Analiza stabilności parametrów hybrydowych modeli market-timing polskich funduszy inwestycyjnych 1
|
|
- Julian Wojciechowski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Joanna Olbryś * Analiza sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming polskich funduszy inwesycyjnych Wsęp Hybrydowe czeroczynnikowe modele marke-iming funduszy inwesycyjnych akcji polskich zosały przedsawione w pracy [Olbryś, 00d]. Celem pracy [Olbryś, 0a] była konsrukcja porfela naśladującego WML, reprezenującego czynnik momenum na polskim rynku oraz analiza isoności wpływu ego czynnika jako zmiennej niezależnej w modelach marke-iming grupy funduszy inwesycyjnych w okresie syczeń 003-grudzień 00. Orzymano wynik negaywny, czyli brak isonego wpływu czynnika WML na sopy zwrou z porfeli funduszy. Wynik en różni się od wniosków Carhara [997] dla rynku amerykańskiego, sąd kolejnym eapem badań jes analiza sabilności paramerów uzyskanych modeli ekonomerycznych w celu powierdzenia inerpreacji oraz własności modeli. Wykorzysano uniwersalne esy sabilności paramerów modeli budowanych w oparciu o szeregi czasowe, z nieznanym punkem zwronym.. Hybrydowe modele marke-iming.. Konsrukcja czynników Famy i Frencha na polskim rynku W arykule z 993 r. Fama i French przedsawili rójczynnikowy model równowagi cenowej akcji, w kórym jako zmienne objaśniające zaproponowali: nadwyżkę rynkowej sopy zwrou nad wolną od ryzyka sopą zwrou, czynnik SMB (Small-minus-Big), skonsruowany głównie w oparciu o warość rynkową MV, oraz HML (High-minus-Low) czynnik skonsruowany głównie w oparciu o warość wskaźnika BV/MV. Czynniki SMB oraz HML, nazwane porfelami naśladującymi (mimicking porfolios), uwzględniały zaobserwowaną wcześniej znaczącą warość informacyjną wskaźnika BV/MV. W lieraurze znajdujemy różnorodne zasosowania porfeli naśladujących SMB i HML. rzykładem mogą być wieloczynnikowe modele wspomagające ocenę umiejęności menadżerów funduszy inwesycyjnych w zakresie sosowania echniki marke-iming, w kórych czynniki Famy i Frencha wysępują jako dodakowe zmienne objaśniające [Bollen, Busse, 00]. Czynniki SMB i HML na polskim rynku zosały skonsruowane w pracy [Olbryś, 00a], z wykorzysaniem procedury zaproponowanej przez Famę i Frencha [993], nasępnie dokonano akualizacji bazy * dr, Wydział Informayki, oliechnika Białosocka, j.olbrys@pb.edu.pl raca naukowa finansowana ze środków na naukę w laach jako projek badawczy własny Nr N N3 7337
2 Joanna Olbryś danych na porzeby pracy [Olbryś, 0a]. Wykonano cykliczne sorowanie 60 spółek z uworzonej bazy według warości wskaźników MV oraz BV/MV odpowiednio w osanich dniach roboczych czerwca, w laach Spółki posorowane według warości rynkowej MV na akcję były nasępnie dzielone, na podsawie warości mediany, na dwie grupy: spółki duże (B Big) oraz spółki małe (S Small). Spółki posorowane według warości wskaźnika BV/MV były dzielone, na podsawie warości percenyli 30% i 70%, na rzy grupy: spółki o wysokich warościach wskaźnika BV/MV (grupa H High), spółki o średnich warościach wskaźnika BV/MV (grupa M Medium) oraz spółki o niskich warościach wskaźnika BV/MV (grupa L Low). W kolejnym kroku procedury odbywał się podział spółek na sześć rozłącznych grup: BH, BM, BL, SH, SM, SL. Do każdej z grup wchodziły e spółki, kóre spełniały oba warunki jednocześnie, czyli np. do grupy BH spółki duże, o wysokiej warości wskaźnika BV/MV. Orzymano w en sposób po sześć, ważonych warościami rynkowymi, porfeli pomocniczych w każdym roku. Osanim krokiem procedury było uworzenie porfeli naśladujących SMB i HML oraz wyznaczenie ich dziennych sóp zwrou w okresie r r. według wzorów: R SMB ( RSH RSM RSL RBH RBM RBL ) () 3 R HML ( RBH RSH RBL RSL) ().. Konsrukcja czynnika momenum na polskim rynku Sraegie momenum polegają na możliwości osiągania przez inwesorów ponadprzecięnych zysków dzięki nabywaniu ych akcji, kórych ceny w osanim okresie znacząco zyskały na warości (Winners) oraz krókiej sprzedaży ych, kórych ceny w największym sopniu zmniejszyły się (Losers). Jegadeesh i Timan [993] swierdzili wysępowanie efeku momenum na amerykańskim rynku akcji w laach Carhar [997] zaproponował konsrukcję czeroczynnikowego modelu wyjaśniającego kszałowanie się sóp zwrou z porfeli funduszy inwesycyjnych, w kórym, oprócz czynników SMB i HML, uwzględnił efek momenum, zidenyfikowany przez Jegadeesha i Timana. Rouwenhors [998] esował efek momenum w krajach europejskich w laach i uzyskał wyniki w większości zgodne z wynikami Jegadeesha i Timana. Z kolei, analizując polski rynek, Buczek [005] swierdził wysępowanie efeku momenum na Warszawskiej Giełdzie apierów Warościowych w laach Możliwość inwesowania z wykorzysaniem sraegii momenum na WGW analizowali również Gajdka i Brzeszczyński [008]. W celu wprowadzenia zmiennej momenum do hybrydowych, wieloczynnikowych modeli marke iming oraz zbadania isoności wpływu ej zmiennej na sopy zwrou z porfeli funduszy inwesycyjnych, dokonano konsrukcji no- Szczegóły konsrukcji czynników SMB i HML przedsawione zosały w pracach [Olbryś, 00a] oraz [Olbryś, 00c].
