RYNEK AUKCJI I SKLEPÓW INTERNETOWYCH W POPULACJI STUDENTÓW WY SZYCH UCZELNI SZCZECINA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "RYNEK AUKCJI I SKLEPÓW INTERNETOWYCH W POPULACJI STUDENTÓW WY SZYCH UCZELNI SZCZECINA"

Transkrypt

1 RYNEK AUKCJI I SKLEPÓW INTERNETOWYCH W POPULACJI STUDENTÓW WYSZYCH UCZELNI SZCZECINA JOANNA BANA PAULINA GBKA Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Streszczenie Celem artykułu jest analiza rezultatów ankiety preferencji zakupów w Internecie, przeprowadzonej w losowo wybranej grupie studentów wyszych uczelni Szczecina. Obejmuje ona testowanie hipotez statystycznych, interpretacj współczynników korelacji, opartych na statystyce χ 2 oraz tablice dwudzielcze. Słowa kluczowe: aukcje i sklepy internetowe, analiza statystyczna 1. Wprowadzenie Rozwój sieci Internet na wiecie spowodował istotne zmiany w wielu dziedzinach ludzkiego ycia. Pocztkowo sie słuyła jedynie do wymiany informacji, ale w kocu dostrzeono w niej szanse rozwoju przedsibiorstw, a co za tym idzie take handlu. W artykule zostanie przedstawiona analiza wybranych problemów rynku internetowego w Polsce przy pomocy ocen jakociowych oraz badanie prawidłowoci zachowa kupujcych na przykładzie grupy studentów szczeciskich uczelni [1]. ródło: [5]. Rys. 1. Warto polskiego rynku e-commerce w 2007 roku Badanie obejmowało budow kwestionariusza, przeprowadzenie ankiety oraz analiz statystyczn jej wyników składajc si z opisu statystycznego badanej populacji oraz testów niezalenoci 2 Pearsona.

2 6 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina Obliczenia zawarte w pracy wykonano za pomoc programu Microsoft Excel 2007 oraz pakietu Statistica 8. Z badania przeprowadzonego w dniach grudnia 2007 roku przez serwis sklepy24.pl wynika, e obecnie na polskim rynku działa blisko cztery tysice sklepów internetowych, z czego połowa prowadzi równolegle tradycyjn sprzeda [5]. Oprócz sklepów istnieje równie kilkanacie serwisów aukcyjnych, z których najwikszy Allegro zrzesza ponad pi milionów uytkowników [4]. W roku 2007 przychody polskich sklepów wzrosły rednio o 73%, a łczne obroty platform aukcyjnych zwikszyły si o około 53% w stosunku do roku poprzedniego. Cały rynek osignł warto 8,1 mld zł. Łczne obroty liderów rynku w 2007 roku wzrosły o 92% w stosunku do roku 2006 [5]. Prognozy na najblisze lata zapowiadaj si równie bardzo optymistycznie dwie trzecie respondentów spodziewa si w najbliszych latach dynamicznego wzrostu sprzeday, a 30% wzrostu umiarkowanego [5]. ródło: [5]. Rys. 2. Przychody polskich sklepów internetowych (w milionach złotych) 2. Skrócony opis przeprowadzonej ankiety Badanie zostało przeprowadzone na grupie 465 studentów szczeciskich uczelni, midzy 1 kwietnia, a 19 maja 2008r. Respondenci odpowiedzieli na 14 pyta dotyczcych zakupów w Internecie oraz podali odpowiedzi na 5 pyta identyfikujcych. Przedstawione wyniki badania dotycz zakupów dokonanych w cigu ostatnich piciu lat. Zgromadzone dane pozwoliły na dokonanie wstpnej analizy statystycznej zakupów oraz zostały wykorzystane do budowy syntetycznego miernika zakupów.

3 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, Rys. 3. Studenci według uczelni, kierunków i płci W badaniu wziło udział 90 studentów Pomorskiej Akademii Medycznej, 288 studentów Politechniki Szczeciskiej oraz 87 studentów Uniwersytetu Szczeciskiego. Zgromadzono dane z 9 kierunków, w tym z Pielgniarstwa (53 ankiety) i Kierunku Lekarskiego (37) na PAM-ie, Transportu (53), Informatyki (137), Oceanotechniki (31), Ochrony rodowiska (26) oraz Zarzdzania i Inynierii Produkcji (67) na PS, Biologii (25) oraz Prawa (36) na US. Badanie obejmowało 253 mczyzn oraz 212 kobiet. Sporód respondentów 233 osoby mieszkaj w domu rodzinnym, 136 na stancji, natomiast w akademiku 96 osób. Zarówno w grupie kobiet (93 osoby), jak i mczyzn (140) najwicej osób mieszka w domu rodzinnym. Na stancji zamieszkuje nieco wicej pa (73) ni panów, natomiast w akademiku nieco wicej mczyzn (50) ni kobiet (46). Około 37% badanych studentów pracuje, natomiast 1/3 otrzymuje stypendium. Studentów, którzy jednoczenie pracuj i otrzymuj stypendium jest 11%. Prawie 41% deklaruje, e nie ma adnych własnych ródeł utrzymania. Pielgniarstwo i Oceanotechnika to kierunki, na których wicej ni połowa studentów pracuje. Najwikszy odsetek niepracujcych studentów jest na Kierunku Lekarskim. Ponad połowa studentów Pielgniarstwa otrzymuje stypendium. Procentowo najmniej stypendystów jest na Biologii (12%). Sporód przebadanych 339 osób kupuje za pomoc Internetu, co stanowi prawie 73% badanej

