Jak Limango Polska wykorzystuje potencjał analityki internetowej do rozwijania biznesu? "

Transkrypt

1 Historia naszego Klienta Jak Limango Polska wykorzystuje potencjał analityki internetowej do rozwijania biznesu? Jak sprawić, żeby analityka internetowa nadążyła za szybko rosnącym, nieustannie zmieniającym się biznesem e-commerce i przynosiła wymierne zyski? To pytanie jakiś czas temu zadał sobie zespół limango.pl. Odpowiedzią jest wdrożenie procesów i narzędzi analityki internetowej, które odpowiadają na konkretne potrzeby biznesu. Pierwszym krokiem w realizacji długofalowej strategii rozwoju kompetencji analityki biznesowej było zaproszenie do współpracy w 2013 roku firmy Conversion. Postanowiliśmy, że chcemy osiągnąć stan, w którym zamiast mówić, że sprzedaliśmy wczoraj 200 par butów dziecięcych, będziemy mogli powiedzieć, że sprzedamy pojutrze do południa 200 par butów dziecięcych w Warszawie. Przez ostatnie dwa lata dokonaliśmy ogromnego postępu w zakresie analityki, lecz zdajemy sobie sprawę, że przed nami jeszcze dużo pracy mówi Martin Solarski, CEO Limango Polska. W tym case study limango.pl dzieli się z Wami zdobytą wiedzą. Przeczytacie, w jaki sposób jeden z największych klubów zakupowych czerpie korzyści z ogromnego potencjału analityki internetowej. Przedstawiamy 5 wyzwań analityki internetowej, którym ostatnio stawił czoło zespół limango.pl. Wyzwanie I: POPRAWNOŚĆ DANYCH Podstawą analiz są poprawne dane. Tylko w oparciu o nie można wyciągać poprawne wnioski. Bardzo często zdarza się, że organizacje inwestują zasoby w tworzenie coraz bardziej zaawansowanych raportów, zapominając o sprawdzaniu jakości gromadzonych danych. Zaraz po utworzeniu jednostki odpowiedzialnej za analitykę internetową w limango.pl rozpoczął się audyt jakości zbieranych danych. Objął on kluczowe dane pochodzące z całego procesu zakupowego użytkownika od momentu logowania się w sklepie, przez składanie zamówienia, aż po jego realizację i dane finansowe. Wymagało to ścisłej współpracy analityki nie tylko z działem IT, lecz także z działami marketingu, sourcingu (zakupów), logistyki i księgowości oraz konsultacji z zarządem. Audyt rozpoczęliśmy od końca lejka konwersji, czyli od zapewnienia poprawności danych transakcyjnych. Musieliśmy zrewidować niektóre rozwiązania technologiczne związane ze zbieraniem i przetwarzaniem danych oraz uściślić nasze definicje. Badając poprawność danych, napotykaliśmy też przeszkody, które stały się inspiracją dla późniejszych wdrożeń usprawniających konwersję w naszym sklepie. Poprawiliśmy m.in. obsługę porzuconych zamówień, a w testach zaobserwowaliśmy nawet 50-procentowe wzrosty współczynnika konwersji mówi Konrad Wojciechowski, Senior Business Analyst w Limango Polska. W SKRÓCIE Limango Polska to internetowy klub zakupowy oraz outlet dla kobiet i młodych rodzin, Limango Polska oferuje produkty renomowanych marek - czasami nawet do 80% taniej. Witryna: htp:// Branża: e-commerce Cel współpracy Celem projektu była budowa analityki internetowej w Limango Polska poprzez rozwój w trzech strategicznych obszarach: instalacji narzędzi, projektowaniu procesów oraz budowie kompetencji analitycznych Końcowe rezultaty 1. Zapewnienie wysokiej jakości, poprawności i kompletności danych, które pozwalają podejmować skuteczne decyzje biznesowe 2. Stworzenie samodzielnego działu Analityki w organizacji, w dużym stopniu niezależnego od działu IT 3. Usprawnienie wdrożeń i wygenerowanie oszczędności