3 Analiza sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming 3 wej zmiennej objaśniającej WML (Winners-minus-Losers), reprezenującej czynnik momenum na polskim rynku. Czynnik WML zosał skonsruowany z wykorzysaniem procedury przedsawionej przez Carhara [997]. W pierwszej kolejności dokonano selekcji spółek giełdowych, kóre uwzględniono w bazie danych, na podsawie nasępujących kryeriów [Olbryś, 0a]:. spółka była noowana na GW w Warszawie co najmniej od 3 grudnia 00r.,. dane dzienne spółki miały możliwe do uzupełnienia luki; luki uzupełniono poprzez wykorzysanie średniej arymeycznej sąsiednich noowań. Do bazy danych uworzonej zgodnie z warunkami - weszło osaecznie 7 spółek. W celu konsrukcji warości indeksu WML obliczono -miesięczne, opóźnione o miesiąc sopy zwrou. Obliczenia wykonano na koniec każdego miesiąca, od r. do r., wykorzysując dane dzienne. W nasępnej kolejności dokonano sorowania spółek według warości - miesięcznej, opóźnionej sopy zwrou, w osanim dniu roboczym każdego miesiąca. Łącznie wykonano sorowanie 96 razy. Spółki posorowane według warości -miesięcznej, opóźnionej sopy zwrou były dzielone na rzy grupy: spółki, dla kórych warość -miesięcznej, opóźnionej sopy zwrou była nie mniejsza od percenyla 70% (grupa W-Winners); w skład ej grupy weszły spółki o najwyższych warościach -miesięcznej, opóźnionej sopy zwrou; spółki, dla kórych warość -miesięcznej, opóźnionej sopy zwrou była mniejsza od percenyla 70%, ale nie mniejsza od percenyla 30%; a grupa spółek nie brała udziału w worzeniu warości indeksu WML; spółki, dla kórych warość -miesięcznej, opóźnionej sopy zwrou była mniejsza od percenyla 30% (grupa L Losers); w skład ej grupy weszły spółki o najniższych warościach -miesięcznej, opóźnionej sopy zwrou. Osanim krokiem procedury było uworzenie porfela WML jako różnicy średnich ważonych sóp zwrou spółek z grup W i L oraz wyznaczenie dziennych sóp zwrou z ego porfela w okresie r r., ze wzoru: R WML ( RW RL ) (3).3. Warość dodana Goezmana-Ingresolla-Ivkoviča jako efek perfekcyjnego sosowania echniki marke-iming Goezmann, Ingersoll i Ivkovič [000] analizowali problem sosowania w klasycznych modelach marke-iming danych miesięcznych w przypadku zarządzających, kórzy codziennie (lub częściej niż raz w miesiącu) podejmują decyzje związane ze sosowaniem ej echniki. Zaproponowali odpowiednią modyfikację klasycznego modelu Henrikssona-Merona es G-I-I, polegającą na wprowadzeniu do modelu marke-iming nowej zmiennej objaśniającej, w miejsce zmiennej objaśniającej y M, max{ 0, rm, } [Henriksson, Meron 98]. Warość dodana M, w miesiącu, będąca efekem perfekcyjnego so- M
4 4 Joanna Olbryś sowania echniki marke-iming przez zarządzającego porfelem, wyraża się wzorem [Goezmann, Ingersoll, Ivkovič, 000, s. 6]: N M, RM, ; RF, } RM, max{ (4) gdzie: N - liczba dni roboczych w miesiącu,,,, N ; Do oszacowania warości zmiennej objaśniającej, (4) użyo dziennych oraz miesięcznych sóp zwrou z porfela rynkowego ( R, ), jak również warości dziennej wolnej od ryzyka sopy zwrou ( R, ). Konsrukcję zmiennej niezależnej M F M M, na polskim rynku wykonano w pracy [Olbryś, 0b]..4. Wieloczynnikowy hybrydowy model marke-iming W pracy [Olbryś, 00d] przedsawiono hybrydowy model czeroczynnikowy jako modyfikację modeli rójczynnikowych T-M-FF oraz H-M-FF [Olbryś, 00a], zawierającą nową zmienną objaśniającą, (4), będącą warością dodaną w miesiącu, kóra zasąpiła zmienne reprezenujące w danym modelu efek perfekcyjnego sosowania sraegii marke-iming przez zarządzającego funduszem, czyli: kwadra rynkowej zmiennej objaśniającej r w modelu T-M-FF ( M, ) [Treynor, Mazuy, 966], zmienną y M, max{ 0, rm, } w modelu H-M-FF [Henriksson, Meron, 98]. W rezulacie orzymano model posaci [Olbryś, 00d]: r, rm, rsmb, rhml, M,, (5) gdzie: r, R, RF, jes nadwyżką zwykłej sopy zwrou z porfela nad wolną od ryzyka sopą zwrou w okresie, r M, RM, RF, jes nadwyżką zwykłej sopy zwrou z porfela rynkowego M nad wolną od ryzyka sopą zwrou w okresie, r SMB, RSMB, RF, jes nadwyżką zwykłej sopy zwrou z porfela naśladującego SMB nad wolną od ryzyka sopą zwrou w okresie, r HML, RHML, RF, jes nadwyżką zwykłej sopy zwrou z porfela naśladującego HML nad wolną od ryzyka sopą zwrou w okresie,, jes warością dodaną, określoną wzorem (4), M jes miarą umiejęności zarządzającego porfelem w zakresie selekywności akywów (współczynnik alfa [Jensen, 968]), jes miarą ryzyka sysemaycznego porfela, M
