Binarne Diagramy Decyzyjne
|
|
- Krzysztof Marciniak
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Sawne tablice logiczne Plan Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Logika obliczeniowa Instytut Infomatyki Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Plan wykładu Plan wykładu Sawne tablice logiczne Rachunek zdań Badanie ównoważności fomuł logicznych Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Konstukcja binanego diagamu decyzyjnego Redukcja binanego diagamu decyzyjnego Własności binanych diagamów decyzyjnych Łączenie binanych diagamów decyzyjnych Pzykład Oganiczanie i kwantyfikacja Oganiczanie Kwantyfikacja i UBDD Oganiczanie i kwantyfikacja
2 Gamatyka achunku edykatów zdań Fomułą achunku edykatów zdań nazywamy wyażenie skonstuowane zgodnie z nastęującą gamatyką: tem ::= x x V tem ::= a a A tem ::= f(lista temów) f F lista temów ::= tem tem,lista temów atom ::= (lista temów) P fom ::= atom fom fom ::= fom ::= fom fom odobnie dla,,... fom ::= x fom x V fom ::= x fom x V Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Inteetacja fomuł achunku zdań Watościowanie Watościowaniem nazywamy funkcję v : P {0, 1}, któa zyisuje każdemu atomowi jedną z watości logicznych. Inteetacja Watościowanie można ozszezyć do funkcji v : F {0, 1}, zyisującej fomułom watości logiczne na odstawie definicji indukcyjnych. Funkcja v jest nazywana inteetacją. Każde watościowanie można ozszezyć dokładnie do jednej inteetacji. Dla dwóch identycznych watościowań inteetacje tej samej fomuły są identyczne.
3 Logiczna ównoważność fomuł achunku zdań Definicja Niech A 1 i A 2 będą fomułami achunku zdań. Jeśli v(a 1 ) = v(a 2 ) dla wszystkich inteetacji v, to A 1 jest logicznie ównoważna A 2, co oznaczamy A 1 A2. Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Metoda badania ównoważności fomuł Czy A B? A = B = Rozwiązanie Zbudować tablice logiczne dla A i B. Kosztowne dla fomuł z wieloma atomami!
4 Pzykład ( ) ( ) 1 1 * Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Pzykład ( ) 1 1 * ( ) 1 1 * *
5 Pzykład ( ) 1 1 * 1 ( ) 1 * * * Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Pzykład ( ) 1 1 * 1 ( ) 1 * * * 0
6 Pzykład ( ) ( ) 1 * * * 0 Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Binane diagamy decyzyjne Stuktua danych stosowana do eezentacji fomuł achunku zdań. Fomułom logicznie ównoważnym odowiadają identyczne stuktuy. Algoytmy oeujące na tych stuktuach są badzo sawne i znajdują zastosowanie w: ojektowaniu układów cyfowych, weyfikacji ogamów.
7 Od dzewa semantycznego do binanego diagamu decyzyjnego Binany diagam decyzyjny jest gafem acyklicznym z wyóżnionym kozeniem. W wiezchołku dzewa znajduje się atom. Zielona kawędź kawędź awdy eezentuje nadanie atomowi watości 1. Czewona kawędź kawędź fałszu eezentuje nadanie atomowi watości 0. Liść zawiea watość logiczną fomuły w danym watościowaniu. Każda gałąź zawiea o jednej kawędzi dla każdego atomu wysteującego w fomule. Binany diagam decyzyjny eezentuje watość fomuły we wszystkich możliwych watościowaniach atomów. Binany diagam decyzyjny dla fomuły A = ( ) Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Uoządkowanie wiezchołków w BDD Uoządkowany ciąg atomów, złożony z atomów umieszczonych w wiezchołkach dowolnej ścieżki nazywamy uoządkowaniem atomów. Zbió uoządkowań atomów {O 1,..., O n } jest zgodny wtw, gdy nie istnieją atomy i takie, że ozedza w O i, atom zaś ozedza w O j dla i j. Uoządkowanym binanym diagamem decyzyjnym (UBDD) nazywamy diagam, w któym zbió uoządkowań atomów dla wszystkich ścieżek jest zgodny.
8 Redukcja binanego diagamu decyzyjnego - kok 1 Binany diagam decyzyjny dla fomuły A = ( ) Pozostawiamy tylko dwa liście (awdy i fałszu) i odowiednio zekieowujemy wszystkie łuki. Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Redukcja binanego diagamu decyzyjnego - kok 2 Binany diagam decyzyjny dla fomuły A = ( ) Usuwamy atomy, któych oba watościowania owadzą do tego samego nastęnika.
9 Redukcja binanego diagamu decyzyjnego - kok 2 Binany diagam decyzyjny dla fomuły A = ( ) Usuwamy atomy, któych oba watościowania owadzą do tego samego nastęnika. Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Zedukowany binany diagam decyzyjny Binany diagam decyzyjny dla fomuły A = ( )
10 Algoytm edukcji binanego diagamu decyzyjnego Wejście: uoządkowany BDD 1 Jeśli liczba liści w diagamie jest większa od 2 (jeden liść zawiea 1, a dugi 0), to usuń owtazające się liście, a kawędzie owadzące do nich skieuj do ozostawionego liścia zawieającego tę samą watość logiczną. Potem wykonuj nastęujące koki algoytmu tak długo, jak to będzie możliwe. 2 Jeśli obie kawędzie, awdy oaz fałszu, wychodzące z wiezchołka v i owadzą do tego samego wiezchołka v j, to usuń v i, a kawędzie owadzące do niego skieuj do v j. 3 Jeśli dwa wiezchołki, zawieające ten sam atom są kozeniami identycznych oddiagamów, to usuń jeden z nich, a kawędzie owadzące do niego skieuj do dugiego wiezchołka. Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Własności zdedukowanego binanego diagamu decyzyjnego Zedukowany binany diagam decyzyjny dla fomuły A. Na ścieżce nie muszą wystęować wszystkie atomy z A, ale watościowanie atomów wystęujących na ścieżce musi wystaczać do obliczenia watości fomuły. Otzymany diagam zedukowany jest ównoważny diagamowi wyjściowemu. Zedukowane diagamy UBDD dla fomuł logicznie ównoważnych są stuktualnie identyczne dla oszczególnych uozadkowań atomów.
