RYNEK AUKCJI I SKLEPÓW INTERNETOWYCH W POPULACJI STUDENTÓW WY SZYCH UCZELNI SZCZECINA
|
|
- Martyna Julia Leszczyńska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 RYNEK AUKCJI I SKLEPÓW INTERNETOWYCH W POPULACJI STUDENTÓW WYSZYCH UCZELNI SZCZECINA JOANNA BANA PAULINA GBKA Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Streszczenie Celem artykułu jest analiza rezultatów ankiety preferencji zakupów w Internecie, przeprowadzonej w losowo wybranej grupie studentów wyszych uczelni Szczecina. Obejmuje ona testowanie hipotez statystycznych, interpretacj współczynników korelacji, opartych na statystyce χ 2 oraz tablice dwudzielcze. Słowa kluczowe: aukcje i sklepy internetowe, analiza statystyczna 1. Wprowadzenie Rozwój sieci Internet na wiecie spowodował istotne zmiany w wielu dziedzinach ludzkiego ycia. Pocztkowo sie słuyła jedynie do wymiany informacji, ale w kocu dostrzeono w niej szanse rozwoju przedsibiorstw, a co za tym idzie take handlu. W artykule zostanie przedstawiona analiza wybranych problemów rynku internetowego w Polsce przy pomocy ocen jakociowych oraz badanie prawidłowoci zachowa kupujcych na przykładzie grupy studentów szczeciskich uczelni [1]. ródło: [5]. Rys. 1. Warto polskiego rynku e-commerce w 2007 roku Badanie obejmowało budow kwestionariusza, przeprowadzenie ankiety oraz analiz statystyczn jej wyników składajc si z opisu statystycznego badanej populacji oraz testów niezalenoci 2 Pearsona.
2 6 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina Obliczenia zawarte w pracy wykonano za pomoc programu Microsoft Excel 2007 oraz pakietu Statistica 8. Z badania przeprowadzonego w dniach grudnia 2007 roku przez serwis sklepy24.pl wynika, e obecnie na polskim rynku działa blisko cztery tysice sklepów internetowych, z czego połowa prowadzi równolegle tradycyjn sprzeda [5]. Oprócz sklepów istnieje równie kilkanacie serwisów aukcyjnych, z których najwikszy Allegro zrzesza ponad pi milionów uytkowników [4]. W roku 2007 przychody polskich sklepów wzrosły rednio o 73%, a łczne obroty platform aukcyjnych zwikszyły si o około 53% w stosunku do roku poprzedniego. Cały rynek osignł warto 8,1 mld zł. Łczne obroty liderów rynku w 2007 roku wzrosły o 92% w stosunku do roku 2006 [5]. Prognozy na najblisze lata zapowiadaj si równie bardzo optymistycznie dwie trzecie respondentów spodziewa si w najbliszych latach dynamicznego wzrostu sprzeday, a 30% wzrostu umiarkowanego [5]. ródło: [5]. Rys. 2. Przychody polskich sklepów internetowych (w milionach złotych) 2. Skrócony opis przeprowadzonej ankiety Badanie zostało przeprowadzone na grupie 465 studentów szczeciskich uczelni, midzy 1 kwietnia, a 19 maja 2008r. Respondenci odpowiedzieli na 14 pyta dotyczcych zakupów w Internecie oraz podali odpowiedzi na 5 pyta identyfikujcych. Przedstawione wyniki badania dotycz zakupów dokonanych w cigu ostatnich piciu lat. Zgromadzone dane pozwoliły na dokonanie wstpnej analizy statystycznej zakupów oraz zostały wykorzystane do budowy syntetycznego miernika zakupów.
3 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, Rys. 3. Studenci według uczelni, kierunków i płci W badaniu wziło udział 90 studentów Pomorskiej Akademii Medycznej, 288 studentów Politechniki Szczeciskiej oraz 87 studentów Uniwersytetu Szczeciskiego. Zgromadzono dane z 9 kierunków, w tym z Pielgniarstwa (53 ankiety) i Kierunku Lekarskiego (37) na PAM-ie, Transportu (53), Informatyki (137), Oceanotechniki (31), Ochrony rodowiska (26) oraz Zarzdzania i Inynierii Produkcji (67) na PS, Biologii (25) oraz Prawa (36) na US. Badanie obejmowało 253 mczyzn oraz 212 kobiet. Sporód respondentów 233 osoby mieszkaj w domu rodzinnym, 136 na stancji, natomiast w akademiku 96 osób. Zarówno w grupie kobiet (93 osoby), jak i mczyzn (140) najwicej osób mieszka w domu rodzinnym. Na stancji zamieszkuje nieco wicej pa (73) ni panów, natomiast w akademiku nieco wicej mczyzn (50) ni kobiet (46). Około 37% badanych studentów pracuje, natomiast 1/3 otrzymuje stypendium. Studentów, którzy jednoczenie pracuj i otrzymuj stypendium jest 11%. Prawie 41% deklaruje, e nie ma adnych własnych ródeł utrzymania. Pielgniarstwo i Oceanotechnika to kierunki, na których wicej ni połowa studentów pracuje. Najwikszy odsetek niepracujcych studentów jest na Kierunku Lekarskim. Ponad połowa studentów Pielgniarstwa otrzymuje stypendium. Procentowo najmniej stypendystów jest na Biologii (12%). Sporód przebadanych 339 osób kupuje za pomoc Internetu, co stanowi prawie 73% badanej