4 8 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina populacji. Studentów, którzy kupuj przynajmniej raz w tygodniu jest 19, tzn. jedyne 4% wszystkich kupujcych. Najwiksz grup stanowi studenci kupujcy przynajmniej raz w miesicu (144 osoby) oraz raz na pół roku (143). Obie te grupy daj w sumie ponad 60% wszystkich badanych. Kupowanie rzadziej ni raz na dwa lata deklaruje 12 osób. Rys. 4. Studenci według czstoci dokonywania zakupu W pytaniu dotyczcym powodów, dla których studenci wybrali zakupy w Internecie zamiast sklepów tradycyjnych, naleało poda skal wanoci kadego z wymienionych w ankiecie powodów. Rezultat uzyskany przez kadego z respondentów stanowi redni waon powodów, dla których dokonał zakupu. Kady student został przyporzdkowany do jednej z trzech grup, ze wzgldu na uzyskany wynik. Minimalna osignita warto wynosi 1,61, a maksymalna 5. Najbardziej liczna grupa reprezentuje powody rednio wane (177 osób), dla 85 osób do zakupów przyczyniaj si powody wane, natomiast 77 osób okreliło wymienione powody jako mało wane. Rys. 5. Rozkład grup studentów według powodów dokonania zakupu w Internecie Respondenci zostali zapytani o powody wyboru sklepu internetowego, w którym dokonali zakupu. Naleało wskaza przynajmniej jedn z wymienionych odpowiedzi. W badaniach okrelono wag kadej z nich, a nastpnie dokonano wyliczenia indywidualnej dla kadego studenta wartoci, bdcej sum wag zaznaczonych odpowiedzi. Cecha najwaniejsza otrzymywała wag 4,

5 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, a najmniej istotna wag 1. Maksymalna osignita warto wyniosła 21, minimalna za 1. W zalenoci od uzyskanego wyniku respondenci zostali podzieleni na trzy grupy o stopniowanej skali wanoci powodów. Prawie połowa studentów (160 osób) dokonało wyboru powodów mało wanych. Ponad 1/3 została zakwalifikowana do grupy rodkowej (118), natomiast 54 osoby okreliły powody jako wane. Rys. 6. Rozkład studentów w grupach wanoci powodów wyboru sklepu Najwaniejszym powodem wyboru danego sklepu dla respondentów była cena. Tani sklep okazał si powodem decydujcym dla ponad połowy kupujcych respondentów. Jako drugi decydujcy czynnik uznali oni opinie uytkowników na temat sklepu (49%). Prawie 1/3 preferuje zakupy w sprawdzonym miejscu, a 22% uwaa za istotn wygodn obsług strony internetowej sklepu. Przypadkowy wybór deklaruje 9% respondentów. Najmniej znaczcym czynnikiem jest dla studentów reklama sklepu, co zadecydowało o wyborze w przypadku 5% z nich. Tabela 1. Rozkład powodów wyboru sklepu internetowego Powód Liczba osób Kupiłem w sklepie poleconym przez znajomego 60 4 Kupiłem tam, gdzie jest tanio Kupiłem w sprawdzonym przeze mnie sklepie Sugerowałem si opiniami uytkowników, którzy ju dokonali zakupu w tym sklepie Waga Wybrałem zakupy w sklepie reklamowanym w telewizji, Internecie itp Kupiłem tam, gdzie jest wygodna obsługa strony internetowej sklepu 76 2 Wybrałem przypadkowo 32 1 Inne 19 1 W grupie powodów innych studenci najczciej podawali jako decydujc kwesti dostpno- ci danego produktu tylko w sklepie, który wybrali (9 osób). Innymi powodami były niskie koszty

6 10 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina dostawy, sklep posiadajcy fizyczn lokalizacj w okolicy oraz moliwo osobistego dokonania reklamacji. Kolejne pytanie dotyczyło powodów wyboru sprzedawcy w serwisie aukcyjnym. W przypadku tego pytania w badaniach równie okrelono subiektywn skal wanoci odpowiedzi i dokonano zsumowania wybranych przez uytkownika odpowiedzi. Podział na grupy według wanoci powodów jest analogiczny do sklepów internetowych. Powody, uznane w badaniu za wane, zostały wybrane przez 50 osób. Najliczniejsza jest grupa powodów mało wanych (161 osób), natomiast studentów w grupie rodkowej jest 116. Rys. 7. Udział procentowy grup wanoci wyboru sprzedawcy w serwisie aukcyjnym Tabela 2. Rozkład powodów wyboru sprzedawcy w serwisie aukcyjnym Powód Liczba osób Waga Kupiłem u sprzedawcy poleconego przez znajomego 37 4 Sugerowałem si opiniami uytkowników na temat zakupów u danego sprzedawcy Wybrałem zakupy u Super sprzedawcy Kupiłem u sprawdzonego przeze mnie sprzedawcy 68 4 Kupiłem tam, gdzie były zamieszczone zdjcia sprzedawanego egzemplarza Kupiłem tam, gdzie było najtaniej Kupowałem tylko w opcji licytacja 19 2 Kupowałem tylko w opcji kup teraz Kupiłem tam, gdzie była ładna szata graficzna 27 1 Wybrałem przypadkowo 16 1 Inne 8 1 Jako decydujcy powód wyboru sprzedawcy wikszo studentów (60%) uznała opinie innych

7 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, uytkowników na temat zrealizowanej transakcji. Jako drugi najbardziej istotny powód studenci uznali zamieszczenie zdj sprzedawanego egzemplarza produktu (45%). U sprzedawcy, który wystawił dany towar najtaniej kupuje 37% respondentów, 33% za preferuje zakupy u Super sprzedawcy. Dla 31% decydujcym czynnikiem jest moliwo zakupu w opcji kup teraz, licytacje preferuje jedynie 6% ankietowanych. Studenci nie wybieraj przypadkowo sprzedawcy, jedynie dla 5% nie ma znaczenia, u kogo dokona zakupu. Wród innych powodów studenci wymieniali moliwo odbioru osobistego, dobry kontakt ze sprzedawc oraz moliwo osobistej reklamacji zakupionego towaru. Studenci zostali zapytani równie o produkty, jakie kupili za porednictwem Internetu oraz o ich liczb. Ze wzgldu na wielo rodzajów dostpnego asortymentu, produkty zostały pogrupowane i umieszczone w siedmiu klasach, dobranych w badaniach. Najbardziej popularna klasa produktów to sprzt komputerowy i elektroniczny w postaci telefonów komórkowych i odtwarzaczy audio (265 osób). W grupie tej najczciej kupowano 2-5 sztuk produktów. Drug najbardziej popularn klas s ksiki, komiksy, prasa itd. (209 osób) Podobnie jak w przypadku sprztu komputerowego, najwiksza liczba studentów kupiła jak dotd 2-5 sztuk towaru z tej grupy. Najmniejsz popularnoci ciesz si zakupy spoywcze i poczta kwiatowa, z których skorzystało jak dotd tylko 27 studentów. Wikszo z nich (18) dokonało takiego zakupu tylko jeden raz. Preferowan form płatnoci wikszoci respondentów jest eprzelew (201 osób). Dla 32% najwaniejsza jest płatno przy odbiorze. Najmniejsz popularnoci ciesz si płatnoci SMS lub przez system PayPal. Najbardziej preferowan przez studentów form dostawy zakupionych produktów jest przesyłka kurierska (147 osób). Nieco mniej, bo 142 studentów uwaa pocztow przesyłk priorytetow za preferowan form transportu. Przesyłk zwykł preferuje jedynie 5% badanych, a odbiór osobisty 6%. Dla podsumowania stosunku studentów szczeciskich uczelni do zakupów w Internecie zostały sformułowane dwa mierniki syntetyczne: stosunek do zakupów w sklepach internetowych, stosunek do zakupów w serwisach aukcyjnych. Mierniki te konstruowane s jako suma punktów za odpowiedzi na wybrane pytania ankiety i pozwalaj podzieli respondentów na trzy grupy o rosncym stopniu zainteresowania zakupami.