11 Własności UBDD Fomuła jest sełnialna Fomuła jest awdziwa Fomuła jest niesełnialna A B wtw gdy zedukowany diagam UBDD zawiea liść o watości 1. jej diagam UBDD zawiea tylko jeden wiezchołek o watości 1. jej diagam UBDD zawiea tylko jeden wiezchołek o watości 0. diagamy UBDD dla tych fomuł są identyczne. Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Złożoność UBDD Uoządkowany binany diagam decyzyjny dla fomuły ( 1 2 )... ( 2n 1 2n ) zawiea 2n + 2 wiezchołków zy uoządkowaniu 1,..., 2n oaz 2 n+1 wiezchołków zy uoządkowaniu 1, n+1, 2, n+2,..., n, 2n. Istnieje fomuła A zawieająca n atomów, dla któej każdy zedukowany UBDD składa się co najmniej z 2 cn wiezchołków dla ewnej stałej c > 0.
12 Łączenie binanych diagamów decyzyjnych C = ( ) ( ) A = ( ) B = Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Łączenie binanych diagamów decyzyjnych C = ( ) ( ) A = ( ) B =
13 Algoytm łączenia binanych diagamów decyzyjnych Dane: zgodnie uoządkowane BDD: d 1 i d 2 oaz oeato o. 1 Jeśli oba diagamy d 1 i d 2 są liśćmi zawieającymi, odowiednio v 1 i v 2, to zekaż liść zawieający v(d 1 o d 2 ) = v 1 o v 2. 2 Jeśli kozenie obu diagamów zawieają ten sam atom, to zekaż diagam, w któego kozeniu wysteuje, a lewy (odowiednio awy) oddiagam owstał zez ekuencyjne wykonanie algoytmu dla lewych (awych) oddiagamów d 1 i d 2. 3 Jeśli kozeń diagamu d 1 zawiea atom 1, a kozeń d 2 inny atom 2, oaz 1 < 2 w uoządkowaniu okeślonym zez te diagamy, to zekaż diagam, w któego kozeniu wystęuje 1, a lewy (odowiednio awy) oddiagam tego diagamu owstał zez ekuencyjne wykonanie algoytmu dla diagamu d 2 oaz lewego (odowiednio awego) oddiagamu d 1. Oisaną oeację wykonujemy ównież, gdy diagam d 2 jest liściem, d 1 zaś nim nie jest. W zeciwnym azie wykonujemy analogiczną oeację zamieniając olami d 1 i d 2. Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Pzykład zastosowania BDD x 0 a 1 x M N M N a b c x y z 0*1 *01 *10 01* *10 *01 y b c y z 1
14 Oganiczanie Dla fomuły A, atomu oaz watości logicznej v = 1 lub v = 0 oeacja oganiczenia zekazuje fomułę uzyskaną zez zastąienie każdego wystąienia atomu watością v oaz częściowe obliczenie watości fomuły. Fomułę uzyskaną w wyniku oganiczania będziemy oznaczać A =v. Pzykład A = ( ) A =1 = ( 1) = A =0 = ( 0) = Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Rozszezenie Shannona Poawność algoytmu edukcji binanych diagamów decyzyjnych wynika z nastęującego twiedzenia. Twiedzenie A 1 o A 2 ( (A 1 =1 o A 2 =1 )) ( (A 1 =0 o A 2 =0 ))
15 Algoytm oganiczania UBDD Dany jest UBDD fomuły A, atom i watość v. Szukamy UBDD dla fomuły A =v. Wykonanie oganiczenia uzyskujemy zez ekuencyjne zejście o diagamie. Jeśli kozeń diagamu jest liściem, to zekaż ten liść. Jeśli kozeń diagamu d zawiea atom, to zekaż odowiedni oddiagam d zgodnie z watością v. W zeciwnym azie (kozeń zawiea atom ) zastosuj algoytm do lewego oaz awego oddiagamu i zekaż diagam, któego kozeń zawiea, a lewym i awym oddiagamem są odowiednie diagamy uzyskane z ekuencyjnych wywołań algoytmu. A = ( ) ( ), v() = 0 1 Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Kwantyfikacja Definicja Niech A będzie fomułą, a atomem. Kwantyfikacją egzystencjalną fomuły A nazywamy fomułę oznaczaną A, któa jest sełniona wtw, gdy dla ewnej watości atomu fomuła A jest sełniona. Kwantyfikacją uniwesalną fomuły A nazywamy fomułę oznaczaną A, któa jest sełniona wtw, gdy dla wszystkich watości atomu fomuła A jest sełniona.
16 Kwantyfikacja i oganiczanie Twiedzenie A A =0 A =1 oaz A A =0 A =1 Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Kwantyfikacja i oganiczanie - kwantyfikato egzystencjalny A A =0 A =1 A = ( ( )) oganicz UBDD dla fomuły A do A =0 ; oganicz UBDD dla fomuły A do A =1 ; ołącz otzymane diagamy oeatoem dysjunkcji. A A =0 A =1 A
17 Kwantyfikacja i oganiczanie - kwantyfikato uniwesalny A = (A =0 A =1 ) A = ( ( )) oganicz UBDD dla fomuły A do A =0 ; oganicz UBDD dla fomuły A do A =1 ; ołącz otzymane diagamy oeatoem koniunkcji. A A =0 A =1 A Plan Sawne tablice logiczne Binane diagamy decyzyjne Oganiczanie i kwantyfikacja Kwantyfikacja i oganiczanie Metoda tablic logicznych ma złożoność wykładniczą. Metoda tablic semantycznych i ezolucja są zwykle sawniejsze, ale dla ewnych fomuł ównież wymagają wykładniczej liczby koków. Poblem sełnialności fomuł należy do klasy NP-tudnych. Poblem niesełnialności fomuł należy do klasy co-np.
