycia systemu informacyjnego Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych 1. Strategia 2. Analiza 3. Projektowanie 4. Implementowanie, testowanie i dokumentowanie 5. WdroŜenie
Bardziej szczegółowoWymierne korzyci wynikajce z analizy procesów
Wymierne korzyci wynikajce z analizy procesów Analiza procesu jest narzdziem do osignicia wyszej efektywnoci organizacji (midzy innymi). Wymaga ona zbudowania modelu procesu biznesowego bdcego opisem funkcjonowania
Bardziej szczegółowoMRP o zamkniętej pętli
MRP O ZAMKNIĘTEJ PĘTLI MRP o zamkniętej pętli CLOSED-LOOP MRP To rozszerzenie modelu MRP o funkcje... i kontroli w sferze... oraz... MRP O ZAMKNIĘTEJ PĘTLI uwzględnia: ograniczenia związane ze... produkcyjną
Bardziej szczegółowoSTUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe
STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe Technologie informacyjne prof. dr hab. Zdzisław Szyjewski 1. Rola i zadania systemu operacyjnego 2. Zarządzanie pamięcią komputera 3. Zarządzanie danymi
Bardziej szczegółowoKomputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl
Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl Plan prezentacji Wprowadzenie UML Diagram przypadków użycia Diagram klas Podsumowanie Wprowadzenie Języki
Bardziej szczegółowoDiagramy obiegu dokumentów a UML w modelowaniu procesów biznesowych. Stanisław Niepostyn, Ilona Bluemke Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska
Diagramy obiegu dokumentów a UML w modelowaniu procesów biznesowych Stanisław Niepostyn, Ilona Bluemke Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska Wprowadzenie Modelowanie biznesowe jest stykiem między
Bardziej szczegółowoFIS SYSTEM MAGAZYNOWY
FIS OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA FIS SYSTEM MAGAZYNOWY System magazynowy FIS jest innowacyjnym programem wspierającym rozmaite procesy biznesowe potrzebne do zarządzania gospodarką magazynową w sklepach, hurtowniach,
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Podniesienie poziomu wiedzy studentów z inżynierii oprogramowania w zakresie C.
Bardziej szczegółowoZapytanie ofertowe dotyczące projektu realizowanego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego dla Województwa Dolnośląskiego na lata 2007-2013
Chojnów dnia 08.09.2014 r. Zapytanie ofertowe dotyczące projektu realizowanego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego dla Województwa Dolnośląskiego na lata 2007-2013 Priorytet 1. Wzrost konkurencyjności
Bardziej szczegółowoSUPLEMENT SM-BOSS WERSJA 6.15
SUPLEMENT SM-BOSS WERSJA 6.15 Spis treci Wstp...2 Pierwsza czynno...3 Szybka zmiana stawek VAT, nazwy i PKWiU dla produktów...3 Szeroki wydruk rejestru VAT...4 Filtry wydruków dotyczcych VAT...5 Kontrola
Bardziej szczegółowoZarządzanie Produkcją III
Zarządzanie Produkcją III Dr Janusz Sasak Operatywne zarządzanie produkcją pojęcia podstawowe Asortyment produkcji Program produkcji Typ produkcji ciągła dyskretna Tempo i takt produkcji Seria i partia
Bardziej szczegółowoCase Study. aplikacji Microsoft Dynamics CRM 4.0. Wdrożenie w firmie Finder S.A.
Case Study aplikacji Microsoft Dynamics CRM 4.0 Wdrożenie w firmie Finder S.A. PRZEDSTAWIENIE FIRMY Finder jest operatorem systemu lokalizacji i monitoringu, wspomagającego zarządzanie pracownikami w terenie
Bardziej szczegółowoInformatyka w Zarządzaniu
Informatyka w Zarządzaniu W Y K Ł AD I Ewolucja systemów informatycznych w zarządzaniu MAIL: WWW: KONSULTACJE: andrzej.dudek@ae.jgora.pl http://wgrit.ae.jgora.pl/ad pt 9.00-11.00 sala 80 budynek A Podstawowe
Bardziej szczegółowoSystemy informatyczne w organizacjach
Wydział Odlewnictwa Wirtualizacja procesów odlewniczych Katedra Informatyki Stosowanej WZ AGH Systemy informatyczne Projektowanie informatycznych systemów zarządzania produkcją Treść wykładu Systemy informatyczne
Bardziej szczegółowoSENTE Produkcja. Tworzymy dla Ciebie. Prezentacja programu. planowanie i kontrola procesów wytwórczych. SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o.