dzięki usystematyzowaniu procesów biznesowych m.in. w zakresie współpracy z działem IT 4. Uruchomienie procesu ciągłego mierzenia sukcesu, między innymi dzięki wykorzystaniu kokpitów menedżerskich i integracji danych z różnych źródeł 5. Reagowanie na zmiany w biznesie, dzięki zapewnieniu śledzenia pomiędzy klubem zakupowym limango.pl oraz outlet.limango.pl Przykładem funkcjonalności, która znacząco poprawiła współczynnik konwersji na limango.pl, jest toplayer, który przypomina użytkownikom o niedokończonej płatności za złożone zamówienie. Pierwszym krokiem w realizacji długofalowej strategii rozwoju kompetencji analityki biznesowej było zaproszenie do współpracy w 2013 roku firmy Conversion. Postanowiliśmy, że chcemy osiągnąć stan, w którym zamiast mówić, że sprzedaliśmy wczoraj 200 par butów dziecięcych, będziemy mogli powiedzieć, że sprzedamy pojutrze do południa 200 par butów dziecięcych w Warszawie. Przez ostatnie dwa lata dokonaliśmy ogromnego postępu w zakresie analityki, lecz zdajemy sobie sprawę, że przed nami jeszcze dużo pracy Martin Solarski CEO Limango Polska kontakt@conversion.pl Rzymowskiego 31, Warszawa

2 Solidny audyt poprawności i użyteczności danych dotyczył również danych clickstreamowych zbieranych w Google Analytics. Aby zapewnić poprawność danych, limango systematycznie przeprowadza audyty konfiguracji Google Analytics, mające na celu identyfikację błędów. Nawet jeżeli zgodność nie jest stuprocentowa (taki poziom pozostaje właściwie nieosiągalny dla Google Analytics), ważne, aby zadbać o idealne odwzorowanie zmienności danych dzięki temu wnioski na nich oparte będą rzetelne. Poprawność gromadzonych danych to podstawa dla limango.pl. W tym momencie jesteśmy pewni, że wyniki naszych analiz prowadzonych w oparciu o Google Analytics są rzetelne odchylenie danych transakcyjnych w Google Analytics względem CRM-u wynosi ok. 4%, a zmienność transakcji jest wyjaśniana w ok. 99% dodaje Konrad Wojciechowski. Wykres porównujący liczbę transakcji rejestrowaną przez Universal Analytics z faktyczną liczbą transakcji pochodzącą z CRM. Limango.pl skorzystało też z migracji konta z klasycznego Analyticsa do Universal Analytics zaraz po wyjściu tego drugiego z tzw. bety. Jednym z wielu powodów migracji było zwiększenie poprawności danych. Dzięki korzystaniu z deduplikacji użytkowników przy włączonej opcji ClientID w Universal Analytics mamy pełniejszą wiedzę o zachowaniach klientów korzystających z różnych urządzeń oraz rzetelną liczbę unikalnych użytkowników, niezależną od ciasteczek. Wdrożenie Universal Analytics przyczyniło się również do poprawy odwzorowania danych transakcyjnych przez Google Analytics mówi Konrad Wojciechowski. Wyzwanie II: SAMODZIELNA ANALITYKA W biznesie e-commerce większość podejmowanych decyzji generuje pracę dla działu IT, co czyni z niego wąskie gardło, a czas pracy IT staje się zasobem, o który zabiegają niemal wszyscy. Dotychczas praca analityków również była w dużym stopniu zależna od działu IT. Każda linijka kodu musiała być wdrażana przez webmasterów. W efekcie uruchomienie prostej ankiety czy implementacja nowego zdarzenia urastały do rangi ticketa, który czekał w kolejce w dziale IT. Stanowiło to nie tylko obciążenie dla działu IT, lecz także wpływało negatywnie na pracę analityków. Utrzymanie po stronie IT rozmaitych kodów trackingowych w często zmieniającej się aplikacji internetowej było trudne i generowało coraz częstsze problemy. Zdarzały się przerwy w