5 Analiza sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming 5 jes miarą umiejęności zarządzającego porfelem w zakresie sosowania echniki marke-iming, jes miarą wrażliwości sopy zwrou z porfela na zmiany sopy zwrou porfela SMB, jes miarą wrażliwości sopy zwrou z porfela na zmiany sopy zwrou porfela HML,, jes składnikiem losowym, spełniającym nasępujące sandardowe założenia modelu CAM: E ) 0; E( ) 0. (,,, Hybrydowy, pięcioczynnikowy model marke-iming zosał skonsruowany w pracy [Olbryś, 0a], jako rozszerzenie modelu (5) o dodakową zmienną objaśniającą - porfel naśladujący WML (3), reprezenujący czynnik momenum na polskim rynku. Hybrydowy model pięcioczynnikowy ma zaem posać: r r r r r (6), gdzie: M, r WML RWML, RF, SMB, HML, 3 WML,, jes nadwyżką zwykłej sopy zwrou z porfela naśladującego WML nad wolną od ryzyka sopą zwrou w okresie, 3 jes miarą wrażliwości sopy zwrou z porfela na zmiany sopy zwrou porfela WML, pozosałe oznaczenia jak we wzorze (5). Zbadano sacjonarność procesów r M,, r SMB,, r HML,, r WML, oraz M, na podsawie rozszerzonego esu Dickeya-Fullera (ADF) i odrzucono we wszyskich przypadkach hipoezę o isnieniu pierwiasków jednoskowych. Obecnie celem badań jes analiza sabilności paramerów hybrydowych, pięcioczynnikowych modeli marke-iming OFI akcji polskich, w okresie r r., z wykorzysaniem wybranych esów sabilności paramerów modelu ekonomerycznego.. Tesowanie sabilności paramerów modelu ekonomerycznego Szacując model regresji wielorakiej przyjmujemy, że paramery są sałe (sabilne) w okresie esymacji oraz predykcji, jeśli wykorzysujemy model w celach prognosycznych [Maddala, 008]. Do weryfikacji hipoezy o sabilności paramerów w lieraurze najczęściej proponuje się czery ypy esów [Kennedy, 003, s. 4]: Tesy opare na analizie wariancji (np. zw. es Chowa, es QLR), Tesy predykcyjne (np. predykcyjny es Chowa), Tesy opare o reszy rekursywne (CUSUM, CUSUMSQ), Tesy opare na rekursywnej esymacji paramerów... Tes CUSUM (975) M,,
6 6 Joanna Olbryś Auorami esu sabilności paramerów modelu ekonomerycznego, oparego o zw. reszy rekursywne - CUSUM (CUmulaed SUM of Residuals) są Brown, Durbin i Evans [975]. Tes CUSUM można sosować do analizy sabilności modeli zbudowanych w oparciu o szeregi czasowe, gdy nie znamy momenu zmiany srukuralnej (czyli zw. punku zwronego) i nie zakładamy, że ona wysąpi [Greene, 003, s ]. Zaem jes on bardziej uniwersalny niż np. predykcyjny es Chowa, kórego realizacja wymaga wskazania momenu czasowego punku zwronego, w kórym nasąpiła zmiana srukuralna procesu [Kufel, 007, s. 0]. Załóżmy, że esymowany model regresji ma posać [Brown, Durbin, Evans, 975, s. 50-5]: T y x,,, T (7) gdzie: y jes obserwacją zmiennej zależnej w okresie, x jes kolumnowym wekorem obserwacji k zmiennych niezależnych w okresie ; pierwsza zmienna niezależna x jes równa dla każdego, jeśli model zawiera wyraz wolny, jes kolumnowym wekorem paramerów w okresie, jes składnikiem losowym w okresie ; przyjmujemy, że składniki losowe mają rozkład normalny ze średnią zero i wariancją, =,,T. Tesowana hipoeza zerowa ma posać: H 0 : T ; T (8) Resza rekursywna o numerze jes błędem predykcji warości zmiennej zależnej y, gdy esymacja modelu odbywa się z wykorzysaniem (-) obserwacji [Greene, 003, s. 35]: e y T x b (9) gdzie b jes wekorem współczynników. Wariancja reszy rekursywnej jes równa: T T [ x ( X X ) x ] (0) p T gdzie X x, x,, x ], =k+,,t. [ rzeskalowaną reszę rekursywną, czyli sosunek reszy rekursywnej e do obciążenia prognozy w okresie oznaczamy przez w i obliczamy ze wzoru: e w () T T x ( X X ) x Tes CUSUM worzony jes na podsawie prób od (k+) do T. Tes en opary jes na wykresie skumulowanych sum przeskalowanych resz rekursywnych posaci [Greene, 003, s. 35]:
7 gdzie: s Analiza sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming 7 T k T j k ( w j w) W w j s j k j () jes wariancją przeskalowanych resz rekur- sywnych, s s ; T w w j jes średnią arymeyczną przeskalowanych resz rekursywnych, wyznaczonych ze wzoru (). T k j k Idea esu polega na wyznaczeniu pary prosych leżących symerycznie poniżej i ponad prosą E W ) 0 ak, aby prawdopodobieńswo przekroczenia ( jednej lub obu linii wynosiło, gdzie jes wymaganym poziomem isoności. Jeśli suma resz rekursywnych, określona wzorem (), przekracza na wykresie górną lub dolną linię kryyczną, o można wnioskować o wysąpieniu punku zwronego w danym momencie. Oznacza o odrzucenie hipoezy zerowej (8), czyli model nie jes sabilny w badanym okresie. Linie kryyczne są o dwie prose łączące punky o współrzędnych: ( k ; a T k ) i ( T ; 3a T k ), odpowiednio, gdzie a jes paramerem, kórego warość uzależniona jes od usalonego poziomu isoności. Najczęściej używane w prakyce pary warości a oraz o [Brown, Durbin, Evans, 975, s ]: ( =0,0; a=,43), ( =0,05; a=0,948) oraz ( =0,0; a=0,850)... Tes Harveya-Colliera (977) W lieraurze przedmiou esowanie sabilności paramerów modelu w oparciu o reszy rekursywne wysępuje eż pod nazwą esu Harveya-Colliera [Kufel, 007, s. 3]. Częso jes on idenyfikowany z esem CUSUM. Wynika o prawdopodobnie z faku, że Harvey i Collier przyczynili się do rozpowszechnienia ego esu poprzez wykorzysanie go o badania nieliniowości w modelach ekonomerycznych [Harvey, Collier, 977]. Model ekonomeryczny jes sabilny, jeżeli saysyka w, wyznaczona ze wzoru (), ma rozkład nor- malny o średniej zero i wariancji. Warość saysyki esowej wyznacza się ze wzoru [Kufel, 007, s. 3]: T k w T k (3) s gdzie oznaczenia jak we wzorze (). Jeśli empiryczny poziom isoności p saysyki esowej jes mniejszy niż nominalny poziom isoności, o należy odrzucić hipoezę zerową o sabilno-