8 12 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina a) b) Rys. 8. Rozkład populacji według stosunku do zakupów w sklepach internetowych (a) i serwisach aukcyjnych (b) Najbardziej liczn grup, jeli chodzi o stosunek do zakupów w sklepach internetowych, s studenci z umiarkowanym zainteresowaniem (53%). Słabe zainteresowanie wykazuje 16% kupujcych respondentów, silnie zainteresowany jest za niemal co trzeci kupujcy respondent. Podobnie, najbardziej liczna grupa studentów wykazuje umiarkowane zainteresowanie zakupami w serwisach aukcyjnych (180 osób). Słabe zainteresowanie wykazuje 74 respondentów, natomiast silnie zainteresowanych t form zakupów w Internecie jest 85 osób, co stanowi 25% kupujcych. 3. Analiza rynku aukcji i sklepów internetowych Poniewa opis statystyczny odnosi si tylko do zbadanej grupy respondentów, w celu uogólnienia wniosków na cał populacj studentów szczeciskich naley wykona odpowiednie testy statystyczne. Zmienne rónicujce s wyraone głównie w skali nominalnej, wic najodpowiedniejszym testem do badania wpływu rónych czynników na stosunek do e-zakupów w rodowisku akademickim Szczecina jest test niezalenoci 2 Pearsona. Na danych wykonano test 2 najwikszej wiarygodnoci, który sprawdza t sam hipotez co test 2 Pearsona, ale sposób jego obliczania oparty jest na teorii najwikszej wiarygodnoci. Wartoci obu testów s do siebie zblione [3] W hipotezie zerowej zakładamy niezaleno badanych zmiennych, w alternatywnej zaleno. Do badania siły zwizku midzy cechami, z których co najmniej jedna jest wyraona w skali nominalnej (o ile zwizek ten wystpi), zostanie wykorzystany współczynnik kontyngencji C Pearsona oblicza si na podstawie statystyki 2 lub współczynnika Yule a. Moe by on stosowanych w tablicach wielodzielczych (minimalna liczba pól wynosi 4) i dowolnej formy. Gdy cechy s niezalene, przyjmuje on warto zero. Maksymalna jego warto zaley od liczby pól w tablicy wielodzielczej. Im jest ich wicej, tym wiksza jest warto. Warto równ jednoci

9 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, przyjmuje on wtedy, gdy liczba kolumn i wierszy jest nieskoczona, co w praktyce nigdy nie jest spełnione [2]. W badaniach wykonano testy dla niemal wszystkich pyta ankiety oraz obu mierników syntetycznych w zalenoci od zmiennych rónicujcych takich jak: płe, kierunek studiów, miejsce zamieszkania, zatrudnienie i otrzymywanie stypendium. Poniewa otrzymano obszerny materiał i zbiór statystyk [1], dla przykładu zostan rozstrzygnite dwa problemy: czy stosunek do zakupów w sklepach internetowych zaley od płci oraz czy pozostawanie w stosunku pracy wpływa na stosunek do zakupów na aukcjach. Tabela 3. Wartoci Chi-kwadrat NW i współczynników w tecie płe miernik sklepy ródło: Pakiet Statistica 8 i opracowanie własne. Warto statystyki wynosi 19,572 na poziomie istotnoci p = 0, Poniewa typowa warto poziomu istotnoci α = 0,05 jest wiksza od poziomu krytycznego, mona odrzuci hipotez zerow na rzecz alternatywnej, mówicej, e stosunek do zakupów w sklepach internetowych zaley od płci studenta. Wartoci współczynników korelacji wskazuj na zaleno o przecitnej sile (ϕ = 0,235, C = 0,229, V = 0,235). Tabela 4. Licznoci, udział procentowy i licznoci oczekiwane dla miernika stosunku do zakupów w sklepach internetowych wg płci Płe Słabe Umiarkowane Silne kobiety licznoci oczekiwane 22,31 71,28 41,42 % z całoci 8,85% 23,89% 7,08% mczyni licznoci oczekiwane 33,7 107,72 62,58 % z całoci 7,67% 28,91% 23,60% Zarówno w grupie kobiet, jak i mczyzn najbardziej liczn grup stanowi osoby o umiarkowanym zainteresowaniu zakupami w sklepach internetowych. Panie czciej wykazuj słabe ni silne zainteresowanie. W przypadku panów jest odwrotnie. Najmniejszy udział w badaniu ma grupa silnie zainteresowanych zakupami kobiet, a najwikszy stanowi mczyni o umiarkowanym zainteresowaniu zakupami w sklepach internetowych.