zbieraniu danych, a czas reakcji i proces naprawy błędu były zbyt długie i angażowały zbyt wiele osób. Sam nadzór analityków nad integracją skryptów analitycznych okazał się niewystarczający i pojawiła się potrzeba opracowania narzędzia, które umożliwi samodzielne wdrażanie skryptów przez analityków. Tutaj rozwiązaniem problemu okazało się wdrożenie Google Tag Managera. Wdrożenie przeprowadził dział analityki limango.pl. Zaprojektowano DataLayer oraz skalowalną instalację. Ważnym etapem była migracja skryptów odpowiadających za zbieranie danych w Google Analytics w taki sposób, aby można było dysponować nimi z poziomu Google Tag Managera. Teraz część pracy IT przejęli analitycy kontakt@conversion.pl Rzymowskiego 31, Warszawa

3 Po spełnieniu tych dwóch kluczowych założeń Google Tag Manger udowodnił swoją przydatność w wielu innych rozwiązaniach. Dzięki możliwości uruchamiania dowolnego kodu HTML lub JavaScript na dowolnej stronie limango.pl w bardzo łatwy sposób zostały wdrożone rozwiązania zwiększające interakcję z klientem, np. miniankiety zbierające opinie i oceny, overlaye promocyjne, a w ostatnim czasie także czat. Wszystko to powstało bez konieczności angażowania działu IT. Wyzwanie III: USPRAWNIENIE PROCESU WDROŻEŃ Utrzymanie szybkiego rozwoju firmy wymagało zaangażowania analityka także w optymalizację procesów biznesowych. IT jest wąskim gardłem procesu wdrożeń i potrzebne było usprawnienie oraz usystematyzowanie całego procesu. Pierwszym etapem procesu zarządza analityk biznesowy, który stał się osobą odpowiedzialną za projekty trafiające do IT. Określa on priorytet projektów na podstawie oczekiwanego wpływu projektu na biznes, mierzonego za pomocą ustalonych KPI (key performance indicators) oraz na podstawie oceny czasochłonności projektu, uzyskanej od IT operations managera. Takie podejście umożliwia upewnienie się, że cel projektu jest zgodny z koncepcją SMART, czyli że jest jasny, mierzalny, osiągalny, dostosowany i określony w czasie. Analityk biznesowy jest niejako filtrem pomysłów motywuje właścicieli projektów do jasnego ich precyzowania, szczegółowego specyfikowania i rozpatrywania wszelkich możliwych wariantów. Fakt, że analityk ich w tym nie wyręcza, tylko wspiera, sprawia, że świadomość dbania o jakość w limango.pl jest obecna już od samego początku procesu. Dzięki temu niejasne lub słabo uzasadnione pomysły odpadają, jeszcze zanim do nas trafią mówi Paweł Ożga, IT Operations Manager w Limango Polska. IT otrzymuje zestaw priorytetów, z którego wciągane są kolejno zadania do developmentu. W tym miejscu zarządzanie nad nimi przejmuje IT, a wdrożenia są odtąd planowane w oparciu o metodyki zwinne (agile). Analityk biznesowy pomaga w testach wdrożeń wymagających jego specjalistycznej wiedzy oraz ustala, wraz z właścicielem projektu, mierniki sukcesu. Proponuje też metodę oceny niekiedy jest to test A/B, innym razem analiza pre-post. Ostatecznie przeprowadzany jest test i/lub analiza, w wyniku których określa się, czy KPI projektu został osiągnięty. Wyzwanie IV: MIERZENIE SUKCESU Jednym z największych wyzwań działu analityki jest zaspokajanie różnorodnych potrzeb informacyjnych wszystkich interesariuszy. W limango.pl są nimi zarząd, managerowie oraz specjaliści ze wszystkich działów. Dział marketingu w limango.pl przeprowadza dużą część analiz samodzielnie i wie, jak korzystać z danych dlatego też rozwiązaniem problemu połączenia analityki i marketingu jest nie tyle samo budowanie