8 8 Joanna Olbryś ści paramerów modelu. Jeśli naomias p, o nie ma podsaw do odrzucenia hipoezy zerowej, czyli paramery modelu można uznać za sabilne..3. Tes CUSUMSQ (975) W pracy z 975 r. Brown, Durbin i Evans zaproponowali również drugi es, opary na analizie kwadraów resz rekursywnych, zw. es CUSUMSQ (CUmulaed SUM of SQuares Residuals). Tes en jes podobny do esu CU- SUM, ale wykres worzą skumulowane sumy kwadraów przeskalowanych resz rekursywnych. CUSUMSQ można rakować jako es uzupełniający do CU- SUM, szczególnie w przypadku, gdy brak sabilności modelu ma charaker bardziej przypadkowy, niż sysemayczny [Brown, Durbin, Evans, 975, s. 54]..4. Tes QLR (958, 960) Badanie sabilności paramerów modelu można zrealizować za pomocą uniwersalnego esu ilorazu wiarygodności QLR (Quand Likelihood Raio). Tes en można sosować do analizy sabilności modeli zbudowanych w oparciu o szeregi czasowe, gdy nie znamy momenu wysąpienia załamania srukuralnego, ale zakładamy, że ono nasąpi [Quand, 99]. Tes działa prawidłowo, gdy day punków kryycznych są sosunkowo odległe od końców przedziału czasowego próby saysycznej, czyli bierzemy pod uwagę 70% środkowych obserwacji. Szczegółowy opis esu można znaleźć m.in. w pozycji [Kufel, 007, s. -]. 3. Charakerysyka danych i wyniki empiryczne Wyniki esymacji modeli (6) dla 5 OFI akcji polskich, na podsawie szeregów nadwyżek sóp zwrou zmiennej objaśnianej i zmiennych objaśniających, z wykorzysaniem esymaorów odpornych Neweya-Wesa (HAC), przedsawia Tablica. Obserwujemy wysoki sopień dopasowania modeli do danych empi- rycznych, mierzony skorygowanym współczynnikiem deerminacji R. Jak zwykle w przypadku modeli marke-iming, zauważamy isoność wpływu zmiennej niezależnej reprezenującej porfel rynkowy (dodanie warości esymaora ˆ ) [Olbryś, 00a-d; 0a]. Swierdzamy wyraźną isoność saysyczną wpływu czynnika SMB na warości sopy zwrou z porfeli funduszy (oszacowania parameru ˆ ). Czynnik SMB reprezenuje średnią miesięczną rozpięość sóp zwrou pomiędzy spółkami o niskiej i wysokiej warości rynkowej MV. Analizując z kolei warości esymaorów ˆ, nie swierdzamy isonego wpływu czynnika HML, kórego warości informują o średniej miesięcznej rozpięości sóp zwrou pomiędzy spółkami o poencjale warości (wysokie BV/MV) oraz spółkami o poencjale wzrosu (niskie BV/MV), co jes zgodne z wynikami wcześniejszych prac [Olbryś, 00d]. Nowe obserwacje doyczą warości ocen parameru 3 ˆ przy zmiennej WML, reprezenującej czynnik momenum w weryfikowanych modelach. Wpływ ej zmiennej na sopy zwrou z porfeli OFI akcji polskich okazał się nieisony saysycznie. Osanią ze zmiennych objaśniających w modelu hybrydowym (6) jes warość dodana
9 Analiza sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming 9,, będąca efekem perfekcyjnego sosowania echniki marke-iming przez M zarządzającego porfelem. Warości oszacowań parameru ˆ informują zaem o poziomie umiejęności zarządzającego w zakresie sosowania echniki markeiming. Ujemna oraz isona saysycznie warość esymaora ego parameru może oznaczać negaywny wpływ sosowania ej echniki na warość sopy zwrou z porfela funduszu. Efek en obserwujemy w przypadku z 5 badanych funduszy. W celu powierdzenia wyników esymacji, weryfikacji oraz inerpreacji dokonano esowania sabilności paramerów orzymanych modeli ekonomerycznych w okresie r r., z wykorzysaniem uniwersalnych esów CUSUM oraz CUSUMSQ. Jak było wcześniej wspomniane, esy e można sosować, gdy nie jes znany momen wysąpienia zw. punku zwronego i nie zakładamy nawe, że aki punk zwrony wysąpi. Z aką syuacją mamy do czynienia w przypadku hybrydowych modeli marke-iming, budowanych w oparciu o szeregi czasowe z nieznanym punkem zwronym. Wykresy esów CUSUM i CUSUMSQ wybranych funduszy akcji polskich prezenuje Rysunek. Ze względu na ograniczoną objęość arykułu pozosałe wykresy są dosępne na życzenie. Na podsawie esu CUSUM dla żadnego z funduszy nie odrzucono hipoezy zerowej (8), co powierdziło sabilność paramerów wszyskich modeli. Analizując jednak wykresy esu CUSUMSQ swierdzono, że w przypadku rzech funduszy: Millennium, Novo oraz KO mogły wysąpić pozorne wskazania momenów załamań srukuralnych, nie powierdzone ani na wykresach esu CUSUM, ani esami Harveya-Colliera i QLR (Tablica ). Na podsawie wyników w Tablicy. swierdzamy, że p 0, 0 w przypadku funduszu ING arasol FIO Subfundusz Akcji, naomias dla pozosałych funduszy p 0,0, co oznacza, że es Harveya-Colliera wskazuje sabilności paramerów wszyskich uzyskanych modeli. Tablica przedsawia również wyniki esu QLR w posaci maksymalnej warości saysyki F (6,84) dla każdego z modeli. -procenowa warość kryyczna ego esu wynosi 4,. Jeśli wyznaczona warość saysyki F przekracza warość kryyczną, o oznacza możliwość wysąpienia załamania srukuralnego w danym momencie [Kufel, 007, s. ]. Fak przekroczenia warości kryycznej obserwujemy w przypadku 5 spośród 5 funduszy (Aviva, BH, Invesor, Legg Mason oraz ZU), ale nie są o jednak e same fundusze, dla kórych es CUSUMSQ wskazał ewenualne momeny wysąpienia punków zwronych. Wykresy esów CUSUM i CUSUMSQ wymienionych funduszy przedsawia Rysunek.