Prezentacja programu SENTE Produkcja planowanie i kontrola procesów wytwórczych Tworzymy dla Ciebie SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o. Infolinia handlowa: 0 801 077 778 ul. Kościuszki 142 A 50-008
Bardziej szczegółowoSpis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08
Spis treści Wstęp.............................................................. 7 Część I Podstawy analizy i modelowania systemów 1. Charakterystyka systemów informacyjnych....................... 13 1.1.
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Modeling and analysis of computer systems Kierunek: Informatyka Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: Poziom kwalifikacji: obowiązkowy
Bardziej szczegółowoPROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH PROJEKT SYSTEMY LOGISTYCZNE WSKAZÓWKI PRAKTYCZNE
1 PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH PROJEKT SYSTEMY LOGISTYCZNE WSKAZÓWKI PRAKTYCZNE CEL PODYSTEMU LOGISTYCZNEGO OKREŚLANIE 2 zapewnienie wymaganego poziomu obsługi (...kogo?) w zakresie (...jakim?)
Bardziej szczegółowoOpracowywanie zamówień
Podsystemy logistyki - podział funkcjonalny Opracowywanie zamówień Zarządzanie zapasami (gospodarka magazynowa) Magazyn Opakowanie Transport Opracowywanie zamówień 1 Zamówienie Zamówienie jest podstawą
Bardziej szczegółowoSUPLEMENT SM-BOSS WERSJA 6.15
SUPLEMENT SM-BOSS WERSJA 6.15 Spis treci Wstp...2 Pierwsza czynno...3 Szybka zmiana stawek VAT, nazwy i PKWiU dla produktów...3 Zamiana PKWiU w tabeli PKWiU oraz w Kartotece Produktów...4 VAT na fakturach
Bardziej szczegółowoSzybkie mierzenie efektywności zoptymalizowania procesów. Korzyści w wariancie idealistycznym
2012 Szybkie mierzenie efektywności zoptymalizowania procesów. Korzyści w wariancie idealistycznym Maciej Mikulski Analiza biznesowa integracji B2B Bydgoszcz, 26 września 2012 wersja robocza Proces biznesowy
Bardziej szczegółowoZarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A P
Zarzdzanie łacuchem dostaw WZ Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A P Przedmiot: Zarzdzanie łacuchem dostaw Kod przedmiotu ZIP 2 N 2 36-4_0 Status przedmiotu: Przedmiot obieralny
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 10. Wzorce projektowe czynnociowe Command Strategy
WYKŁAD 10 Wzorce projektowe czynnociowe Command Strategy Behavioral Design Pattern: Command [obj] Kapsułkuje dania w postaci obiektu, co umoliwia parametryzowanie klientów rónymi daniami, kolejkowanie
Bardziej szczegółowoCRM funkcjonalność
CRM 9000 funkcjonalność Logotec CRM9000 Web Edition jest systemem klasy CRM (Zarządzanie Relacjami z Klientem) autorstwa Logotec Engineering Group producenta znanego systemu zarządzania dokumentami i przepływem
Bardziej szczegółowoOrganizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, Spis treści
Organizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, 2014 Spis treści Wstęp 11 Rozdział 1. Podstawowe pojęcia 15 1.1. Rodzaje produkcji 15 1.2. Formy organizacji
Bardziej szczegółowoProces tworzenia wartości w łańcuchu logistycznym. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik 2014/2015
Proces tworzenia wartości w łańcuchu logistycznym prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl 2014/2015 Proces Proces def: 1. Uporządkowany w czasie ciąg zmian i stanów zachodzących po sobie.
