9 konkurs ICT Objective: 9.11 FET Proactive Neuro-bio. 9 konkurs ICT

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "9 konkurs ICT Objective: 9.11 FET Proactive Neuro-bio. 9 konkurs ICT"

Barbara Kosińska
8 lat temu
Przeglądów:

1 Dzeń Informacyjny ICT dla podmotów zanteresowanych uczestnctwem w mędzynarodowych projektach B+R w ramach 7 Programu Ramowego: 9 konkurs ICT Warszawa, konkurs ICT Objectve: 9.11 FET Proactve bo-nspred nspred systems Małgorzata Szołucha Krajowy Punkt Kontaktowy Programów Badawczych UE Instytut Podstawowych Problemów Technk Polskej Akadem Nauk logczne nsprowane systemy

11 FET Proactve bo-nspred nspred systems Małgorzata Szołucha Krajowy Punkt Kontaktowy Programów

2 (NBIS) Wyzwane: Mózg przewyższa w welu zadanach systemy komputerowe konwencjonalnej sztucznej ntelgencj; Pommo potężnego postępu w neurolog oblczenowej (Computatonal Neuroscence) oraz w ICT, wcąż ne jesteśmy w stane zbudować systemu podstawowej sztucznej ntelgencj myślącej chocażby na pozome prostego mózgu owadów.

oblczenowej (Computatonal Neuroscence) oraz w ICT, wcąż ne jesteśmy w stane

3 Cel ten jest odpowedzą na potrzebę: Zgłębena relacj pomędzy strukturą, dynamką funkcją obwodów neuronowych zespołów oraz jak nformacja jest reprezentowana/ "zakodowana" w mózgu; Rozwój bardzej kompleksowych teor przetwarzana neuronowego (neural processng); Pobudzene nterdyscyplnarnych prac w celu wypełnena luk pomędzy neurologą a nżynerą połączene danych z teor stworzene nowych paradygmatów oblczenowych, model wdrożeń.

kompleksowych teor przetwarzana neuronowego (neural processng); Pobudzene nterdyscyplnarnych prac w celu

4 Projekty IP /STREP pownny adresować przynajmnej dwa z ponższych aspektów: a) a) New New recordng systems to to understand neural neural processng and and nterfaces Nowy Nowy system system rejestracj, rejestracj, w celu celu zrozumena zrozumena przetwarzana przetwarzana neuronowego neuronowego oraz oraz nterfejsy nterfejsy b) b) Theores of of neural neural representaton Nowe Nowe weloskalowe weloskalowe dynamczne dynamczne teore teore neuronowej neuronowej reprezentacj/przedstawana reprezentacj/przedstawana c) c) Development // prototypng modular bran-lke computng archtectures Rozwój Rozwój prototypowane prototypowane modułowych modułowych archtektur archtektur komputerowych, komputerowych, na na wzór wzór mózgu mózgu STREP IP IP M

representaton Nowe Nowe weloskalowe weloskalowe dynamczne dynamczne teore teore neuronowej neuronowej reprezentacj/przedstawana reprezentacj/przedstawana c) c) Development // prototypng

5 Projekty CSA pownny adresować: d) d) World-class global global research cooperaton and and allances Śwatowej Śwatowej klasy klasy globalna globalna współpraca współpraca naukowa naukowa sojusze sojusze w tej tej dzedzne dzedzne CSA 1 M

Śwatowej klasy klasy globalna globalna współpraca

6 a) a) New New recordng systems to to understand neural neural processng and and nterfaces Nowy Nowy system system rejestracj, rejestracj, w celu celu zrozumena zrozumena przetwarzana przetwarzana neuronowego neuronowego oraz oraz nterfejsy nterfejsy Developng and applyng radcally new neural recordng, magng or nterfacng concepts and desgns for a deeper understandng of neural nformaton processng. Radykalne nowe koncepcje neuronowego zapsu, przedstawana/ obrazowana nterfejsów w nformacj: Integrują nformacje z: Welu technolog zapsu, Welu skal, Zarządzane dynamczną ntegracją danych. Radykalne nowe koncepcje nterfejsów: Powązana pomędzy mózgem a ICT; W pełn zntegrowane nterdyscyplnarne podejśce. STREP IP IP

deeper understandng of neural nformaton processng.