10 14 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina Statystyka w przypadku drugiego testu przyjmuje warto 0,1454 na poziomie istotnoci p = 0,93 (por. tab. 5). Bardzo wysoki krytyczny poziom istotnoci powoduje brak moliwoci odrzucenia hipotezy zerowej na rzecz alternatywnej. Nie ma zatem zalenoci pomidzy stosunkiem do zakupów w serwisach aukcyjnych, a zatrudnieniem studentów. Tabela 5. Wartoci Chi-kwadrat NW i współczynników w tecie praca miernik aukcje ródło: Pakiet Statistica 8 i opracowanie własne. Wyniki wszystkich testów niezalenoci dla obu mierników syntetycznych zestawiono w tab. 6. Tabela 6. Rezultaty testów niezalenoci Chi-kwadrat Pearsona, T zaleno wystpuje, N nie wystpuje. 4. Uwagi kocowe Miernik syntetyczny Sklepy internetowe Serwisy aukcyjne Płe T T Kierunek studiów T T Miejsce zamieszkania N N Praca N N Stypendium N N Przeprowadzone badania wskazuj na rosnc popularno handlu internetowego w Polsce. A 73% sporód przebadanych 465 osób deklaruje, e kupuje za porednictwem Internetu. Sporód wszystkich kupujcych studentów 287 osób to osoby kupujce regularnie, przynajmniej raz na pół roku lub raz w miesicu. Stanowi to 62% całej populacji oraz niemal 85% wszystkich kupujcych. Mona zatem stwierdzi, e handel internetowy w Polsce stanowi ju bardzo istotn cz ludzkiego ycia. Dobrana próba wskazuje ponadto na przecitne powody zainteresowania handlem w Internecie. Ponad połowa studentów preferuje zakupy w serwisach akcyjnych, które wybiera głównie ze wzgldu na moliwo zapoznania si z rzetelnymi opiniami na temat produktów oraz zdjciami kupowanego egzemplarza. Mona zatem stwierdzi, e respondenci nie s zainteresowani kupowaniem kota w worku. Serwisy aukcyjne oferuj klientom towary po niszych cenach, przy tym umoliwiajc skorzystanie z opcji kup teraz, która w tym przypadku jest w zasadzie odmian

11 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, sklepu internetowego. Sklepy internetowe ciesz si mniejsz popularnoci ni serwisy aukcyjne, czego powodem moe by niepewne ródło opinii oraz postrzeganie sklepów jako droszych od serwisów aukcyjnych. Preferowanie przez respondentów przelewów oraz przesyłek kurierskich mogłoby wskazywa jednak na brak przeszkód zwizanych z kosztami i obsług stron sklepów internetowych. Trudno jest zatem ustali jednoznacznie jakie s przyczyny nieco mniejszego zainteresowania t form handlu. Odpowied na to pytanie moe tkwi w doborze próby, która mimo charakteru losowego, mogła nie do koca dobrze odzwierciedli populacj studentów szczeciskich uczelni. W badaniach skonstruowano równie mierniki stosunku do zakupów w sklepach internetowych i serwisach aukcyjnych. Wyniki wskazuj na bardzo niski odsetek osób, które skrajnie preferuj jedn form zakupów, a nie lubi drugiej. Osób zainteresowanych tylko jedn form zakupów jest jedynie 4%. Jednake pasjonatów kupowania obiema drogami jest 14%, w stosunku do 10% osób wykazujcych słabe zainteresowanie obiema formami zakupów. Nie mona równie zaobserwowa tendencji dotyczcych którejkolwiek z dróg kupowania w Internecie. W analizie prawidłowoci zachowa osób w zalenoci od zmiennych identyfikujcych uzyskano satysfakcjonujce rezultaty w przypadku kryterium płci i kierunku studiów. Nie wykazano adnej zalenoci midzy odpowiedziami na pytania ankiety, a tym, czy studenci pracuj oraz otrzymuj stypendia. To, czy studenci kupuj w Internecie, zaley od ich płci, kierunku studiów oraz miejsca zamieszkania. Czsto zakupów uwarunkowana jest płci i miejscem zamieszkania w trakcie studiów. Wano powodów kupowania w Internecie oraz czsto korzystania z serwisów porównujcych ceny równie jest zalena od płci respondenta. Natomiast to, czy studenci korzystaj z porównywarek cen zaley w równym stopniu od płci i miejsca zamieszkania. To samo tyczy si powodów wyboru sklepu internetowego oraz stosunku do zakupów w serwisach aukcyjnych. Zaleno od miejsca zamieszkania wykazuje dodatkowo stosunek do zakupów w sklepach internetowych. Wszystkie zalenoci wykazuj przecitn moc. Bibliografia 1. Gbka P.: Analiza statystyczna rynku aukcji i sklepów internetowych. Praca dyplomowa, Wydział Informatyki Politechniki Szczeciskiej, Sobczyk M.: Statystyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, Stanisz A.: Przystpny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. W: Tom 1. Statystyki podstawowe, Statsoft, Kraków, Serwis aukcyjny z dnia Raport E-commerce 2007 ze strony z dnia

12 16 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina STATISTICAL ANALYSIS OF INTERNET AUCTIONS AND SHOPS MARKET Summary The goal of this paper is to analyse the results of shopping a preferences survey which was conducted among a randomly selected group of students studying in Szczecin. It includes statistical hypothesis testing, presentation of correlation coefficients, Chi-square values and crosstabulations. The paper ends with overall conclusions and bibliography. Keywords: Internet auctions and shops market, statistical analysis Joanna Bana Paulina Gbka Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie jbanas@wi.zut.edu.pl paulina@gebka.com

Kupony rabatowe jako forma promocji w rodowisku studenckim na przykładzie kursów jzykowych

Kupony rabatowe jako forma promocji w rodowisku studenckim na przykładzie kursów jzykowych Kupony rabatowe jako forma promocji w rodowisku studenckim na przykładzie kursów jzykowych rodowisko studenckie stanowi specyficzn grup młodych konsumentów, którzy s otwarci na nowe dowiadczenia. Ci młodzi

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej

Bardziej szczegółowo

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 23 maja 2018 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem

Bardziej szczegółowo

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 24 maja 2017 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem

Bardziej szczegółowo

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko

Bardziej szczegółowo

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo

Bardziej szczegółowo

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe? 2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali

Bardziej szczegółowo

stopie szaro ci piksela ( x, y)

stopie szaro ci piksela ( x, y) I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.