4 8 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina populacji. Studentów, którzy kupuj przynajmniej raz w tygodniu jest 19, tzn. jedyne 4% wszystkich kupujcych. Najwiksz grup stanowi studenci kupujcy przynajmniej raz w miesicu (144 osoby) oraz raz na pół roku (143). Obie te grupy daj w sumie ponad 60% wszystkich badanych. Kupowanie rzadziej ni raz na dwa lata deklaruje 12 osób. Rys. 4. Studenci według czstoci dokonywania zakupu W pytaniu dotyczcym powodów, dla których studenci wybrali zakupy w Internecie zamiast sklepów tradycyjnych, naleało poda skal wanoci kadego z wymienionych w ankiecie powodów. Rezultat uzyskany przez kadego z respondentów stanowi redni waon powodów, dla których dokonał zakupu. Kady student został przyporzdkowany do jednej z trzech grup, ze wzgldu na uzyskany wynik. Minimalna osignita warto wynosi 1,61, a maksymalna 5. Najbardziej liczna grupa reprezentuje powody rednio wane (177 osób), dla 85 osób do zakupów przyczyniaj si powody wane, natomiast 77 osób okreliło wymienione powody jako mało wane. Rys. 5. Rozkład grup studentów według powodów dokonania zakupu w Internecie Respondenci zostali zapytani o powody wyboru sklepu internetowego, w którym dokonali zakupu. Naleało wskaza przynajmniej jedn z wymienionych odpowiedzi. W badaniach okrelono wag kadej z nich, a nastpnie dokonano wyliczenia indywidualnej dla kadego studenta wartoci, bdcej sum wag zaznaczonych odpowiedzi. Cecha najwaniejsza otrzymywała wag 4,
5 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, a najmniej istotna wag 1. Maksymalna osignita warto wyniosła 21, minimalna za 1. W zalenoci od uzyskanego wyniku respondenci zostali podzieleni na trzy grupy o stopniowanej skali wanoci powodów. Prawie połowa studentów (160 osób) dokonało wyboru powodów mało wanych. Ponad 1/3 została zakwalifikowana do grupy rodkowej (118), natomiast 54 osoby okreliły powody jako wane. Rys. 6. Rozkład studentów w grupach wanoci powodów wyboru sklepu Najwaniejszym powodem wyboru danego sklepu dla respondentów była cena. Tani sklep okazał si powodem decydujcym dla ponad połowy kupujcych respondentów. Jako drugi decydujcy czynnik uznali oni opinie uytkowników na temat sklepu (49%). Prawie 1/3 preferuje zakupy w sprawdzonym miejscu, a 22% uwaa za istotn wygodn obsług strony internetowej sklepu. Przypadkowy wybór deklaruje 9% respondentów. Najmniej znaczcym czynnikiem jest dla studentów reklama sklepu, co zadecydowało o wyborze w przypadku 5% z nich. Tabela 1. Rozkład powodów wyboru sklepu internetowego Powód Liczba osób Kupiłem w sklepie poleconym przez znajomego 60 4 Kupiłem tam, gdzie jest tanio Kupiłem w sprawdzonym przeze mnie sklepie Sugerowałem si opiniami uytkowników, którzy ju dokonali zakupu w tym sklepie Waga Wybrałem zakupy w sklepie reklamowanym w telewizji, Internecie itp Kupiłem tam, gdzie jest wygodna obsługa strony internetowej sklepu 76 2 Wybrałem przypadkowo 32 1 Inne 19 1 W grupie powodów innych studenci najczciej podawali jako decydujc kwesti dostpno- ci danego produktu tylko w sklepie, który wybrali (9 osób). Innymi powodami były niskie koszty
6 10 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina dostawy, sklep posiadajcy fizyczn lokalizacj w okolicy oraz moliwo osobistego dokonania reklamacji. Kolejne pytanie dotyczyło powodów wyboru sprzedawcy w serwisie aukcyjnym. W przypadku tego pytania w badaniach równie okrelono subiektywn skal wanoci odpowiedzi i dokonano zsumowania wybranych przez uytkownika odpowiedzi. Podział na grupy według wanoci powodów jest analogiczny do sklepów internetowych. Powody, uznane w badaniu za wane, zostały wybrane przez 50 osób. Najliczniejsza jest grupa powodów mało wanych (161 osób), natomiast studentów w grupie rodkowej jest 116. Rys. 7. Udział procentowy grup wanoci wyboru sprzedawcy w serwisie aukcyjnym Tabela 2. Rozkład powodów wyboru sprzedawcy w serwisie aukcyjnym Powód Liczba osób Waga Kupiłem u sprzedawcy poleconego przez znajomego 37 4 Sugerowałem si opiniami uytkowników na temat zakupów u danego sprzedawcy Wybrałem zakupy u Super sprzedawcy Kupiłem u sprawdzonego przeze mnie sprzedawcy 68 4 Kupiłem tam, gdzie były zamieszczone zdjcia sprzedawanego egzemplarza Kupiłem tam, gdzie było najtaniej Kupowałem tylko w opcji licytacja 19 2 Kupowałem tylko w opcji kup teraz Kupiłem tam, gdzie była ładna szata graficzna 27 1 Wybrałem przypadkowo 16 1 Inne 8 1 Jako decydujcy powód wyboru sprzedawcy wikszo studentów (60%) uznała opinie innych
7 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, uytkowników na temat zrealizowanej transakcji. Jako drugi najbardziej istotny powód studenci uznali zamieszczenie zdj sprzedawanego egzemplarza produktu (45%). U sprzedawcy, który wystawił dany towar najtaniej kupuje 37% respondentów, 33% za preferuje zakupy u Super sprzedawcy. Dla 31% decydujcym czynnikiem jest moliwo zakupu w opcji kup teraz, licytacje preferuje jedynie 6% ankietowanych. Studenci nie wybieraj przypadkowo sprzedawcy, jedynie dla 5% nie ma znaczenia, u kogo dokona zakupu. Wród innych powodów studenci wymieniali moliwo odbioru osobistego, dobry kontakt ze sprzedawc oraz moliwo osobistej reklamacji zakupionego towaru. Studenci zostali zapytani równie o produkty, jakie kupili za porednictwem Internetu oraz o ich liczb. Ze wzgldu na wielo rodzajów dostpnego asortymentu, produkty zostały pogrupowane i umieszczone w siedmiu klasach, dobranych w badaniach. Najbardziej popularna klasa produktów to sprzt komputerowy i elektroniczny w postaci telefonów komórkowych i odtwarzaczy audio (265 osób). W grupie tej najczciej kupowano 2-5 sztuk produktów. Drug najbardziej popularn klas s