świadomości potrzeby korzystania z danych, ile podpowiadanie rozwiązań, które pozwolą na efektywne i samodzielne korzystanie z danych. Pierwsze moje wrażenie po dołączeniu do zespołu limango.pl było takie, że panuje tu chyba niezaspokojony głód danych. To świetne i wymagające środowisko pracy dla analityka. Wymaga ono wsparcia w postaci dostarczania w przystępny sposób odpowiednio celowanych metryk i systematyzowaniu ich zgodnie z płynącą z nich wiedzą. Bezrefleksyjne dostarczanie wszystkich danych doprowadziłoby do przytłoczenia ich ilością i zaciemnienia obrazu kluczowych zjawisk stwierdza Konrad Wojciechowski. Jednym z takich rozwiązań jest stworzenie dedykowanych dashboardów, które pokazują metryki szczególnie istotne dla marketerów: źródła ruchu, koszty kampanii, konwersje na cel. Dashboardy są tworzone zarówno na podstawie danych z Google Analytics, jak i twardych danych sprzedażowych z CRM. Naszym celem jest usamodzielnienie działów i osób w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane. Już w tym momencie nasi marketerzy w dużym stopniu podejmują najważniejsze decyzje na podstawie konkretnych raportów, jednak nowe dane i możliwości analiz pozwolą nam jeszcze lepiej alokować budżet marketingowy i efektywniej prowadzić kampanie wyjaśnia Dawid Pytowski, Marketing Team Leader kontakt@conversion.pl Rzymowskiego 31, Warszawa

4 Fragment dashboardu mierzącego postęp w realizacji celów finansowych Do mierzenia efektów wysiłków marketingowych często nie wystarczają dane z Google Analytics konieczne jest wówczas wdrażanie innych kodów śledzących. Przykładem mogą być trackery sieci afiliacyjnych, remarketingowych, newsletterów czy filmów osadzonych na stronie. Google Tag Manager pozwolił na dodawanie i modyfikowanie dowolnych skryptów bez konieczności zmian w kodzie strony pozwoliło to ominąć proces wdrożeń IT. Dzięki temu wyżej wymienione trackery lub proste ankiety czy narzędzia do tworzenia heatmap pojawiają się na stronie znacznie szybciej. W tym momencie z prośbą o wdrożenie kodów mierzących skuteczność afiliacji zwracamy się do analityka, co znacznie przyśpiesza ten proces. Wdrożenie Google Tag Managera usprawniło pracę działu marketingu i otworzyło nas na nowe możliwości mówi Dawid Pytowski. W organizacji, która bazuje na twardych danych sprzedażowych, wyzwaniem jest także przekonanie się do korzystania z danych Google Analytics, które nie są w 100% rzetelne (chociażby w wyniku próbkowania). Ważne, aby zbudować świadomość w organizacji, że analizy mają prowadzić do wniosków, dane natomiast służą do obserwacji zachowań i trendów. Aby połączyć te dwa światy: twardych danych z CRM oraz danych z Google Analytics, wykorzystujemy wymiary i zmienne niestandardowe, które pozwalają na integrację i zasilenie Google Analytics zewnętrznymi źródłami danych. Możemy tworzyć niestandardowe raporty, pozwalające na analizę metryk, które nie są zwyczajowo uwzględniane w Google Analytics dodaje Konrad Wojciechowski. Fragment dashboardu zarządczego kontakt@conversion.pl Rzymowskiego 31, Warszawa

5 Universal Analytics pozwala stworzyć do 20 niestandardowych wymiarów (klasyczny Analytics umożliwiał wykorzystanie 5 zmiennych niestandardowych). To daje dużo większe możliwości. Fragment DataLayer przekazującego zmienne z CRM do Google Tag Managera. Google Tag Manager może te zmienne przekazać do Google Analytics bezpośrednio lub po wcześniejszym odkodowaniu. Ostatecznie zmienne z CRM muszą zostać dodane w Google Analytics pod odpowiednimi indeksami, a każda zmienna musi mieć przypisany poziom: User, Session, Hit bądź Product kontakt@conversion.pl Rzymowskiego 31, Warszawa