10 Tablica. Hybrydowe modele marke-iming (6) (syczeń 003 grudzień 00) Fundusz akcji ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ 3 R Arka BZ WBK FIO Subfundusz Arka BZ WBK Akcji 0,05*** 0.830***,490**,407** -0,543-0,7*** 0,93 Aviva Invesors FIO Subfundusz Aviva Invesors olskich Akcji 0,0*** 0,88***,69*** 0,684-0,40-0,0*** 0,96 3 BH FIO arasolowy BH Subfundusz Akcji 0,009** 0,776*** 0,935*** -0,003 0,6-0,050* 0,95 4 ING arasol FIO ING Subfundusz Akcji 0,00 0,855*** 0,7-0,55 0,359 0,00 0,95 5 Invesor Top 5 Małych Spółek FIO (d. DWS Top 5) 0,058*** 0,633*** 7,87***,9*** 0,554-0,63*** 0,89 6 Invesor Akcji Dużych Spółek FIO (d. DWS ADS) 0,00 0,79*** -0,578-0,6-0,38-0,080*** 0,94 7 Invesor Akcji FIO (d. DWS lus) 0,06*** 0,74***,3*** 0,75 0,0-0,*** 0,94 8 Legg Mason Akcji FIO 0,04** 0,770*** 0,703-0,353,93-0,059* 0,93 9 Millennium FIO Subfundusz Akcji 0,00** 0,76***,47** 0,0-0,78-0,075** 0,9 0 Novo FIO Subfundusz Novo Akcji 0,005 0,796***,094*** 0,88-0,959-0,064 0,93 ioneer FIO Subfundusz ioneer Akcji olskich -0,006 0,970*** 0,367 0,476 -,337-0,03 0,96 KO Akcji FIO 0,0*** 0,683***,8** 0,65-0,90-0,98*** 0,94 3 ZU FIO arasolowy Subfundusz ZU Akcji Krakowiak 0,05*** 0,77***,38*** 0,734** -0,079-0,095*** 0,94 4 Skarbiec FIO Subfundusz Akcji Skarbiec Akcja 0,03** 0,70***,88** 0,0-0,75-0,09*** 0,9 5 UniFundusze FIO Subfundusz UniKorona Akcje 0,007 0,8*** 0,889** -0,046 0,39-0,04 0,94 Źródło: opracowanie własne (z wykorzysaniem pakieu Grel.8.5) aramery isonie różniące się od zera są oznaczone: * isoność na poziomie 0,; ** isoność na poziomie 0,05; ***isoność na poziomie 0,0.
11 Rysunek. Wykresy esów CUSUM i CUSUMSQ modeli marke-iming wybranych funduszy akcji polskich w okresie r r. Aviva - wykres esu CUSUM Aviva - wykres esu CUSUMSQ BH - wykres esu CUSUM BH - wykres esu CUSUMSQ Invesor - wykres esu CUSUM Invesor - wykres esu CUSUMSQ
12 Joanna Olbryś Legg Mason - wykres esu CUSUM Legg Mason - wykres esu CUSUMSQ Millennium - wykres esu CUSUM Millennium - wykres esu CUSUMSQ Novo - wykres esu CUSUM Novo - wykres esu CUSUMSQ KO - wykres esu CUSUM KO - wykres esu CUSUMSQ
13 Analiza sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming 3 ZU - wykres esu CUSUM ZU - wykres esu CUSUMSQ Źródło: opracowanie własne (z wykorzysaniem pakieu Grel.8.5) Tablica. Warości saysyk esów sabilności Harveya-Colliera oraz QLR hybrydowych modeli marke-iming (syczeń 003 grudzień 00) Saysyka Fundusz akcji Tes QLR Harveya-Colliera p (nazwa skrócona) Max F wzór (3) Subfundusz Arka BZ WBK Akcji -,60 0,09,864 Subfundusz Aviva Invesors olskich Akcji -0,579 0,564 6,60 3 BH Subfundusz Akcji,373 0,733 8,740 4 ING Subfundusz Akcji -,07 0,0467,37 5 Invesor Top 5 Małych Spółek FIO -,496 0,38 3,506 6 Invesor Akcji Dużych Spółek FIO 0,389 0,6980 3,738 7 Invesor Akcji FIO -0,39 0,745,540 8 Legg Mason Akcji FIO,589 0,57 7,54 9 Millennium FIO Subfundusz Akcji,06 0,77 3,934 0 Novo FIO Subfundusz Novo Akcji 0,389 0,6980 3,935 Subfundusz ioneer Akcji olskich -,34 0,83 3,97 KO Akcji FIO -0,904 0,3685 3,53 3 Subfundusz ZU Akcji Krakowiak,66 0,466 4,68 4 Subfundusz Akcji Skarbiec Akcja -0,00 0,9838,430 5 Subfundusz UniKorona Akcje -0,054 0,9568,609 Źródło: opracowanie własne (z wykorzysaniem pakieu Grel.8.5) Tablica 3 zawiera podsumowanie wyników wszyskich zasosowanych esów sabilności paramerów modeli ekonomerycznych w przypadku hybrydo-
14 4 Joanna Olbryś wych modeli marke-iming OFI akcji polskich w okresie syczeń 003- grudzień 00. Tablica 3. odsumowanie wyników esów sabilności hybrydowych modeli marke-iming (syczeń 003 grudzień 00) Fundusz akcji Tes Tes Tes Tes CUSUM CUSUMSQ H-C QLR Subfundusz Arka BZ WBK Akcji Subfundusz Aviva Invesors olskich Akcji BH Subfundusz Akcji ING Subfundusz Akcji Invesor Top 5 Małych Spółek FIO Invesor Akcji Dużych Spółek FIO Invesor Akcji FIO Legg Mason Akcji FIO Millennium FIO Subfundusz Akcji Novo FIO Subfundusz Novo Akcji Subfundusz ioneer Akcji olskich KO Akcji FIO Subfundusz ZU Akcji Krakowiak Subfundusz Akcji Skarbiec Akcja Subfundusz UniKorona Akcje brak podsaw do odrzucenia hipoezy zerowej o sabilności paramerów modelu Zakończenie Wybrane uniwersalne esy sabilności paramerów modeli ekonomerycznych wykazały brak podsaw do odrzucenia hipoezy zerowej o sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming polskich OFI akcji w badanym, ośmiolenim okresie syczeń grudzień 00. owierdza o zasadność przedsawionych własności saysycznych oraz inerpreacji paramerów orzymanych modeli, w szczególności doyczących wyraźnej isoności saysycznej wpływu czynnika SMB oraz braku isonego wpływu średnich miesięcznych warości zmiennych objaśniających HML i WML na warość miesięcznej sopy zwrou z porfeli wybranych funduszy, jak również isonie ujemnych warości parameru reprezenującego umiejęności zarządzającego w zakresie sosowania echniki marke-iming. Lieraura. Bollen N.. B., Busse J. A. (00), On he iming abiliy of muual fund managers, The Journal of Finance, Vol. 56, No. 3, s Brown R. L., Durbin J., Evans J. M. (975), Techniques for esing he consancy of regression relaionships over ime, Journal of Royal Saisical Sociey, Vol. 37, No., s Buczek B.S. (005), Efekywność informacyjna rynków akcji. Teoria a rzeczywisość, SGH w Warszawie Oficyna Wydawnicza.