ksiki, komiksy, prasa itd. (209 osób) Podobnie jak w przypadku sprztu komputerowego, najwiksza liczba studentów kupiła jak dotd 2-5 sztuk towaru z tej grupy. Najmniejsz popularnoci ciesz si zakupy spoywcze i poczta kwiatowa, z których skorzystało jak dotd tylko 27 studentów. Wikszo z nich (18) dokonało takiego zakupu tylko jeden raz. Preferowan form płatnoci wikszoci respondentów jest eprzelew (201 osób). Dla 32% najwaniejsza jest płatno przy odbiorze. Najmniejsz popularnoci ciesz si płatnoci SMS lub przez system PayPal. Najbardziej preferowan przez studentów form dostawy zakupionych produktów jest przesyłka kurierska (147 osób). Nieco mniej, bo 142 studentów uwaa pocztow przesyłk priorytetow za preferowan form transportu. Przesyłk zwykł preferuje jedynie 5% badanych, a odbiór osobisty 6%. Dla podsumowania stosunku studentów szczeciskich uczelni do zakupów w Internecie zostały sformułowane dwa mierniki syntetyczne: stosunek do zakupów w sklepach internetowych, stosunek do zakupów w serwisach aukcyjnych. Mierniki te konstruowane s jako suma punktów za odpowiedzi na wybrane pytania ankiety i pozwalaj podzieli respondentów na trzy grupy o rosncym stopniu zainteresowania zakupami.
8 12 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina a) b) Rys. 8. Rozkład populacji według stosunku do zakupów w sklepach internetowych (a) i serwisach aukcyjnych (b) Najbardziej liczn grup, jeli chodzi o stosunek do zakupów w sklepach internetowych, s studenci z umiarkowanym zainteresowaniem (53%). Słabe zainteresowanie wykazuje 16% kupujcych respondentów, silnie zainteresowany jest za niemal co trzeci kupujcy respondent. Podobnie, najbardziej liczna grupa studentów wykazuje umiarkowane zainteresowanie zakupami w serwisach aukcyjnych (180 osób). Słabe zainteresowanie wykazuje 74 respondentów, natomiast silnie zainteresowanych t form zakupów w Internecie jest 85 osób, co stanowi 25% kupujcych. 3. Analiza rynku aukcji i sklepów internetowych Poniewa opis statystyczny odnosi si tylko do zbadanej grupy respondentów, w celu uogólnienia wniosków na cał populacj studentów szczeciskich naley wykona odpowiednie testy statystyczne. Zmienne rónicujce s wyraone głównie w skali nominalnej, wic najodpowiedniejszym testem do badania wpływu rónych czynników na stosunek do e-zakupów w rodowisku akademickim Szczecina jest test niezalenoci 2 Pearsona. Na danych wykonano test 2 najwikszej wiarygodnoci, który sprawdza t sam hipotez co test 2 Pearsona, ale sposób jego obliczania oparty jest na teorii najwikszej wiarygodnoci. Wartoci obu testów s do siebie zblione [3] W hipotezie zerowej zakładamy niezaleno badanych zmiennych, w alternatywnej zaleno. Do badania siły zwizku midzy cechami, z których co najmniej jedna jest wyraona w skali nominalnej (o ile zwizek ten wystpi), zostanie wykorzystany współczynnik kontyngencji C Pearsona oblicza si na podstawie statystyki 2 lub współczynnika Yule a. Moe by on stosowanych w tablicach wielodzielczych (minimalna liczba pól wynosi 4) i dowolnej formy. Gdy cechy s niezalene, przyjmuje on warto zero. Maksymalna jego warto zaley od liczby pól w tablicy wielodzielczej. Im jest ich wicej, tym wiksza jest warto. Warto równ jednoci
9 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, przyjmuje on wtedy, gdy liczba kolumn i wierszy jest nieskoczona, co w praktyce nigdy nie jest spełnione [2]. W badaniach wykonano testy dla niemal wszystkich pyta ankiety oraz obu mierników syntetycznych w zalenoci od zmiennych rónicujcych takich jak: płe, kierunek studiów, miejsce zamieszkania, zatrudnienie i otrzymywanie stypendium. Poniewa otrzymano obszerny materiał i zbiór statystyk [1], dla przykładu zostan rozstrzygnite dwa problemy: czy stosunek do zakupów w sklepach internetowych zaley od płci oraz czy pozostawanie w stosunku pracy wpływa na stosunek do zakupów na aukcjach. Tabela 3. Wartoci Chi-kwadrat NW i współczynników w tecie płe miernik sklepy ródło: Pakiet Statistica 8 i opracowanie własne. Warto statystyki wynosi 19,572 na poziomie istotnoci p = 0, Poniewa typowa warto poziomu istotnoci α = 0,05 jest wiksza od poziomu krytycznego, mona odrzuci hipotez zerow na rzecz alternatywnej, mówicej, e stosunek do zakupów w sklepach internetowych zaley od płci studenta. Wartoci współczynników korelacji wskazuj na zaleno o przecitnej sile (ϕ = 0,235, C = 0,229, V = 0,235). Tabela 4. Licznoci, udział procentowy i licznoci oczekiwane dla miernika stosunku do zakupów w sklepach internetowych wg płci Płe Słabe Umiarkowane Silne kobiety licznoci oczekiwane 22,31 71,28 41,42 % z całoci 8,85% 23,89% 7,08% mczyni licznoci oczekiwane 33,7 107,72 62,58 % z całoci 7,67% 28,91% 23,60% Zarówno w grupie kobiet, jak i mczyzn najbardziej liczn grup stanowi osoby o umiarkowanym zainteresowaniu zakupami w sklepach internetowych. Panie czciej wykazuj słabe ni silne zainteresowanie. W przypadku panów jest odwrotnie. Najmniejszy udział w badaniu ma grupa silnie zainteresowanych zakupami kobiet, a najwikszy stanowi mczyni o umiarkowanym zainteresowaniu zakupami w sklepach internetowych.