18 Pzykładowe zadania 1 Dane są fomuły A i B achunku zdań. Sawdzić za omocą binanego diagamu decyzyjnego, że A B. 2 Dana jest fomuła A achunku zdań zawieająca atom. Znaleźć UBDD dla fomuły: A, A.
1. Metoda tabel semantycznych
1. Metoda tabel semantycznych Udowodnić pawdziwość fomuły metodą tabel semantycznych: (A B) ( B A) ZALECAMY podkeślanie analizowanych fomuł, W celu zbadania pawdziwości fomuły należy zanegować fomułę i
Bardziej szczegółowoRACHUNEK ZDAŃ - ZADANIA. Zadanie 1. Wyznacz wartość logiczną formuły A dla podanych wartościowań zmiennych zdaniowych występujących w tej formule q q
RCHUNEK ZDŃ - ZDNI RCHUNEK ZDŃ, SEMNTYK Zadanie 1. Wyznacz watość logiczną fomuły dla odanych watościowań zmiennych zdaniowych wytęujących w tej fomule 1., 0, 1 2., 1, 0, 1, 0 3. Zadanie 2 Wyznacz tablicę
Bardziej szczegółowoGraf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie
Gaf skieowany Gaf skieowany definiuje się jako upoządkowaną paę zbioów. Piewszy z nich zawiea wiezchołki gafu, a dugi składa się z kawędzi gafu, czyli upoządkowanych pa wiezchołków. Ruch po gafie możliwy
Bardziej szczegółowoStruktura danych = system relacyjny U, U uniwersum systemu - zbiór relacji (operacji) na strukturze danych
Temat: Stuktuy dzewiste 1. Stuktua słownika { } I Stuktua danych = system elacyjny U, i i U uniwesum systemu { i } i I - zbió elacji (opeacji) na stuktuze danych Fomalna definicja stuktuy danych składa
Bardziej szczegółowo{ 1, 2,, n } Ponadto wówczas mówimy, że formuła: oraz równoważna jej formuła:
RCHUNEK ZDŃ 6 Do ozstzygania, któe fomuły achunku zdań są tautologiami, czyli pawami logiki, stosować możemy tzy odzaje metod: 1) metodę matycową (zeo-jedynkową), 2) metodę założeniową, 3) metodę aksjomatyczną.
Bardziej szczegółowoWstęp do filogenetyki molekularnej. Krzysztof Turowski
Wstęp do filogenetyki molekulanej Kzysztof Tuowski Co to jest filogeneza? Filogeneza (z g. filos gatunek, ód i genesis pochodzenie) to doga ozwoju odowego, pochodzenie i zmiany ewolucyjne gupy oganizmów,
Bardziej szczegółowoPróba określenia miary jakości informacji na gruncie teorii grafów dla potrzeb dydaktyki
Póba okeślenia miay jakości infomacji na guncie teoii gafów dla potzeb dydaktyki Zbigniew Osiak E-mail: zbigniew.osiak@gmail.com http://ocid.og/0000-0002-5007-306x http://via.og/autho/zbigniew_osiak Steszczenie
Bardziej szczegółowoMetoda Tablic Semantycznych
Procedura Plan Reguły Algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan Procedura Reguły 1 Procedura decyzyjna Logiczna równoważność formuł Logiczna konsekwencja Procedura decyzyjna 2 Reguły α, β,
Bardziej szczegółowoMetoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.
Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Procedura decyzyjna Logiczna konsekwencja Teoria aksjomatyzowalna
Bardziej szczegółowoROZWIĄZUJEMY PROBLEM RÓWNOWAŻNOŚCI MASY BEZWŁADNEJ I MASY GRAWITACYJNEJ.
ROZWIĄZUJEMY PROBLEM RÓWNOWAŻNOŚCI MASY BEZWŁADNEJ I MASY GRAWITACYJNEJ. STRESZCZENIE Na bazie fizyki klasycznej znaleziono nośnik ładunku gawitacyjnego, uzyskano jedność wszystkich odzajów pól ( elektycznych,
Bardziej szczegółowoWykład 5: Handel międzynarodowy a zasoby czynników produkcji część II
Handel międzynaodowy Wykład 5: Handel międzynaodowy a zasoby czynników podukcji część II Gabiela Gotkowska Plan wykładu 5 odel HO w wesji z technologią Cobba- Douglasa Wybó techniki podukcji pzez poducenta
Bardziej szczegółowodr inż. Małgorzata Langer Architektura komputerów
Instukcja współfinansowana pzez Unię Euopejską w amach Euopejskiego Funduszu Społecznego w pojekcie Innowacyjna dydaktyka bez oganiczeń zintegowany ozwój Politechniki Łódzkiej zaządzanie Uczelnią, nowoczesna
Bardziej szczegółowodr inż. Zbigniew Szklarski
Wykład 6: Paca i enegia d inż. Zbigniew Szklaski szkla@agh.edu.l htt://laye.uci.agh.edu.l/z.szklaski/ negia a aca negia jest to wielkość skalana, okeślająca stan, w jakim znajduje się jedno lub wiele ciał.