Bardziej szczegółowo

E - c o m m e r c e T r a c k. Październik 2014

E - c o m m e r c e T r a c k. Październik 2014 W y n i k i t r a k c i n g u E - c o m m e r c e T r a c k Październik 2014 E - c o m m e r c e Najważniejsze zmiany w październiku 2014 względem poprzedniego miesiąca Wzrósł odsetek osób szukających

Bardziej szczegółowo

Kryteria wyboru operatorów usług telefonicznych przez abonentów w Polsce

Kryteria wyboru operatorów usług telefonicznych przez abonentów w Polsce Roman Nierebiński Opisano czynniki, wpływające na wybór operatora usług telefonii stacjonarnej i komórkowej. Wskazano najczęściej wybieranych operatorów telefonicznych oraz podano motywy wyboru. telekomunikacja,

Bardziej szczegółowo

Opinie o serwisach parentingowych. Raport przygotowany dla

Opinie o serwisach parentingowych. Raport przygotowany dla Opinie o serwisach parentingowych Raport przygotowany dla Metodologia badania Badanie zostało przeprowadzone w dn. 11-20.02.2011 wśród internautów korzystających z serwisu parenting.pl. Łącze do ankiety

Bardziej szczegółowo

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy

Bardziej szczegółowo

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Czyli o tym, jak wygląda sprzedaż materiałów budowlanych w Internecie

Czyli o tym, jak wygląda sprzedaż materiałów budowlanych w Internecie Czyli o tym, jak wygląda sprzedaż materiałów budowlanych w Internecie Zastanawiałeś się,, czy Twoje produkty mają szansę sprzedać się w Internecie? My to wiemy! Data ukazania się raportu marzec 2011 Czym

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Testowanie hipotez statystycznych - test zgodności chi-kwadrat. Generowanie liczb losowych.

Wykład 14. Testowanie hipotez statystycznych - test zgodności chi-kwadrat. Generowanie liczb losowych. Wykład 14 Testowanie hipotez statystycznych - test zgodności chi-kwadrat. Generowanie liczb losowych. Rozkład chi-kwadrat Suma kwadratów n-zmiennych losowych o rozkładzie normalnym standardowym ma rozkład

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Dobosz. Handel elektroniczny

Krzysztof Dobosz. Handel elektroniczny Krzysztof Dobosz Handel elektroniczny Notka biograficzna Dr inż. Krzysztof Dobosz pracuje na stanowisku adiunkta na Wydziale Zamiejscowym Informatyki Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych

Bardziej szczegółowo

E-handel i E-sklep. Jak wdroŝyć i wykorzystać w swoim Ŝyciu i pracy.

E-handel i E-sklep. Jak wdroŝyć i wykorzystać w swoim Ŝyciu i pracy. E-handel i E-sklep Jak wdroŝyć i wykorzystać w swoim Ŝyciu i pracy. Piotr Krośniak Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju UNDP Piotr.krosniak@undp.org Plan warsztatu Handel elektroniczny co to jest,

Bardziej szczegółowo

Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa

Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa Test serii (test Walda-Wolfowitza) Założenie. Rozpatrywane rozkłady są ciągłe. Mamy dwa uporządkowane

Bardziej szczegółowo

Kierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych

Kierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych kod modułu: 2BL_02 1. Informacje ogólne koordynator

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ODCINKOWO-LINIOWEGO MINIMODELU DO MODELOWANIA PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU

ZASTOSOWANIE ODCINKOWO-LINIOWEGO MINIMODELU DO MODELOWANIA PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU ZASTOSOWANIE ODCINKOWO-LINIOWEGO MINIMODELU DO MODELOWANIA PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU W artykule przedstawiono now metod modelowania zjawisk ekonomicznych. Metoda odcinkowo-liniowego minimodelu szczególnie

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe w pigułce

Badania marketingowe w pigułce Jolanta Tkaczyk Badania marketingowe w pigułce Dlaczego klienci kupuj nasze produkty lub usługi? To pytanie spdza sen z powiek wikszoci menederom. Kady z nich byłby skłonny zapłaci due pienidze za konkretn

Bardziej szczegółowo

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku

Bardziej szczegółowo

Matematyka z elementami statystyki

Matematyka z elementami statystyki Matematyka z elementami statystyki Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Korelacja Zale»no± funkcyjna wraz ze wzrostem jednej zmiennej nast puje ±ci±le okre±lona zmiana druiej zmiennej.

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

ZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP

ZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP Elbieta CHLEBICKA Agnieszka GUZIK Wincenty LIWA Politechnika Wrocławska ZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP siedzca, która jest przyjmowana

Bardziej szczegółowo

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli

Bardziej szczegółowo

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma

Bardziej szczegółowo

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Teoria Estymacji. Do Powyżej Teoria Estymacji Zad.1. W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano niezależnie próbę 25 pracowników. Staż pracy (w latach) tych pracowników w 1996 roku był następujący: 37; 34; 0*; 5; 17; 17; 0*; 2; 24; 33;

Bardziej szczegółowo

E - c o m m e r c e T r a c k 11.2013-04.2014

E - c o m m e r c e T r a c k 11.2013-04.2014 W y n i k i t r a k i n g u E - c o m m e r c e T r a c k 11.2013-04.2014 O s t a t n i e p ó ł r o k u w e - c o m m e r c e Jak wyglądało ostatnie pół roku w e-commerce? Co internauci najczęściej kupowali

Bardziej szczegółowo

Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób

Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wrocław, 18 kwietnia 2018 Test rangowy Testem rangowym nazywamy test, w którym statystyka testowa jest konstruowana w oparciu o rangi współrzędnych wektora

Bardziej szczegółowo

E - c o m m e r c e T r a c k. Grudzień 2013

E - c o m m e r c e T r a c k. Grudzień 2013 W y n i k i t r a k i n g u E - c o m m e r c e T r a c k Grudzień 2013 E - c o m m e r c e Najważniejsze zmiany w grudniu 2013 W grudniu 2013 wzrosła sprzedaż artykułów dziecięcych poprzez Internet 12%

Bardziej szczegółowo

E - c o m m e r c e T r a c k. Maj 2014

E - c o m m e r c e T r a c k. Maj 2014 W y n i k i t r a k i n g u E - c o m m e r c e T r a c k Maj 2014 E - c o m m e r c e Najważniejsze zmiany w maju 2014 Wzrósł odsetek wyszukiwań informacji o produktach zdrowotnych 37% (+5 p.p.) Wzrósł