10 14 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina Statystyka w przypadku drugiego testu przyjmuje warto 0,1454 na poziomie istotnoci p = 0,93 (por. tab. 5). Bardzo wysoki krytyczny poziom istotnoci powoduje brak moliwoci odrzucenia hipotezy zerowej na rzecz alternatywnej. Nie ma zatem zalenoci pomidzy stosunkiem do zakupów w serwisach aukcyjnych, a zatrudnieniem studentów. Tabela 5. Wartoci Chi-kwadrat NW i współczynników w tecie praca miernik aukcje ródło: Pakiet Statistica 8 i opracowanie własne. Wyniki wszystkich testów niezalenoci dla obu mierników syntetycznych zestawiono w tab. 6. Tabela 6. Rezultaty testów niezalenoci Chi-kwadrat Pearsona, T zaleno wystpuje, N nie wystpuje. 4. Uwagi kocowe Miernik syntetyczny Sklepy internetowe Serwisy aukcyjne Płe T T Kierunek studiów T T Miejsce zamieszkania N N Praca N N Stypendium N N Przeprowadzone badania wskazuj na rosnc popularno handlu internetowego w Polsce. A 73% sporód przebadanych 465 osób deklaruje, e kupuje za porednictwem Internetu. Sporód wszystkich kupujcych studentów 287 osób to osoby kupujce regularnie, przynajmniej raz na pół roku lub raz w miesicu. Stanowi to 62% całej populacji oraz niemal 85% wszystkich kupujcych. Mona zatem stwierdzi, e handel internetowy w Polsce stanowi ju bardzo istotn cz ludzkiego ycia. Dobrana próba wskazuje ponadto na przecitne powody zainteresowania handlem w Internecie. Ponad połowa studentów preferuje zakupy w serwisach akcyjnych, które wybiera głównie ze wzgldu na moliwo zapoznania si z rzetelnymi opiniami na temat produktów oraz zdjciami kupowanego egzemplarza. Mona zatem stwierdzi, e respondenci nie s zainteresowani kupowaniem kota w worku. Serwisy aukcyjne oferuj klientom towary po niszych cenach, przy tym umoliwiajc skorzystanie z opcji kup teraz, która w tym przypadku jest w zasadzie odmian
11 POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZDZANIA WIEDZ Seria: Studia i Materiały, nr 22, sklepu internetowego. Sklepy internetowe ciesz si mniejsz popularnoci ni serwisy aukcyjne, czego powodem moe by niepewne ródło opinii oraz postrzeganie sklepów jako droszych od serwisów aukcyjnych. Preferowanie przez respondentów przelewów oraz przesyłek kurierskich mogłoby wskazywa jednak na brak przeszkód zwizanych z kosztami i obsług stron sklepów internetowych. Trudno jest zatem ustali jednoznacznie jakie s przyczyny nieco mniejszego zainteresowania t form handlu. Odpowied na to pytanie moe tkwi w doborze próby, która mimo charakteru losowego, mogła nie do koca dobrze odzwierciedli populacj studentów szczeciskich uczelni. W badaniach skonstruowano równie mierniki stosunku do zakupów w sklepach internetowych i serwisach aukcyjnych. Wyniki wskazuj na bardzo niski odsetek osób, które skrajnie preferuj jedn form zakupów, a nie lubi drugiej. Osób zainteresowanych tylko jedn form zakupów jest jedynie 4%. Jednake pasjonatów kupowania obiema drogami jest 14%, w stosunku do 10% osób wykazujcych słabe zainteresowanie obiema formami zakupów. Nie mona równie zaobserwowa tendencji dotyczcych którejkolwiek z dróg kupowania w Internecie. W analizie prawidłowoci zachowa osób w zalenoci od zmiennych identyfikujcych uzyskano satysfakcjonujce rezultaty w przypadku kryterium płci i kierunku studiów. Nie wykazano adnej zalenoci midzy odpowiedziami na pytania ankiety, a tym, czy studenci pracuj oraz otrzymuj stypendia. To, czy studenci kupuj w Internecie, zaley od ich płci, kierunku studiów oraz miejsca zamieszkania. Czsto zakupów uwarunkowana jest płci i miejscem zamieszkania w trakcie studiów. Wano powodów kupowania w Internecie oraz czsto korzystania z serwisów porównujcych ceny równie jest zalena od płci respondenta. Natomiast to, czy studenci korzystaj z porównywarek cen zaley w równym stopniu od płci i miejsca zamieszkania. To samo tyczy si powodów wyboru sklepu internetowego oraz stosunku do zakupów w serwisach aukcyjnych. Zaleno od miejsca zamieszkania wykazuje dodatkowo stosunek do zakupów w sklepach internetowych. Wszystkie zalenoci wykazuj przecitn moc. Bibliografia 1. Gbka P.: Analiza statystyczna rynku aukcji i sklepów internetowych. Praca dyplomowa, Wydział Informatyki Politechniki Szczeciskiej, Sobczyk M.: Statystyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, Stanisz A.: Przystpny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. W: Tom 1. Statystyki podstawowe, Statsoft, Kraków, Serwis aukcyjny z dnia Raport E-commerce 2007 ze strony z dnia
12 16 Joanna Bana, Paulina Gbka Rynek aukcji i sklepów internetowych w populacji studentów wyszych uczelni Szczecina STATISTICAL ANALYSIS OF INTERNET AUCTIONS AND SHOPS MARKET Summary The goal of this paper is to analyse the results of shopping a preferences survey which was conducted among a randomly selected group of students studying in Szczecin. It includes statistical hypothesis testing, presentation of correlation coefficients, Chi-square values and crosstabulations. The paper ends with overall conclusions and bibliography. Keywords: Internet auctions and shops market, statistical analysis Joanna Bana Paulina Gbka Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie jbanas@wi.zut.edu.pl paulina@gebka.com
Kupony rabatowe jako forma promocji w rodowisku studenckim na przykładzie kursów jzykowych
Kupony rabatowe jako forma promocji w rodowisku studenckim na przykładzie kursów jzykowych rodowisko studenckie stanowi specyficzn grup młodych konsumentów, którzy s otwarci na nowe dowiadczenia. Ci młodzi
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoKorelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych
Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej
Bardziej szczegółowoWykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 23 maja 2018 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem
Bardziej szczegółowoWykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji
Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji Wrocław, 24 maja 2017 Współczynnik korelacji Niech będą dane dwie próby danych X = (X 1, X 2,..., X n ) oraz Y = (Y 1, Y 2,..., Y n ). Współczynnikiem
Bardziej szczegółowoWykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko
Bardziej szczegółowoPorównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Bardziej szczegółowoP: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Bardziej szczegółowostopie szaro ci piksela ( x, y)
I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.