Bardziej szczegółowoRachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010
Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Poznań, rok akademicki 2009/2010 1 formu l rachunku zdań Wartościowanie i sta le logiczne Logiczna równoważność 2 Model formu ly Formu la spe lniona Formu la spe
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektotechniki i utomatyki Kateda Inżynieii Systemów Steowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWNI (sem. 6) Steowanie otymalizacyjne. Mateiały omocnicze Temin T8 Oacowanie: Tomasz
Bardziej szczegółowoMetody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metody optymalizacji d inż. Paweł Zalewski kademia Moska w Szczecinie Optymalizacja - definicje: Zadaniem optymalizacji jest wyznaczenie spośód dopuszczalnych ozwiązań danego polemu ozwiązania najlepszego
Bardziej szczegółowodr inż. Zbigniew Szklarski
ykład 6: Paca i enegia d inż. Zbigniew Szklaski szkla@agh.edu.l htt://laye.uci.agh.edu.l/z.szklaski/ negia a aca negia jest to wielkość skalana, okeślająca stan, w jakim znajduje się jedno lub wiele ciał.
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 5. Badanie przekaźnikowych układów sterowania
ĆWICZENIE 5 Badanie zekaźnikowych układów steowania 5. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest badanie zekaźnikowych układów steowania obiektem całkującoinecyjnym. Ćwiczenie dotyczy zekaźników dwu- i tójołożeniowych
Bardziej szczegółowoZastosowanie algorytmu Euklidesa
Zatoowanie algoytmu Euklidea Pzelewanie wody Dyonujez dwoma czeakami o ojemnościach 4 i 6 litów, utym ojemnikiem o nieoganiczonej objętości i nieoganiczoną ilością wody Podaj oób naełnienia ojemnika 14
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA
WYKŁAD OPTYMALIZACJA WIELOKYTEIALNA Wstęp. W wielu pzypadkach pzy pojektowaniu konstukcji technicznych dla okeślenia ich jakości jest niezędne wpowadzenie więcej niż jednego kyteium oceny. F ) { ( ), (
Bardziej szczegółowo= ± Ne N - liczba całkowita.
POL LKTRYCZN W PRÓŻNI Ładunek - elementany Nieodłączna własność niektóych cząstek elementanych, [n. elektonu (-e), otonu (+e)], zejawiająca się w oddziaływaniu elektomagnetycznym tych cząstek. e =,6-9
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 1. W przypadku zbiornika zawierającego gaz, stan układu jako całości jest opisany przez: temperaturę, ciśnienie i objętość.
WYKŁAD 1 Pzedmiot badań temodynamiki. Jeśli chcemy opisać układ złożony z N cząstek, to możemy w amach mechaniki nieelatywistycznej dla każdej cząstki napisać ównanie uchu: 2 d i mi = Fi, z + Fi, j, i,
Bardziej szczegółowoWykład 1. Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Przestrzeń probabilistyczna.
Podstawowe pojęcia. Wykład Elementy achunku pawdopodobieństwa. Pzestzeń pobabilistyczna. Doświadczenie losowe-doświadczenie (zjawisko, któego wyniku nie możemy pzewidzieć. Pojęcie piewotne achunku pawdopodobieństwa
Bardziej szczegółowoRachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty
Rachunek predykatów Wykład 4 Plan wykładu Relacje i predykaty Formuły rachunku predykatów Interpretacje Logiczna równoważność Metoda tabel Modele skończone i nieskończone Rozstrzygalność Relacje i predykaty
Bardziej szczegółowo(U.17) Zastosowania stacjonarnego rachunku zaburzeń
3.0.004 38. U.7 Zastosowania stacjonanego achunku zabuzeń 66 Rozdział 38 U.7 Zastosowania stacjonanego achunku zabuzeń 38. Stuktua subtelna w atomie wodoopodobnym 38.. Hamiltonian i jego dyskusja Popzednio
Bardziej szczegółowoDobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego
Dobó zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometycznego Wstępnym zadaniem pzy budowie modelu ekonometycznego jest okeślenie zmiennych objaśniających. Kyteium wybou powinna być meytoyczna znajomość
Bardziej szczegółowoAlgorytm obejścia drzewa poszukiwań i zadanie o hetmanach szachowych
Algorytm obejścia drzewa poszukiwań i zadanie o hetmanach szachowych 1 Algorytm obejścia drzewa poszukiwań i zadanie o hetmanach szachowych Alexander Denisjuk Prywatna Wyższa Szkoła Zawodowa w Giżycku
Bardziej szczegółowoKRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony
KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Póbna Matua z OPERONEM Matematyka Poziom ozszezony Listopad 0 W ni niej szym sche ma cie oce nia nia za dań otwa tych są pe zen to wa ne pzy kła do we po paw ne od po wie
Bardziej szczegółowoZastosowanie teorii pierścieni w praktyce
Upozczenie wyażeń 2x+(y x) = x+y Spotkania z Matematyka Zatoowanie teoii pieścieni w paktyce Alekande Deniiuk denijuk@matman.uwm.edu.pl Uniweytet Wamińko-Mazuki w Olztynie Wydział Matematyki i Infomatyki
Bardziej szczegółowoZWIĄZEK FUNKCJI OMEGA Z DOMINACJĄ STOCHASTYCZNĄ
Studia konomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwesytetu konomicznego w Katowicach ISSN 283-86 N 237 25 Infomatyka i konometia 2 wa Michalska Uniwesytet konomiczny w Katowicach Wydział Infomatyki i Komunikacji Kateda
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i Struktury Danych
Algorytmy i Struktury Danych Kopce Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 11 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Algorytmy i Struktury Danych Wykład 11 1 / 69 Plan wykładu