6 Wyzwanie V: REAGOWANIE NA ZMIANY W BIZNESIE Brak ciągłości śledzenia pomiędzy domenami limango.pl oraz limango-outlet.pl W maju ubiegłego roku serwis limango.pl uruchomił dodatkowy sklep, bazujący na innym modelu niż dotychczasowy. Do klubu zakupowego dostępnego jedynie dla zarejestrowanych członków dołączył limango-outlet.pl sklep internetowy z korzystnymi cenami dostępny dla każdego. Limango Outlet powstał w osobnej domenie niż klub zakupowy. Automatyczne ustawienia Google Analytics nie pozwalają jednemu trackerowi na śledzenie innych domen, co oznacza, że dla każdej domeny tworzony jest osobny pakiet ciasteczek. Uniemożliwiało to śledzenie Limango Polska jako całości. Brak odpowiedniego ustawienia śledzenia międzydomenowego mógłby skutkować tym, że użytkownikom, którzy trafiali do Limango Outlet ze strony klubu zakupowego, Google Analytics domyślnie przypisywałby jako źródło referral tak jak gdyby wchodzili do serwisu np. poprzez linki z wp.pl czy Onetu. Wówczas dane na temat zachowania użytkowników nie byłyby pełne. Przerwane śledzenie w obrębie dwóch serwisów nie pozwalałoby także na odpowiednie mierzenie realizacji kluczowych wskaźników wydajności, które ustalone są nie tylko dla poszczególnych sklepów, ale przede wszystkim dla całego biznesu limango.pl. Przejściowa konfiguracja zakładała istnienie trzech kont Analytics: dwóch osobnych dla domen limango.pl i limango-outlet.pl oraz jednego konta zbiorczego dla wszystkich domen. po walidacji danych zakończonej sukcesem konto zbiorcze przejęło rolę głównego trackera, a Limango Polska może dziś mierzyć swój biznes jako całość lub dla poszczególnych sklepów, w zależności od filtrów zdefiniowanych w konkretnym widoku. Tag Universal Analytics w Google Tag Managerze z ustawioną funkcjonalnością śledzenia międzydomenowego kontakt@conversion.pl Rzymowskiego 31, Warszawa

7 Po kliknięciu w link prowadzący do innej domeny sesja Analytics jest przekazywana za pomocą dodatkowego parametru _ga w URL-u. PRACA U PODSTAW Jak widać, limango.pl stosuje zaawansowane rozwiązania i korzysta z potencjału analityki internetowej, by systematycznie zwiększać zyski swojego biznesu. Jednak to wszystko nie byłoby możliwe bez pracy nad zbudowaniem kultury analitycznej w organizacji. Analityka internetowa to nie tylko narzędzia to przede wszystkim dobrze wykształcone procesy oraz kompetentny zespół. Tylko umiejętne połączenie tych trzech elementów pozwala na prowadzenie rzetelnych analiz, wyciąganie wniosków, a w rezultacie stworzenie organizacji, która podejmuje kluczowe decyzje na podstawie danych. Limango.pl rozpoczęło pracę nad wdrożeniem analityki internetowej w 2013 roku. W budowaniu struktur analitycznych wsparcia udzielił zespół Conversion. Celem projektu było zbudowanie analityki internetowej w organizacji i wyznaczenie kierunków jej rozwoju. Projekt, prowadzony przez Mateusza Dałka, trwał rok. Przez 6 miesięcy analitycy Conversion wdrażali narzędzia, pomagali zrekrutować zespół, budowali know-how w organizacji. Kolejne 6 miesięcy to okres opieki powdrożeniowej. Od czego zacząć budowę analityki internetowej w organizacji? Zanim rozpoczęliśmy pracę nad rozbudową analityki internetowej w organizacji, zdiagnozowaliśmy jej obecny stan i zdefiniowaliśmy obszary, które wymagają poprawy. W tym celu wykorzystaliśmy