Bardziej szczegółowoE - c o m m e r c e T r a c k. Październik 2014
W y n i k i t r a k c i n g u E - c o m m e r c e T r a c k Październik 2014 E - c o m m e r c e Najważniejsze zmiany w październiku 2014 względem poprzedniego miesiąca Wzrósł odsetek osób szukających
Bardziej szczegółowoKryteria wyboru operatorów usług telefonicznych przez abonentów w Polsce
Roman Nierebiński Opisano czynniki, wpływające na wybór operatora usług telefonii stacjonarnej i komórkowej. Wskazano najczęściej wybieranych operatorów telefonicznych oraz podano motywy wyboru. telekomunikacja,
Bardziej szczegółowoOpinie o serwisach parentingowych. Raport przygotowany dla
Opinie o serwisach parentingowych Raport przygotowany dla Metodologia badania Badanie zostało przeprowadzone w dn. 11-20.02.2011 wśród internautów korzystających z serwisu parenting.pl. Łącze do ankiety
Bardziej szczegółowoTemat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Bardziej szczegółowoCzyli o tym, jak wygląda sprzedaż materiałów budowlanych w Internecie
Czyli o tym, jak wygląda sprzedaż materiałów budowlanych w Internecie Zastanawiałeś się,, czy Twoje produkty mają szansę sprzedać się w Internecie? My to wiemy! Data ukazania się raportu marzec 2011 Czym
Bardziej szczegółowoWykład 14. Testowanie hipotez statystycznych - test zgodności chi-kwadrat. Generowanie liczb losowych.
Wykład 14 Testowanie hipotez statystycznych - test zgodności chi-kwadrat. Generowanie liczb losowych. Rozkład chi-kwadrat Suma kwadratów n-zmiennych losowych o rozkładzie normalnym standardowym ma rozkład
Bardziej szczegółowoKrzysztof Dobosz. Handel elektroniczny
Krzysztof Dobosz Handel elektroniczny Notka biograficzna Dr inż. Krzysztof Dobosz pracuje na stanowisku adiunkta na Wydziale Zamiejscowym Informatyki Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych
Bardziej szczegółowoE-handel i E-sklep. Jak wdroŝyć i wykorzystać w swoim Ŝyciu i pracy.
E-handel i E-sklep Jak wdroŝyć i wykorzystać w swoim Ŝyciu i pracy. Piotr Krośniak Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju UNDP Piotr.krosniak@undp.org Plan warsztatu Handel elektroniczny co to jest,
Bardziej szczegółowoBadanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa
Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa Test serii (test Walda-Wolfowitza) Założenie. Rozpatrywane rozkłady są ciągłe. Mamy dwa uporządkowane
Bardziej szczegółowoKierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Biologia, poziom drugi Sylabus modułu: Metody statystyczne w naukach przyrodniczych kod modułu: 2BL_02 1. Informacje ogólne koordynator
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ODCINKOWO-LINIOWEGO MINIMODELU DO MODELOWANIA PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU
ZASTOSOWANIE ODCINKOWO-LINIOWEGO MINIMODELU DO MODELOWANIA PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU W artykule przedstawiono now metod modelowania zjawisk ekonomicznych. Metoda odcinkowo-liniowego minimodelu szczególnie
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe w pigułce
Jolanta Tkaczyk Badania marketingowe w pigułce Dlaczego klienci kupuj nasze produkty lub usługi? To pytanie spdza sen z powiek wikszoci menederom. Kady z nich byłby skłonny zapłaci due pienidze za konkretn
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
Bardziej szczegółowoMatematyka z elementami statystyki
Matematyka z elementami statystyki Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Korelacja Zale»no± funkcyjna wraz ze wzrostem jednej zmiennej nast puje ±ci±le okre±lona zmiana druiej zmiennej.
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP
Elbieta CHLEBICKA Agnieszka GUZIK Wincenty LIWA Politechnika Wrocławska ZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP siedzca, która jest przyjmowana
Bardziej szczegółowoPlanowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.
Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoGRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma
Bardziej szczegółowoTeoria Estymacji. Do Powyżej
Teoria Estymacji Zad.1. W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano niezależnie próbę 25 pracowników. Staż pracy (w latach) tych pracowników w 1996 roku był następujący: 37; 34; 0*; 5; 17; 17; 0*; 2; 24; 33;
Bardziej szczegółowoE - c o m m e r c e T r a c k 11.2013-04.2014
W y n i k i t r a k i n g u E - c o m m e r c e T r a c k 11.2013-04.2014 O s t a t n i e p ó ł r o k u w e - c o m m e r c e Jak wyglądało ostatnie pół roku w e-commerce? Co internauci najczęściej kupowali
Bardziej szczegółowoWykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób
Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wrocław, 18 kwietnia 2018 Test rangowy Testem rangowym nazywamy test, w którym statystyka testowa jest konstruowana w oparciu o rangi współrzędnych wektora
Bardziej szczegółowoE - c o m m e r c e T r a c k. Grudzień 2013
W y n i k i t r a k i n g u E - c o m m e r c e T r a c k Grudzień 2013 E - c o m m e r c e Najważniejsze zmiany w grudniu 2013 W grudniu 2013 wzrosła sprzedaż artykułów dziecięcych poprzez Internet 12%
Bardziej szczegółowoE - c o m m e r c e T r a c k. Maj 2014
W y n i k i t r a k i n g u E - c o m m e r c e T r a c k Maj 2014 E - c o m m e r c e Najważniejsze zmiany w maju 2014 Wzrósł odsetek wyszukiwań informacji o produktach zdrowotnych 37% (+5 p.p.) Wzrósł
Bardziej szczegółowoTABELE WIELODZIELCZE
TABELE WIELODZIELCZE W wielu badaniach gromadzimy dane będące liczebnościami. Przykładowo możemy klasyfikować chore zwierzęta w badanej próbie do różnych kategorii pod względem wieku, płci czy skali natężenia
Bardziej szczegółowoRynek motoryzacyjny 2011 Europa vs Polska
Rynek motoryzacyjny 2011 Europa vs Polska Rynek cz!"ci motoryzacyjnych nierozerwalnie #$czy si! z parkiem samochodowym, dlatego te% podczas oceny wyników sprzeda%y samochodowych cz!"ci zamiennych nie mo%na
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Bardziej szczegółowoparametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,
诲 瞴瞶 瞶 ƭ0 ƭ 瞰 parametrów strukturalnych modelu Y zmienna objaśniana, = + + + + + X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, α 0, α 1, α 2,,α k parametry strukturalne modelu, k+1 parametrów
Bardziej szczegółowoρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna
Ćwiczenie 4 ANALIZA KORELACJI, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI Analiza korelacji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych cech w populacji generalnej.
Bardziej szczegółowoProgram Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe
Autor: Jacek Bielecki Ostatnia zmiana: 14 marca 2011 Wersja: 2011 Spis treci Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe PROGRAM SPRZEDA WERSJA 2011 KOREKTY RABATOWE... 1 Spis treci... 1 Aktywacja funkcjonalnoci...
Bardziej szczegółowoBadanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Bardziej szczegółowodr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek
Bardziej szczegółowoNiniejszy materiał stanowi fragment raportu i został udostępniony wybranej grupie odbiorców wyłącznie w celach demonstracyjnych.
E-commerce w Polsce Niniejszy materiał stanowi fragment raportu i został udostępniony wybranej grupie odbiorców wyłącznie w celach demonstracyjnych. Zabrania się publikacji i dalszego udostępniania jakiejkolwiek
Bardziej szczegółowoPMR: Prawie 70% młodych ludzi robi zakupy w sieci
Grudzień 2012 Autorzy: Zofia Bednarowska, Beata Jędruszek PMR: Prawie 70% młodych ludzi robi zakupy w sieci Polacy coraz chętniej kupują w sieci. W badaniu PMR zrealizowanym w kwietniu 2012 r. 42% badanych
Bardziej szczegółowoCzy chcemy kupować w niedzielę?
Informacja o badaniu Zakaz handlu w niedzielę i święta jest często dyskutowanym tematem na polskiej scenie politycznej. Politycy spierają się co do jego zasadności przywołując wiele argumentów. Co na ten
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Bardziej szczegółowow sprawie wprowadzenia procedury naboru pracowników na kierownicze stanowiska urzdnicze i stanowiska urzdnicze w Starostwie Powiatowym w Krasnymstawie
ZARZDZENIE Nr 13/2005 STAROSTY KRASNOSTAWSKIEGO z dnia 29 sierpnia 2005 roku w sprawie wprowadzenia procedury naboru pracowników na kierownicze stanowiska urzdnicze i stanowiska urzdnicze w Starostwie
Bardziej szczegółowoKomputerowa Ksiga Podatkowa Wersja 11.4 ZAKOCZENIE ROKU
Komputerowa Ksiga Podatkowa Wersja 11.4 ZAKOCZENIE ROKU Przed przystpieniem do liczenia deklaracji PIT-36, PIT-37, PIT-O i zestawienia PIT-D naley zapozna si z objanieniami do powyszych deklaracji. Uwaga:
Bardziej szczegółowoOCENA RYZYKA ZAKUPU I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH SERWISOW AUKCYJNYCH
Daniel Rodzeń OCENA RYZYKA ZAKUPU., I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH, SERWISOW AUKCYJNYCH Przedstawiona w pierwszej części artykułu tematyka dotycząca zakupu, sprzedaży nieruchomości
Bardziej szczegółowoRaport z badań monitoringowych za 2011 rok.