Bardziej szczegółowoWykład 17. 13 Półprzewodniki
Wykład 17 13 Półpzewodniki 13.1 Rodzaje półpzewodników 13.2 Złącze typu n-p 14 Pole magnetyczne 14.1 Podstawowe infomacje doświadczalne 14.2 Pąd elektyczny jako źódło pola magnetycznego Reinhad Kulessa
Bardziej szczegółowoSkładnia rachunku predykatów pierwszego rzędu
Początek Gramatyka Kwantyfikatory Poprawność Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Początek Gramatyka Kwantyfikatory Poprawność Plan wykładu 1 Na (dobry) początek Zrozumieć słowa Oswoić znaki 2 Gramatyka
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 KRZ: A B A B A B A A METODA TABLIC ANALITYCZNYCH
ĆWICZENIE 4 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): metoda tablic analitycznych, system aksjomatyczny S (aksjomaty, reguła dowodzenia), dowód w systemie S z dodatkowym zbiorem założeń, tezy systemu S, wtórne reguły
Bardziej szczegółowoMECHANIKA BUDOWLI 12
Olga Koacz, Kzysztof Kawczyk, Ada Łodygowski, Michał Płotkowiak, Agnieszka Świtek, Kzysztof Tye Konsultace naukowe: of. d hab. JERZY RAKOWSKI Poznań /3 MECHANIKA BUDOWLI. DRGANIA WYMUSZONE, NIETŁUMIONE
Bardziej szczegółowoEnergia kinetyczna i praca. Energia potencjalna
negia kinetyczna i paca. negia potencjalna Wykład 4 Wocław Univesity of Technology 1 NRGIA KINTYCZNA I PRACA 5.XI.011 Paca Kto wykonał większą pacę? Hossein Rezazadeh Olimpiada w Atenach 004 WR Podzut
Bardziej szczegółowoModele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony
Modele odpowiedzi do akusza Póbnej Matuy z OPERONEM Matematyka Poziom ozszezony Listopad 00 W kluczu są pezentowane pzykładowe pawidłowe odpowiedzi. Należy ównież uznać odpowiedzi ucznia, jeśli są inaczej
Bardziej szczegółowoO ŁĄCZENIU TRZECH RYNKÓW
tudia Ekonomiczne eszyty Naukowe Uniwesytetu Ekonomicznego w Katowicach IN - N zkoła Główna Handlowa w Waszawie Kolegium Analiz Ekonomicznych Kateda Matematyki i Ekonomii Matematycznej jutkin@sghwawl O
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA PŁASZCZYZNY
GEOMETRIA PŁASZCZYZNY. Oblicz pole tapezu ównoamiennego, któego podstawy mają długość cm i 0 cm, a pzekątne są do siebie postopadłe.. Dany jest kwadat ABCD. Punkty E i F są śodkami boków BC i CD. Wiedząc,
Bardziej szczegółowoFizykochemiczne podstawy inżynierii procesowej
Fizykochemiczne odstawy inżynieii ocesowej Wykład VI Różne metody wyznaczania ciśnienia nasycenia Wykesy temodynamiczne Równania stanu dla substancji zeczywistych Różne metody okeślania ężności ay nasyconej
Bardziej szczegółowoElementy logiki. Algebra Boole a. Analiza i synteza układów logicznych
Elementy logiki: Algebra Boole a i układy logiczne 1 Elementy logiki dla informatyków Wykład III Elementy logiki. Algebra Boole a. Analiza i synteza układów logicznych Elementy logiki: Algebra Boole a
Bardziej szczegółowoTeoria kursu sprawiedliwego
http://dx.doi.og/0.8778/8088-79-6.04 Rozdział 3 Teoia kusu spawiedliwego Jaosław Mielcaek * Wpowadzenie Państwo potzebuje teoii lub hipotezy, któe posłużą za podstawę teoetyczną fomułowania zaleceń pod
Bardziej szczegółowoSemantyka rachunku predykatów
Relacje Interpretacja Wartość Spełnialność Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Relacje Interpretacja Wartość Plan Plan Relacje O co chodzi? Znaczenie w logice Relacje 3 Interpretacja i wartościowanie
Bardziej szczegółowo9. 1. KOŁO. Odcinki w okręgu i kole
9.. KOŁO Odcinki w okęgu i kole Cięciwa okęgu (koła) odcinek łączący dwa dowolne punkty okęgu d Śednica okęgu (koła) odcinek łączący dwa dowolne punkty okęgu pzechodzący pzez śodek okęgu (koła) Pomień
Bardziej szczegółowo00502 Podstawy kinematyki D Część 2 Iloczyn wektorowy i skalarny. Wektorowy opis ruchu. Względność ruchu. Prędkość w ruchu prostoliniowym.
1 00502 Kinematyka D Dane osobowe właściciela akusza 00502 Podstawy kinematyki D Część 2 Iloczyn wektoowy i skalany. Wektoowy opis uchu. Względność uchu. Pędkość w uchu postoliniowym. Instukcja dla zdającego
Bardziej szczegółowoMETEMATYCZNY MODEL OCENY
I N S T Y T U T A N A L I Z R E I O N A L N Y C H w K i e l c a c h METEMATYCZNY MODEL OCENY EFEKTYNOŚCI NAUCZNIA NA SZCZEBLU IMNAZJALNYM I ODSTAOYM METODĄ STANDARYZACJI YNIKÓ OÓLNYCH Auto: D Bogdan Stępień
Bardziej szczegółowoModele Herbranda. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Szukamy modelu. Przykład Problemy. Model Herbranda
Plan wykładu Szukamy modelu Model Herbranda Twierdzenia Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan wykładu Szukamy modelu 1 Szukamy modelu Problemy 2 Model Herbranda Uniwersum Herbranda Interpretacja
Bardziej szczegółowoDobór zmiennych do modelu ekonometrycznego
Dobó zmiennych do modelu ekonometycznego Metody dobou zmiennych do modelu ekonometycznego opate na teście F Model zedukowany ya 0 +a x+a x+.+a x Model pełny ya 0 +a x+a x+.+a x +a + x + + +a k x k Częściowy
Bardziej szczegółowonależą do grupy odbiorników energii elektrycznej idealne elementy rezystancyjne przekształcają energię prądu elektrycznego w ciepło
07 0 Opacował: mg inż. Macin Wieczoek www.mawie.net.pl. Elementy ezystancyjne. należą do gupy odbioników enegii elektycznej idealne elementy ezystancyjne pzekształcają enegię pądu elektycznego w ciepło.