Bardziej szczegółowoHarmonogram Akademii Kompetencji Comarch
Harmonogram Akademii Kompetencji Grupa warsztatowa nr 1 9.04.13 16.04.13 23.04.13 07.05.13 Ogólny wstęp o u, oprogramowaniu Optima i szansach słuchaczy po zakończeniu zajęć + e- commerce z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowofirmy produkty intranet handel B2B projekty raporty notatki
firmy mail intranet produkty DOKUMENTY handel raporty B2B projekty notatki serwis zadania Dlaczego warto wybrać Pakiet ITCube? Najczęściej wybierany polski CRM Pakiet ITCube jest wykorzystywany przez ponad
Bardziej szczegółowo1 Projektowanie systemu informatycznego
Plan wykładu Spis treści 1 Projektowanie systemu informatycznego 1 2 Modelowanie pojęciowe 4 2.1 Encja....................................... 5 2.2 Własności.................................... 6 2.3 Związki.....................................
Bardziej szczegółowoKSIGA PODSTAWOWA ZINTEGROWANEGO SYSTEMU ZARZADZANIA FIRMY KEMIPOL D 0/2
! "! #! $!% &'( )**+,"!-&-./0#!1 2#'34$! 536 *"!.780#!1 9#':# 4';#!!
Bardziej szczegółowoProjektowanie logiki aplikacji
Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie logiki aplikacji Zagadnienia Rozproszone przetwarzanie obiektowe (DOC) Model klas w projektowaniu logiki aplikacji Klasy encyjne a klasy
Bardziej szczegółowoProjektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34
Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34 Projektowanie oprogramowania cd. 2/34 Modelowanie CRC Modelowanie CRC (class-responsibility-collaborator) Metoda identyfikowania poszczególnych
Bardziej szczegółowoAPIO. W4 ZDARZENIA BIZNESOWE. ZALEŻNOŚCI MIĘDZY FUNKCJAMI. ELEMENTY DEFINICJI PROCESU. DIAGRAM ZALEŻNOŚCI FUNKCJI.
APIO. W4 ZDARZENIA BIZNESOWE. ZALEŻNOŚCI MIĘDZY FUNKCJAMI. ELEMENTY DEFINICJI PROCESU. DIAGRAM ZALEŻNOŚCI FUNKCJI. dr inż. Grażyna Hołodnik-Janczura W8/K4 ZDARZENIA BIZNESOWE W otoczeniu badanego zakresu
Bardziej szczegółowoInformatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? 23-02-2012. Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie
Informatyzacja przedsiębiorstw Systemy zarządzania Cel przedsiębiorstwa ZYSK! maksimum przychodów minimum kosztów podatki (lobbing...) Metoda: zarządzanie Ludźmi Zasobami INFORMACJĄ 2 Komputery - potrzebne?
Bardziej szczegółowoSystem klasy ERP w chmurze. MRP magazyn, zaopatrzenie, zbyt, rozliczenie produkcji. Handel fakturowanie, warunki współpracy, cenniki, zamówienia.
System klasy ERP w chmurze 50 zł miesięcznie za użytkownika przy pracy na serwerach Madar Stworzony dla firm produkcyjnych, instytutów, szkół, organizacji, biur rachunkowych, firm handlowych Madar7 to
Bardziej szczegółowoCRM w logistyce. Justyna Jakubowska. CRM7 Specjalista Marketingu
CRM w logistyce Justyna Jakubowska CRM7 Specjalista Marketingu CRM w logistyce Prezentacja firm more7 Polska dostawca systemu CRM Autor i producent systemu do zarządzania relacjami z klientem CRM7; Integrator
Bardziej szczegółowoFAKTURA PRZEDPŁATA PODRCZNIK UYTKOWNIKA
FAKTURA PRZEDPŁATA PODRCZNIK UYTKOWNIKA Alterkom Sp. z o.o., ul. Halszki 37/28A, 30-611 Kraków tel./fax +48 12 654-06-85 email:biuro@alterkom.pl www.alterkom.pl Moduł Faktura Przedpłata działajcy w powizaniu
Bardziej szczegółowoZarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie
Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie Opis Projektowanie i ciągła optymalizacja przepływu produktu w łańcuchu dostaw oraz działań obsługowych i koniecznych zasobów, wymaga odwzorowania
Bardziej szczegółowowww.e-bit.edu.pl Cennik szkoleń e-learning 2015 rok
www.e-bit.edu.pl Cennik szkoleń e-learning 2015 rok LOGISTYKA ZARZĄDZANIE ZAPASAMI Podstawowe problemy zarządzania zapasami Popyt Poziom obsługi klienta Zapas zabezpieczający Podstawowe systemy uzupełniania
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka promotor: prof. dr hab. inż. Zbigniew A. Banaszak promotor pomocniczy: dr inż. Krzysztof
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania A B
Plan wykładu Bazy danych Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania Definicja zalenoci funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczce zalenoci funkcyjnych Domknicie zbioru atrybutów
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Podzapytania - wskazówki. Podzapytania po FROM. Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych.