Bardziej szczegółowo

TABELE WIELODZIELCZE

TABELE WIELODZIELCZE TABELE WIELODZIELCZE W wielu badaniach gromadzimy dane będące liczebnościami. Przykładowo możemy klasyfikować chore zwierzęta w badanej próbie do różnych kategorii pod względem wieku, płci czy skali natężenia

Bardziej szczegółowo

Rynek motoryzacyjny 2011 Europa vs Polska

Rynek motoryzacyjny 2011 Europa vs Polska Rynek motoryzacyjny 2011 Europa vs Polska Rynek cz!"ci motoryzacyjnych nierozerwalnie #$czy si! z parkiem samochodowym, dlatego te% podczas oceny wyników sprzeda%y samochodowych cz!"ci zamiennych nie mo%na

Bardziej szczegółowo

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Sposoby prezentacji problemów w statystyce S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych

Bardziej szczegółowo

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, 诲 瞴瞶 瞶 ƭ0 ƭ 瞰 parametrów strukturalnych modelu Y zmienna objaśniana, = + + + + + X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, α 0, α 1, α 2,,α k parametry strukturalne modelu, k+1 parametrów

Bardziej szczegółowo

ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna

ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna Ćwiczenie 4 ANALIZA KORELACJI, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI Analiza korelacji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych cech w populacji generalnej.

Bardziej szczegółowo

Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe

Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe Autor: Jacek Bielecki Ostatnia zmiana: 14 marca 2011 Wersja: 2011 Spis treci Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe PROGRAM SPRZEDA WERSJA 2011 KOREKTY RABATOWE... 1 Spis treci... 1 Aktywacja funkcjonalnoci...

Bardziej szczegółowo

Badanie zależności skala nominalna

Badanie zależności skala nominalna Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność

Bardziej szczegółowo

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek

Bardziej szczegółowo

Niniejszy materiał stanowi fragment raportu i został udostępniony wybranej grupie odbiorców wyłącznie w celach demonstracyjnych.

Niniejszy materiał stanowi fragment raportu i został udostępniony wybranej grupie odbiorców wyłącznie w celach demonstracyjnych. E-commerce w Polsce Niniejszy materiał stanowi fragment raportu i został udostępniony wybranej grupie odbiorców wyłącznie w celach demonstracyjnych. Zabrania się publikacji i dalszego udostępniania jakiejkolwiek

Bardziej szczegółowo

PMR: Prawie 70% młodych ludzi robi zakupy w sieci

PMR: Prawie 70% młodych ludzi robi zakupy w sieci Grudzień 2012 Autorzy: Zofia Bednarowska, Beata Jędruszek PMR: Prawie 70% młodych ludzi robi zakupy w sieci Polacy coraz chętniej kupują w sieci. W badaniu PMR zrealizowanym w kwietniu 2012 r. 42% badanych

Bardziej szczegółowo

Czy chcemy kupować w niedzielę?

Czy chcemy kupować w niedzielę? Informacja o badaniu Zakaz handlu w niedzielę i święta jest często dyskutowanym tematem na polskiej scenie politycznej. Politycy spierają się co do jego zasadności przywołując wiele argumentów. Co na ten

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

w sprawie wprowadzenia procedury naboru pracowników na kierownicze stanowiska urzdnicze i stanowiska urzdnicze w Starostwie Powiatowym w Krasnymstawie

w sprawie wprowadzenia procedury naboru pracowników na kierownicze stanowiska urzdnicze i stanowiska urzdnicze w Starostwie Powiatowym w Krasnymstawie ZARZDZENIE Nr 13/2005 STAROSTY KRASNOSTAWSKIEGO z dnia 29 sierpnia 2005 roku w sprawie wprowadzenia procedury naboru pracowników na kierownicze stanowiska urzdnicze i stanowiska urzdnicze w Starostwie

Bardziej szczegółowo

Komputerowa Ksiga Podatkowa Wersja 11.4 ZAKOCZENIE ROKU

Komputerowa Ksiga Podatkowa Wersja 11.4 ZAKOCZENIE ROKU Komputerowa Ksiga Podatkowa Wersja 11.4 ZAKOCZENIE ROKU Przed przystpieniem do liczenia deklaracji PIT-36, PIT-37, PIT-O i zestawienia PIT-D naley zapozna si z objanieniami do powyszych deklaracji. Uwaga:

Bardziej szczegółowo

OCENA RYZYKA ZAKUPU I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH SERWISOW AUKCYJNYCH

OCENA RYZYKA ZAKUPU I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH SERWISOW AUKCYJNYCH Daniel Rodzeń OCENA RYZYKA ZAKUPU., I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH, SERWISOW AUKCYJNYCH Przedstawiona w pierwszej części artykułu tematyka dotycząca zakupu, sprzedaży nieruchomości

Bardziej szczegółowo

Raport z badań monitoringowych za 2011 rok.

Raport z badań monitoringowych za 2011 rok. Zadanie 3 Kursy wyrównawcze Raport z badań monitoringowych za 2011 rok. W semestrze zimowym roku akademickiego 2010/2011 w terminie od 11.10.2010 r. do 4.02.2011 r. realizowana była II edycja kursów wyrównawczych

Bardziej szczegółowo

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie: ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA POLICJI W SZCZYTNIE

WYŻSZA SZKOŁA POLICJI W SZCZYTNIE WYŻSZA SZKOŁA POLICJI W SZCZYTNIE KOMUNIKAT z badań ankietowych przeprowadzonych na stacjonarnych i niestacjonarnych studiach pierwszego stopnia na kierunku Administracja i Bezpieczeństwo wewnętrzne oraz

Bardziej szczegółowo

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW

PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU : BIOSTATYSTYKA 2. NAZWA JEDNOSTKI (jednostek

Bardziej szczegółowo

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu

Bardziej szczegółowo

Zakupy świąteczne. Wyniki badania TNS OBOP

Zakupy świąteczne. Wyniki badania TNS OBOP Zakupy świąteczne Wyniki badania TNS OBOP Metodologia Zakupy świąteczne Metodologia Badanie zrealizowane zostało: w ramach cyklicznego projektu Omnimas; w dniach 1-4 grudnia 2011 r.; na losowej, reprezentatywnej