15 Analiza sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming 5 4. Carhar M.M. (997), On persisence in muual fund performance. The Journal of Finance, Vol. 5, No., s Fama E., (97), Componens of invesmen performance, The Journal of Finance, Vol. 7, No., s Fama E.F., French K.R. (993) Common risk facors in he reurns on socks and bonds. Journal of Financial Economics, Vol. 33, s Gajdka J., Brzeszczyński J. (008), Efekywność sraegii inwesycyjnych oparych na auoregresji miesięcznych sop zwrou z indeksu WIG0. Sudia i race Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersyeu Szczecińskiego, Nr 9, s Goezmann W.N., Ingersoll J. Jr., Ivkovič Z. (000), Monhly Measuremen of Daily Timers. Journal of Financial and Quaniaive Analysis, Vol. 35, No. 3, s Greene W. H. (003), Economeric Analysis, Wyd. 5, renice Hall, New Jersey. 0. Harvey A.C., Collier. (977), Tesing for funcional misspecificaion in regression analysis, Journal of Economerics, Vol. 6, No., s Henriksson R., Meron R. (98), On marke iming and invesmen performance. II. Saisical procedures for evaluaing forecasing skills, Journal of Business, Vol. 54, No. 4, s Jegadeesh N., Timan S. (993), Reurns o buying winners and selling losers: implicaions for sock marke efficiency. The Journal of Finance, Vol. 48, No., s Jensen M. (968), The performance of muual funds in he period The Journal of Finance, Vol. 3, s Kennedy. (003), A Guide o Economerics, Wyd. 5, MIT ress. 5. Kufel T. (007), Ekonomeria. Rozwiązywanie problemów z wykorzysaniem programu Grel. WN, Warszawa. 6. Maddala G.S. (008), Ekonomeria, WN, Warszawa. 7. Meron R. (98), On marke iming and invesmen performance. I. An equilibrium heory of value for marke forecass, Journal of Business, Vol. 54, No. 3, s Olbryś J. (0a), Wieloczynnikowe hybrydowe modele marke-iming polskich funduszy inwesycyjnych, Sudia Ekonomiczne Zeszyy Naukowe, Wydawnicwo UE w Kaowicach, w druku. 9. Olbryś J. (0b), Codzienne decyzje, miesięczna analiza efeków problem oceny umiejęności sosowania sraegii marke-iming przez zarządzających porfelami funduszy inwesycyjnych, [w:] A.S. Barczak, S. Barczak (red.) Meody maemayczne, ekonomeryczne i kompuerowe w finansach i ubezpieczeniach 009, Wydawnicwo UE w Kaowicach, sr Olbryś J. (00a), Three-facor marke-iming models wih Fama and French s spread variables. Operaions Research and Decisions, No., s
16 6 Joanna Olbryś. Olbryś J. (00b), Orhogonalized facors in marke-iming models of olish equiy funds. Meody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, Vol., No., s Olbryś J. (00c), Czynniki Famy i Frencha w wieloczynnikowych modelach marke-iming polskich funduszy inwesycyjnych. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, nr 9, s Olbryś J. (00d), Ocena efekywności zarządzania porfelem funduszu inwesycyjnego z wykorzysaniem wybranych wieloczynnikowych modeli marke-iming. Opimum. Sudia Ekonomiczne, nr 4(48), sr Quand R. E. (99), The colleced essays of Richard E. Quand, Edward Elgar ublishing Company. 5. Treynor J., Mazuy K. (966), Can muual funds ouguess he marke?, Harvard Business Review, Vol. 44, s Sreszczenie Wieloczynnikowe modele hybrydowe wspomagają ocenę umiejęności menadżerów funduszy inwesycyjnych w zakresie sosowania echniki marke-iming. Zmiennymi niezależnymi w ych modelach są m.in. czynniki Famy i Frencha [993] oraz Carhara [997], kórzy zaproponowali nowe zmienne objaśniające SMB, HML oraz WML, nazwane porfelami naśladującymi. Wymienione czynniki, jak również modele hybrydowe zosały już skonsruowane na polskim rynku przez Auorkę pracy. Celem uworzenia modeli hybrydowych jes zasąpienie zmodyfikowanych modeli Treynora-Mazuya oraz Henrikssona-Merona jednym modelem poprzez zasosowanie nowej zmiennej objaśniającej, zw. warości dodanej, będącej efekem perfekcyjnego sosowania echniki marke-iming przez zarządzającego porfelem [Goezmann, Ingersoll, Ivkovič, 000]. Obecnie celem badań jes analiza sabilności paramerów uzyskanych modeli hybrydowych, w celu powierdzenia wyników esymacji i weryfikacji. Badanie obejmuje grupę 5 OFI akcji polskich w okresie syczeń 003 grudzień 00. Tesing for he sabiliy of he parameers in hybrid marke-iming models of olish muual funds Hybrid mulifacor marke-iming models suppor for he evaluaion of funds managers abiliies. Mulifacor models wih Fama and French s [993] spread variables SMB and HML, he Carhar s [997] momenum facor WML and he addiional facor ha proxies for he monhly payoffs of a successful marke imer [Goezmann, Ingersoll, Ivkovič, 000] have been proposed in [Olbryś, 0a]. The size (SMB) and book-omarke (HML) mimicking porfolios have been consruced in [Olbryś, 00a]. The main goal of his paper is o es for he sabiliy of he parameers in hybrid marke-iming models of olish muual funds for he period Jan 003-Dec 00.