metodykę WAMM (web analytics maturity model), która pozwala na określenie, w którym miejscu rozwoju znajduje się nasza organizacja mówi Mateusz Dałek, head of project management department Conversion. Przeprowadzenie ankiety i ocena WAMM firmy to jeden z elementów, od których powinien rozpocząć się projekt wdrożenia analityki internetowej. Model dojrzałości analityki internetowej pozwolił w 6-wymiarowej przestrzeni ocenić poziom zaawansowania analityki internetowej w limango.pl. Zespół analityków Conversion sprawdził i zweryfikował organizację w każdym z poszczególnych obszarów: 1. Istotność analityki w organizacji, 2. Cel analityki w organizacji, 3. Zakres analityki w organizacji, 4. Zespół oraz poziom wiedzy, 5. Proces ciągłej optymalizacji oraz metodyka analizy danych, 6. Narzędzia, technologia oraz integracja danych kontakt@conversion.pl Rzymowskiego 31, Warszawa

8 Kolejnym niezbędnym elementem był audyt przedwdrożeniowy, którego efektem była roadmapa procesów analitycznych obecnych w limango.pl oraz przepływu danych. Eksperci Conversion przeprowadzali rozmowy z osobami z Limango Polska, które wykorzystują dane do codziennej pracy. Celem było uzyskanie odpowiedzi na najważniejsze pytania, m.in.: Kto i za co odpowiada? Kto i w jakim stopniu wykonuje analizy? Czy te analizy zawierają wnioski i rekomendacje? W jakiej formie te analizy są dalej przekazywane? Kto i w jakim stopniu wykorzystuje te analizy? Efektem audytu przedwdrożeniowego był dokładny opis obecnego stanu analityki internetowej oraz mapa procesów analitycznych i przepływu danych, która w późniejszym etapie została uzupełniona przez wypracowane wspólnie schematy, na podstawie których limango.pl będzie funkcjonowało w ramach analityki internetowej. CEL JEST NAJWAŻNIEJSZY Kolejnym bardzo ważnym elementem wdrożenia było wypracowanie kluczowych wskaźników wydajności. Mateusz Dałek przeprowadził warsztaty KPI, podczas których udało się wypracować 10 najważniejszych wskaźników metryk, które pokazują realizację najważniejszych celów biznesowych. Podczas warsztatów przedstawiliśmy zespołowi Conversion strategiczne, długofalowe cele biznesowe limango.pl i określiliśmy nasze cele operacyjne. Następnie z pomocą Mateusza Dałka dobraliśmy do nich kluczowe wskaźniki wydajności w postaci konkretnych metryk oraz co dla nas bardzo ważne przydzieliliśmy odpowiedzialności konkretnym osobom za wybrany współczynnik wydajności mówi Martin Solarski, CEO Limango Polska. Jak już wspomniano, aby zbudować analitykę internetową w organizacji, niezbędny jest rozwój w trzech najważniejszych obszarach, które można określić jako narzędzia, procesy i ludzie. NARZĘDZIA Po wypracowaniu KPI przyszedł czas na odpowiednią konfigurację narzędzi. Zespół analityków Conversion przeprowadził audyt obecnej instalacji Google Analytics. Następnie w oparciu o dane zebrane podczas analizy biznesowej zaprojektował dedykowaną konfigurację narzędzia, która będzie odpowiadać celom biznesowym limango.pl. PROCESY Kolejnym niezbędnym elementem jest zaprojektowanie ciągłego procesu analizy i wykorzystania danych w organizacji. Jednym z najważniejszych procesów w organizacji jest proces analizy danych. Pierwszym etapem jest gromadzenie rzetelnych i użytecznych danych. Na ich podstawie stawiamy hipotezy. Dzięki jasno sprecyzowanym hipotezom wypracowujemy rekomendacje definiujemy zmiany, które należy wprowadzić, aby usprawnić analizowane obszary. Następnie podejmujemy działania, które, w