7 b) b) Theores of of neural neural representaton Nowe Nowe weloskalowe weloskalowe dynamczne dynamczne teore teore neuronowej neuronowej reprezentacj/przedstawana reprezentacj/przedstawana New mult-scale dynamcal theores of neural representaton for the development of neuro-bo-ict systems that can perform hgh-level tasks (e.g. robust object recognton, or classfcaton), gong beyond purely sensory-drven nformaton processng. W jak sposób b nformacja jest przedstawana w mózgu? m Nowe weloskalowe dynamczne teore neuronowego przedstawana nformacj w mózgu; Rozwój neuro-bologcznych systemów ICT, o wysokm pozome przetwarzana: Rozpoznawane obektów, Klasyfkacja/kategoryzacja, Uczene sę adaptacja. STREP IP IP

-level tasks (e.g. robust object recognton, or classfcaton), gong beyond purely sensory-drven nformaton processng. W jak sposób b nformacja jest przedstawana w mózgu?

8 c) c) Development // prototypng modular bran-lke computng archtectures Rozwój Rozwój prototypowane prototypowane modułowych modułowych archtektur archtektur komputerowych, komputerowych, na na wzór wzór mózgu mózgu Development and prototypng of modular bran-lke computng archtectures that combne neural processng prmtves to gve a better understandng of bran functon and facltate the desgn of more complex processng systems for real-tme and optmzed performance. Rozwój/ prototypowane modułowe archtektury komputerowej na wzór mózgu; W celu lepszego zrozumena funkcjonowana mózgu ułatwena projektowana bardzej skomplkowanych systemów przetwarzana (w czase rzeczywstym, optymalzacja wydajnośc); Lepsze zrozumene funkcj mózgu dzęk nterakcj pomędzy nauką teorą. STREP IP IP

the desgn of more complex processng systems for real-tme and optmzed performance.

9 d) d) World-class global global research cooperaton and and allances Śwatowej klasy klasy globalna współpraca naukowa sojusze w tej tej dzedzne World-class global research cooperaton and allances n ths area, and lnks wth smlar actons outsde Europe, n partcular wth partcpants from USA and Japan. Nawązane śwatowej współpracy w tej dzedzne; Lnk z podobnym akcjam poza Europą (na przykład z USA Japoną); Dzałana mogą zawerać: organzację konferencj, letnch szkół, warsztatów, ale NIE dzałań badawczych. Oczekwany wpływ: Nowe długotermnowe powązana współpracy badawczej w welu dyscyplnach (np. nżynera, badana fzyczne nauk przyrodncze). CSA CSA

Nawązane śwatowej współpracy w tej dzedzne; Lnk z podobnym akcjam poza Europą (na przykład z USA Japoną); Dzałana mogą zawerać: organzację konferencj, letnch

10 d) d) World-class global global research cooperaton and and allances Śwatowej klasy klasy globalna współpraca naukowa sojusze w tej tej dzedzne Nawązane śwatowej współpracy w tej dzedzne; Lnk z podobnym akcjam poza Europą (na przykład z USA Japoną); Zaangażowane szerokej społecznośc RTD, np.: Bo-ICT (CSN): Human-Computer Confluence (HC2): hcsquared.eu Dzałana mogą zawerać: organzację konferencj, letnch szkół, warsztatów, ale NIE dzałań badawczych; CSA Oczekwany wpływ: CSA Nowe długotermnowe powązana- współpracy badawczej w welu dyscyplnach (np. nżynera, badana fzyczne nauk przyrodncze).

: Bo-ICT (CSN): www.csnetwork.eu Human-Computer Confluence (HC2): hcsquared.

11 Dzękuj kuję Państwu za uwagę! Małgorzata Szołucha emal: Osoby do kontaktu: Andrzej Galk emal: Aleksandra Ihnatowcz emal: Krajowy Punkt Kontaktowy Programów Badawczych UE Instytut Podstawowych Problemów Technk Polskej Akadem Nauk ul. Krzywckego Warszawa tel: fax: e-mal: kpk@kpk.gov.pl

Podobne dokumenty

Alternative paths to Components and Systems Challenge 3

Gdańsk, 25 marca 2013 Alternative paths to Components and Systems Challenge 3 Prelegent: Jan Lisowski Krajowy Punkt Kontaktowy Programów Badawczych UE w Instytucie Podstawowych Problemów Techniki Polskiej