Bardziej szczegółowo

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe

Bardziej szczegółowo

Struktura sprzedaży na Allegro.pl

Struktura sprzedaży na Allegro.pl Raport: Struktura sprzedaży na Allegro.pl Wstęp: Ten krótki raport prezentuje zestaw interesujących faktów i danych na temat sprzedaży w ramach serwisu Allegro. Wartość sprzedaży na Allegro w ciągu całego

Bardziej szczegółowo

Wyniki trakingu. E-commerce Track. Wrzesień 2014

Wyniki trakingu. E-commerce Track. Wrzesień 2014 Wyniki trakingu E-commerce Track Wrzesień 2014 E-commerce Najważniejsze zmiany we wrześniu 2014 względem poprzedniego miesiąca Wzrósł odsetek osób korzystających z usług mniejszych kurierów przy zakupach

Bardziej szczegółowo

Analiza autokorelacji

Analiza autokorelacji Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.

Bardziej szczegółowo

Hanna Szczepaska Ewa Kumirek Giełda Papierów Wartociowych w Warszawie Wołomin, 3 marca 2005 r.

Hanna Szczepaska Ewa Kumirek Giełda Papierów Wartociowych w Warszawie Wołomin, 3 marca 2005 r. Hanna Szczepaska Ewa Kumirek Giełda Papierów Wartociowych w Warszawie Wołomin, 3 marca 2005 r. Rynek pieniny - finansowanie biecej działalnoci. Lokaty midzybankowe, bony skarbowe, bony komercyjne, certyfikaty

Bardziej szczegółowo

TABELA PROWIZJI I OPŁAT BROKERSKICH ZA WIADCZENIE USŁUG BROKERSKICH PRZEZ DOM MAKLERSKI PENETRATOR SA

TABELA PROWIZJI I OPŁAT BROKERSKICH ZA WIADCZENIE USŁUG BROKERSKICH PRZEZ DOM MAKLERSKI PENETRATOR SA TABELA PROWIZJI I OPŁAT BROKERSKICH ZA WIADCZENIE USŁUG BROKERSKICH PRZEZ DOM MAKLERSKI PENETRATOR SA. DLA KLIENTÓW, KTÓRZY PODPISALI Z DOMEM MAKLERSKIM PENETRATOR SA UMOW O WIADCZENIE USŁUG BROKERSKICH

Bardziej szczegółowo

Michał Kamiński, m.kaminski@pretendent.eu Radosław Knap, rknap@prch.org.pl

Michał Kamiński, m.kaminski@pretendent.eu Radosław Knap, rknap@prch.org.pl Michał Kamiński, m.kaminski@pretendent.eu Radosław Knap, rknap@prch.org.pl Wrocław Warszawa 2013 Cel badania (3) Podsumowanie i wnioski - executive summary (4-15) Próba badania (16-25) Zwyczaje zakupowe

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne

Bardziej szczegółowo

Reklama zewntrzna opinie ekspertów

Reklama zewntrzna opinie ekspertów Reklama zewntrzna opinie ekspertów Badanie obserwowanych zmian w brany oraz ocena atrakcyjnoci noników reklamowych Raport szczegółowy przygotowany dla: 02 stycznia 2009, Warszawa Agenda 1 Nota 2 Wyniki

Bardziej szczegółowo

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający

Bardziej szczegółowo

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji 341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności

Bardziej szczegółowo

KANAŁY DYSTRYBUCJI CZEKOLADY

KANAŁY DYSTRYBUCJI CZEKOLADY KANAŁY DYSTRYBUCJI CZEKOLADY Aneta Zemła Marta Jakóbczyk Magdalena Szpil (Krupa) Michał Waszczyk EKONOMIA, III rok Strategie marketingowe I. CELE BADANIA Celem badania było przybliżenie informacji dotyczących

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Współczynnik korelacji liniowej definicja 3. Estymacja współczynnika korelacji 4. Testy istotności współczynnika korelacji

Bardziej szczegółowo

Badanie zależności pomiędzy zmiennymi

Badanie zależności pomiędzy zmiennymi Badanie zależności pomiędzy zmiennymi Czy istnieje związek, a jeśli tak, to jak silny jest pomiędzy np. wykształceniem personelu a jakością świadczonych usług? Ogólnie szukamy miary zależności (współzależności),

Bardziej szczegółowo

Cała prawda o konsumentach kupujących w internecie. Atrakcyjne ceny i wygoda kluczowe

Cała prawda o konsumentach kupujących w internecie. Atrakcyjne ceny i wygoda kluczowe Cała prawda o konsumentach kupujących w internecie. Atrakcyjne ceny i wygoda kluczowe data aktualizacji: 2017.05.07 Mieszkańcy naszego regionu już średnio raz na miesiąc robią zakupy online, przy czym

Bardziej szczegółowo

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36 Statystyka Wykład 7 Magdalena Alama-Bućko 3 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia 2017 1 / 36 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia

Bardziej szczegółowo

ZL - STATYSTYKA - Zadania do oddania

ZL - STATYSTYKA - Zadania do oddania ZL - STATYSTYKA - Zadania do oddania Parametr = liczba trzycyfrowa dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indesu pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia. Poszczególne

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY

MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METOD STATYSTYCZNYCH mgr Małgorzata Pelczar 6 Wprowadzenie Reforma służby zdrowia uwypukliła problem optymalnego ustalania kosztów usług zdrowotnych.