Analiza stabilności parametrów hybrydowych modeli market-timing polskich funduszy inwestycyjnych 1
Joanna Olbryś * Analiza sabilności paramerów hybrydowych modeli marke-iming polskich funduszy inwesycyjnych 1 Wsęp Hybrydowe czeroczynnikowe modele marke-iming funduszy inwesycyjnych akcji polskich zosały
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE STABILNOŚCI PARAMETRÓW WIELOCZYNNIKOWYCH MODELI MARKET TIMING Z OPÓŹNIONĄ ZMIENNĄ RYNKOWĄ 1
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 011, sr. 59 69 TESTOWANIE STABILNOŚCI PARAMETRÓW WIELOCZYNNIKOWYCH MODELI MARKET TIMING Z OPÓŹNIONĄ ZMIENNĄ RYNKOWĄ 1 Joanna Olbryś Wydział Informayki,
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoWIELOCZYNNIKOWE HYBRYDOWE MODELE MARKET-TIMING POLSKICH FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH *
Joanna Olbryś Politechnika Białostocka WIELOCZYNNIKOWE HYBRYDOWE MODELE MARKET-TIMING POLSKICH FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH * Wprowadzenie Fama i French (1993) oraz Carhart (1997) zaproponowali nowe zmienne
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoEFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE
Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji
Bardziej szczegółowoNiestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie
Maeriał dla sudenów Niesacjonarne zmienne czasowe własności i esowanie (sudium przypadku) Nazwa przedmiou: ekonomeria finansowa I (22204), analiza szeregów czasowych i prognozowanie (13201); Kierunek sudiów:
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
Bardziej szczegółowoEfekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA
Joanna Górka * Efeky agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Wsęp Wprowadzenie losowego parameru do modelu auoregresyjnego zwiększa możliwości aplikacyjne ego modelu, gdyż pozwala
Bardziej szczegółowoParytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoOcena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Bardziej szczegółowoWYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK
Przemysław Jeziorski Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Zakład Demografii i Saysyki Ekonomicznej przemyslaw.jeziorski@ue.kaowice.pl WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Bardziej szczegółowoPOWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE
Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
Bardziej szczegółowoAnaliza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG
Doroa Wikowska, Anna Gasek Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW dwikowska@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYC INDEKSÓW GIEŁDOWYC: WIG, WIG2, MIDWIG I TECWIG Sreszczenie:
Bardziej szczegółowoTransakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.
Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE WŁASNOŚCI SZEREGÓW STÓP ZWROTU SKOŚNOŚĆ ROZKŁADÓW
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE WŁASNOŚCI SZEREGÓW STÓP ZWROTU SKOŚNOŚĆ ROZKŁADÓW Wprowadzenie Współczesne zarządzanie ryzykiem
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU KAPITAŁOWEGO WPROWADZENIE METODOLOGIA TESTOWANIA MODELU
GraŜyna Trzpio, Dominik KręŜołek Kaedra Saysyki Akademii Ekonomicznej w Kaowicach e-mail rzpio@sulu.ae.kaowice.pl, dominik_arkano@wp.pl STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wsęp MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Nowoczesne echniki zarządzania ryzykiem rynkowym
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Bardziej szczegółowoJacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury
Bardziej szczegółowolicencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20
Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoNie(efektywność) informacyjna giełdowego rynku kontraktów terminowych w Polsce
Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Szczecińskiego nr 862 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 75 (2015) DOI: 10.18276/frfu.2015.75-16 s. 193 204 Nie(efekywność) informacyjna giełdowego rynku konraków erminowych
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem. Lista 3
Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa
Bardziej szczegółowoOeconomiA copernicana. Małgorzata Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
OeconomiA copernicana 2011 Nr 4 Małgorzaa Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu TESTOWANIE PRZYCZYNOWOŚCI W WARIANCJI MIĘDZY WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR
Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała
Bardziej szczegółowoEFEKT DNIA TYGODNIA NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE WSTĘP
Joanna Landmesser Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: jgwiazda@mors.sggw.waw.pl EFEKT DNIA TYGODNIA NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE Sreszczenie: W pracy zbadano wysępowanie efeku
Bardziej szczegółowo1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX
Krzyszof Ćwikliński Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informayki i Finansów Kaedra Ekonomerii krzyszof.cwiklinski@ue.wroc.pl Daniel Papla Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się
Bardziej szczegółowoOCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ
Tadeusz Czernik Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Kaedra Maemayki Sosowanej adeusz.czernik@ue.kaowice.pl daniel.iskra@ue.kaowice.pl OCEN TRKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ KCJI N PODSTWIE CZSU PRZEBYWNI
Bardziej szczegółowoAnaliza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. 1. Wstęp
WERSJA ROBOCZA - PRZED POPRAWKAMI RECENZENTA Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. Wsęp Spośród wielu rodzajów ryzyka, szczególną
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoWPŁYW NIEPEWNOŚCI OSZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INSTRUMENTÓW POCHODNYCH
Tadeusz Czernik Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach WPŁYW NIEPEWNOŚCI OZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INTRUMENTÓW POCHODNYCH Wprowadzenie Jednym z filarów współczesnych finansów jes eoria wyceny insrumenów
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Anna Krauze Uniwersye Warmińsko-Mazurski
Bardziej szczegółowoPREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoWyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wyzwania prakyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Wsęp Od zaproponowania przez Engla w 1982 roku jednowymiarowego modelu klasy ARCH, modele
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoEkonometryczne modele nieliniowe
Eonomeryczne modele nieliniowe Wyład Doromił Serwa Zajęcia Wyład Laoraorium ompuerowe Prezenacje Zaliczenie EGZAMI 50% a egzaminie oowiązują wszysie informacje przeazane w czasie wyładów np. slajdy. Aywność