Zadanie 3 Kursy wyrównawcze Raport z badań monitoringowych za 2011 rok. W semestrze zimowym roku akademickiego 2010/2011 w terminie od 11.10.2010 r. do 4.02.2011 r. realizowana była II edycja kursów wyrównawczych
Bardziej szczegółowo( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
Bardziej szczegółowoWYŻSZA SZKOŁA POLICJI W SZCZYTNIE
WYŻSZA SZKOŁA POLICJI W SZCZYTNIE KOMUNIKAT z badań ankietowych przeprowadzonych na stacjonarnych i niestacjonarnych studiach pierwszego stopnia na kierunku Administracja i Bezpieczeństwo wewnętrzne oraz
Bardziej szczegółowoPROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW
PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU : BIOSTATYSTYKA 2. NAZWA JEDNOSTKI (jednostek
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoZakupy świąteczne. Wyniki badania TNS OBOP
Zakupy świąteczne Wyniki badania TNS OBOP Metodologia Zakupy świąteczne Metodologia Badanie zrealizowane zostało: w ramach cyklicznego projektu Omnimas; w dniach 1-4 grudnia 2011 r.; na losowej, reprezentatywnej
Bardziej szczegółowoData wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Statystyka Wszystkie specjalności Data wydruku: 31.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji Inżynieryjno-Ekonomiczny Dane podstawowe
Bardziej szczegółowoStruktura sprzedaży na Allegro.pl
Raport: Struktura sprzedaży na Allegro.pl Wstęp: Ten krótki raport prezentuje zestaw interesujących faktów i danych na temat sprzedaży w ramach serwisu Allegro. Wartość sprzedaży na Allegro w ciągu całego
Bardziej szczegółowoWyniki trakingu. E-commerce Track. Wrzesień 2014
Wyniki trakingu E-commerce Track Wrzesień 2014 E-commerce Najważniejsze zmiany we wrześniu 2014 względem poprzedniego miesiąca Wzrósł odsetek osób korzystających z usług mniejszych kurierów przy zakupach
Bardziej szczegółowoAnaliza autokorelacji
Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.
Bardziej szczegółowoHanna Szczepaska Ewa Kumirek Giełda Papierów Wartociowych w Warszawie Wołomin, 3 marca 2005 r.
Hanna Szczepaska Ewa Kumirek Giełda Papierów Wartociowych w Warszawie Wołomin, 3 marca 2005 r. Rynek pieniny - finansowanie biecej działalnoci. Lokaty midzybankowe, bony skarbowe, bony komercyjne, certyfikaty
Bardziej szczegółowoTABELA PROWIZJI I OPŁAT BROKERSKICH ZA WIADCZENIE USŁUG BROKERSKICH PRZEZ DOM MAKLERSKI PENETRATOR SA
TABELA PROWIZJI I OPŁAT BROKERSKICH ZA WIADCZENIE USŁUG BROKERSKICH PRZEZ DOM MAKLERSKI PENETRATOR SA. DLA KLIENTÓW, KTÓRZY PODPISALI Z DOMEM MAKLERSKIM PENETRATOR SA UMOW O WIADCZENIE USŁUG BROKERSKICH
Bardziej szczegółowoMichał Kamiński, m.kaminski@pretendent.eu Radosław Knap, rknap@prch.org.pl
Michał Kamiński, m.kaminski@pretendent.eu Radosław Knap, rknap@prch.org.pl Wrocław Warszawa 2013 Cel badania (3) Podsumowanie i wnioski - executive summary (4-15) Próba badania (16-25) Zwyczaje zakupowe
Bardziej szczegółowoWykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Bardziej szczegółowoReklama zewntrzna opinie ekspertów
Reklama zewntrzna opinie ekspertów Badanie obserwowanych zmian w brany oraz ocena atrakcyjnoci noników reklamowych Raport szczegółowy przygotowany dla: 02 stycznia 2009, Warszawa Agenda 1 Nota 2 Wyniki
Bardziej szczegółowoUczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający
Bardziej szczegółowoKilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
Bardziej szczegółowoKANAŁY DYSTRYBUCJI CZEKOLADY
KANAŁY DYSTRYBUCJI CZEKOLADY Aneta Zemła Marta Jakóbczyk Magdalena Szpil (Krupa) Michał Waszczyk EKONOMIA, III rok Strategie marketingowe I. CELE BADANIA Celem badania było przybliżenie informacji dotyczących
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI
ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Współczynnik korelacji liniowej definicja 3. Estymacja współczynnika korelacji 4. Testy istotności współczynnika korelacji
Bardziej szczegółowoBadanie zależności pomiędzy zmiennymi
Badanie zależności pomiędzy zmiennymi Czy istnieje związek, a jeśli tak, to jak silny jest pomiędzy np. wykształceniem personelu a jakością świadczonych usług? Ogólnie szukamy miary zależności (współzależności),
Bardziej szczegółowoCała prawda o konsumentach kupujących w internecie. Atrakcyjne ceny i wygoda kluczowe
Cała prawda o konsumentach kupujących w internecie. Atrakcyjne ceny i wygoda kluczowe data aktualizacji: 2017.05.07 Mieszkańcy naszego regionu już średnio raz na miesiąc robią zakupy online, przy czym
Bardziej szczegółowoW2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36
Statystyka Wykład 7 Magdalena Alama-Bućko 3 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia 2017 1 / 36 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
Bardziej szczegółowoZL - STATYSTYKA - Zadania do oddania
ZL - STATYSTYKA - Zadania do oddania Parametr = liczba trzycyfrowa dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indesu pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia. Poszczególne
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY
MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METOD STATYSTYCZNYCH mgr Małgorzata Pelczar 6 Wprowadzenie Reforma służby zdrowia uwypukliła problem optymalnego ustalania kosztów usług zdrowotnych.
Bardziej szczegółowoMetody Statystyczne. Metody Statystyczne
#7 1 Czy straszenie jest bardziej skuteczne niż zachęcanie? Przykład 5.2. s.197 Grupa straszona: 8,5,8,7 M 1 =7 Grupa zachęcana: 1, 1, 2,4 M 2 =2 Średnia ogólna M=(M1+M2)/2= 4,5 Wnioskowanie statystyczne
Bardziej szczegółowoDane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.