dłuższej lub krótszej perspektywie, mają wpłynąć na poprawę wyników finansowych firmy mówi Mateusz Dałek, Head of Project Management Department. LUDZIE Avinash Kaushik, ekspert w zakresie analityki internetowej, często pisze o zasadzie 10/90 jeżeli masz do wydania zł na realizację celu biznesowego, przeznacz 1000 zł na narzędzia, a 9000 zł na ludzi. Poprawnie zebrane dane, dobrze skonfigurowane narzędzia i doskonale zaprojektowane procesy nie zapewnią zysku z analityki internetowej, jeżeli nie będziemy mieli zasobów w postaci wiedzy i ludzi w organizacji. Dlatego jednym z największych wyzwań wdrożenia analityki internetowej w limango.pl była rekrutacja kompetentnego analityka kontakt@conversion.pl Rzymowskiego 31, Warszawa

9 Wspieraliśmy limango.pl w poszukiwaniu osoby, która będzie w stanie analizować dane i stawiać na ich podstawie rekomendacje. Wspólnie z zarządem limango.pl ustaliliśmy, że musi to być osoba, która posiada kompetencje komunikacyjne oraz umiejętności logicznego myślenia i analizy, a przy tym jest zorientowana na biznes. Rekrutacja trwała kilka miesięcy, jednak sprostaliśmy wyzwaniu mówi Mateusz Dałek. Stanowisko analityka w limango.pl objął Konrad Wojciechowski. PODSUMOWANIE W dobie Big Data, kiedy możemy zmierzyć każdy ruch użytkownika w serwisie i raportować wszystkie jego aktywności, prawdziwym wyzwaniem staje się tworzenie analiz, będących podstawą podejmowania trafnych decyzji biznesowych i skutecznych działań w oparciu o dane. Limango Polska podejmuje to wyzwanie, systematycznie rozwijając analitykę internetową w swojej organizacji w oparciu o poprawne dane, odpowiednie kompetencje i efektywne procesy. Podobał Ci się ten opis? Znasz kogoś, komu też się przyda? Prześlij mu go w mailu. Zajmie Ci to 5 minut, a ktoś będzie wdzięczny Jesteśmy firmą zajmującą się optymalizacją konwersji stron internetowych i analityką internetową. Jeżeli zależy Ci na lepszym wykorzystaniu danych płynących z Twojej strony internetowej, tak żeby na ich podstawie możliwe było tworzenie wartościowych rekomendacji, to jesteśmy firmą, której szukasz. Bardzo chętnie przeanalizujemy Twoje wymagania i przedstawimy jak dokładnie mogłaby wyglądać nasza pomoc. Zadzwoń lub napisz. Chętnie pomożemy. kontakt@conversion.pl AUTORZY CASE STUDY: Mariusz Michalczuk Digital Analytics Expert Elżbieta Brzóz Marketing Specialist Mateusz Dałek Head of Project Management Zamiłowanie do analizy danych wyniosłem jeszcze ze studiów na kierunku metody ilościowe w ekonomii i systemy informacyjne. Na studiach doktoranckich prowadzę badania w zakresie ekonometrii stosowanej. Jestem wykładowcą studiów podyplomowych w Szkole Głównej W Conversion zajmuję się Marketingiem i PR. Planuję i realizuję kampanie, zajmuję się mediami społecznościowymi, organizuję szkolenia oraz piszę teksty na naszego bloga. Marketing i analityka internetowa to doskonałe połączenie: dzięki analizie danych jestem w stanie podejmować trafne decyzje i optymalizować nasze działania marketingowe. Interesuję się nowoczesnymi metodami gromadzenia i przetwarzania danych marketingowych oraz tym, jak powstałe w ten sposób informacje można wykorzystać w działalności firmy. Szczególnie dużo uwagi poświęcam zagadnieniom związanym z analityką internetową, która moim zdaniem stanie się w najbliższej przyszłości dominującą dziedziną badań marketingowych. Handlowej i na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. mariusz.michalczuk@conversion.pl @mateuszdalek