Plan wykładu azy danych Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych. Dokoczenie SQL Zalenoci wielowartociowe zwarta posta normalna Dekompozycja do 4NF Przykład sprowadzanie do
Bardziej szczegółowoWymagania klienta mogą być opisane na różnych poziomach abstrakcji: Podział wymagań: Wymagania funkcjonalne Wymagania niefunkcjonalne
Definiowanie wymagań Wymagania klienta mogą być opisane na różnych poziomach abstrakcji: 1. Definicja wymagań jest zapisana w języku naturalnym jako rezultat rozmów z przedstawiciela klienta 2. Specyfikacja
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja towarów i wyrobów
Identyfikacja towarów i wyrobów Identyfikacja towarów i wyrobów w firmie produkcyjnej jest kluczowa pod kątem profesjonalnej obsługi Klienta. Firma chcąc zapewnić wysoką jakość swoich wyrobów musi być
Bardziej szczegółowoPytania z przedmiotów kierunkowych
Pytania na egzamin dyplomowy z przedmiotów realizowanych przez pracowników IIwZ studia stacjonarne I stopnia Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Pytania z przedmiotów kierunkowych 1. Co to jest algorytm?
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach specjalności:
Bardziej szczegółowoZarządzanie łańcuchem dostaw
Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie i Marketing Zarządzanie łańcuchem dostaw Wykład 1 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Zagadnienia Wprowadzenie do tematyki zarządzania
Bardziej szczegółowoWstęp do zarządzania projektami
Wstęp do zarządzania projektami Definicja projektu Projekt to tymczasowe przedsięwzięcie podejmowane w celu wytworzenia unikalnego wyrobu, dostarczenia unikalnej usługi lub uzyskania unikalnego rezultatu.
Bardziej szczegółowoProcesowa specyfikacja systemów IT
Procesowa specyfikacja systemów IT BOC Group BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management Office
Bardziej szczegółowoMonitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS
Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management
Bardziej szczegółowoPodnoszenie efektywnoci produkcji przy wykorzystaniu istniejcych zasobów
Podnoszenie efektywnoci produkcji przy wykorzystaniu istniejcych zasobów Adam Jednoróg Koordynator ds. Systemów Zarzdzania Produkcj Email: ajednorog@ipscontrol.pl pl ips Control idealny partner w biznesie
Bardziej szczegółowoWprowadzanie i zmiany faktur z zakupu, wydruk rejestru zakupu
Sterowanie procedurami programu "Rejestr zakupu" odbywa si poprzez wybór jednej z kilku proponowanych akurat na ekranie moliwoci. U dołu ekranu wypisywany jest komunikat bliej objaniajcy wybran aktualnie
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Wydział Zarzadzania Zakład Zarządzania Strategicznego Prowadzący: mgr Sławomir Kotylak
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Zarzadzania Zakład Zarządzania Strategicznego Prowadzący: mgr Sławomir Kotylak EKSPLOATACJA I UŻYTKOWANIE SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH - ćwiczenia PODSTAWOWE ZAGADNIENIA:
Bardziej szczegółowo