Bardziej szczegółowo

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne #7 1 Czy straszenie jest bardziej skuteczne niż zachęcanie? Przykład 5.2. s.197 Grupa straszona: 8,5,8,7 M 1 =7 Grupa zachęcana: 1, 1, 2,4 M 2 =2 Średnia ogólna M=(M1+M2)/2= 4,5 Wnioskowanie statystyczne

Bardziej szczegółowo

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie. STATISTICA INSTRUKCJA - 1 I. Wprowadzanie danych Podstawowe / Nowy / Arkusz Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1. tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z

Bardziej szczegółowo

Raport ecommerce 2012

Raport ecommerce 2012 Raport ecommerce Data wydania: 28.09. Termin na materiały: 21.09. Czytelnikami raportu ecommerce są osoby: prowadzące sklepy internetowe lub inną działalność e-commerce, uruchamiające kanał sprzedaży internetowej,

Bardziej szczegółowo

Ogólnopolskie Badanie Assistance. Przeprowadzone na zlecenie Europ Assistance Polska

Ogólnopolskie Badanie Assistance. Przeprowadzone na zlecenie Europ Assistance Polska Ogólnopolskie Badanie Assistance Przeprowadzone na zlecenie Europ Assistance Polska Agenda Informacje o badaniu Wyniki szczegóowe Posiadanie ubezpiecze assistance Korzystanie z usug assistance Najbardziej

Bardziej szczegółowo

Walentynki. Raport z badania przeprowadzonego w dniach 2 66 lutego 2006

Walentynki. Raport z badania przeprowadzonego w dniach 2 66 lutego 2006 Walentynki Raport z badania przeprowadzonego w dniach 2 66 lutego 2006 1 Spis treści O badaniu...3 Podsumowanie wyników badania...5 Profil społeczno-demograficzny badanych...25 2 O badaniu 3 O badaniu

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby

Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Podzapytania - wskazówki. Podzapytania po FROM. Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych.

Bazy danych. Plan wykładu. Podzapytania - wskazówki. Podzapytania po FROM. Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych. Plan wykładu azy danych Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych. Dokoczenie SQL Zalenoci wielowartociowe zwarta posta normalna Dekompozycja do 4NF Przykład sprowadzanie do

Bardziej szczegółowo

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady

Bardziej szczegółowo

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Urzd Pracy w Gdasku

Wojewódzki Urzd Pracy w Gdasku Wojewódzki Urzd Pracy w Gdasku Informacj opracowano w Zespole Bada, Analiz i Informacji wrzesie 2006 r. Według stanu na 31 sierpnia 2006 r. liczba bezrobotnych zarejestrowanych w powiatowych urzdach pracy

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN SKLEPU INTERNETOWEGO KASTOR http://www.sklep.kastor.pl/ z 04.12.2014

REGULAMIN SKLEPU INTERNETOWEGO KASTOR http://www.sklep.kastor.pl/ z 04.12.2014 REGULAMIN SKLEPU INTERNETOWEGO KASTOR http://www.sklep.kastor.pl/ z 04.12.2014 I. Definicje Uyte w Regulaminie pojcia oznaczaj: 1. Klient osoba fizyczna, osoba prawna lub jednostka organizacyjna nie bdca

Bardziej szczegółowo

Polscy konsumenci a pochodzenie produktów. Raport z badań stowarzyszenia PEMI. Warszawa 2013.

Polscy konsumenci a pochodzenie produktów. Raport z badań stowarzyszenia PEMI. Warszawa 2013. Polscy konsumenci a pochodzenie produktów.. Spis treści Wstęp 3 1. Jak często sprawdzacie Państwo skład produktu na etykiecie? 4 2. Jak często sprawdzacie Państwo informację o kraju wytworzenia produktu

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Urzd Pracy w Gdasku

Wojewódzki Urzd Pracy w Gdasku Wojewódzki Urzd Pracy w Gdasku nformacj opracowano w Zespole Bada, Analiz i nformacji czerwiec 2007 r. Według stanu na 31 maja 2007 r. liczba bezrobotnych zarejestrowanych w powiatowych urzdach pracy województwa

Bardziej szczegółowo

Informacja miesiczna o rynku pracy

Informacja miesiczna o rynku pracy Informacja miesiczna o rynku pracy listopad 2010 województwo pomorskie Opracowano w Zespole Bada i Analiz Gdask, grudzie 2010 r. Informacje biece Według stanu na 30 listopada 2010 r. liczba bezrobotnych

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Wykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

Wykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego Wykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego Przykład Cena metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybranych mieszkań w

Bardziej szczegółowo

RAPORT POLSKI INTERNET 2009/2010. ul. Wołoska 7, budynek Mars, klatka D, II piętro 02-675 Warszawa, tel. (0 22) 874 41 00, fax (0 22) 874 41 01

RAPORT POLSKI INTERNET 2009/2010. ul. Wołoska 7, budynek Mars, klatka D, II piętro 02-675 Warszawa, tel. (0 22) 874 41 00, fax (0 22) 874 41 01 1 1 RAPORT POLSKI INTERNET 2009/2010 2 2 O raporcie Raport prezentuje kondycję rynku internetowego w Polsce w minionym roku 2009. Wzbogacony o dodatkowe analizy i komentarze, łączy rezultaty i jest wyborem

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych.

Testowanie hipotez statystycznych. Bioinformatyka Wykład 9 Wrocław, 5 grudnia 2011 Temat. Test zgodności χ 2 Pearsona. Statystyka χ 2 Pearsona Rozpatrzmy ciąg niezależnych zmiennych losowych X 1,..., X n o jednakowym dyskretnym rozkładzie

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych Testowanie hipotez statystycznych Przypuśdmy, że mamy do czynienia z następującą sytuacją: nieznany jest rozkład F rządzący pewnym zjawiskiem losowym. Dysponujemy konkretną próbą losową ( x1, x2,..., xn

Bardziej szczegółowo

! "#$%&$&'()(*+',-&./#0%($',%,+./#0! +,1&%($',%,#"&2

! #$%&$&'()(*+',-&./#0%($',%,+./#0! +,1&%($',%,#&2 ! ! "#$%&$&'()(*+',-&./#0%($',%,+./#0! +,1&%($',%,#"&2 ($',%,+."-(3456-"(758 ($',%,+."-(34561,$",95-/7*$+&4#(."&: ($',%,+."-(3456#$&*51,$,*+&-&."&%($1'&#/,'&$*+&;51'&#/: ($',%,+."-(345614#" ($',%,+."-(34569"()*#&$&9"(*$7&."&2

Bardziej szczegółowo

Wykład 8 Dane kategoryczne

Wykład 8 Dane kategoryczne Wykład 8 Dane kategoryczne Wrocław, 19.04.2017r Zmienne kategoryczne 1 Przykłady zmiennych kategorycznych 2 Zmienne nominalne, zmienne ordynalne (porządkowe) 3 Zmienne dychotomiczne kodowanie zmiennych

Bardziej szczegółowo