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI GEOMETRYCZNE FIGUR PŁASKICH
Politecnika Rzeszowska Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Kateda Samolotów i Silników Lotniczyc Pomoce dydaktyczne Wytzymałość Mateiałów CHRKTERYSTYKI GEOMETRYCZNE FIGUR PŁSKICH Łukasz Święc Rzeszów, 18
Bardziej szczegółowoUniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 2
LEKCJA 2 Pzykład: Dylemat Cykoa (albo Poke Dogowy) Dwie osoby wsiadają w samochody, ozpędzają się i z dużą pędkością jadą na siebie - ten kto piewszy zahamuje lub zjedzie z tasy jest "cykoem" i pzegywa.
Bardziej szczegółowoLogika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Bardziej szczegółowoIndukowane Reguły Decyzyjne I. Wykład 3
Indukowane Reguły Decyzyjne I Wykład 3 IRD Wykład 3 Plan Powtórka Grafy Drzewa klasyfikacyjne Testy wstęp Klasyfikacja obiektów z wykorzystaniem drzewa Reguły decyzyjne generowane przez drzewo 2 Powtórzenie
Bardziej szczegółowoOpracowała: mgr inż. Ewelina Nowak
Mateiały dydaktyczne na zajęcia wyównawcze z cheii dla studentów piewszego oku kieunku zaawianego Inżynieia Śodowiska w aach pojektu Ea inżyniea pewna lokata na pzyszłość Opacowała: g inż. Ewelina Nowak
Bardziej szczegółowoRachunek zdań. Prawa logiczne (tautologie) Tautologią nazywamy taką funkcję logiczną, która przy dowolnym podstawieniu wartości
Prawa logiczne (tautologie) Tautologią nazywamy taką funkcję logiczną, która rzy dowolnym odstawieniu wartości zmiennych jest zawsze rawdziwa. Zadaniem logiki jest m.in. oisanie tych schematów za omocą
Bardziej szczegółowoWykład: praca siły, pojęcie energii potencjalnej. Zasada zachowania energii.
Wykład: paca siły, pojęcie enegii potencjalnej. Zasada zachowania enegii. Uwaga: Obazki w tym steszczeniu znajdują się stonie www: http://www.whfeeman.com/tiple/content /instucto/inde.htm Pytanie: Co to
Bardziej szczegółowoPorównanie metod z zakresu analizy przekładni planetarnych za pomocą modeli grafowych
XLV Ogólnopolska Konfeencja Naukowo-Szkoleniowa Zastosowań Matematyki Poównanie metod z zakesu analizy pzekładni planetanych za pomocą modeli gafowych D inż. Adam Deptuła a.deptula@po.opole.pl Wydział
Bardziej szczegółowoKOMPLEKSOWE BADANIE WSPÓŁCZYNNIKA PARCIA BOCZNEGO W GRUNTACH LABORATORYJNĄ METODĄ POMIARU OPORÓW TARCIA
Gónictwo i Geoinżynieia Rok 33 Zeszyt 1 29 Janusz Kaczmaek KOMPLEKSOWE BADANIE WSPÓŁCZYNNIKA PARCIA BOCZNEGO W GRUNTACH LABORATORYJNĄ METODĄ POMIARU OPORÓW TARCIA 1 Wstę Koncecję laboatoyjnego sosobu badania
Bardziej szczegółowoModel klasyczny gospodarki otwartej
Model klasyczny gospodaki otwatej Do tej poy ozpatywaliśmy model sztucznie zakładający, iż gospodaka danego kaju jest gospodaką zamkniętą. A zatem bak było międzynaodowych pzepływów dób i kapitału. Jeżeli
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA KSZTAŁTU WIELOKĄTNYCH OBSZARÓW
MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 896-77X 35, s. 63-68, Gliwice 008 OPTYMALIZACJA KSZTAŁTU WIELOKĄTNYCH OBSZARÓW MODELOWANYCH RÓWNANIAMI NAVIERA-LAMEGO NA PODSTAWIE PURC I ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH EUGENIUSZ
Bardziej szczegółowoSemantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.
Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Interpretacja i wartościowanie Dziedzina interpretacji Interpretacja Wartościowanie 2 Wartość formuły Wartość termu Wartość logiczna formuły Własności 3 Logiczna
Bardziej szczegółowoKONKURS Z MATEMATYKI DLA UCZNIÓW SZKÓŁ PODSTAWOWYCH
Konkusy w województwie podkapackim w oku szkolnym 08/09 KONKURS Z MTEMTYKI L UZNIÓW SZKÓŁ POSTWOWYH ETP REJONOWY KLUZ OPOWIEZI Zasady pzyznawania punktów za każdą popawną odpowiedź punkt za błędną odpowiedź
Bardziej szczegółowoPęd, d zasada zac zasad a zac owan owan a p a p du Zgod Zg n od ie n ie z d r d u r g u im g pr p a r wem e N ew e tona ton :
Mechanika ogólna Wykład n 13 Zasady zachowania w dynamice. Dynamika były sztywnej. Dynamika układu punktów mateialnych. 1 Zasady zachowania w dynamice Zasada: zachowania pędu; zachowania momentu pędu (kętu);
Bardziej szczegółowoNp. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0
ĆWICZENIE 1 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): zdania w sensie logicznym, wartości logiczne, spójniki logiczne, zmienne zdaniowe, tabele prawdziwościowe dla spójników logicznych, formuły, wartościowanie zbioru
Bardziej szczegółowoObliczenia inspirowane Naturą
Obliczenia inspirowane Naturą Wykład 01 Modele obliczeń Jarosław Miszczak IITiS PAN Gliwice 05/10/2016 1 / 33 1 2 3 4 5 6 2 / 33 Co to znaczy obliczać? Co to znaczy obliczać? Deterministyczna maszyna Turinga
Bardziej szczegółowoINSTYTUT ANALIZ REGIONALNYCH
Rozpoządzenie Minista Edukacji aodowej z dnia 3 stycznia 200 w spawie sposobu opacowania spawozdania z wysokości śednich wynagodzeń nauczycieli jest niezgodne z at 30a ustawy Kata auczyciela Auto: d Bogdan
Bardziej szczegółowoSpis treści JĘZYK C - FUNKCJE. Informatyka 1. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu. Numer ćwiczenia INF07Z
Politechnika Białostocka Wydział Elektyczny Kateda Elektotechniki Teoetycznej i Metologii Instukcja do pacowni specjalistycznej z pzedmiotu Inomatyka Kod pzedmiotu: EZC00 00 (studia niestacjonane) Spis
Bardziej szczegółowoWykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań System aksjomatyczny logiki Budując logikę
Bardziej szczegółowoAlgorytmy dla tekstów zdeniowanych przez samopodobie«
Algoytmy dla tekstów zdeniowanych pzez samopodobie«stwo. 14 maja 2007 1 2 3 Run-length compession Lempel-Ziv 4 deteministyczne z wagami Podobazy 1 2 3 Run-length compession Lempel-Ziv 4 deteministyczne
Bardziej szczegółowo1. Ciało sztywne, na które nie działa moment siły pozostaje w spoczynku lub porusza się ruchem obrotowym jednostajnym.
Wykład 3. Zasada zachowania momentu pędu. Dynamika punktu mateialnego i były sztywnej. Ruch obotowy i postępowy Większość ciał w pzyodzie to nie punkty mateialne ale ozciągłe ciała sztywne tj. obiekty,
Bardziej szczegółowoLogika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW
Logika Stosowana Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika
Bardziej szczegółowo1. Składnia. Logika obliczeniowa - zadania 1 SKŁADNIA Teoria
Logika obliczeniowa - zadania 1 SKŁADNIA 1. Składnia 1.1. Teoria 1. Składnia oznacza reguły tworzenia... z.... 2. Rachunek predykatów pierwszego rzędu (w skrócie: rachunek predykatów) wyróżnia cztery zbiory
Bardziej szczegółowoTadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski
: idea Indeksowanie: Drzewo decyzyjne, przeszukiwania binarnego: F = {5, 7, 10, 12, 13, 15, 17, 30, 34, 35, 37, 40, 45, 50, 60} 30 12 40 7 15 35 50 Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski
Bardziej szczegółowoAndrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:
Bardziej szczegółowoUzgadnianie formuł rachunku predykatów
Składanie podstawień Plan wykładu Uzgadnianie Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan wykładu Składanie podstawień 1 Składanie podstawień Podstawienie Motywacja Złożenie podstawień 2 Uzgadnianie
Bardziej szczegółowoWykład FIZYKA I. 8. Grawitacja. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Wykład FIZYKA I 8. Gawitacja D hab. inż. Władysław Atu Woźniak Instytut Fizyki Politechniki Wocławskiej http://www.if.pw.woc.pl/~wozniak/fizyka1.html CIĄŻENIE POWSZECHNE (GRAWITACJA) Wzajemne pzyciąganie
Bardziej szczegółowoLIST EMISYJNY nr 3 /2014 Ministra Finansów
LIST EMISYJNY n /0 Minista Finansów z dnia stycznia 0. w spawie emisji kótkookesowych oszczędnościowych obligacji skabowych o opocentowaniu stałym ofeowanych w sieci spzedaży detalicznej Na podstawie at.
Bardziej szczegółowo9.1 POMIAR PRĘDKOŚCI NEUTRINA W CERN
91 POMIAR PRĘDKOŚCI NEUTRINA W CERN Rozdział należy do teoii pt "Teoia Pzestzeni" autostwa Daiusza Stanisława Sobolewskiego http: wwwtheoyofspaceinfo Z uwagi na ozważania nad pojęciem czasu 1 możemy pzyjąć,
Bardziej szczegółowoZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 2014/2015. Drzewa BST c.d., równoważenie drzew, kopce.
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Automatyki i Robotyki ZASADY PROGRAMOWANIA KOMPUTERÓW ZAP zima 204/205 Język programowania: Środowisko programistyczne: C/C++ Qt Wykład 2 : Drzewa BST c.d., równoważenie
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej
POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA Wydział Inżynieii Mechanicznej i Infomatyki Instytut Infomatyki Teoetycznej i Stosowanej Mg inż. Maiusz KUBANEK METODA ROZPOZNAWANIA AUDIO-WIDEO MOWY POLSKIEJ W OPARCIU O UKRYTE
Bardziej szczegółowoAlgebra Boole a i jej zastosowania
lgebra oole a i jej zastosowania Wprowadzenie Niech dany będzie zbiór dwuelementowy, którego elementy oznaczymy symbolami 0 oraz 1, tj. {0, 1}. W zbiorze tym określamy działania sumy :, iloczynu : _ oraz
Bardziej szczegółowoTERMODYNAMIKA PROCESOWA. Wykład V
ERMODYNAMIKA PROCESOWA Wykład V Równania stanu substancji czystych Równanie stanu gazu doskonałego eoia stanów odpowiadających sobie Równania wiialne Pof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki
Bardziej szczegółowoModelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład III
Modelowanie pzepływu cieczy pzez ośodki poowate Wykład III 6 Ogólne zasady ozwiązywania ównań hydodynamicznego modelu pzepływu. Metody ozwiązania ównania Laplace a. Wpowadzenie wielkości potencjału pędkości
Bardziej szczegółowo2 Przykład C2a C /BRANCH C. <-I--><Flux><Name><Rmag> TRANSFORMER RTop_A RRRRRRLLLLLLUUUUUU 1 P1_B P2_B 2 S1_B SD_B 3 SD_B S2_B
PRZYKŁAD A Utwozyć model sieci z dwuuzwojeniowym, tójfazowym tansfomatoem 110/0kV. Model powinien zapewnić symulację zwać wewnętznych oaz zadawanie watości początkowych indukcji w poszczególnych fazach.