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Bardziej szczegółowoROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach
ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika
Bardziej szczegółowoPomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie strategii inwestycyjnej OFE - kotynuacja. Wojciech Otto Uniwersytet Warszawski
Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie sraegii inwesycyjnej OFE - koynuacja Wojciech Oo Uniwersye Warszawski Refera przygoowany na Ogólnopolską Konferencję Naukową Zagadnienia
Bardziej szczegółowoANNA GÓRSKA MONIKA KRAWIEC Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 013 ANNA GÓRSKA MONIKA KRAWIEC Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego w Warszawie BADANIE EFEKTYWNOŚCI INFORMACYJNEJ
Bardziej szczegółowoZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ
Anna Janiga-Ćmiel Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Zarządzania Kaedra Maemayki anna.janiga-cmiel@ue.kaowice.pl ZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Sreszczenie:
Bardziej szczegółowoAlicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoO PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE
MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl
Bardziej szczegółowoMetody analizy i prognozowania szeregów czasowych
Meody analizy i prognozowania szeregów czasowych Wsęp 1. Modele szeregów czasowych 2. Modele ARMA i procedura Boxa-Jenkinsa 3. Modele rendów deerminisycznych i sochasycznych 4. Meody dekompozycji szeregów
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR
Inwesycje finansowe i ubezpieczenia endencje świaowe a rynek polski Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR Wsęp Konieczność
Bardziej szczegółowoE k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów
Konspek ekonomeria: Weryfikacja modelu ekonomerycznego Klasyfikacja modeli Modele dzielimy na: - jedno- i wielorównaniowe - liniowe i nieliniowe - sayczne i dynamiczne - sochasyczne i deerminisyczne -
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 2013
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 2013 MAŁGORZATA BOŁTUĆ Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu ZALEŻNOŚĆ POMIĘDZY RYNKIEM SWAPÓW KREDYTOWYCH
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNY POMIAR EFEKTYWNOŚCI FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH OTWARTYCH ZA POMOCĄ EAM (I)
STATYSTYCZNY POMIAR EFEKTYWNOŚCI FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH OTWARTYCH ZA POMOCĄ EAM (I) dr Jacek, M. Kowalski Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu jakowalski@op.pl Absrak Jes o pierwsza część, drugiego z cyklu
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika Zależność
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego
Część VII. Analiza szeregu czasowego 1 DEFINICJA SZEREGU CZASOWEGO Szeregiem czasowym nazywamy zbiór warości cechy w uporządkowanych chronologicznie różnych momenach (okresach) czasu. Oznaczając przez
Bardziej szczegółowoMATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 258. Podatność polskich rynków finansowych na niestabilności wewnętrzne i zewnętrzne
MATERIAŁY I STUDIA Zeszy nr 58 Podaność polskich rynków finansowych na niesabilności wewnęrzne i zewnęrzne Wojciech Bieńkowski, Bogna Gawrońska-Nowak, Wojciech Grabowski Warszawa, 0 r. Wojciech Bieńkowski
Bardziej szczegółowoStała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego
252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału
Bardziej szczegółowoAkademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Katedra Inwestycji Finansowych i Ubezpieczeń
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Przegląd i porównanie meod oceny modeli VaR Wsęp - Miara VaR Warość zagrożona (warość narażona
Bardziej szczegółowoInwestycje w lokale mieszkalne jako efektywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w latach
Radosław Trojanek Kaedra Mikroekonomii Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Srona nieparzysa Inwesycje w lokale mieszkalne jako efekywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w laach 996-2004.
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
Bardziej szczegółowoEstymacja stopy NAIRU dla Polski *
Michał Owerczuk * Pior Śpiewanowski Esymacja sopy NAIRU dla Polski * * Sudenci, Szkoła Główna Handlowa, Sudenckie Koło Naukowe Ekonomii Teoreycznej przy kaedrze Ekonomii I. Auorzy będą bardzo wdzięczni
Bardziej szczegółowoUMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
Pior Fiszeder UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE. Wprowadzenie Rynki kapiałowe na świecie są coraz silniej powiązane. Do najważniejszych
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoManagement Systems in Production Engineering No 4(20), 2015
EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania
Bardziej szczegółowoANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoRuch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.
Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych
Bardziej szczegółowoHeteroskedastyczność szeregu stóp zwrotu a koncepcja pomiaru ryzyka metodą VaR
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Heeroskedasyczność szeregu sóp zwrou a koncepcja pomiaru ryzyka meodą VaR Wsęp Spośród wielu rodzajów ryzyka
Bardziej szczegółowoZastosowanie narzędzi analizy technicznej w bezpośrednim i pośrednim inwestowaniu w towary
Anna Górska 1 Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego Warszawa Zasosowanie narzędzi analizy echnicznej w bezpośrednim i pośrednim inwesowaniu
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA WARTOŚCI ZAGROŻONEJ VaR (VALUE AT RISK)
KONCEPCJA WARTOŚCI ZAGROŻONEJ VaR (VALUE AT RISK) Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W 1994 roku insyucja finansowa JP Morgan opublikowała
Bardziej szczegółowoMagdalena Osińska, Marcin Fałdziński Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modele GARCH i SV z zastosowaniem teorii wartości ekstremalnych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarim Nakowe 4 6 września 2007 w Torni Kaedra Ekonomerii i Saysyki Uniwersye Mikołaja Kopernika w Torni Magdalena Osińska Marcin Fałdziński Uniwersye
Bardziej szczegółowoStruktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro
Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor
Bardziej szczegółowoMagdalena Sokalska Szkoła Główna Handlowa. Modelowanie zmienności stóp zwrotu danych finansowych o wysokiej częstotliwości
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Szkoła Główna Handlowa Modelowanie zmienności
Bardziej szczegółowo