STATISTICA INSTRUKCJA - 1 I. Wprowadzanie danych Podstawowe / Nowy / Arkusz Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą
Bardziej szczegółowoZadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.
tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
Bardziej szczegółowoRaport ecommerce 2012
Raport ecommerce Data wydania: 28.09. Termin na materiały: 21.09. Czytelnikami raportu ecommerce są osoby: prowadzące sklepy internetowe lub inną działalność e-commerce, uruchamiające kanał sprzedaży internetowej,
Bardziej szczegółowoOgólnopolskie Badanie Assistance. Przeprowadzone na zlecenie Europ Assistance Polska
Ogólnopolskie Badanie Assistance Przeprowadzone na zlecenie Europ Assistance Polska Agenda Informacje o badaniu Wyniki szczegóowe Posiadanie ubezpiecze assistance Korzystanie z usug assistance Najbardziej
Bardziej szczegółowoWalentynki. Raport z badania przeprowadzonego w dniach 2 66 lutego 2006
Walentynki Raport z badania przeprowadzonego w dniach 2 66 lutego 2006 1 Spis treści O badaniu...3 Podsumowanie wyników badania...5 Profil społeczno-demograficzny badanych...25 2 O badaniu 3 O badaniu
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Podzapytania - wskazówki. Podzapytania po FROM. Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych.
Plan wykładu azy danych Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych. Dokoczenie SQL Zalenoci wielowartociowe zwarta posta normalna Dekompozycja do 4NF Przykład sprowadzanie do
Bardziej szczegółowoVI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Bardziej szczegółowoIdea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość
Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę
Bardziej szczegółowoWojewódzki Urzd Pracy w Gdasku
Wojewódzki Urzd Pracy w Gdasku Informacj opracowano w Zespole Bada, Analiz i Informacji wrzesie 2006 r. Według stanu na 31 sierpnia 2006 r. liczba bezrobotnych zarejestrowanych w powiatowych urzdach pracy
Bardziej szczegółowoREGULAMIN SKLEPU INTERNETOWEGO KASTOR http://www.sklep.kastor.pl/ z 04.12.2014
REGULAMIN SKLEPU INTERNETOWEGO KASTOR http://www.sklep.kastor.pl/ z 04.12.2014 I. Definicje Uyte w Regulaminie pojcia oznaczaj: 1. Klient osoba fizyczna, osoba prawna lub jednostka organizacyjna nie bdca
Bardziej szczegółowoPolscy konsumenci a pochodzenie produktów. Raport z badań stowarzyszenia PEMI. Warszawa 2013.
Polscy konsumenci a pochodzenie produktów.. Spis treści Wstęp 3 1. Jak często sprawdzacie Państwo skład produktu na etykiecie? 4 2. Jak często sprawdzacie Państwo informację o kraju wytworzenia produktu
Bardziej szczegółowoWojewódzki Urzd Pracy w Gdasku
Wojewódzki Urzd Pracy w Gdasku nformacj opracowano w Zespole Bada, Analiz i nformacji czerwiec 2007 r. Według stanu na 31 maja 2007 r. liczba bezrobotnych zarejestrowanych w powiatowych urzdach pracy województwa
Bardziej szczegółowoInformacja miesiczna o rynku pracy
Informacja miesiczna o rynku pracy listopad 2010 województwo pomorskie Opracowano w Zespole Bada i Analiz Gdask, grudzie 2010 r. Informacje biece Według stanu na 30 listopada 2010 r. liczba bezrobotnych
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoWykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego
Wykład 10 (12.05.08). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego Przykład Cena metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybranych mieszkań w
Bardziej szczegółowoRAPORT POLSKI INTERNET 2009/2010. ul. Wołoska 7, budynek Mars, klatka D, II piętro 02-675 Warszawa, tel. (0 22) 874 41 00, fax (0 22) 874 41 01
1 1 RAPORT POLSKI INTERNET 2009/2010 2 2 O raporcie Raport prezentuje kondycję rynku internetowego w Polsce w minionym roku 2009. Wzbogacony o dodatkowe analizy i komentarze, łączy rezultaty i jest wyborem
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 9 Wrocław, 5 grudnia 2011 Temat. Test zgodności χ 2 Pearsona. Statystyka χ 2 Pearsona Rozpatrzmy ciąg niezależnych zmiennych losowych X 1,..., X n o jednakowym dyskretnym rozkładzie
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Przypuśdmy, że mamy do czynienia z następującą sytuacją: nieznany jest rozkład F rządzący pewnym zjawiskiem losowym. Dysponujemy konkretną próbą losową ( x1, x2,..., xn
Bardziej szczegółowo! "#$%&$&'()(*+',-&./#0%($',%,+./#0! +,1&%($',%,#"&2
! ! "#$%&$&'()(*+',-&./#0%($',%,+./#0! +,1&%($',%,#"&2 ($',%,+."-(3456-"(758 ($',%,+."-(34561,$",95-/7*$+&4#(."&: ($',%,+."-(3456#$&*51,$,*+&-&."&%($1'&#/,'&$*+&;51'&#/: ($',%,+."-(345614#" ($',%,+."-(34569"()*#&$&9"(*$7&."&2
Bardziej szczegółowoWykład 8 Dane kategoryczne
Wykład 8 Dane kategoryczne Wrocław, 19.04.2017r Zmienne kategoryczne 1 Przykłady zmiennych kategorycznych 2 Zmienne nominalne, zmienne ordynalne (porządkowe) 3 Zmienne dychotomiczne kodowanie zmiennych
Bardziej szczegółowo