Bardziej szczegółowo3.GRAWITACJA 3.1. Wielkości charakteryzujące pole grawitacyjne. Siły Centralne F21
.GAWITACJA.. Wielkości chaakteyzujące ole awitacyjne. iły Centalne C F ˆ Dla oddziaływań awitacyjnych stała C: C Gm m Nm dzie G 6,67* - k Dla oddziaływań elektostatycznych stała C: q q C 4πε o Oddziaływanie
Bardziej szczegółowoMetoda odbić zwierciadlanych
Metoa obić zwiecialanych Pzyuśćmy, że łaunek unktowy (Rys ) umieszczony jest w oległości o nieskończonej owiezchni zewozącej, umiejscowionej na łaszczyźnie X0Y Piewsze ytanie, jakie o azu się nasuwa jest
Bardziej szczegółowoTERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA
ERMODYNAMIKA PROCESOWA I ECHNICZNA Wykład II Podstawowe definicje cd. Podstawowe idealizacje termodynamiczne I i II Zasada termodynamiki Proste rzemiany termodynamiczne Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny
Bardziej szczegółowoWykład1. Elementy logiki matematycznej i teorii mnogości.
WKŁAD. Wład. Element logii matematcznej i teoii mnogości. Definicja zdania Zdaniem w logice nazwam wowiedź zbudowaną zgodnie z zasadami ustalonego jęza tóej można zisać jednoznacznie jedną z dwu ocen:
Bardziej szczegółowoElektrostatyka. A. Sieradzki IF PWr. Ogień Świętego Elma
A. Sieadzki I PW Elektostatyka Wykład Wocław Univesity of Technology 3-3- Ogień Świętego Elma Ognie świętego Elma (ognie św. Batłomieja, ognie Kastoa i Polluksa) zjawisko akustyczno-optyczne w postaci
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Zadanie. W kolejnych okesach czasu t =,,3,... ubezpieczony, chaakteyzujący się paametem yzyka Λ, geneuje szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N t N, N, N 3,... są waunkowo niezależne i mają (bzegowe) ozkłady
Bardziej szczegółowoSzczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia)
Szczególna i ogólna teoia względności (wybane zagadnienia) Maiusz Pzybycień Wydział Fizyki i Infomatyki Stosowanej Akademia Góniczo-Hutnicza Wykład 7 M. Pzybycień (WFiIS AGH) Szczególna Teoia Względności
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z matematyki w klasie VII
Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie VII Ocenę niedstateczną tzymuje uczeń, któy: nie anwał mateiału gamweg na zimie wymagań kniecznych nie tafi wyknać stych leceń wymagających zastswania dstawwych
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWO WSPOMAGANA ANALIZA KINEMATYKI MECHANIZMU DŹWIGNIOWEGO
XIX Międzynaodowa Szkoła Komputeowego Wspomagania Pojektowania, Wytwazania i Eksploatacji D hab. inż. Józef DREWNIAK, pof. ATH Paulina GARLICKA Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej DOI: 10.17814/mechanik.2015.7.226
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE OBSZARÓW WIELOSPÓJNYCH W PURC DLA DWUWYMIAROWEGO RÓWNANIA RÓŻNICZKOWEGO NAVIERA
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 896-77X 3, s. 507-5, Gliwice 006 MODELOWANIE OBSZARÓW WIELOSPÓJNYCH W PURC DLA DWUWYMIAROWEGO RÓWNANIA RÓŻNICZKOWEGO NAVIERA EUGENIUSZ ZIENIUK AGNIESZKA BOŁTUĆ Zakład Metod
Bardziej szczegółowoMONITORING STACJI FOTOWOLTAICZNYCH W ŚWIETLE NORM EUROPEJSKICH
51 Aleksande Zaemba *, Tadeusz Rodziewicz **, Bogdan Gaca ** i Maia Wacławek ** * Kateda Elektotechniki Politechnika Częstochowska al. Amii Kajowej 17, 42-200 Częstochowa e-mail: zaemba@el.pcz.czest.pl
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżynieria Środowiska w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt Era
Bardziej szczegółowoAndrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony
Bardziej szczegółowoStruktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5. Prof. dr hab. inż. Jan Magott
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5 Prof. dr hab. inż. Jan Magott DMT rozwiązuje problem decyzyjny π przy kodowaniu e w co najwyżej wielomianowym czasie, jeśli dla wszystkich łańcuchów wejściowych
Bardziej szczegółowoWykład 2. Drzewa zbalansowane AVL i 2-3-4
Wykład Drzewa zbalansowane AVL i -3-4 Drzewa AVL Wprowadzenie Drzewa AVL Definicja drzewa AVL Operacje wstawiania i usuwania Złożoność obliczeniowa Drzewa -3-4 Definicja drzewa -3-4 Operacje wstawiania
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżynieria i Gospodarka Wodna w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt
Bardziej szczegółowo